大动作！ 千家沪市公司

【导读】深入落实“国九条”，沪市“提质增效重回报”专项行动迎来千家里程碑

中国基金报记者 赵新亮

8月16日，春秋航空发布2024年度“提质增效重回报”行动方案，在持续提升上市公司质量、增强投资者回报与获得感方面大展宏图。

至此，推出行动方案的沪市公司已逾千家，包括708家民企、298家央国企，覆盖市值约25万亿元。其中，上证180指数公司覆盖率近八成。

今年3月22日，上交所向全体沪市公司发出倡议，鼓励开展“提质增效重回报”专项行动，进一步从提升经营质量、增加投资者回报、加快发展新质生产力等方面，综合性、系统性、针对性地推出可落地、可操作、可检验的具体举措。

逾千家沪市公司通过多措并举的有益实践，有力推动实现高质量发展和投资价值提升，保护投资者尤其是中小投资者合法权益，促进资本市场健康发展。

上市公司质量提升效果显著

上交所倡导的“提质增效重回报”专项行动，不能简单理解为实施回购、增持、分红，更核心的在于发挥上市公司主观能动性和主体作用，多措并举、综合施策来提高上市公司质量，夯实价值创造的基础。

可以看到，行动方案推出以来，沪市公司切实承担起提升自身投资价值的主体责任，经营能力、治理水平、回报能力和投资价值均实现了较大提升，迈向高质量发展的趋势更加明显。

2024年半年报业绩进一步印证了沪市公司“提质增效”措施的落地见效。在发布行动方案的公司中，有158家披露了2024年半年度业绩，其中141家公司实现盈利，占比约九成；近七成公司实现业绩预增，其中29家公司增幅超50%。

如大盘蓝筹公司中国移动、浦发银行分别实现归母净利润802亿元、270亿元，细分龙头晶合集成、上海机场增速达529%、515%。这些公司突出主业、做精专业、扎实经营、做优业绩，真正成为实体经济的“优等生”。

观察沪市公司发展情况，不仅要看业绩增长之“量”，更要看转型之“效”、发展之“质”。

ROE（净资产收益率）是资本市场高度关切的重要指标，从2023年数据来看，102家发布行动方案的公司ROE大于15%，456家公司ROE大于7%。

产业向“新”转型态势更加明显

专项行动鼓励公司加快发展新质生产力，采取具体措施，加大研发投入，加快创新成果转化，优化人才激励机制，积极通过技术突破和生产要素创新配置提升公司运营效能。

近一年，“新质生产力”被反复强调，《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》指出要“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”。发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，沪市公司积极通过发展新质生产力打造自己的“独门功法”。

约330家公司在“提质增效重回报”行动方案的设计中提及新质生产力。

中国中车总裁马云双表示，开展“提质增效重回报”专项行动有利于上市公司加快发展新质生产力，提升上市公司价值创造能力和投资价值，切实保护投资者利益。专项行动的精神与公司中长期战略不谋而合。

资本市场在引导各类资源要素向科技创新聚集，畅通科技、产业、资本良性循环方面具有不可替代的重要功能，为赋能新质生产力发展发挥更大作用。

从研发情况来看，沪市公司2023年合计研发支出近9000亿元，同比增长5%。其中，138家公司研发支出超10亿元，108家公司研发强度超10%。2024年一季度，沪市公司研发投入合计约1413亿元，同比增长5.31%，研发投入增长趋势进一步延续。

恒瑞医药在行动方案中表示，公司已有9款新药进入上市申报阶段，涵盖抗肿瘤、心血管与代谢、自身免疫、眼科等多个疾病领域，有望给更多患者带来治疗福音。特变电工下属企业中有40个经营实体被评为国家高新技术企业，12家单位获国家级“专精特新”荣誉，11家单位获国家级“绿色工厂”荣誉；承担了国家863课题、重点研发计划、重大科技专项等科研创新项目177项，累计拥有授权有效专利2,427件，先后荣获国家科学技术进步特等奖2项、一等奖4项、二等奖5项。

资产价值中枢进一步巩固

不少沪市公司在推出“提质增效重回报”行动方案的同时，推出了增持、回购、分红等举措，开展了各具特色的价值实现路径，回馈投资者信任，促进公司价值与内在价值相匹配。只有真诚善待投资者，切实保护好投资者利益，进一步增强投资者对市场的信心与信任，市场的稳定、繁荣和发展才有坚实的根基。

2023年，沪市公司现金分红规模再创新高，主板年度累计分红合计1.70万亿元，平均分红比例为40.22%，股息率达3.74%。其中，1028家公司连续三年实施分红，近1100家公司分红比例在30%以上；25家公司分红金额超百亿元，工商银行、建设银行分红金额超千亿元，121家公司股息率超5%。科创板方面，411家公司现金分红总额达425.58亿元，突破新高。

弘元绿能率先提出春节前派发现金红利。公司高度重视对投资者的合理投资回报，自上市以来每年均进行分红，并一直维持高水平现金股利派发。2020年到2022年累计现金分红17.17亿元，2023年公司现金分红比例达到44%，并多次分红。公司表示将结合公司经营现状和业务发展规划，进一步研究春节前分红等相关方案。北京银行表示，坚持长期稳定现金分红，自2007年上市以来，累计现金分红647.68亿元。未来公司将在综合考虑多方因素的基础上，进一步增强分红稳定性、持续性和可预期性，及时让投资者分享公司价值创造成果。

高质量发展支撑资本市场估值韧性

中央金融工作会议提出推动中长期资金入市，树立理性投资、价值投资、长期投资的理念。今年以来，随着上市公司投资价值和市场认可度的提升，沪市公司估值有所修复。尤其是“提质增效重回报”行动方案，更是向市场释放了公司高质量发展的规划和信心，对股价形成了有效提振。在公告发布后的5个、10个交易日，沪市公司股价相对大盘的累计涨幅偏离度均值约为2.43%、4.08%，形成企业发展、股价和投资者之间的正向循环。其中，上工申贝、生益电子、国中水务等公司披露后涨幅超100%，34家公司披露后涨幅超30%。

“提质增效重回报”作为非强制的倡议行动，沪市公司主动积极制定方案，背后实际蕴含了公司对未来发展有明确的规划和定位。借由行动方案的披露，投资者对公司远景规划、研发创新、股东回报、规范运作等方面形成立体认识。中船特气总经理孟祥军表示，公司受到市场各方的广泛关注，投资价值逐渐被市场发掘，进一步激发了公司发展的内生动力和责任感。

同时，行动方案也是一次公司对市场投资者郑重而诚挚的表态。目前，沪市逾千家公司发布“提质增效重回报”的公告，显示沪市已经形成了一批优经营、高回报的上市群体。上市公司质量的提升，有力地支持了宏观经济大盘稳定和整体好转，夯实了资本市场稳定健康发展的基础。

针对推动上市公司提升投资价值，新“国九条”提出要制定上市公司市值管理指引，研究将上市公司市值管理纳入企业内外部考核评价体系。约84家公司在行动方案中开展市值管理，如中国神华强调要建立健全中国神华特色市值管理体系，积极落实加强上市公司市值管理和考核的要求，做好“价值创造、价值经营、价值传递”三个重要环节工作；通过专项工作小组组织多项保障措施，系统开展市值管理工作，充分发挥市场价格发现和资源配置作用，促进公司可持续发展，并助力公司价值和股东利益在资本市场得到充分实现。

编辑：小茉

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出利好为什么反而大跌？

但深沪股市高开低走，深证成指甚至出现9.14行情之后调整新低点，到底利好为什么反而大跌呢？ 正如上周五本轮深入分析政策面的利好vs利空因素，供求关系的有效改变的确是对短期市场的走势或行情带来一定影响，这只是构成股市体系的内因，但并未能触及市场真正的痒处。 保险资金的入市是资金增加供给的一个方面，如同券商可以发债一样，但增加资金供给的反面就是为了更好的扩容，这可能也不是什么大秘密了。 而股权分置或者分类表决制等仍然如镜花水月，那么投资者自然不会有大动作入市，从早市竞价来看，沪市8000万、深市3500万，这么低的成交量表明观望情绪占据了主流。 既然缺乏主动介入的新资金，那么就只有存量资金炒作了，市场中难见新热点是很正常的。 存量资金自然不能抵挡三季度绩差股的下跌以及由A＋H发行模式带来的内在风险，这种风险抵消了增加资金供给的利好，是造成深沪大盘冲高回落的主要空方动力。 其中，中石油在上周五的一则将于明年发行的报道，又再次导致石化股暴跌；韶钢松山是续海螺水泥之后又一家三季度业绩大幅倒退的绩优上市公司，韶钢松山股价当天急跌6.7％；同时汽车板块的急跌也是因为上海汽车三季度业绩的下降；以往的五朵金花纷纷凋谢！ 利空的预期导致出现大跌的板块，利好的预期还没有整理出一套投资、投机的思路，相信下一阶段保险资金该投资什么股票将是各大传媒纷纷挖掘的对象，如果能够搭上快车或者上了轿子，那么还有点差价或者中线利润！ 出利好都是冲高回落！难保那天出利空了，是否会导致大盘上涨呢？拭目以待！ （华西证券罗旭阳）

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电子计算机（electronic computer），俗称电脑，简称计算机（computer），是一种根据一系列指令来对数据进行处理的机器。 所相关的技术研究叫计算机科学，由数据为核心的研究称信息技术。 计算机种类繁多。 实际来看，计算机总体上是处理信息的工具。 根据图灵机理论，一部具有最基本功能的计算机应当能够完成任何其它计算机能做的事情。 因此，只要不考虑时间和存储因素，从个人数码助理（PDA）到超级计算机都应该可以完成同样的作业。 即是说，即使是设计完全相同的计算机，只要经过相应改装，就应该可以被用于从公司薪金管理到无人驾驶飞船操控在内的各种任务。 由于科技的飞速进步，下一代计算机总是在性能上能够显著地超过其前一代，这一现象有时被称作“摩尔定律”。 计算机在组成上形式不一。 早期计算机的体积足有一间房屋大小，而今天某些嵌入式计算机可能比一副扑克牌还小。 当然，即使在今天，依然有大量体积庞大的巨型计算机为特别的科学计算或面向大型组织的事务处理需求服务。 比较小的，为个人应用而设计的计算机称为微型计算机，简称微机。 我们今天在日常使用“计算机”一词时通常也是指此。 不过，现在计算机最为普遍的应用形式却是嵌入式的。 嵌入式计算机通常相对简单，体积小，并被用来控制其它设备—无论是飞机，工业机器人还是数码相机。 上述对于电子计算机的定义包括了许多能计算或是只有有限功能的特定用途的设备。 然而当说到现代的电子计算机，其最重要的特征是，只要给予正确的指示，任何一台电子计算机都可以模拟其他任何计算机的行为（只受限于电子计算机本身的存储容量和执行的速度）。 据此，现代电子计算机相对于早期的电子计算机也被称为通用型电子计算机。 历史ENIAC是电脑发展史上的一个里程碑本来，计算机的英文原词“computer”是指从事数据计算的人。 而他们往往都需要借助某些机械计算设备或模拟计算机。 这些早期计算设备的祖先包括有算盘，以及可以追溯到公元前87年的被古希腊人用于计算行星移动的安提基特拉机制。 随着中世纪末期欧洲数学与工程学的再次繁荣，1623年由Wilhelm Schickard率先研制出了欧洲第一台计算设备，这是一个能进行六位以内数加减法，并能通过铃声输出答案的“计算钟”。 使用转动齿轮来进行操作。 1642年法国数学家Pascal 在WILLIAM Oughtred计算尺的基础上，将计算尺加以改进，能进行八位计算。 还卖出了许多制品，成为当时一种时髦的商品。 1801年，Joseph Marie Jacquard对织布机的设计进行了改进，其中他使用了一系列打孔的纸卡片来作为编织复杂图案的程序。 Jacquard式织布机，尽管并不被认为是一台真正的计算机，但是它的出现确实是现代计算机发展过程中重要的一步。 查尔斯・巴比奇(Charles Babbage)是构想和设计一台完全可编程计算机的第一人，当时是1820年。 但由于技术条件，经费限制，以及无法忍耐对设计不停的修补，这台计算机在他有生之年始终未能问世。 约到19世纪晚期，许多后来被证明对计算机科学有着重大意义的技术相继出现，包括打孔卡片以及真空管。 Hermann Hollerith设计了一台制表用的机器，就实现了应用打孔卡片的大规模自动数据处理。 在20世纪前半叶，为了迎合科学计算的需要，许许多多单一用途的并不断深化复杂的模拟计算机被研制出来。 这些计算机都是用它们所针对的特定问题的机械或电子模型作为计算基础。 20世纪三四十年代，计算机的性能逐渐强大并且通用性得到提升，现代计算机的关键特色被不断地加入进来。 1937年由克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Shannon）发表了他的伟大论文《对继电器和开关电路中的符号分析》，文中首次提及数字电子技术的应用。 他向人们展示了如何使用开关来实现逻辑和数学运算。 此后，他通过研究Vannevar Bush的微分模拟器进一步巩固了他的想法。 这是一个标志着二进制电子电路设计和逻辑门应用开始的重要时刻，而作为这些关键思想诞生的先驱，应当包括：Almon Strowger，他为一个含有逻辑门电路的设备申请了专利；尼古拉・特斯拉（Nikola Tesla），他早在1898年就曾申请含有逻辑门的电路设备；Lee De Forest，于1907年他用真空管代替了继电器。 Commodore公司在20世纪八十年代生产的Amiga 500电脑沿着这样一条上下求索的漫漫长途去定义所谓的“第一台电子计算机”可谓相当困难。 1941年5月12日，Konrad Zuse完成了他的机电共享设备“Z3”，这是第一台具有自动二进制数学计算特色以及可行的编程功能的计算机，但还不是“电子”计算机。 此外，其他值得注意的成就主要有：1941年夏天诞生的阿塔纳索夫-贝瑞计算机是世界上第一台电子计算机，它使用了真空管计算器，二进制数值，可复用内存；在英国于1943年被展示的神秘的巨像计算机（Colossus computer），尽管编程能力极其有限，但是它的的确确告诉了人们使用真空管既值得信赖又能实现电气化的再编程；哈佛大学的Harvard Mark I；以及基于二进制的“埃尼阿克”（ENIAC，1944年），这是第一台通用意图的计算机，但由于其结构设计不够弹性化，导致对它的每一次再编程都意味着电气物理线路的再连接。 开发埃尼爱克的小组针对其缺陷又进一步完善了设计，并最终呈现出今天我们所熟知的冯·诺伊曼结构（程序存储体系结构）。 这个体系是当今所有计算机的基础。 20世纪40年代中晚期，大批基于此一体系的计算机开始被研制，其中以英国最早。 尽管第一台研制完成并投入运转的是“小规模实验机”（Small-Scale Experimental Machine，SSEM），但真正被开发出来的实用机很可能是EDSAC。 在整个20世纪50年代，真空管计算机居于统治地位。 1958年 9月12日 在Robert Noyce（INTEL公司的创始人）的领导下，发明了集成电路。 不久又推出了微处理器。 1959年到1964年间设计的计算机一般被称为第二代计算机。 到了60年代，晶体管计算机将其取而代之。 晶体管体积更小，速度更快，价格更加低廉，性能更加可靠，这使得它们可以被商品化生产。 1964年到1972年的计算机一般被称为第三代计算机。 大量使用集成电路，典型的机型是IBM360系列。 到了70年代，集成电路技术的引入极大地降低了计算机生产成本，计算机也从此开始走向千家万户。 1972年以后的计算机习惯上被称为第四代计算机。 基于大规模集成电路，及后来的超大规模集成电路。 1972年4月1日 INTEL推出8008微处理器。 1976年Stephen Wozinak和Stephen Jobs创办苹果计算机公司。 并推出其Apple I 计算机。 1977年5月 Apple II 型计算机发布。 1979年6月1日 INTEL发布了8位元的8088微处理器。 1982年,微电脑开始普及，大量进入学校和家庭。 1982年1月Commodore 64计算机发布，价格：595美元。 1982 年2月发布。 时钟频率提高到20MHz，并增加了保护模式，可访问16M内存。 支持1GB以上的虚拟内存。 每秒执行270万条指令，集成了个晶体管。 1990年11月: 第一代MPC (多媒体个人电脑标准)发布。 处理器至少/12MHz，后来增加到SX/16 MHz ，及一个光驱，至少150 KB/sec的传输率。 1994年10月10日 Intel 发布75 MHz Pentium处理器。 1995年11月1日Pentium Pro发布。 主频可达200 MHz ，每秒钟完成4.4亿条指令，集成了550万个晶体管。 1997年1月8日Intel发布Pentium MMX。 对游戏和多媒体功能进行了增强。 此后计算机的变化日新月异，1965年发表的摩尔定律发表不断被应证，预测在未来10~15年仍依然适用。 原理个人电脑的主要结构: 显示器主板CPU (中央处理器)主要储存器 (内存)扩充卡电源供应器光驱次要储存器 (硬盘)键盘鼠标尽管计算机技术自20世纪40年代第一台电子通用计算机诞生以来以来有了令人目眩的飞速发展，但是今天计算机仍然基本上采用的是存储程序结构，即冯·诺伊曼结构。 这个结构实现了实用化的通用计算机。 存储程序结构间将一台计算机描述成四个主要部分：算术逻辑单元（ALU），控制电路，存储器，以及输入输出设备（I/O）。 这些部件通过一组一组的排线连接（特别地，当一组线被用于多种不同意图的数据传输时又被称为总线），并且由一个时钟来驱动（当然某些其他事件也可能驱动控制电路）。 概念上讲，一部计算机的存储器可以被视为一组“细胞”单元。 每一个“细胞”都有一个编号，称为地址；又都可以存储一个较小的定长信息。 这个信息既可以是指令（告诉计算机去做什么），也可以是数据（指令的处理对象）。 原则上，每一个“细胞”都是可以存储二者之任一的。 算术逻辑单元（ALU）可以被称作计算机的大脑。 它可以做两类运算：第一类是算术运算，比如对两个数字进行加减法。 算术运算部件的功能在ALU中是十分有限的，事实上，一些ALU根本不支持电路级的乘法和除法运算（由是使用者只能通过编程进行乘除法运算）。 第二类是比较运算，即给定两个数，ALU对其进行比较以确定哪个更大一些。 输入输出系统是计算机从外部世界接收信息和向外部世界反馈运算结果的手段。 对于一台标准的个人电脑，输入设备主要有键盘和鼠标，输出设备则是显示器，打印机以及其他许多后文将要讨论的可连接到计算机上的I/O设备。 控制系统将以上计算机各部分联系起来。 它的功能是从存储器和输入输出设备中读取指令和数据，对指令进行解码，并向ALU交付符合指令要求的正确输入，告知ALU对这些数据做哪些运算并将结果数据返回到何处。 控制系统中一个重要组件就是一个用来保持跟踪当前指令所在地址的计数器。 通常这个计数器随着指令的执行而累加，但有时如果指令指示进行跳转则不依此规则。 20世纪80年代以来ALU和控制单元（二者合成中央处理器，CPU）逐渐被整合到一块集成电路上，称作微处理器。 这类计算机的工作模式十分直观：在一个时钟周期内，计算机先从存储器中获取指令和数据，然后执行指令，存储数据，再获取下一条指令。 这个过程被反复执行，直至得到一个终止指令。 由控制器解释，运算器执行的指令集是一个精心定义的数目十分有限的简单指令集合。 一般可以分为四类：1）、数据移动（如：将一个数值从存储单元A拷贝到存储单元B）2）、数逻运算（如：计算存储单元A与存储单元B之和，结果返回存储单元C）3）、条件验证（如：如果存储单元A内数值为100，则下一条指令地址为存储单元F）4）、指令序列改易（如：下一条指令地址为存储单元F）指令如同数据一样在计算机内部是以二进制来表示的。 比如说，就是一条Intel x86系列微处理器的拷贝指令代码。 某一个计算机所支持的指令集就是该计算机的机器语言。 因此，使用流行的机器语言将会使既成软件在一台新计算机上运行得更加容易。 所以对于那些机型商业化软件开发的人来说，它们通常只会关注一种或几种不同的机器语言。 更加强大的小型计算机，大型计算机和服务器可能会与上述计算机有所不同。 它们通常将任务分担给不同的CPU来执行。 今天，微处理器和多核个人电脑也在朝这个方向发展。 超级计算机通常有着与基本的存储程序计算机显著区别的体系结构。 它们通常有着数以千计的CPU，不过这些设计似乎只对特定任务有用。 在各种计算机中，还有一些微控制器采用令程序和数据分离的哈佛架构（Harvard architecture）。 计算机的数字电路实现以上所说的这些概念性设计的物理实现是多种多样的。 如同我们前述所及，一台存储程序式计算机既可以是巴比奇的机械式的，也可以是基于数字电子的。 但是，数字电路可以通过诸如继电器之类的电子控制开关来实现使用2进制数的算术和逻辑运算。 香农的论文正是向我们展示了如何排列继电器来组成能够实现简单布尔运算的逻辑门。 其他一些学者很快指出使用真空管可以代替继电器电路。 真空管最初被用作无线电电路中的放大器，之后便开始被越来越多地用作数字电子电路中的快速开关。 当电子管的一个针脚被通电后，电流就可以在另外两端间自由通过。 通过逻辑门的排列组合我们可以设计完成很多复杂的任务。 举例而言，加法器就是其中之一。 该器件在电子领域实现了两个数相加并将结果保存下来—在计算机科学中这样一个通过一组运算来实现某个特定意图的方法被称做一个算法。 最终，人们通过数量可观的逻辑门电路组装成功了完整的ALU和控制器。 说它数量可观，只需看一下CSIRAC这台可能是最小的实用化电子管计算机。 该机含有2000个电子管，其中还有不少是双用器件，也即是说总计合有2000到4000个逻辑器件。 真空管对于制造规模庞大的门电路明显力不从心。 昂贵，不稳（尤其是数量多时），臃肿，能耗高，并且速度也不够快—尽管远超机械开关电路。 这一切导致20世纪60年代它们被晶体管取代。 后者体积更小，易于操作，可靠性高，更省能耗，同时成本也更低。 集成电路是现今电子计算机的基础20世纪60年代后，晶体管开始逐渐为将大量晶体管、其他各种电器元件和连接导线安置在一片硅板上的集成电路所取代。 70年代，ALU和控制器作为组成CPU的两大部分，开始被集成到一块芯片上，并称为“微处理器”。 沿着集成电路的发展史，可以看到一片芯片上所集成器件的数量有了飞速增长。 第一块集成电路只不过包含几十个部件，而到了2006年，一块Intel Core Duo处理器上的晶体管数目高达一亿五千一百万之巨。 无论是电子管，晶体管还是集成电路，它们都可以通过使用一种触发器设计机制来用作存储程序体系结构中的“存储”部件。 而事实上触发器的确被用作小规模的超高速存储。 但是，几乎没有任何计算机设计使用触发器来进行大规模数据存储。 最早的计算机是使用Williams电子管向一个电视屏或若干条水银延迟线（声波通过这种线时的走行速度极为缓慢足够被认为是“存储”在了上面）发射电子束然后再来读取的方式来存储数据的。 当然，这些尽管有效却不怎么优雅的方法最终还是被磁性存储取而代之。 比如说磁芯存储器，代表信息的电流可在其中的铁质材料内制造恒久的弱磁场，当这个磁场再被读出时就实现了数据恢复。 动态随机存储器（DRAM）亦被发明出来。 它是一个包含大量电容的集成电路，而这些电容器件正是负责存储数据电荷—电荷的强度则被定义为数据的值。 输入输出设备输入输出设备（I/O）是对将外部世界信息发送给计算机的设备和将处理结果返回给外部世界的设备的总称。 这些返回结果可能是作为使用者能够视觉上体验的，或是作为该计算机所控制的其他设备的输入：对于一台机器人，控制计算机的输出基本上就是这台机器人本身，如做出各种行为。 第一代计算机的输入输出设备种类非常有限。 通常的输入用设备是打孔卡片的读卡机，用来将指令和数据导入内存；而用于存储结果的输出设备则一般是磁带。 随着科技的进步，输入输出设备的丰富性得到提高。 以个人计算机为例：键盘和鼠标是用户向计算机直接输入信息的主要工具，而显示器、打印机、扩音器、耳机则返回处理结果。 此外还有许多输入设备可以接受其他不同种类的信息，如数码相机可以输入图像。 在输入输出设备中，有两类很值得注意：第一类是二级存储设备，如硬盘，光碟或其他速度缓慢但拥有很高容量的设备。 第二个是计算机网络访问设备，通过他们而实现的计算机间直接数据传送极大地提升了计算机的价值。 今天，国际互联网成就了数以千万计的计算机彼此间传送各种类型的数据。 程序简单说，计算机程序就是计算机执行指令的一个序列。 它既可以只是几条执行某个简单任务的指令，也可能是可能要操作巨大数据量的复杂指令队列。 许多计算机程序包含有百万计的指令，而其中很多指令可能被反复执行。 在2005年，一台典型的个人电脑可以每秒执行大约30亿条指令。 计算机通常并不会执行一些很复杂的指令来获得额外的机能，更多地它们是在按照程序员的排列来运行那些较简单但为数众多的短指令。 一般情况下，程序员们是不会直接用机器语言来为计算机写入指令的。 那么做的结果只能是费时费力、效率低下而且漏洞百出。 所以，程序员一般通过“高级”一些的语言来写程序，然后再由某些特别的计算机程序，如解释器或编译器将之翻译成机器语言。 一些编程语言看起来很接近机器语言，如汇编程序，被认为是低级语言。 而另一些语言，如即如抽象原则的Prolog，则完全无视计算机实际运行的操作细节，可谓是高级语言。 对于一项特定任务，应该根据其事务特点，程序员技能，可用工具和客户需求来选择相应的语言，其中又以客户需求最为重要（美国和中国军队的工程项目通常被要求使用Ada语言）。 计算机软件是与计算机程序并不相等的另一个词汇。 计算机软件一个较为包容性较强的技术术语，它包含了用于完成任务的各种程序以及所有相关材料。 举例说，一个视频游戏不但只包含程序本身，也包括图片、声音以及其他创造虚拟游戏环境的数据内容。 在零售市场，在一台计算机上的某个应用程序只是一个面向大量用户的软件的一个副本。 这里老生常谈的例子当然还是微软的office软件组，它包括一些列互相关联的、面向一般办公需求的程序。 利用那些极其简单的机器语言指令来实现无数功能强大的应用软件意味着其编程规模注定不小。 Windows XP这个操作系统程序包含的C++高级语言源代码达到了4000万行。 当然这还不是最大的。 如此庞大的软件规模也显示了管理在开发过程中的重要性。 实际编程时，程序会被细分到每一个程序员都可以在一个可接受的时长内完成的规模。 即便如此，软件开发的过程仍然进程缓慢，不可预见且遗漏多多。 应运而生的软件工程学就重点面向如何加快作业进度和提高效率与质量。 库与操作系统在计算机诞生后不久，人们发现某些特定作业在许多不同的程序中都要被实施，比如说计算某些标准数学函数。 出于效率考量，这些程序的标准版本就被收集到一个“库”中以供各程序调用。 许多任务经常要去额外处理种类繁多的输入输出接口，这时，用于连接的库就能派上用场。 20世纪60年代，随着计算机工业化普及，计算机越来越多地被用作一个组织内不同作业的处理。 很快，能够自动安排作业时续和执行的特殊软件出现了。 这些既控制硬件又负责作业时序安排的软件被称为“操作系统”。 一个早期操作系统的例子是IBM的OS/360。 在不断地完善中，操作系统又引入了时间共享机制——并发。 这使得多个不同用户可以“同时”地使用机器执行他们自己的程序，看起来就像是每个人都有一台自己的计算机。 为此，操作系统需要像每个用户提供一台“虚拟机”来分离各个不同的程序。 由于需要操作系统控制的设备也在不断增加，其中之一便是硬盘。 因之，操作系统又引入了文件管理和目录管理（文件夹），大大简化了这类永久储存性设备的应用。 此外，操作系统也负责安全控制，确保用户只能访问那些已获得允许的文件。 当然，到目前为止操作系统发展历程中最后一个重要步骤就是为程序提供标准图形用户界面（GUI）。 尽管没有什么技术原因表明操作系统必须得提供这些界面，但操作系统供应商们总是希望并鼓励那些运行在其系统上的软件能够在外观和行为特征上与操作系统保持一致或相似。 除了以上这些核心功能，操作系统还封装了一系列其他常用工具。 其中一些虽然对计算机管理并无重大意义，但是于用户而言很是有用。 比如，苹果公司的Mac OS X就包含视频剪辑应用程序。 一些用于更小规模的计算机的操作系统可能没用如此众多的功能。 早期的微型计算机由于记忆体和处理能力有限而不会提供额外功能，而嵌入式计算机则使用特定化了的操作系统或者干脆没有，它们往往通过应用程序直接代理操作系统的某些功能。 应用由电脑控制的机械在工业中十分常见很多现代大量生产的玩具，如Furby，是不能没有便宜的嵌入式处理器 起初，体积庞大而价格昂贵的数字计算机主要是用做执行科学计算，特别是军用课题。 如ENIAC最早就是被用作火炮弹道计算和设计氢弹时计算断面中子密度的（如今许多超级计算机仍然在模拟核试验方面发挥着巨大作用）。 澳大利亚设计的首台存储程序计算机CSIR Mk I型负责对水电工程中的集水地带的降雨情形进行评估。 还有一些被用于解密，比如英国的“巨像”可编程计算机。 除去这些早年的科学或军工应用，计算机在其他领域的推广亦十分迅速。 从一开始，存储程序计算机就与商业问题的解决息息相关。 早在IBM的第一台商用计算机诞生之前，英国J. Lyons等就设计制造了LEO以进行资产管理或迎合其他商业用途。 由于持续的体积与成本控制，计算机开始向更小型的组织内普及。 加之20世纪70年代微处理器的发明，廉价计算机成为了现实。 80年代，个人计算机全面流行，电子文档写作与印刷，计算预算和其他重复性的报表作业越来越多地开始依赖计算机。 随着计算机便宜起来，创作性的艺术工作也开始使用它们。 人们利用合成器，计算机图形和动画来创作和修改声音，图像，视频。 视频游戏的产业化也说明了计算机在娱乐方面也开创了新的历史。 计算机小型化以来，机械设备的控制也开始仰仗计算机的支持。 其实，正是当年为了建造足够小的嵌入式计算机来控制阿波罗宇宙飞船才刺激了集成电路技术的跃进。 今天想要找一台不被计算机控制的有源机械设备要比找一台哪怕是部分计算机控制的设备要难得多。 可能最著名的计算机控制设备要非机器人莫属，这些机器有着或多或少人类的外表和并具备人类行为的某一子集。 在批量生产中，工业机器人已是寻常之物。 不过，完全的拟人机器人还只是停留在科幻小说或实验室之中。 机器人技术实质上是人工智能领域中的物理表达环节。 所谓人工智能是一个定义模糊的概念但是可以肯定的是这门学科试图令计算机拥有目前它们还没有但作为人类却固有的能力。 数年以来，不断有许多新方法被开发出来以允许计算机做那些之前被认为只有人才能做的事情。 比如读书、下棋。 然而，到目前为止，在研制具有人类的一般“整体性”智能的计算机方面，进展仍十分缓慢。 网络、国际互联网20世纪50年代以来计算机开始用作协调来自不同地方之信息的工具，美国军方的贤者系统（SAGE）就是这方面第一个大规模系统。 之后“军刀”等一系列特殊用途的商业系统也不断涌现出来。 70年代后，美国各大院校的计算机工程师开始使用电信技术把他们的计算机连接起来。 由于这方面的工作得到了ARPA的赞助，其计算机网络也就被称为ARPANET。 此后，用于ARPA网的技术快速扩散和进化，这个网络也冲破大学和军队的范围最终形成了今天的国际互联网（Internet）。 网络的出现导致了对计算机属性和边界的再定义。 太阳微系统公司的John Gage 和 Bill Joy就指出：“网络即是计算机”。 计算机操作系统和应用程序纷纷向能访问诸如网内其它计算机等网络资源的方向发展。 最初这些网络设备仅限于为高端科学工作者所使用，但90年代后随着电子邮件和万维网（World Wide Web）技术的扩散，以及以太网和ADSL等网络连接技术的廉价化，互联网络已变得无所不在。 今日入网的计算机总数，何以千万计；无线互联技术的普及，使得互联网在移动计算环境中亦如影随形。 比如在笔记本计算机上广泛使用的Wi-Fi技术就是无线上网的代表性应用。 下一代计算机自问世以来数字计算机在速度和能力上有了可观的提升，迄今仍有不少课题显得超出了当前计算机的能力所及。 对于其中一部分课题，传统计算机是无论如何也不可能实现的，因为找到一个解决方法的时间还赶不上问题规模的扩展速度。 因此，科学家开始将目光转向生物计算技术和量子理论来解决这一类问题。 比如，人们计划用生物性的处理来解决特定问题（DNA计算）。 由于细胞分裂的指数级增长方式，DNA计算系统很有可能具备解决同等规模问题的能力。 当然，这样一个系统直接受限于可控制的DNA总量。 量子计算机，顾名思义，利用了量子物理世界的超常特性。 一旦能够造出量子计算机，那么它在速度上的提升将令一般计算机难以望其项背。 当然，这种涉及密码学和量子物理模拟的下一代计算机还只是停留在构想阶段。 计算机学科在当今世界，几乎所有专业都与计算机息息相关。 但是，只有某些特定职业和学科才会深入研究计算机本身的制造、编程和使用技术。 用来诠释计算机学科内不同研究领域的各个学术名词的涵义不断发生变化，同时新学科也层出不穷。 计算机工程学 是电子工程的一个分支，主要研究计算机软硬件和二者间的彼此联系。 计算机科学 是对计算机进行学术研究的传统称谓。 主要研究计算技术和执行特定任务的高效算法。 该门学科为我们解决确定一个问题在计算机领域内是否可解，如可解其效率如何，以及如何作成更加高效率的程序。 时至今日，在计算机科学内已经衍生了许多分支，每一个分支都针对不同类别的问题进行深入研究。 软件工程学 着重于研究开发高质量软件系统的方法学和实践方式，并试图压缩并预测开发成本及开发周期。 信息系统 研究计算机在一个广泛的有组织环境（商业为主）中的计算机应用。 许多学科都与其他学科相互交织。 如地理信息系统专家就是利用计算机技术来管理地理信息。 全球有三个较大规模的致力于计算机科学的组织：英国电脑学会 （BCS）；美国计算机协会（ACM）；美国电气电子工程师协会（IEEE）。

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股票书籍开户：投资者如需入市，应事先开立证券账户卡。 分别开立深圳证券账户卡和上海证券账户卡。 （一）办理深圳、上海证券账户卡 深圳证券账户卡 投资者：可以通过所在地的证券营业部或证券登记机构办理，需提供本人有效身份证及复印件，委托他人代办的，还需提供代办人身份证及复印件。 证券投资基金、保险公司：开设账户卡则需到深圳证券交易所直接办理。 开户费用：个人50元/每个账户；机构500元/每个账户。 上海证券账户卡 投资者：可以到上海证券中央登记结算公司在各地的开户代理机构处，办理有关申请开立证券账户手续，带齐有效身份证件和复印件。 委托他人代办：须提供代办人身份证明及其复印件，和委托人的授权委托书。 开户费用：个人纸卡40元，个人磁卡本地40元/每个账户，异地70元/每个账户； （二）证券营业部开户 投资者办理深、沪证券账户卡后，到证券营业部买卖证券前，需首先在证券营业部开户，开户主要在证券公司营业部营业柜台或指定银行代开户网点，然后才可以买卖证券。 证券营业部开户程序 （1）个人开户需提供身份证原件及复印件，深、沪证券账户卡原件及复印件。 若是代理人，还需与委托人同时临柜签署《授权委托书》并提供代理人的身份证原件和复印件。 （2）填写开户资料并与证券营业部签订《证券买卖委托合同》（或《证券委托交易协议书》），同时签订有关沪市的《指定交易协议书》。 （3）证券营业部为投资者开设资金账户 （4）需开通证券营业部银证转账业务功能的投资者，注意查阅证券营业部有关此类业务功能的使用说明。 选择交易方式 投资者在开户的同时，需要对今后自己采用的交易手段、资金存取方式进行选择，并与证券营业部签订相应的开通手续及协议。 例如：电话委托、网上交易、手机炒股、银证转账等。 （三）银证通开户 开通“银证通”需要到银行办理相关手续。 开户步骤如下： 1．银行网点办理开户手续：持本人有效身份证、银行同名储蓄存折（如无，可当场开立）及深沪股东代码卡到已开通“银证通”业务的银行网点办理开户手续。 2．填写表格：填写《证券委托交易协议书》和《银券委托协议书》。 3．设置密码：表格经过校验无误后，当场输入交易密码，并领取协议书客户联。 即可查询和委托交易。 （注：详细内容见以后“银证通”章节） 参考资料：只要存入能买一百股的现金就行。 当然，多者不限。