特斯拉发布无人驾驶出租车 出行成本低至现在的20%

网易汽车10月11日报道 北京 时间10月11日上午, 特斯拉 召开了主题为“WE ROBOT”的新品发布会,特斯拉CEO Elon Musk亲自发布了Robotaxi无人驾驶出租车服务、两款全自动驾驶车型Cybercab赛博无人出租车和Robovan无人驾驶多功能车,并推出了针对Robotaxi的无线感应充电技术。据悉,两款车型将于2025年进行量产,并争取在后续尽快开启服务,Elon Musk提到,无人驾驶出租车服务开启后,打车成本将比现在降低20%左右。

特斯拉发布无人驾驶出租车,出行成本低至现在的20%

发布会中提到,特斯拉Robotaxi服务依托FSD完全自动驾驶能力,允许所有特斯拉车主加入共享车队,以Airbnb和Uber结合体的形式,革新了现有的共享出行和租赁出行商业模式。发布的两款新车型Cybercab赛博无人出租车和Robovan无人驾驶多功能车,将和已在路上行驶的近700万辆特斯拉电动车,共同形成庞大的服务运营网络。

两大发布无疑对自动驾驶行业带来冲击,而对于普通消费者来说,现在在售的特斯拉S3XY系列就是这家公司行业标杆级产品力的具体体现。据悉,S3XY目前全系也已经具备升级到FSD完全自动驾驶能力的硬件。

特斯拉发布无人驾驶出租车,出行成本低至现在的20%

Cybercab和Robovan及特斯拉已有车型,共同组成特斯拉Robotaxi服务

Robotaxi服务的推出,将会改变人类社会的用车习惯,将更多的私家车时间被释放出来。目前大多数私家车在一周的168个小时里,只使用了10个小时。而加入Robotaxi服务队伍的特斯拉电动车,使用率会比社会上其他车辆平均提高5-6倍,这些特斯拉电动车因为提供出行服务,自身的价值也随着使用率的增加而提高5-6倍。

同时,FSD完全自动驾驶能力还可以提升驾驶安全性至人类水平的10倍以上,大幅提升交通的通畅和安全。

“拥有了Robotaxi的将来是什么样的?可以把停车场变成公园,让 城市 变得更美好。”特斯拉CEO马斯克表示。

特斯拉此次发布的Cybercab赛博无人出租车和Robovan无人驾驶多功能车,作为服务网络的补充,均取消了方向盘和踏板。

特斯拉发布无人驾驶出租车,出行成本低至现在的20%

完全自动驾驶能力跃进,Model 3/Y均可搭载

Robotaxi服务发布意味着特斯拉在技术实力、市场竞争优势和产品能力的全面跃进。

在技术方面,Robotaxi背后是特斯拉FSD完全自动驾驶能力。基于 “端到端”大模型算法和强大的算力,FSD完全自动驾驶能力将来可以让特斯拉不依赖高精地图,就可以在地球上任何一个地方行驶。根据特斯拉规划,在2025年前,「无监督版」FSD完全自动驾驶能力,会正式在得州和加州两个地区推出。

截止到2024年第二季度,特斯拉FSD完全自动驾驶能力已累计行驶超16亿英里(约25.74亿公里),随着特斯拉保有量和行驶里程的不断提升,这一训练数据还将加速。

特斯拉发布无人驾驶出租车,出行成本低至现在的20%

目前,全球有近700万台在全世界各地行驶的特斯拉。不断提升FSD的算力,让这些车队随时都可以加入到Robotaxi服务队伍中,迅速形成规模效应。

方舟投资管理公司(Ark Investment)的知名网红,木头姐”凯西·伍德在今日接受采访时表示:“自动驾驶出租车网络将是一个赢家通吃的机会,在将来,投资者不再将特斯拉单纯地视为一家价值1.4万亿美 的电动车制造商,而是一家价值28.1万亿美元的自动驾驶服务提供商。”

特斯拉发布无人驾驶出租车,出行成本低至现在的20%

购车优惠,现可5年0息购

本次发布会后,预计特斯拉关注度将会提升,与此同时特斯拉也推出了一系列优惠来回应热度。据悉,特斯拉的5年0息购车政策,将延期至今年10月31日,消费者最低只需要支付7.99万元的首付后,就可以将一台特斯拉开回家。后续日供最低仅需85元,最低仅需95元。

特斯拉发布无人驾驶出租车,出行成本低至现在的20%


美国民众,烦透了无人驾驶出租车

​交通麻烦制造机

作者|曹婷婷

最近外媒曝光一段视频,再次点燃了美国民众的情绪。

一列载有旧金山巨人队球迷的轻轨列车,经过十字路口时猛地踩了刹车,车内所有的乘客都往前一个踉跄。

车内所有人惊魂未定后,发现罪魁祸首是一辆在轨道上抛了锚的无人驾驶出租车。

这彻底引起了当地群众的公愤,甚至有行人和乘客走到十字路口,对着Cruise自动驾驶汽车竖起了中指。

“我们不需要自动驾驶汽车!”

“自动驾驶汽车就不应该出现在路上!”

其实这不是无人驾驶出租车第一次遭嫌弃,在此之前,这些车辆曾发生不少事故,比如追尾公交车、造成拥堵、赖在斑马线上不走等等,这些都让美国群众烦透了无人驾驶出租车。

交通麻烦制造机

前不久一个星期天晚上,当时还下着大雨,旧金山一辆公交车停在了一条相对狭窄的居民区街道。 司机靠在挡风玻璃上,对着前面的一辆白色SUV叹了一口气。

这辆SUV从对面驶来,明目张胆的停在路中间,车还闪烁着危险警示灯,“这到底是怎么回事?这里面没有司机!”

这辆白色SUV就是Waymo旗下的一辆自动驾驶汽车,在这个雨夜,它拦住了这辆公交车的路。

而且这辆自动驾驶汽车显然还没掌握倒车技能,被困在一排汽车中无法自行脱困,这也让身后的公交车司机陷入了困境。

当时距离公交车终点站还有38站,11分钟后,Waymo公司的路边救援人员到达,开始了长达15分钟的堵塞物清理,也就是说,自动驾驶汽车宕机,直接延误乘客半个小时。

在事件发生后,旧金山交通局主管表示,只要遇到无人驾驶出租车这种“路障”,很多司机都会束手无策,因为在一辆无人驾驶车辆面前,压根无法沟通。

相同的事件也发生在通用旗下Cruise自动驾驶汽车上,1月22日,一辆Cruise没有识别到绿灯,在路口一动不动,导致旧金山的轻轨列车等了近16分钟,最后是一位拿着平板电脑的工作人员,进入车内将Cruise开走的。

更早之前,去年6月,Cruise的6辆自动驾驶出租车突然停止运行,被迫停在旧金山的一条街道上,这也导致长达几个小时的交通拥堵。

Cruise的员工随后前往现场,通过远程协助和人工操作相结合的方式,才移走了这些车辆。

当时有目击者发帖称,“我对同事说的第一件事就是,这些车辆聚集在一起想要谋杀我们,Cruise应该为造成的长时间堵塞而支付罚款。 这起事故甚至导致保洁车无法清扫完整个街区。 ”

有一位公交车司机在推特上写道:他们(自动驾驶车辆)就不应该出现在道路上。

“混乱”仍在加剧

减少对城市交通的影响一直是自动驾驶公司的重点,但目前的技术显然还不到位。

当地时间3月24日下午,一辆车身印着Cruise的自动驾驶车辆在旧金山的街头,直直的撞向一辆公交车,这场追尾事件导致Cruise的前保险杠损坏严重,公交车尾部也受到轻微破损。

不过在如此严重的撞击下,从图片中看,安全气囊应该是没有打开,或许撞坏车头还没到“严重碰撞”的地步。

当天Cruise官方就在推特上回应,“我们的车撞上了一辆市政巴士的尾部,经调查没有任何人员伤亡,现场已经被清理干净。”

这份轻描淡写的回应,很多人并不买账,网友纷纷在下面质疑:

“这种碰撞到底是怎么发生的?”

“激光雷达不是应该能看到公交车吗?”

有人认为这种不安全的行为“可能会导致行人死亡”。

也有人直接表示,“开车技术太烂是应该被吊销驾照,建议Cruise的所有自动驾驶汽车都被吊销驾照5年。”

虽然事件已经发生了一段时间,但在Cruise的官方推特的评论里,几乎都会有“控诉者”的身影,那张与公交车相撞的照片也经常出现在评论区。

也有车主评论称,“你的车突然开到我的车道,差点撞到我。”

不过在车主的怨声载道中,Waymo和通用旗下的Cruise并没有计划减少运营车型。

他们甚至希望在旧金山的街道,能够运营更多的自动驾驶汽车,这样才会给他们改进的机会。

去年底,Cruise将自动驾驶出租车(Robotaxi)服务范围再扩大,包括凤凰城和德克萨斯州的奥斯汀两城。

经营范围扩大后,这一服务会在上述两个城市的规定时间及服务区域内运行,并向其员工的朋友和家人收费,这也是Cruise在旧金山开始创收的方式。

美国市民积怨已久

根据城市交通部门的数据,旧金山的自动驾驶汽车在2022年5月至2022年12月期间,发生了92次计划外停车,其中88%停在有公交服务的街道上。

一份机构文件显示,从2022年9月至2023年3月,旧金山市立交通局提供了8起有关自动驾驶的案例,这些事件导致乘客至少83分钟的延误。

实际上2017年早些时候,在美国汽车协会的调查中,美国人对自动驾驶汽车的态度还是非常乐观的,彼时他们认为自动驾驶是一个新兴的领域,值得更多的宽容和理解。

但等无人驾驶出租车实际上路后,他们的态度开始360度大转弯。

比如美国亚利桑那州在2018年发生的“318事件”:一名女子被Uber自动驾驶汽车撞伤死亡。 再加上特斯拉的“幽灵刹车”事件,都引发了车主的集体投诉。

人们开始反应过来,自动驾驶并没有一个美妙的未来。

与此同时美国政府机构的忍耐也接近极限。

加州机动车辆管理局(DMV)和美国国家公路交通安全管理局(NHTSA),多次调查特斯拉幽灵刹车事件。 加州参议院也通过法案,禁止在智能驾驶的广告中提“自动驾驶”等词汇。

美国汽车协会AAA发布的一项最新调查显示,美国人开始害怕自动驾驶汽车,在调查的大约1000人中,68%的受访者表示他们害怕驾驶自动驾驶汽车,比去年的研究增加了55%,这13%的差异是自2020年以来的最大增幅。

群众本就恐慌,加上仍然在街头上制造麻烦的自动驾驶汽车,这种恐慌开始成为愤怒,Cruise、Waymo等自动驾驶公司也在不断被围攻。

所以自动驾驶的真正落地,除了技术外,更难通过的还有群众这关。

人们对无人驾驶技术的期望有多大?未来会带来怎样的影响?

小编认为无人驾驶技术将会给我们生活带来便捷,且会给汽车产业带来巨大的革命。 接下来,小编会详细说明人们对无人驾驶技术的期望以及对未来的影响。

期望一:降低道路交通事故的死亡率

根据世界卫生组织提供的数据,全世界每年因道路交通事故死亡的人数大约有125万。 由AI操作的无人驾驶技术可以极大程度上规避道路风险,理论上可以降低95%的交通死亡人数。 有了完善的无人驾驶技术,人们不必为堵车、道路状况复杂等问题困扰,驾驶员因长时间高度专注而产生疲劳的情况也能得以改善。 人们出行,在所难免会被劝酒,而有些人会冒着生命危险进行酒驾。 如果有了无人驾驶技术,酒驾的危害性可以在一定程度上进行控制。

期望二:提高驾驶者的驾驶体验

总所周知,在上高速前都要有充足的睡眠,避免疲劳驾驶。 无人驾驶技术可以在人们疲劳时接替驾驶者,让驾驶者能得到充足的休息时也能让车辆继续行驶,提高了安全性的同时也不会耽误行程。

期望三:降低了人们拥有车辆的门槛

在国内,我们必须要经历四次科目考试才能拿到驾驶证,才能正式开车上路,但是科目考试并不是每个人都能轻松通过的,对于高龄者、部分身体有残缺的人士更是困难的。 而无人驾驶技术,在一定程度上让开车变得更加简便。

期望四:实现”碳中和“

美国劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员表明,到2030年,无人驾驶出租车碳排放量有望较当前传统汽车减排94%,可以一定程度上缓解温室效应。

目前,特斯拉的无人驾驶技术是最先出现在群众的眼前,但其安全性让人们怀疑。 2021年4月17日,华为首辆无人驾驶车辆在上海上路实测,改变了大家对无人驾驶技术的看法,也让我们看到了无人驾驶技术普及的希望。 试想,未来我们可以用一部手机对车辆进行所有的操作,并且不用为道路选择、车辆插队、道路堵塞等问题感到困惑,在车内我们可以随心地玩手机、看书、喝茶、聊天,这将为我们的生活带来多大的转变?

目前,无人驾驶技术的发展程度还不能完全替代人类司机,但可以辅助司机做一些驾驶工作。 相信未来无人驾驶技术将会变得像手机一样与生活密不可分。

无人驾驶汽车要来了?细算成本后,你只会感到绝望

谁不希望有一台无人驾驶的汽车呢?这就相当于雇了一个专职司机。 早在2012年,谷歌说他们的无人驾驶汽车仅仅成本就要30万美元,按照这样的成本,想要人手一辆根本就是一个笑话。 到了2019年,科技的发展程度至少翻倍,无人驾驶汽车仍然是镜中花,水中月。 不过好在厂家们已经给出了它的最终解决方案,那就是激光雷达加定位组合加高精度地图3位一体的模式。

无人驾驶汽车的核心技术分成三个部分,主要是感知,规划和控制。

感知主要是从无人驾驶汽车上面的各种传感器带来的,它会从道路环境中收集各种信息,比如说障碍物的位置,交通标志的检测等。 感知能力的强弱决定了无人驾驶汽车的根本能力。 其次就是规划,就是指汽车把乘客从一个目的地运动到另外一个目的地所规划的路线。 最后则是控制,这属于执行层面的事情。

在这三个层面中,感知一定会占据无人驾驶汽车的最大成本,也是目前技术攻关的最大难题。 目前的感知系统主要是通过激光雷达,毫米波雷达和摄像头等多种数据来进行的,你可以把它理解为无人驾驶汽车中的眼睛,这个眼睛可不是一般的价格。 最开始的激光雷达成本高达10万美元,不过它虽然很贵,但是成像却非常的清楚。 现在的价格已经有所降低了,但是也在8000到美元之间。

毫米波雷达的成本比较低,而且很少受到天气状况的影响。 哪怕到了晚上也可以正常运转,但是它的缺点就是分辨率很差。 无法区分一些细节的东西。 在业内,大家普遍都不使用激光雷达,因为它的价格实在是太贵了。 比如特斯拉就更喜欢使用毫米波雷达配合摄像头的方式。

但是激光雷达无疑是最优秀的。 那么,我们就要想办法降低它的成本。 第一个方面是在技术层面上实现突破。 第二个方面就是扩大生产规模。 可是目前这两个方向都难以突破。

根据波士顿的一个团队研究显示,一套配备有激光雷达的无人驾驶系统的成本大约是15万美元,左右如此高昂的成本怎么可能被量产呢?仅仅是激光雷达就占据了总成本的70%,可以说是一个烧钱大户。

大众集团战略负责人托马斯说,现在的智能驾驶系统最高也就能够达到三级水平。 仅仅是传感器,处理器和软件就要花费5万欧元的成本。 他认为如果L3级智能智能系统可以普及的话,成本至少要降到6000欧元左右才可以。 但是它的前提时激光雷达的价格一定要彻彻底底地降下来。

要知道这还并不是一台无人驾驶车的全部成本。 一台无人驾驶汽车还要有高精度地图和云计算的成本。 这些成本到底是要转嫁给企业,政府还是消费者呢?目前市场中并没有一个成熟的商业模式可以供我们探讨。 想要让一个企业来付出每年高达数亿欧元的维护成本,恐怕也是一个痴人说梦的事情。 所以,无人驾驶汽车距离我们恐怕还很遥远。

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