新智元报道
编辑：桃子 好困
【新智元导读】 围绕OpenAI草莓项目的炒作，又兴起一波。一大早，Perplexity AI的首席执行官暗示，AI搜索引擎用上了。网友们纷纷在线测试，为自家AI成功宣传了一波。
过去的一周，OpenAI「草莓」项目被炒的热火朝天，把所有人情绪推向了兴奋最高点。
在X上，爆料人@iruletheworldmo每隔几小时发一次帖，次次几乎与「草莓」相关，甚至暗示这周二就是OpenAI实现第二级AGI的日子。
他自称已获得内部消息，并表示全新的GPT-4o large模型将8月13日正式发布。
OpenAI草莓项目真正露面还不知哪天，不过，劲敌Perplexity AI已展示了具备「草莓」能力的新模型。
或者说，Q*已经在Perplexity Pro上实现了。
今早，CEO Aravind Srinivas发了一张自家AI破解「草莓测试」图片，在线卖关子——
比起许多模型连一个单词strawberry，都搞不清有几个r，不得不说Perplexity AI太强了。
在另一个展示中，有多少个草莓将火星表面全覆盖？
AI首先预估了下火星面积，一个草莓平均大小和所占面积，最后计算所有覆盖火星表面草莓的数量，得出1.87×10*17。
CEO的种种暗示，Perplexity AI难道真的上线了等同OpenAI「草莓」能力的模型？
将Q*印在所有连帽衫上
网友实测
升级后的Perplexity Pro强大之处，就在于它可以通过逐步、渐进式思考，给出结果。
比如查询大脑中量子纠缠现象。
AI会搜索关于量子纠缠信息，还有它潜在的含义，或是与大脑相关的理论。然后查询最近与量子纠缠对大脑/意识产生影响的研究或理论。
还有网友实测表示，任意单词或句子里的「r」，都可以轻松搞定。
不过也有网友发现，Perplexity在这里其实有「作弊」的嫌疑——
它没有去「数」，而是调用代码解释器写了一段代码，然后给「算」了出来……
评论区，网友吵成一片。有的人认为，这是原理幻觉的一个很好的步骤。
还有人认为，这是炒作，他们可能在字符串中数出n个字母，添加了25个微调的对话。
这次，Perplexity AI虽暂未揭晓背后新模型。但AI通过一步一步思考能力，让输出结果更强确实是肉眼可见的。
而且，最重要的是，这家初创AI产品人气值不断增长。
AI搜索人气暴涨
FT最新报道称，自ChatGPT面世以来，Perplexity已经成为增长最快的应用程序之一。
ChatGPT发布前三个月，前谷歌实习生Aravind Srinivas成立了这家公司。
Perplexity被设计初衷就是，通过AI能力回答用户问题，包括从新闻网站上「实时」提取的信息。
这家明星初创已经完成了2.5亿美金的新一轮融资。这次投资人包括了Yann LeCun、Andrej Karpathy、贝佐斯等业界知名大佬。
自年初以来，Perplexity AI月度收入和使用量增长了7倍。
CBO Dmitry Shevelenko表示，自家AI搜索引擎在过去一个月，回答了大约2.5亿个问题。比起2023年全年回答5亿个问题，简直翻了数倍。
据内部人士透露，今年年初，Pplexity的年化营收为500万美元。这是基于最近一个月销售额推算出的全年收入预测。
现在，按照同样的计算方式，公司的年化收入已超过3500万美元。
如今，这家公司正将其商业模式从订阅转向广告，从而与谷歌展开更激烈的竞争。要知道，谷歌现在主导着价值3000亿美元的搜索广告行业。
当谈到Perplexity时，Shevelenko表示，我们的用户和团队只考虑一件事：一个你找到问题答案的地方。归根结底，速度和专注。
与谷歌、OpenAI不同，Perplexity不会构建自己的AI模型。相反，它通过获取授权，使用OpenAI等AI系统的组合。
最初，Perplexity使用了微软必应提供支持。
但目前，必应已经不再是其核心系统。Shevelenko表示，「我们有自己的搜索索引和排名系统」。
通过与新闻、学术界开展合作，Perplexity现已拥有大量可靠的信息和数据。
不过，Shevelenko承认AI生成错误信息的风险，依然存在。而其最大的未知数是，AI是否足够可靠，可供主流使用。
Perplexity AI正朝着这个方向，不断逼近。
参考资料：
https://x.com/AravSrinivas/status/1822720813319229576
一文读懂 OpenAI
揭开OpenAI的神秘面纱：探索人工智能的未来领航者</
OpenAI，这个美国AI领域的革新者，由Sam Altman等重量级人物共同创立，其愿景在于推动AI技术向着更友好的方向发展。 这家研究实验室倚仗着强大的计算力，初始投资就高达10亿美元，马斯克曾是其董事会成员，但后来因与特斯拉自动驾驶AI策略的分歧而退任。 OpenAI的历程犹如一部技术史诗，一系列里程碑产品如OpenAI Gym、Universe、GPT-3、DALL-E和最近的ChatGPT逐一登场，点燃了AI领域的热情。
微软在2023年对OpenAI的重金注入，彰显了对其未来潜力的深刻信任。 ChatGPT的横空出世，尤其引人瞩目，微软将其整合至Bing搜索引擎，紧随其后，Google也推出了相似的AI应用。 AI界的焦点瞬间集中到ChatGPT，甚至这个域名也被指向了这一革命性的聊天机器人。
2020年，OpenAI推出了多功能API，让开发者得以接触最新AI模型，专攻英语任务。GPT家族的参数和数据背后，是技术的飞跃：
在GPT系列的道路上，GPT-3.5的发布进一步增强了基础模型，包括GPT-3和Codex的增强版，后者是基于2021年数据的精进之作。
尽管GPT-2和GPT-3展现了文本生成、翻译和问题解答的强大能力，但其潜在风险也引发了深入的讨论。 GPT-3.5的分支产品，如ChatGPT，更是焦点所在。 传闻中的GPT-4虽然据说将超越其前辈，但Sam Altman对这些传闻予以澄清。
ChatGPT，作为GPT-3.5的衍生，凭借其文本生成、编程等多面手特性，迅速在业界崭露头角。 然而，其准确性的问题仍然备受关注。 Plus服务的推出，不仅提升了响应速度，还带来了更多创新功能，进一步推动了技术边界。
Transformer</，作为自注意力机制的深度学习模型，以其在NLP和CV领域的卓越表现，取代了RNN的地位，预训练基础如BERT、GPT得以提升。
Codex，GPT-3的继承者，专精于GitHub代码库的学习，与GitHub Copilot协同工作，特别擅长Python编程任务。
Whisper，作为多语言语音识别系统的杰出代表，应对各种语音任务得心应手。
MuseNet，凭借其深度神经网络的魔力，能够创作出丰富多样的音乐风格，借鉴了GPT-2的通用无监督学习技术。
OpenAI Microscope作为可解释性研究的可视化工具，让我们能洞察复杂神经网络的秘密。 DALL-E，2021年的杰作，通过GPT-3的强大解析能力，将文本指令转化为生动图像，而CLIP则反之，生成文字描述来描述图像内容。
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chatgpt哪个公司做的 ChatGPT商业前景如何
导语：据悉，chatgpt的功能是比较多的，如能够和人类进行对话，还能协助人类完成一系列任务，听上去十分智能。 最近有些朋友来咨询小编，chatgpt哪个公司做的？ChatGPT商业前景如何？chatgpt哪个公司做的Chatgpt是OpenAI公司做的，这个软件给用户带来了功能强大的AI聊天机器人软件，软件可用性非常高，近期这个软件的使用度极高，可以通过对话进行交互。 ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)。 RLHF 解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。 ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成内容）技术进展的成果。 该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。 ChatGPT商业前景如何？ChatGPT不仅在互联网和多个行业引发人们的关注，在投资界还掀起了机构对人工智能领域的投资热潮。 人工智能聊天程序ChatGPT在去年11月亮相之后，在推出仅两个月后，今年1月份的月活用户已达到了1亿，成为史上增长最快的消费者应用程序。 而随着ChatGPT的成功，人工智能再度成为了华尔街的热词，不仅是机构投资者，散户投资者也纷纷押注科技领域。 AIGC技术让人工智能从感知理解世界到生成创造世界，是一次开创新时代的巨大跃迁。 对有志于在新时代浪潮中掘金的企业来说，数据、算力、算法这驱动AIGC发展的三驾马车，每一项都耗资巨大，都可能导致经营成本的居高不下。 而挑战也在于此：用户期待AIGC工具将内容创造工作的边际成本降至无限接近零成本，以便产生巨大的经济价值。 AIGC应用如何才能从烧钱变成赚钱？回答这个问题或许还需要经历大浪淘沙般的残酷市场竞争后才能给出答案。 AI从“幕后”走向“台前”新兴事物的发展并非一蹴而就，火爆全球的ChatGPT则是人工智能产业链发展到一定阶段的必然产物。 经过长年的AI技术研发积累，受益于深度学习技术突破、算力提升、大数据积累等因素，成就了这款杀手级AI应用的“出圈”。 事实上，作为替代人工劳动的生产力工具，聊天机器人并不是新鲜概念。 受限技术制约，早期的聊天机器人多偏娱乐性质，近年来更加智能的聊天机器人逐渐应用于客服、搜索引擎等商业场景。 有记者表示，“相比于其他聊天机器人，ChatGPT能更好地理解对话语境，并在生成文本时考虑到先前的对话内容，输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本，同时还增加了代码理解和生成能力，极大地提高了实用性，拓宽了应用场景。 ”本质上来讲，ChatGPT是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，这使其能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。 “ChatGPT通过大规模的语言学习模型训练，大幅度提高了人工智能应答功能，并能根据人们提出的要求，综合整理和输出相关主题的内容。 ”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对《证券日报》记者表示，经过高强度训练的ChatGPT能够生成文章、计算机代码等，也可以完成一些由人工处理的知识工作，根据文字内容转化为绘图等艺术表达形式。 ChatGPT兼具实用性与功能性，被视为有史以来最具代表性的AI应用之一，也使更多人提高了对AI新蓝海的期待。 虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产方式带来根本性的变革，但是却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。 在这个阶段，用户将不再是被动的接受者，而是一个可以参与生产过程的对象，同时AI由“幕后”转向“台前”，也在现实中进入用户的生活。
请问14年了，微软这个老二能否凭借ChaGPT扳倒谷歌
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