关于我在ChinaJoy现场被硬控十分钟这件事。
现如今，大模型产品的线上投流和线下投广已经变得非常常见，各种花式出圈手段层出不穷，营销规模可以用“卷”来形容。
在线下，地铁、写字楼、机场等白领人群密集区域，广告牌都纷纷换上了大模型公司的广告。
刺猬公社在楼下地铁站拍到的广告
而在线上，不管你上学还是工作，最近这半年来，如果你打开B站或者小红书，从一键生成论文，到怎么和领导汇报，再到实时了解网络热梗，大模型公司试图告诉你，AI可以包揽从上学到上班的所有文案。
根据AppGrowing的统计，6月第一周，B站的AI广告投放量是去年同期的3到4倍，AI测评类up主广告收入不降反增。
大规模投放背后，国产大模型公司的营销思路和策略是什么，而用户感受又如何？除了营销投放，国产大模型公司的出路在哪里？
国内大模型公司如何投放？
B站是Kimi投放的主战场。在B站，Kimi几乎关联了用户可能在B站搜索“AI”的所有词条，比如ChatGPT系列、AI系列、提效系列、助手系列、打工人系列等等。
Kimi的出圈显然也掀起了一股风潮，其他大模型厂商纷纷加入这场营销大战。具有同样投流思路的还有天工AI（国内首款融入大语言模型的搜索引擎），虽然有陷入同质化的弊端，但客观来说也着实冲淡了竞争对手的标签。
广告投流的效果相当直观。拿Kimi来说，根据“量子位智库”关于AI应用月报的统计显示，6月新增下载超300万，相比5月增长速度提升了50%。但这个增长速度，在所有大模型公司里仅排第二。 第一名是字节旗下的豆包，6月新增近1700万，相较于5月，新增下载增长率100%。
这归功于字节的大手笔投放。
与Kimi的投流方式略有不同，豆包的营销主战场是同为字节旗下的抖音，其营销打法和传统互联网产品在抖音上的打法相似——首先，信息流广告，在短视频中推荐用户下载安装；其次，巨量星图合作推广，借助KOL合作打开知名度和影响力；最后，直播间讲解用法，引导用户下载。
豆包在抖音上的广告
据AppGrowing统计，6月上旬，豆包的投放金额高达1.24亿元，主要通过字节跳动旗下的穿山甲联盟进行。穿山甲的投放效果很好，但据大模型业内人士称，穿山甲是有壁垒的，不允许其他大模型公司投放。
所以，其他厂商只能另辟蹊径。 比如Kimi，在抖音营销中，更侧重强调标签 ，“国产AI”、“清华大学团队研发”、“清华AI”、“清华AI人工智能”等都是Kimi投放软广的高频字样。
而当各家都开始用标签卷获客的时候，Kimi又着眼小红书。在小红书搜索“Kimi竟然”，可以获得如下内容：竟然可以自动写情绪化爆款标题、竟然是情感陪伴型AI、竟然可以自动检测并替换各种违禁词……这样的营销方式，其实更加细分了用途和用户画像，在技术暂时未能达到重大革新之前，深挖产品功能以弥补不足。
种种迹象表明，即便每家公司策略各有不同，但国产大模型公司都更重视C端和前期营销。而营销主要面向的人群为知识工作者的生产力提效场景，因为这些场景对大模型智力水平要求更高，与大模型公司探索通用人工智能（AGI）的使命更匹配。
今年5月，Deepseek率先降价，字节紧跟其后，发起了大模型行业的价格战。 免费、降价更多是为了营销，是产品同质化的外溢。
国内大模型公司的降价手段与移动互联网企业有所不同。无论是网约车、电商还是外卖行业，所谓价格战往往通过巨额补贴来实现。而大模型的降价逻辑是通过技术手段的驱动，重构生产函数，提升研发效率，从而降低成本。
但是，移动互联网行业的价格战往往在行业竞争发展到中后期，在中腰部企业被淘汰后，只剩头部几家公司才开始进行。彼时技术相对成熟、市场明朗、竞争格局清晰。而大模型公司的竞争还在白热化阶段，产品研发和商业化进展都不甚明朗，急于投身价格战，风险不小。
面对营销轰炸，用户只关心好不好用
大模型行业内部人士指出，这些公司的营销战，属于不得已而为之，和移动互联网时代的商业逻辑并无不同：“之前移动互联网商业化已经探索出来一条更高效的路，我觉得这是中国的优势。”
而卷营销战有一部分原因也是因为技术还没有更大的突破， “目前这个阶段，除非你率先做出了更厉害的技术产品，否则如果不能让更多人知道你，其实你就掉队了。”
此外，有了更多用户，才知道用户的细分需求，有助于把模型做得更好。月之暗面创始人杨植麟曾在采访中表示：“今天用户帮我们发现了很多从没考虑过的场景。他拿这个筛选简历，这是我们设计产品时没想过的，但它天然work。用户的输入反过来让模型变得更好。”
来势汹汹的营销确实吸引了很多用户。小易就是看了Kimi的推广之后，发现它主打职场沟通，所以试着用它来对付中式职场中的“废话文学”。
“有些材料之前没写过，不知道怎么表达，用AI来出第一稿再精修很方便。我曾经遇到过一个很离谱的场景，我们项目乙方主要项目负责人离职，我要以公司总裁的名义给乙方CEO发函，要求重新派人和加强派驻我司人员力量。这种离我本职工作十万八千里的沟通函，用AI就很合适。”用口语表述输入进去，能够转化为清晰易懂的专业书面语言，阅读长文章做文献摘要也很清晰，国产AI在文本概括和文字生成方面表现十分优秀。
但处理起复杂数据，国产AI的能力就差点意思。网友@AIGCLINK 指出，“国产AI在编程问题的回答基本上都是一堆正确的废话，方案始终不给，”和国外大模型相比还有很大差距。
智谱AI在机场的广告
也有不少用户表示，最初确实被国产AI的营销吸引，“营销确实厉害，有几次都被营销吸引进去体验了，结果每次都失望。”主要原因是在生成内容的准确性差。以大语言模型为例，“胡说八道”的毛病一直没有克服。这种不可控的状态，很难让它在生产中真正落地，发挥很大作用，还需要时间打磨。
用户其实并不关心不关心模型、算法是不是自研，用户最直接的感知就是好不好用。
这其实也是国产大模型公司面临的一大问题，即推广获客率高，但用户留存差。获客有用的前提，是产品有价值，能留得住客户。但大模型在C端，给普通人提供的价值零散、随机且不稳定，很难盈利，商业模型仍进一步探索。
同时，无论从投流的平台还是面向的潜在用户，用户是同一批用户，蛋糕就这么大，而且各家的模型能力没有断层式差异，疯狂卷营销的路能走多远呢？
国外大模型公司为什么不卷营销？
OpenAI也在今年实行了降价策略，但纵观国外大模型生态，并没有营销战和价格战的趋势，各大厂商还是在卷能力。
国外大模型公司，一直比的是研发“硬创新”。就拿最近来说，OpenAI发布了GPT-4o；谷歌推出了Gemini 1.5 Pro 的更新，秀出了超强AI语音助手Astra，还有对标当今领先视频生成模型的Veo等等；微软发布了AI PC，更新了Copilot；苹果推出了首颗重点突出AI功能的M4芯片……
这也是从移动互联网时代一直就存在的趋势。“国外的大模型公司，产品力强，只要搞一些发布会和官方信息，自然有人去使用和扩散。”一位资深互联网从业者感慨道。
国外的AI市场相对更加成熟，用户本身的付费习惯强，因此生成式AI应用市场进展更快，而中国用户付费的习惯一直没有养成，应用研发生态也不成熟，成本限制了开发者们的热情，导致整个市场发展相对较为缓慢。
7月初起，我们能看到国内厂商开始投入对浏览器AI插件的应用和推广，此前，国外AI厂商就开始尝试推出各类AI插件。这一举措同样是为了争夺用户入口，积累更多用户数据，才能训练更强大的模型。
插件种类繁多，从基于本身产品大模型功能的浏览器衍生品插件，到基于已有模型的“套壳”（即不开发产品而只做产品整合）产品，再到只做垂类功能的翻译、语音转文字等功能性插件……目前各类插件眼花缭乱，虽然看起来更像是大模型公司害怕不赶趟的焦虑行为，但这也是AI厂商在寻找更多细分落地场景的体现。
一位国内大模型行业从业者表示，“国外厂商其实一直在引领国内，因为他们确实更成熟，中国的C端大模型公司，模型能力其实都差不多。比如AI搜索和AI情感陪伴，做得比较领先的还是国外的公司。但是 关于应用方向，大家都在摸索阶段，现在的AI还在很初级的形态，全球都在拿着锤子找钉子。 ”
而他指出，中国的市场并不能完全模仿借鉴国外，因为中国的情况很特殊，也有自己的市场优势。“拿B端产品来说，很多AI大厂自己本身就有自己庞大的应用需求，除此之外，高速、水利、金融，这些都有很强的应用场景。”
比起国外厂商更注重产品和底层研发这些从0到1的能力，中国企业其实更擅长从1到10。中国移动互联网产业成熟，加上巨大市场规模带来的丰富应用场景，大模型落地，一定是从场景开始突破。其实国内大模型公司与其去卷营销、降价格，更应该尝试去从场景去找价值，这样的商业化探索更健康，也更持久。
先从营销战中走出来，落地到应用，才能探索更多可能。
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讯飞星火认知大模型首搭星途星纪元ES 人机交互更自由
易车讯 8月17日晚，星途星纪元与科大讯飞强强联合，在智能化领域全面发力，战略布局进一步拓宽，“LION AI”大模型平台首发落地，星纪元ES首搭。
这次合作颠覆人机交互和信息生产方式，实现降本、提质、增效。 打造更有情感的极致智能座舱体验，夯实温暖舒适的品牌、产品形象。 星途星纪元与科大讯飞引领高端新能源智能发展方向，携手共进新能源智能化第一梯队，让星纪元ES在智能化竞争中抢占先机。
科大讯飞是中国智能语音领域的领军企业，拥有雄厚的技术实力和丰富的经验积累，人工智能“国家队”之一，承建认知智能国家重点实验室，牵头设计了通用认知大模型评测体系，与中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智能产业链联盟，共同探讨形成了覆盖7大类481个细分任务类型，有力推动大模型的发展。
科大讯飞在汽车语音市场占有率第一。 已为数千个车型提供业界领先的智能语音交互服务，提供多轮、多人、多区域、多模态的语音交互，累计服务用户已超过4610万。 科大讯飞车载语音交互中台技术，荣获2023智能网联汽车创新应用及前沿技术评选金奖。
星途及星纪元定位高端和智能
星途是奇瑞集团面向“行业新四化变革”的战略布局，承担着带领奇瑞品牌拥抱绿色智能新时代、品牌向上的历史使命，是技术奇瑞的集大成者、奇瑞技术的先行者、奇瑞品牌向上的突破者。
星纪元是星途品牌在奇瑞汽车26年造车经验积累下，基于对用户需求的深刻洞察而推出的全新系列，它的目标是为用户打造极致舒适出行体验。 星纪元是在星途高端化基础上向电动化方向发展的新能源系列，是星途品牌的连接与延伸，也是星途品牌形象“新潮、智能、活力”的延伸，肩负着引领奇瑞集团在新能源领域向高端发展的重任。
在产品规划中，星途已形成“432”产品矩阵，开启了BEV+REEV+PHEV+ICE全赛道布局，未来产品布局：涵盖全赛道，2大产品序列的445规划，既4款燃油、4款混动、4款纯电，其中5款纯电分别是：ES、ET、大七座MPV、大SUV、猎装SUV。
星纪元生而全球，致力于成为全球空气悬架的普及者，让空气悬架+CDC连续阻尼减震控制系统成为纯电汽车标配，重新定义舒适新标准，让舒适平权。
市场定位：星纪元定位在20万元－50万元新能源市场，覆盖B到C级，轿车、SUV、MPV 等多种车型，纯电和增程的全赛道，还将同步进入欧盟，让中国高端新能源汽车遍布全球。
用户定位：星纪元的目标群体是基于星途温暖科技潮男形象的进阶，他们是温暖科技中产家庭，他们是人生进阶者，家庭引领者，事业自信者，时代创造者。 他们需要生活和事业的平衡，更需要内心共鸣的温暖舒适。
“LION AI”的技术应用
“LION AI”大模型平台建设的必要意义：创新引领、能源管理、个性化服务、企业数字化、数据价值释放。
“LION AI”大模型平台具备的三个阶段、六大能力：Step1-智能座舱应用：AI语音助手；Step2-产品级应用：智舱&智驾融合、单模到多模的生成式人工智能； Step3-企业级应用：营销服务场景、企业数字化升级、边缘计算和智能分析。
AI语音助手：解决3大痛点、运用6大技术驱动、实现5大应用场景。 3大痛点：对话风格单一、聊天与技能未打通、缺乏跨场景业务。 6大技术驱动：跨业务场景、多轮交互、知识实时更新加载、深度语义理解、学习进化、多风格。 5大应用场景：车辆功能导师、冷暖共情伙伴、知识百科全书、旅游规划管家、身体健康顾问。
奇瑞汽车与科大讯飞联合在大模型和汽车领域继续深耕合作，标志着两家公司在智能汽车技术领域的合作关系进一步强化。
星纪元ES定位超舒适中大型电动轿车 将于第四季度上市
新车前脸造型设计灵感来源于蝴蝶，横向贯穿式大灯结合ISD智能灯光交互形成蝴蝶主题概念，宽体低趴风范：同级最宽车身，最小高宽比。 侧面设计修长车身：车长和车宽约5米和近2米，轴距约3米。 超低车身塑造出极致动感溜背造型，流线式腰线设计，简洁而不失运动韵味。 尾部设计极简风，横向贯穿式尾部，营造出舒展，优雅的车尾，具科技感；横向贯穿式尾灯，LED展示水晶阵列效果；可自动升降的智能电动尾翼，支持手动打开和随速打开。 打开时可增大后轴的下压力，从而提高高速路况下的车辆稳定性。
星纪元ES全系标配空气悬架+CDC、前双叉臂+后五连杆、同级最低0.205Cd风阻、11.4m最小转弯直径。 百公里电耗11.7kWh，重新定义电耗标准、第一个量产800V高压平台的中国品牌轿车、充电5min续航150km、15min补能30%~80%、超长续航720km。
新车拥有“五好”智能座舱： “好看”，2.5K高清中控大屏；“好用”，全场景协同、智慧服务、智能交互、娱乐化、科技化。 “好听”，23扬、1000W峰值功率、全景声、头枕扬声器。 “好闻”，5A级健康座舱+AQS系统+CN95级空气滤芯+负离子+智能香氛。 “好喜欢”，星纪元ES智慧座舱能力领卷同级新能源产品，演绎极致智能与极致舒适。
新车上市时间在2023年第四季度。
“超舒适”体验官：“LION AI”大模型平台用户共创活动，探索应用新场景；用户参与共创，先人一步享受智能化普惠带来的体验升级，用户与星纪元ES共同成长，探索更符合用户需求的场景化应用，与用户共同成长，获得更贴近人类自然语言的交流能力和更强的学习能力，通过用户共创活动，让每位用户及时享受到新能源智能化发展带来的便利，与用户共成长。
打开易车 App，搜索“真十万公里长测”，看最真实的车辆长测报告。
当营销传播遇到大数据
当营销传播遇到大数据
如果微 信某一天宕机，我们总会觉得少了点儿什么。如果BlueView突然宕机了呢?
“然后整个蓝标里骂声冲天，这个大数据部怎么搞的，弄得我今天没有办法工作。 我说这就是我们成功了。 ”蓝色光标高级副总裁兼大数据部负责人王炼 半开玩笑地说。 BlueView智能营 销系统，是蓝标基于大数据的智能营 销平台的主力产品，目前主要服务于蓝标集团的业务体系及其客户。
发展触及天花板，一直是悬挂在公关和营 销行业头上的达摩克利斯之剑。 当传统的整合营 销传播行至移 动互联网的岔路口，转型是必然，蓝标也不例外。
完成上市融资后的蓝标，一直在通过并购把蓝标做大：并购有市场规模的同行，并购有客户资源的同行，现阶段并购的关键词是“数据”和“技术”。 2014全年蓝标并购30家公司，其中有8家是大数据广 告技术领域的公司。 今年上半年蓝标又大举收购多盟和亿动两家移 动广 告公司，业界甚至有评论“因为蓝标的入场，可能会改写移 动广 告市场格局”。
2010年上市时蓝标是一家标准的公关公司。 随着并购业务的发生，最近几年在公关业务之外，发展壮大了广 告、营 销、电商等服务。 事实上，大数据部是蓝标集团“新兴事业群”的分支业务之一，与之并行的有移 动互联、电商等，而大数据是这些的“幕后支持”。
如蓝色光标集团董事长兼CEO赵文权所说过的，在智能营 销时代，蓝标的基因已经在潜移默化中发生改变。 在提供传统的整合营 销传播服务之外，蓝标一直在努力增加自身的数据基因、技术基因。 某种程度上，蓝标大数据部是这家传统的营 销传播公司在智慧时代转型的缩影。
外界也不乏疑问，不论是之前的公关公司还是现在的营 销传播公司，蓝标均没有像互联网巨头、运营商或者产业企业一样掌握着海量用户进而掌握海量数据，凭什么将大数据作为战略?“数据”和“技术”这种异于之前 蓝标的思维体系，在蓝标集团中孵化、酝酿、渗透的过程中，新老基因能否和谐共生，并且在未来成为新蓝标的驱动力?
BlueView的前传与正传
王化淼是2009年加入蓝标的，当时蓝标想做一个类似舆情检测的系统，也就是Blu View的前身;蓝标上市之后“买买买”收购了不少公司，王化淼转而负责开发蓝标的财务系统、OA系统等，等到再回来做BlueView项目时，中间已经间隔了两年。
这两年间，BlueView在蓝标体系内的定位，已经从一个类似舆情检测的系统，直接跳转到大数据的层面来。 王化淼现在是蓝标大数据部门系统架构师，“原来我们只是一个内部的尝试，现在是公司想往大数据这边发展，已经确定了这个大方向”。
简单来说，BlueView的前身是用数学模型做分析，就像市场研究公司通常所做的搭建一个分析模型然后定期出报告，为蓝标的公关服务提供工具 支持;现在基于大数据的智能营 销系统BlueView则要复杂得多，在蓝标体系内的定位也发生了变化，未来希望能成为支撑“科技公司”蓝标各个业务线发展的平台型产品。
王化淼介绍，现在BlueView主要是服务于蓝标的业务体系，比如给投案做支持，以前是外部采购投案所需的数据分析或者市场调研报告，现在可 以通过BlueView自动生成相应数据图表;下一步系统会扩大各种数据源，包括广 告、广 告效果监测等数据，会提供更深层次的分析，比如用户类型的分析、广 告效果分析等。
如此一来，基于大数据的智能营 销系统BlueView，其数据资源从哪里来?专注于数据分析、数据挖掘的大数据人才从哪里来?换句话说，在基于大数据的智能营 销领域，蓝标还是个“新兵”，后来者何以居上?
王化淼介绍，一方面是“专业人做专业事”，公司补充了数据分析、数据挖掘方面的专业人才，完成数据建模、算法等工作;在产品竞争力上，学习和运 用一些人工智能化分析的开源产品，来提升智能营 销系统BlueView的人工智能性能;通过收购的方式来补充大数据方面的技术实力和资源储备。
李攀登就是2015年加入蓝标的新鲜血液，之前在数据公司从事技术工作，现在是蓝标大数据部门高级顾问，也是蓝标大数据部向国家申请的第一项技 术专利——基于非参数话题自动标注的分布式系统和方法——的主要负责人。 该专利已经应用在蓝标BlueView用户标签自动化的实践中。
李攀登介绍，之前业内做标签和用户画像，基本上都是用人工，效率比较低，“尤其是做语义分析这块，通过人工去做，工作量太大了”。 现在，结合现 有标签知识库，系统会根据指定的数据源输入自动生成用户和标签的对应关系、偏好程度以及标签词与标签的映射关系，效率上比之前的方式提高10倍以上，有效 提高用户画像的效率和准确率。
已经在蓝标工作五六年的王化淼，现在感觉不再那么孤单，周围像自己这样的IT“异类”逐渐多起来。 “我们这种公司想找计算机类、软件类的人，特 别难找。 一般大家都不愿意来这种非互联网类型的公司，一是没有这种气氛，二是因为不是它最重要的业务。 ”不过，这样的状况正在转变。
像蓝标首席数字官熊剑所言“未来蓝标将成为一家科技公司”，那么拥有自己独立的技术能力只是蓝标科技转型的开始。 王炼介绍，不光是专利，未来在知识产权方面，蓝标会做得越来越多。
“接地气”的大数据
蓝标大数据部成立于2013年年底，在这之前，在蓝标业务体系内分散有一些功能板块，比如有做粉丝俱乐部的数据分析，有做舆情监测的等等。 王炼之前是蓝标的客户，美国留学后加入美国银行从事数据挖掘工作，10余年后回国成为蓝标大数据部门负责人。
“大数据的任务是什么?赵总(赵文权)有一个说法，蓝标现在是在高速飞行中换引擎。 大数据就是蓝标未来的‘引擎之一’。 ”王炼说。 换言之，以前 的蓝标通过规模化扩张可以实现很好的增长;当营 销传播已经步入移 动互联网时代，随着移 动端爆发式增长，传播的内容、触达用户的方式、以及客户对于营 销传播的诉求等等都在发展变化，客户的数据应用越来越多，比如CRM、程序化购买、电商等等，这些都是需要来做数据分析的，“如何让数据成为蓝标业务增长 的驱动力”，这是王炼他们要思考和解决的问题。
王炼介绍，从中期看，他们要给蓝标搭建一个数据平台，为蓝标业务体系及其客户提供及时有效的数据支持，同时要锻造一些具有独特用户价值的解决方案，包括行业解决方案、给客户定制的解决方案;长期目标就是让大数据成为蓝标真正的业务推动引擎，成为蓝标的基因之一。
在他看来，要让包括BlueView在内的大数据产品、解决方案成为支撑“科技公司”蓝标各个业务线发展的平台型产品，不是靠公司内部的行政命 令能行得通的，而是得用产品、用价值来说话。 姜军介绍，他们数据分析、数据挖掘团队的KPI考核包括，服务蓝标体系内的业务组支撑了多少项目，帮助业务组 实现增收多少等等。
蓝标凭什么能做大数据?在王炼看来，蓝标虽然不直接拥有海量用户和海量数据，但它为拥有大数据的企业服务，“有很多客户群可以去搜集数据，可以 做合作、实验”。 从公关到营 销传播，18年间蓝标服务过超过1000家国内外top企业，涉足行业众多，比如高科技(包括互联网及3C)、快消、汽车、房地产、游戏等，“与行业客户 有很好的合作关系，懂客户也懂行业”，无疑是蓝标做大数据的既有优势。
“我们有条件能够接触到客户的很多第一方数据，包括客户的CRM数据、电商数据、客户在互联网上的包括官方微 博官方微 信等在内的第一方数据。 ”如何在保证用户隐私、保障客户数据利益的前提下，合法合规地使用数据，这也是王炼他们做大数据要解决好的。
数据从应用中来、到应用中去，是蓝标做大数据的另一个差异化。 “有没有实际应用检验你的数据模型?是不是能够运营?是不是运营得很好?如果没有应用端的检验，那就是纸上谈兵。 ”王炼认为，蓝标做大数据有机会去不断地跟他们的客户做反馈和沟通，这也是与别人不一样的。
华素珊原来是某社交媒体营 销洞察公司高层，现在是蓝标大数据部咨询总监，现在的工作让她感觉“更加接地气”。
“以前总觉得你的咨询或建议是在云端，现在在蓝标体系内做这个事，你有充足和丰富的机会接触业务前端的同事，了解他们到底怎么做执行，他们做营 销中具体出现哪些问题，需要你从数据或分析调研的角度给出什么样的支持或建议。 ”去年华素珊他们大数据咨询组与蓝标业务线的同事，一起合作了某品牌手机在 京东上的一次预约投放，大数据这边通过预约页面人群的检测做出用户分析和画像，再通过画像找更大群体的相似人群做精准投放。 类似的案例让华素珊他们觉得大 数据“这个东西是有意义的”。 “我们将会在10月下旬向外界发布PeopleView洞察解决方案是一款以人的研究为核心，将12个市场营 销应用场景和全量多源数据整合在一起的解决方案，这一切更会让洞察咨询不仅仅只在停留在云端，而变得更加有行动力。 ”
如外界所见，从2014年开始，蓝标加速在大数据、移 动入口、技术平台等方面的收购布局。 王炼介绍，这种外部的力量与蓝标既有的内部力量之间协作才刚刚开始，而且是“数据走在前面”，未来也会探索在产品端、甚至在系统端打通的可能性。
是投资非常前瞻性的技术，还是投仅仅比别人快半步的技术，蓝标的风格是选择后者。 在王炼看来，这也是蓝标做包括大数据在内的新兴业务的风格。 就 像熊剑曾说过的，如果说与其它公司大数据战略的区别，那就是蓝标更致力于把大数据变成向企业提供商业智能化营 销管理的产品级服务，从而实现资产变现，借此让大数据应用打破公关、广 告、电商等行业的区隔，进入到几万亿元的商业化市场当中。
2019年营销5.0的时代，怎么围绕用户实现营销战略
