文丨李安琪
编辑丨李勤
36氪获悉，近日AI数据公司「整数智能」宣布完成了数千万元人民币A轮融资。本轮投资由峰瑞资本领投，老股东藕舫天使跟投。此前整数智能还获得唐氏（中国）投资、尖晶资本等机构的投资。
据悉，本轮融资资金将用于数据集构建服务和智能数据工程平台的强化建设，招募全球顶级的人才团队，加速公司对全球市场的产品和业务布局。
整数智能是一家致力于为人工智能提供数据服务支持的数据公司，业务涵盖智能驾驶（Automobile AI）、生成式人工智能（Generative AI）、具身智能（Embodied AI）等诸多领域。目前公司团队规模在百人以内。
人工智能的发展离不开数据、算法和算力三大支柱。AI大模型加速爆发下，数据需求呈现指数级增长，而高质量数据对于提升AI模型的准确性和泛化能力至关重要。整数智能致力于通过有效数据管理和智能标注工具，大幅降低数据准备的成本和时间。
据公司创始人林群书介绍，整数智能的数据服务有两大特点：一是覆盖全业务场景，二是提供一个能够AI自动化、并且不断进化升级的数据平台。
首先，整数智能提供的数据集构建服务（ACE Service）覆盖数据采集、清洗、标注和成品数据等各个环节，为智能驾驶、生成式人工智能、具身智能等领域提供解决方案。此外，整数智能还形成了人工智能训练师的培训体系，在全球建立了多个人工智能数据标注产业基地。
以智能驾驶场景为例，当下高阶智驾已经成为车企必争的智能化技术高地，海量智驾数据的获取与处理也成为挑战。
图源官方
对数据处理行业而言，原本的2D\3D数据标注工具链已经无法满足更多要求，因此整数智能推出了4D标注工具，即在三维空间数据的基础上叠加时间维度的序列信息进行场景重建，可以把原本需要数百帧的标注工作，极限压缩到一帧来进行。
据林群书介绍，整数智能从去年初就推出了4D标注工具，随着工具链优化，不仅能做到百倍效率提升，自动化标注准确率还能最高达98%，获得了国内诸多头部公司的订单。
生成式AI与具身智能，同样是整数智能瞄准的业务场景。针对生成式AI，整数智能提供了数据采集、数据清洗能力以及数据标注工具，储备了丰富的多模态成品数据集，还沉淀了数学、编程等领域的专家库资源，用于专业领域训练数据集的生产；针对具身智能，整数也能够提供包含视觉、触觉、声音等多种感官数据的数据集等。
其次，在数据平台方面，整数智能的智能数据工程平台（MooreData Platform），能够处理图像、视频、文本、音频、点云等多模态数据。通过AI智能工具加持，使数据标注效率提升500%以上。通过平台内置的MLOps模型训练系统，实现数据标注工程与模型训练工程的闭环与迭代，能够快速在新行业或新场景进行AI智能标注，并且不断提升AI智能标注的精度，使得获取高质量数据的时间成本与人力成本不断降低。
林群书认为，人工智能浪潮和数据标注业务增长将在全球范围内发生，整数智能的业务重心也从专注于国内开始往全球布局。
目前，整数与国内外1000余家顶级科技企业和科研机构建立了合作关系，在新加坡、法国巴黎、美国硅谷等地设立了Global Office，并在东南亚和非洲建立了AI数据训练师产业基地。
本轮融资后，林群书表示将继续强化整数智能的4D标注业务根基，推进合成数据开发，以及推动海外品牌建设和全球化业务布局。
针对本轮融资，峰瑞资本表示，“前沿数据缺失”已成为阻碍AI行业发展的最大障碍，解决方法是人机结合方式的“数据生产”。即便是像OpenAI顶尖公司，也需要部分依赖外部合作伙伴来实现数据生产的目标。整数智能就是这样一家优秀“AI数据工厂”。他们以中国为起点，在海外市场也取得了不错的进展。在中国汹涌的出海浪潮、高效数字化的基础和工程师红利等多重因素的加持下，整数智能未来有望在欧洲、美国及其他国际市场取得更大的突破和成就。
藕舫天使表示，大模型、具身智能、自动驾驶，正在引领一场新的人工智能技术革命。高质量标注数据直接影响AI模型对特定任务的理解和学习能力，整数智能推出的MooreData智能化数据标注平台，可以实现高效自动化数据标注数据生产的低成本、高精度、快产出，从而缩短AI模型开发周期。随着整数智能全球化业务不断落地，我们相信整数智能会成为新一代AI产业的基础设施引领者，为世界AI产业发展贡献中国力量。
36氪首发
文 | 吴睿
编辑 | 彭孝秋
36氪获悉，AI视频工具开发公司蓝色脉动获得数百万美元天使轮投资，本轮由靖亚资本投资，源合资本担任独家财务顾问。 本轮资金将主要用于产品研发、团队扩张和市场拓展。 此前蓝色脉动曾获美国投资机构SOSV Ventures的种子轮投资。
疫情使得办公出现了同步向异步过渡的趋势。 在各种办公形式中，面谈和电话是同步，邮件、IM、传文件则为异步。 相比较同步，异步办公能给人员更大的时间调度自由，经过思考的沟通有更好的质量。 同时，能够留存的信息可以在协作工具的流转中被再次消费，接收范围也会扩大。 因此，异步办公软件需要在易用性和稳定性上有所保证。
不难推测，视频将是异步办公的重要应用场景。 随着5G的普及以及中小企业对通过视频形式传播信息的接受度提高，普及视频剪辑软件的诉求越来越明显。 根据PR Newswire在2021年的报道，全球音视频剪辑市场在2020年已达到205亿元的规模，且预计于2026年达到301亿元规模，复合增速为7.1%。
在创新公司方面，美国企业视频领域的创业公司Loom于2021年5月获得Andreessen Horowitz和Kleiner Perkins领投的C轮融资1.3亿美金。 Mmhmm作为一家视频展示初创公司，也从各大知名风投机构融资上亿美金，进军企业视频赛道。
蓝色脉动的重点业务，就是一款异步视频制作软件「Video Vizard」。 该公司2019年成立于北京，专攻AI算法引擎驱动的视频工具产品，将语音识别、图像识别等AI技术用于视频创作。 蓝色脉动2019年曾推出语音识别字幕生成工具「绘影字幕」，目前拥有数百万注册用户，MAU超过几十万。
「Video Vizard」在今年2月推出，能降低用户制作视频的门槛，编辑视频就像编辑PPT一样简单。 对用户而言，Video Vizard有三种使用模式：摄像头、录屏、摄像头+录屏。 在摄像头模式中，Video Vizard可以实现自动抠像，模糊或虚拟化掉杂乱背景；在摄像头+录屏模式中，用户的人像和电脑屏幕可以出现在同一界面中，且前者可任意缩放、拖动。
摄像头+录屏模式是Video Vizard的特点所在，也是蓝色脉动试图切入目标用户的方式。 蓝色脉动CEO张冠群表示，比如一个场景，企业端用户录制产品介绍视频时一般有两种方式，录屏或专业代拍。 前者往往制作粗糙且无法呈现人像，而后者通常需要找专业的视频拍摄团队在绿幕影棚中录制，再把人像和产品展示视频拼接在一起。 这种视频不仅繁琐，且收费通常在几千至数万不等。 在疫情影响的异步办公大趋势下，这样的方式难以继续支撑企业用户的视频制作需求。
以简单易用为目标，Video Vizard的制作页面非常简单。 视频录制界面与PPT相似，最中间的板块为摄像头，左侧和底部两列可以选择添加到页面的背景、文本、图片、视频或桌面窗口，右侧列则可以对这些添加项的参数进行调整。 剪辑页面则只有两个板块，右侧为录制好的视频，左侧为语音识别出的字幕文本，用户可以通过对文本的删改直接处理视频。 视频制作完成后，用户可通过链接分享视频，张冠群表示，这是为了避免视频格式在社交软件上的失效，增加稳定性。
Video Vizard借助计算机视觉技术达到自主抠像，借助语音识别的技术完成视频转文本的剪辑方式。 前者已应用于zoom、腾讯会议等在线视频会议产品中，是较为成熟的技术。 视频转文本则是蓝色脉动在上一款产品「绘影字幕」中积累的能力，该公司自研的语音识别模型在训练时，就针对语音特别加入了采样更细粒度特征的神经网络，使得该模型对语音能够达到0.01秒精确度的识别。
如今Video Vizard上线三周，积累了数千名用户。 张冠群表示，这个数字远快过绘影字幕，证明前者切中了更大的市场。 接下来，蓝色脉动在扩充好团队后会着重在出海上，一方面在于海外疫情仍在进行时，远程办公渗透率更高；另一方面，各地区用户办公习惯不同，早出海也能早积累经验，尽快占住蓝海市场。
蓝色脉动创始人张冠群毕业于清华大学计算机系，28岁时即任网络手机输入法技术负责人。 其余创始成员也来自网络，团队共事超过7年，共同打磨过多款产品，有丰富的核心研发和产品运营经验。
【投资方观点】
靖亚投资团队表示：我们认为企业内外部沟通视频化已经成为一股趋势，且该趋势因全球疫情的大环境下加剧。 蓝色脉动的产品不仅能以强大的产品力满足企业产消者们（enterprise prosumers)快速且低门槛地制作出精良的视频和字幕进行内外部沟通，还能提供企业以视频信息留痕、视频内容搜索等强大的企业大脑知识库，进一步推动企业信息化的步伐。 由创始人张冠群带领的团队在过去的几个月中展现了惊人的产品迭代能力、以用户为中心的产品理念、以及以全球领先软件为目标的决心。 靖亚非常期待绘影和团队未来的发展，也持续看好video first这个赛道。
36氪首发 A轮融资，「爱博医疗机器人」加速血管介入手术机器人注册临床
36氪获悉，专注于血管介入手术机器人研发的深圳市爱博医疗机器人有限公司（简称：爱博医疗机器人）已完成1.2亿元的Pre-A轮融资。 本轮融资由鼎晖VGC（创新与成长基金）、雅惠投资联合领投，长安私人资本跟投，天使轮领投方长岭资本继续超额追加投资。 本轮融资将用于推动公司血管介入手术机器人产品注册临床，加强团队建设，加速产品研发。 爱博医疗机器人2020年6月成立于深圳，专注血管介入手术机器人市场。 据悉，这家“新”公司背后是多年的科研技术沉淀——即以郭书祥院士、郭健博士为主导的创始团队近30年的研发积累，以及相应的专利矩阵。 据悉，早在2008年，公司创始人郭书祥院士即在日本开创性的研发出全球第一个泛血管介入手术机器人，可用于神经、冠脉、外周血管的造影和治疗；2017年，公司团队研发的血管介入手术机器人原理样机在北京天坛医院完成国内首例神经介入人体临床试验；发展至今，爱博医疗机器人的血管介入手术机器人已迭代至第三代。 据爱博医疗机器人相关负责人介绍，公司的血管介入手术机器人正在朝着小型化、轻量化、低成本化等方面改进。 今年，爱博医疗机器人的血管介入手术机器人预计将进入注册临床阶段。 近年来，我国血管介入手术量支攀升，也逐渐暴露出来的医疗资源紧张、医患分布不均等难题。 以神经介入为例，神经介入被称为介入手术皇冠上的明珠，具有难度大、风险高、时间长等特点。 脑血管弯曲脆弱，介入操作精度要求高，而且高度依赖医生的个人经验和水平，一台神经介入手术所需时间可能是冠脉介入手术的两倍以上， 加上医生培养周期长，且相应的工作负担重。 手术机器人的出现，让血管介入手术的智能化、自动化成为可能，充当了医生的眼、手、脑。 基于庞大的市场需求，中国血管介入手术机器人的市场规模将于2022年达到0.34亿人民币，并在2030年进一步增长至58.24亿人民币，自2022年至2030年的复合年增长率为90.3％。 爱博医疗机器人负责人介绍到：“相比于腹腔镜或骨科，血管介入是更容易也更需要实现自动化的手术场景。 血管介入手术机器人在血管内操作，就像自动驾驶 汽车 在高速公路上行驶。 ” 据悉，通过主从分离的模式，基于精准的力反馈，医务人员可以利用爱博医疗机器人的血管介入手术机器人在导管室外进行手术操作，不仅使介入手术更加精准高效，降低患者术后并发症的发生率，而且让医生远离导管室，降低辐射。 据介绍，目前市场上多数血管介入手术机器人功能偏单一，仅能满足推送导丝的功能，但在血管介入手术中，特别是神经介入中，通常需要医生协同操作多种导丝导管来开展手术，且术中需要操作导管进行多次造影来观察器械位置、血管情况；由于无法实现多器械协同操作，现有的血管介入手术机器人无法广泛兼容包括造影和治疗在内的各类血管介入手术，在手术中起作用的时间较短，同时还需要床旁团队协作，医生无法真正避免接触辐射。 为此，爱博医疗机器人基于模块化理念设计血管介入手术机器人，可满足对多导管导丝的协同操作控制，完成推送、旋转、推送+旋转等复合动作，产品兼容市场上各类标准化的导丝导管，适应多种术式，包括神经介入、冠脉介入、外周介入等多种术式，可视作“泛血管介入手术机器人”。 据悉，这些术式“未来涉及国内年手术量超过500万台”。 目前，爱博医疗机器人已与上海长海医院、上海中山医院、华中 科技 大学协和深圳医院等知名医院建立起紧密合作，想要通过医工结合的模式找到临床真正的痛点和需求。 从供给端来看，全球血管介入手术机器人市场都仍处于发展初期，目前仅有3款产品获批，中国尚无血管介入手术机器人获批，有一定的市场准入窗口期。 如今，已有一批国内外创新企业开始涌入血管介入手术机器人赛道，譬如唯迈医疗、奥朋医疗、微创机器人、睿心医疗等，开始拼技术、团队、产品。 与达芬奇手术机器人占据半壁江山的腔镜手术机器人市场不同，血管介入手术机器人市场格局未定。 2021年吸金近百亿，血管介入是手术机器人下一黑马？| 36氪新风向
36氪首发 | 布局配药机器人，「博为医疗」完成数千万元A+轮融资
近日，36氪获悉，智慧医疗领域中智能化静脉药物调配系统研发公司博为医疗（全称为“深圳市博为医疗机器人有限公司“）完成数千万元A+轮融资，由某战略投资方投资。 此前，公司曾获天使轮和A轮融资，金额均为千万元级。 博为医疗成立于2015年底，创始人靳海洋曾于哈尔滨工业大学就读博士，在德国汉堡大学进行博士后研究工作。 团队有约60人，研发人员占比在三分之一以上，公司位于深圳。 在创业前，创始人靳海洋长期从事医疗机器人行业的相关研究，在2015年选定了配药机器人这一领域进行创业。 在医院里，传统的药物调配，主要分为两种方式，一种是分散式的调配，常见的是在门诊或者住院科室，由护士进行调配；另一种是在静脉药物调配中心，由药剂师对全院的静脉用药进行统一管理和调配。 行业存在的痛点是：人-药接触、药物喷溅等容易带来职业伤害；质控困难，溶解率、调配精度等受护士经验、技术、疲劳等因素影响明显，药物调配质量一致性差；智能化程度低，现有设备接口庞杂，无法互联互通，中间流程缺少精准监控，无法全流程自动监管，用药过程人工监管易出纰漏又难以追溯。 瞄准智能静脉药物调配这一方向后，几年下来，博为医疗前后共推出了4条产品线：各型号配药机器人，自动分拣/分装设备，智能物流及清洁，静配管理软件系统。 其中，博为医疗最为核心的是配药机器人产品，目前公司有综合自动调配机器人、台式安瓿配药机器人、台式西林配药机器人三款产品。 公司的综合自动调配机器人的优势是其不仅支持西林/安瓿混合处方，自带净化系统，且充分考虑医院使用布置的方便性，采用高度集成化的设计方案，使其占地面积还仅为同类产品的1/3-1/4；台式安瓿配药机器人能实现2s/瓶的开启速度。 “医生的处方到了静脉中心以后，就可以由我们来全面的接管了”，靳海洋说，从药物的贴签、分拣、调配，再分拣到各个科室配送，通过博为医疗的硬件设备和软件系统来对整个执行流程进行监控，能实现全流程的智能化和信息化。 公司的产品主要是应用于静配中心（PIVAS）、化疗配液间、医院科室、药房及耗材库等场景，满足医院减少职业伤害、提高药品调配质量、规范配药流程等需求。 公司的商业化方式也主要是通过招标采购的方式卖进医院。 据靳海洋透露，目前公司的商业化模式分为两种：一是软硬件产品销售，根据临床具体需求提供全面专业的产品，定价在数十万到数百万元不等，另一类是智慧静脉药物调配的整体解决方案，客单价约为千万元级。 目前公司的产品已进入全国约60家医院，其中三甲医院近50家，数百台机器和软件系统在临床应用。 中国的静脉调配行业市场潜在规模巨大，一所三甲医院日均静脉用药量在6000袋至上万袋不等，中国每年的静脉用药量在百亿袋以上，未来3-5年智慧静配市场渗透率增长近10倍，整体市场规模为千亿元级。 在竞争层面，海外有纳斯达克上市公司Omnicell，国内有卫邦、桑谷等厂家皆在这一领域做了布局。
