在人工智能领域，模型参数的增多往往意味着性能的提升，但随着模型规模的扩大，其对终端设备的算力与内存需求也日益增加，低比特量化技术，由于可以大幅降低存储和计算成本并提升推理效率，已成为实现大模型在资源受...

有CPU就能跑大模型，性能甚至超过NPU，GPU！没错，为了优化模型端侧部署，微软亚洲研究院提出了一种新技术——，这项技术主打性价比，不仅能让端侧模型跑得更快，而且资源消耗量更少，咋做到的，在CPU上...