虽然苹果多年来在谈论其产品时都避免使用“AI”这个缩写，但时过境迁，如今已没有再回避的可能。然而，在AI方面已然成为追赶者的苹果，面临各大科技公司的激烈竞争。
对手大招不断 苹果如何接招？
自2022年底OpenAI掀起的生成式人工智能热潮以来，AI一直是科技行业的最大话题，推动了芯片制造商英伟达的市值达到3万亿美元，并引发了微软、谷歌和亚马逊等公司的优先战略发生重大转变，这些公司都在竞相将AI纳入其核心服务。
生成式AI模型领头羊OpenAI自不必说，自该公司公布新一代具有语音对话功能的模型ChatGPT-4o以来，收入大增，该公司还表示新一代模型正在开发中。
而作为电子设备方面与苹果的直接竞争者，谷歌和微软已经在AI PC方面放出大招。
微软此前宣布，Windows 11 AI PC 6月18日起在微软和戴尔、联想等合作伙伴设备中陆续上市，比搭载M3的苹果MacBook Air快58%，运算次数40+TOPS/秒；新功能Recall帮助查找PC上看过内容，提供中文等40多种语言翻译的实时字幕。
谷歌宣布为其高端安卓笔记本电脑Chromebook Plus产品线添加新的人工智能功能，与微软和苹果在AI PC展开正面竞争。谷歌更是有自研的Gemini模型，虽然起初被ChatGPT压过一头，但随着不断迭代，与ChatGPT-4o的差距在不断缩小。
随着苹果2024年全球开发者大会（WWDC）下周即将举行，投资者和客户现在希望看到iPhone制造商会推出哪些AI功能，来应对AI方面激烈的挑战。
苹果公司CEO蒂姆·库克已暗示有“重大计划”，每个人都在关注苹果在AI方面会有何建树。目前，苹果有超过10亿部iPhone在使用，华尔街希望听到哪些AI功能会让iPhone在与Android竞争对手中更具竞争力，以及公司如何证明其在开发自有芯片方面的投资。
投资者对那些展示出明确AI战略和愿景的公司抱有更大兴趣。英伟达股价在过去一年中翻了三倍，微软积极将OpenAI纳入其产品，在过去一年中上涨了28%。相比之下，苹果仅上涨了9%，而且其市值已被以上两家公司超越。
分析师表示，这是库克和苹果十多年来最重要的事件，“AI战略是苹果增长拼图中缺失的一块，这次活动需要令人瞩目，而不是让人无动于衷。”
预计苹果软件主管Craig Federighi将谈到苹果AI的实际应用。有分析师预计，苹果将揭示其在整个个人设备多样化生态系统中实施生成式AI的长期愿景。“生成式AI对苹果业务的影响是整个科技领域中最深远的，苹果有一个清晰的机会将生成式AI功能带到数十亿的消费设备上。”
与OpenAI合作还是竞争？
上个月，OpenAI推出了其AI软件ChatGPT-4o的语音模式。而当ChatGPT-4o刚推出时，就有人指出，这应该是Siri更新的目标。
有分析称，苹果可能会在下周与OpenAI合作升级Siri。 还有报道说，苹果还在讨论从其他公司（包括谷歌和Cohere）获取聊天机器人技术。但目前苹果拒绝就与OpenAI的合作发表评论。
但也有分析认为，一种可能性是，苹果的新Siri不会直接与功能齐全的聊天机器人竞争，但会改进其现有功能，并将只能由聊天机器人回答的问题转给合作伙伴。这与现在的Spotlight搜索和Siri的工作方式相似。苹果的系统会尝试回答问题，如果不能，它会转向谷歌。该协议每年为苹果带来180亿美元的收入。
而且，苹果也可能避免全力拥抱与OpenAI的合作或聊天机器人。其中一个原因是，聊天机器人故障可能会产生尴尬的头条新闻，并可能破坏公司对用户隐私和个人数据控制的重视。因为OpenAI的技术基于网络抓取，ChatGPT用户交互用于改进模型，这种技术可能违反苹果的隐私原则。
而且，像OpenAI这样的大型语言模型仍然存在不准确或“幻觉”的问题，同时仍有版权问题尚未解决，这些都是苹果高管们希望避免的。
还有科技界资深人士表示，即便苹果与OpenAI合作，也很可能只是权宜之计。苹果长期以来一直将外部技术引入内部，并致力于发展自己的能力，例如用自己的芯片取代英特尔公司的芯片。
该人士还透露，苹果的AI战略远比聊天机器人广泛，它计划使用大型语言模型来驱动正在秘密开发的机器人设备，包括一个带有类似 iPad 的大型显示屏的桌面机械臂，以及一款可以跟随用户并代表他们处理家务的移动机器人，此外苹果还希望为AirPods 配备摄像头和人工智能功能。
但与此同时，苹果与OpenAI之间可能的合作关系也引起了微软高层的担忧。
分析认为，微软希望利用OpenAI 的技术打入消费者市场，而不仅仅是企业市场，而OpenAI与苹果的交易可能会损害这些机会，苹果的AI能力将与微软直接竞争。
不过，从好的一方面来看，微软可能会从苹果和 OpenAI 的合作中赚到更多钱，微软将获得更多的云计算收入。
效率vs规模
在AI模型路线的侧重点上，苹果可能也与竞争对手有所区分。
库克此前强调，苹果自有芯片在运行AI模型方面具有优势。“我们相信AI的变革力量和愿景，并相信我们有一些优势可以在这个新时代中使我们与众不同，包括苹果独特的无缝硬件、软件和服务集成，开创性的Apple Silicon和我们的行业领先的神经引擎，以及我们对隐私的坚定关注。”
有分析师预计，苹果会在WWDC主题演讲中的展示将专注于功能和设备上的能力，以及在设备上运行的生成式AI模型。
今年4月，苹果发布了关于其称为“高效语言模型”的AI模型的研究，这些模型能够在手机上运行。微软也在研究同样的概念。苹果的一个“OpenELM”模型有11亿个参数或权重，比OpenAI的2020年GPT-3模型的1750亿参数要小得多，甚至比Meta的Llama的一种版本的700亿参数还要小。
在论文中，苹果的研究人员在运行苹果M2 Max芯片的MacBook Pro笔记本电脑上对模型进行了基准测试，表明这些高效模型不一定需要连接到云端。这可以提高响应速度，并提供一层隐私保护，因为敏感问题可以在设备本身上回答，而不必返回苹果服务器。
媒体报道，苹果软件中内置的一些功能可能包括为用户提供他们错过的短信摘要、生成新表情符号的图像、在公司的开发软件Xcode中完成代码，或撰写电子邮件回复。苹果还可以决定在其数据中心加载M2 Ultra芯片，以处理需要更多算力的AI查询。
火狐的前景如何呢
苹果公司推出了在windows操作系统的浏览器：Safari 3.0测试版。 同时，苹果CEO乔布斯开始攻击火狐浏览器是破烂，迟早会被Safari 把它的市场份额吃掉。 于是Mozilla首席运营官John Lilly开始痛批乔布斯，但是语气并没有多么凶，只是表面给媒体做一下秀而已。 火狐浏览器的命运如何？ 王通给大家剖析一下：要分析火狐的命运，就要分析火狐为什么能够取得今天的成绩，分析火狐如何赚钱，再分析一下火狐和各个IT大佬之间的关系，然后火狐浏览器的命运就清晰了。 1、 火狐浏览器如何赚钱呢？在互联网领域，我很喜欢一句话：沉默的赚钱！让别人看不出你怎么赚钱的模式，是一种非常成功的赚钱模式！火狐浏览器的盈利模式有点隐蔽，但是非常简单：从搜索引擎哪里分钱！火狐的默认搜索引擎是Google的，火狐的流量越大，给Google带来的流量越多，于是从Google哪里分到的钱就越多。 到目前为止，火狐浏览器已经从Google哪里分到有上千万美元的收入了。 火狐是开源了，所以它吸引了无数的人免费给它工作，但是它赚得钱并不少，聪明吧？2、 火狐浏览器为什么会成功？用过火狐早期版本的朋友应该都很纳闷，媒体宣传的那么厉害，怎么用起来问题这么多差劲呢?答案简单：它开始并不好用，但是你还是用了，那就是因为火狐的营销太牛Ｘ了！火狐的营销为什么会如此成功呢？它的关键点在哪里？王通认为它的关键点在：借势！借势策略最早出自孙子兵法，后被广泛运用到世界各个领域，目前在营销领域被运用的最广。 大家学过物理的都知道，高度越高，势能就越大！所以要借势，就要找NB的工作借，火狐浏览器都借了那些势呢？1、借微软之势：从微软捆绑windows系统免费推出IE以来，IE浏览器市场都是它一家独大，没有竞争对手。 火狐推出后，矛头直指微软IE 在安全方面的痛处。 火狐真的比IE安全么？不，它一开始比IE安全一些是因为没人研究它的漏洞而已。 并不是因为他们的技术有多牛，随着它的用户越多，它的安全性能就会不断的下降。 但是，它一开始的这个营销策略是非常聪明的！因为微软的知名度太高了，所以和微软粘上点关系就能上新闻，敢和微软对着干，就更能不断出新闻了。 所以火狐从推出开始，新闻不断，省掉了数不清的广告费。 2、借Google之势：微软和Google不合，微软也推出了自己的搜索引擎live来争夺Google的市场，于是，力量相对单薄的火狐就赶快傍上了Google，和Google站到了一块儿，现在的Google比微软还要吸引眼球，于是火狐又省掉了不少广告费。 更重要的是：Google因为要和微软竞争，要和yahoo竞争，压力不小。 所以Google和火狐合作之后，一向不怎么肯花钱来推广的Google开始花大价钱来推广捆绑了Google工具条的火狐浏览器。 并且还是放到了adsense里面来推广：一个下载一美元！于是，在Google的这个好杠杆作用下，全世界的个人站长沸腾了，全部都加入到了火狐浏览器推广的工作中来。 我只是业余玩着做，每月都能够从Google哪里分到几千美元的firefox推广费用。 可想而知，全世界这么多参加的站长，其成本之高可想而知的。 当然，因为盈利模式它们规划的很好，所以对于火狐和google都还是很划算的。 没有Google相助，火狐浏览器绝对不会有今天的市场规模！正因为如此，所以偶像乔布斯敢有行为：在上周召开的苹果WWDC大会上，苹果针对Windows系统发布了Safari 3.0浏览器测试版。 演讲时，乔布斯首先展示了当前处理器市场格局，IE市场份额为78%，Firefox为15%，Safari为2%。 但随后，乔布斯又展示了另外一张图表，上面显示Safari的市场份额为15%，其余全部为IE浏览器，根本没有Firefox的份儿。 乔布斯为何敢如此藐视火狐呢？因为乔布斯深深了解：Firefox的技术没什么了不起，苹果可以轻松超越！Firefox的营销固然不错，但是乔布斯的营销功夫是世界一流。 Firefox能有有今天的市场份额，是因为它时机把握得很好，如果没有Google的助力，火狐绝对不会有今天的成功！苹果与Google的关系要比火狐和Google的关系铁很多倍。 只要苹果的浏览器Safari在windows平台的成熟版本一推出，只要和Google一联手，然后把火狐甩掉，用不了多久，浏览器的市场就只有IE和Safari的天下了。 如果Google抛弃了火狐，火狐的前途就会立刻暗淡；要投靠yahoo，也不大可能，因为yahoo和微软IE结盟了；如果自己经营，赚钱太难；火狐是公司化在运营，不会为了它们在媒体上吹嘘的理想去继续折腾的；如果要把它价值最大话，最终结果会是卖掉！于是，乔布斯给大家展示的预测就会实现, 这一切，都只是时间的问题！（原作者：王通）
苹果手机Siri是什么？
”，所以国美小编总结了有关苹果手机Siri的相关知识，现在和大家一起分享。 其实Siri是一项苹果语音功能软件，只有在最新的苹果iPhone4S中才有，简单的说Siri就是苹果iPhone4S的一个语音控制功能，Siri 可以让iPhone4S变身为一个“会说话的智能手机”，可以让它帮您拨打电话、读短信、查询天气以及设置会议安排等等。 苹果Siri是苹果iPhone4S新增加的功能，在iPhone4S默认搭载的IOS5系统中，Siri不支持中文，也就是说用户与iPhone4S对话只能通过英文来互动，不过今日刚刚结束的苹果WWDC大会上，最新展示的IOS6系统新增众多功能，其中最受关注之一的就是Siri将支持中文，这对中国用户而言，无疑是好消息，因此相信随着IOS6系统的推出，很多iPhone用户会升级到IOS系统，以体验其强大的功能。 通读以上内容基本可以知道，Siri是一项语音技术，广泛使用了苹果最新的iPhone智能手机以及iPad的平板电脑，说道语音技术，这里也顺便提下谷歌Android系统的Voice Actions语音功能，Voice Actions是一项伟大的语音控制技术，提供了非常坚实可靠的声音识别引擎，它的高识别度令人称奇。 不过，和过去的所有语音命令系统一样，它要求你说的话要具备严格的语法结构和格式，否则系统将无法识别。 然而Siri和Voice Actions就有本质的不同了。 （答案编辑：小照）
人工智能0基础学习好学吗？
1、打好基础，学习高数和Python编程语言高等数学是学习人工智能的基础，因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。 先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。 再就是学习python编程语言，Python具有丰富和强大的库，作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合的。 一方面Python是脚本语言，简便，拿个记事本就能写，写完拿控制台就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。 matlab虽然包也多，但是效率是这四个里面最低的。 2、阶段晋升，开始学习机器学习算法掌握以上基础以后，就要开始学习完机器学习的算法，并通过案例实践来加深理解和掌握。 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。 很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。 机器学习的算法很多。 很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。 还有很多机器学习的小案例等着你来挑战，前面掌握得好，后面当然轻松很多，不如深度学习。 3、不断挑战，接触深度学习深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以你得掌握一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你再用来训练模式。 在这里你可能会有疑问，据说深度学习，好像有很多神经网络，看着好复杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可放心，谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里面了，你只需要调用就可以了。 4、不断实战，增强自己的实力经验当你掌握了基本的技术理论，就要开始多实践，不断验证自己的理论，更新自己的技术。 找一个开源框架，自己多动手训练深度神经网络，多动手写写代码，多做一些与人工智能相关的项目。 如果有条件的话，可以从一个项目的前期数据挖掘，到中间模型训练，并做出一个有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已经具备一名人工智能初级工程师的水准了。 5、找到自己的兴趣方向人工智能有很多方向，比如NLP、语音识别、计算机视觉等等，生命有限，必须得选一个方向深入的专研下去，这样才能成为人工智能领域的大牛，有所成就。
