综合报道
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关于软件/代码生成的思考
石头 2024/07/03
摘要
代码不仅仅是一个产品，同时也是通往通用人工智能的路径。
**作者：宿文
一、智能代码生成的优势
1、软件应用的实现方式主要是代码
信息革命后，软件应用将每种业务行为映射到二进制世界的载体，进而实现可表达、可优化的数字化目的。
软件应用的实现方式主要是代码。发展至今，全球已经有近1亿程序员，中国近1000万程序员。
随着机器学习和人工智能技术的不断进步,智能代码生成正成为业界关注的新焦点。基于大规模训练的软件代码生成模型,不仅可以自动编写高质量代码,还可以完成各种复杂的软件开发任务,极大地提高了软件开发的效率和生产力。
这些都在深刻的影响着软件产业。作为越来越重要的生产资料，软件产业经常临着需求与供给的不平衡，未来通过代码生成的方式，或可以解决软件消费的需求。
随着代码生成的日臻成熟，企业会更加聚焦于业务自身的迭代。
当下，全球AGI的能力在解决代码生成的能力天花板是明显存在的。
根据统计数据看，代码生成的准确率在30%-40%之间，所以产品形态多是以代码补齐功能为主的copilot，也有不少agent产品涌现。
实现代码生成的autopilot，端到端生成软件和应用，是代码生成更加广阔的方向。
在更长线的未来，“代码不仅仅是一个产品，同时也是通往通用人工智能的路径”。
2、智能代码生成的优势
与传统的代码编写方式相比,智能代码生成具有以下突出优势:
智能自动编码
代码大模型通过深度学习的方式,能够理解代码的语义和结构,并根据输入的需求自动生成高质量的代码。用户只需简单描述需求,模型就能快速生成符合要求的代码,大大减轻了编码工作量。
跨语言支持
先进的代码大模型已经实现跨编程语言的代码生成能力,开发者可以使用自然语言描述需求,模型就能自动生成对应的代码,而不局限于特定的编程语言，这极大地提高了软件开发的灵活性和适应性。
代码优化与重构
代码大模型不仅能生成新的代码,还可以对现有代码进行优化和重构,提高代码的可读性、可维护性和效率。这对于代码质量把控和技术债务管理非常有帮助。
自动化软件开发
结合更多的AI技术与产品,代码大模型可以实现软件开发的全自动化,从需求分析、设计、编码到测试部署,整个软件生命周期都可以由AI系统自主完成，这将大大提高软件交付的速度和质量。
二、智能代码生成 对软件产业的影响 1、智能代码生成的终局：更加聚焦的专业化服务+自动化交付的软件生成平台
大模型代码生成能力对于软件产业的影响，市面上的讨论虽然集中体现在对SaaS领域的影响，但实际当中更应该从全景来看。
概括来说，代码生成的终局有望将软件业态改造成两类——更加聚焦的专业化服务和自动化交付的软件生成平台。
我们将从几个方面来拆解：
软件业态的三个分类： 专业化服务、大众化标准产品、企业解决方案
在麦肯锡1999年出版的《Secrets of Software Success》一书中，对于软件业态的三个分类依然经典：专业化服务、大众化标准产品、企业解决方案。
当下，海外SaaS大部分属于第二类，并通过客户成功的多手段增强服务。国内众多的软件企业，特别是大多数SaaS初创企业，业务发展往往属于第三类，重售前、重方案、重交付且重运营，本质上属于软件服务业。
2、为什么是专业服务？中国的软件采购消费的本质是业务代码，而非产品
为什么第一类专业服务在未来受益最大，甚至是成为终局？
这是有2点决定的：
欧美市场诞生了很多或大而美、或小而美的SaaS软件企业，产品的标准化、收费方式、部署方式等均形成了中国软件从业者与投资人艳羡的生态。
回看过去10-20年，在中国为软件付费的大甲方主要是政府（G端）与大B端，而大B端则主要由国央企与少量头部的民营企业构成。这也造成了中国SaaS行业普遍不赚钱。
背后的主要原因则是：中国的SaaS消费本质是消费代码，而非产品。
简单来说，实际运营中，从选型期、实施期到验收期，再到维保期，软件业态的信息链条长，服务占比居高不下。
具体来看：
中国市场对于软件的消费量是客观存在且巨量的，但我们看到的是是消费代码定制，可以称之为消费代码。
当编程的成本趋近于0，个性化的数字化需求或能得到满足。
3、当编程的成本趋近于0，改变软件供给侧三大核心要素，个性化的数字化需求或能得到满足
当前，软件/代码消费的目的——业务需求的数字化转译，自身就伴随着非标、定制、长尾的特征，而且业务需求是发展和增长的，个性化会持续涌现。由于供给端的不足，需求端要么对解决方案做出让步即接受尽可能标准化的模式，要么在预算有限的情况下不停地重复造失败的轮子，让供给端的生存生态更差。
代码生成的应用领域，在很长一段时间内都聚焦在软件服务业，旨在将软件与服务区隔，让软件的实现变成自动化的端到端代码生成，成为标准化的工具；服务环节将变得越来越专业化。
代码生成的终局有望将软件业态改造成两类——更加聚焦的专业化服务和自动化交付的软件生成平台。
实现从需求PRD走向软件工程的自动化，主要是因为改变的是软件供给侧的三大核心要素QCD（质量Quality、成本Cost、效率Delivery）三大瓶颈，最终实现软件消费的普适与平权。
代码生成与软件供给的三要素
全球近1亿程序员，中国近1000万程序员，在软件产业占据的人力成本达万亿美元级别，其中高质量的编程人力占比较低，同时面对软件消费的巨大市场又没法即时且高效的响应，呈现出供需的严重不平衡。
智能代码 编程
下列关于软件的说法正确的是（）
【答案】：AA[解析]2001年颁布的《计算机软件保护条例》做出了相关的法律规定。
下列关于软件的叙述中，正确的是
A正确B错误：window是系统软件不是应用软件。 D错误：程序只是软件的一个组成部分，不等同与软件。 C错误：虽然现在很多软件都是免费的，可以随便复制使用的，但是需要同意软件开发者的协议的。 再者，很多正版软件是需要购买的，例如正版window是需要购买的，我们现在用的大多数都是非法改版或者盗版的。
关于软件的概念
什么是软件配置项？一般认为：软件生存周期各个阶段活动的产物经审批后即可称之为软件配置项。 软件配置项包括：–①与合同、过程、计划和产品有关的文档和资料；–②源代码、目标代码和可执行代码；–③相关产品，包括软件工具、库内的可重用软件、外购软件及顾客提供的软件等。 在软件建立时变更是不可避免，而变更更回剧了项目中软件工程师间的混乱。 之所以产生混乱，是因为在进行变更前没有仔细分析，或没进行变更控制。 babich曾经这样说过：“协调软件开发使得混乱达到最小的技术叫配置管理。 配置管理是一种标识、组织和控制修改的技术，目的是使错误达到最小并最有效地提高生长率。
