大模型应用落地，正在快步进入全民“淘金”时代——
现在，几个人、几个月，就能攒个爆火AI应用，每小时进账几万块的那种。
比如被Karpathy等AI大佬盛赞的 AI编程神器Cursor ， 全团队只有12人 。他们的核心诀窍就是支持模型多（如GPT-4/GPT-4o/Claude 3.5 Sonnet）、产品设计巧妙，8岁小女孩都能轻松上手。
还有前段时间爆火的 “毒舌AI”Twitter Personality ，每小时进账4000美元（折合人民币2.8万左右）。
只需输入一个推特用户名，这个AI就能根据历史发言做的犀利点评。
它背后的 低代码开发平台Wordware ，让任何人都可以构建复杂的AI Agent和APP，公司估值已达1.8亿。而Wordware， 团队仅有3人 。
就在大家目光还聚焦于AI大厂如何跑通商业化路径时，“小作坊”们已经异军突起，给行业带来了点小震撼。
这种趋势变化，一方面得益于大模型技术更加成熟，更多好的产品创意能被AI落地；另一方面也在于大模型应用开发的门槛一降再降。
比如云厂商们近期都“卷”的（Model-as-a-Service），就是降低大模型应用门槛的重要途径之一。
这股趋势也相当热闹，最近 华为云828 B2B企业节 都有种“双十一”的感觉了。
不过，为什么会形成如此趋势？在这些热火朝天的现象背后，哪些行业信号已经释放？
MaaS如今在“卷”什么？
MaaS是一种可以为开发者用户提供大模型以及各种开发工具的服务，它能够让哪怕没有大模型开发背景的人也能进行一站式开发。
它的发展情况与大模型趋势直接相关。如今也成为云厂商的必争之地。
IDC数据显示， 2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币 。在过去的一年中，行业对于大模型更多的是早期投入，甚至观望而不重投入，因此2023年整体市场规模并不显著；并且市场格局也主要还是由早期投入者构成。
进入2024年，头部互联网公司加大对大模型的投入且发起价格战，为早期的大模型初创企业带来一定的竞争压力。预计未来2—3年，市场格局将发生多轮巨变。
供给侧竞争激烈，本质原因在于需求庞大。
比如广告、软件等更容易获取行业数据的领域，大模型应用渗透率可能已经达到50%甚至更多。教育、传媒、金融、游戏等表现次之，但是也在加速渗透ing。
这种现状传递了两层信息。第一，一些与大模型技术契合度高的领域，在短短1-2年时间内已快速被重塑；第二，大模型应用落地还远远没有碰到天花板，市场前景已经非常广阔，可填补空白众多。
反映到用户层面，大模型的渗透已经不再局限于大型企业，规模更为庞大的中小企业，正在成为大模型应用落地实践的主力。
但是中小企业玩转大模型应用，本身门槛可能更高。
梳理大模型服务落地的全流程（规划→开发→部署），就会发现几乎每一步都存在难题。
首先， 在模型获取和开发上，对于个人开发者或小团队而言，获取大厂开发的AI模型，本身就存在渠道上的困难。
如此多的模型，应该如何选择？如何确保每个场景/任务都能选择到最适合的模型？如何去判断模型的精度和性能？
其次， 面对实际场景需求，模型需要进行定制化。
面对来自不同行业的广泛需求，通用API能力有限，模型往往需要根据实际场景进行特殊优化或者定制化服务。
最后， 在实际落地过程中，还会遇到因为调用方式不同意、配置复杂、应用部署等方面挑战。
如上种种，都对中小企业的人才储备、资源资金积累提出要求。但这也是中小企业最难的地方，如果落地一个大模型应用，就需要从头开始组建一套团队和配置，高额成本如何负担？以及这么做具备性价比吗？
答案显然是否定。
去年开始，云厂商争相布局MaaS、提示工程/RAG等工具开始火热，都是为此而来。他们共同将大模型应用落地门槛一降再降，达到“开箱即用”的水平。
不过，具体怎么做的呢？
MaaS如何才能“开箱即用”？
在MaaS大行其道的环境下，华为云在2024HDC大会上推出的 ModelArts Studio大模型即服务平台 备受瞩目。
这款大模型即服务平台，正是定位于开箱即用、一站式模型开发托管，让中小企业也能轻松拥有自己的大模型。
具体来说，平台不仅提供99%的业界SOTA开源大语言模型、开源多模态模型，并且均已针对昇腾算子、显存优化，预置最优超参配置，做到 “模型全、免配置、免调优、性能优” 。
针对更深入的模型定制需求，平台也提供了包括 模型调优、模型压缩、模型部署、模型体验的全流程工具链 ，覆盖大模型全生命周期。
进入应用开发层面，平台提供LangChain、KooSearch、盘古大脑等等组件化集成，可快速构建一站式应用。
对于政务、金融、工业、医疗、汽车、零售等不同行业，也分别有对应的支持和解决方案。
开发过程中需要的算力资源，也基于华为云强大能力做到一站式按需开通、按需扩缩容，缩短建设周期。
总结一下就是，ModelArts Studio大模型即服务平台 让企业免于从零开始，显著提升开发效率 。
另外还有一点需要注意，ModelArts Studio大模型即服务平台并不是孤立的，而是拥有开放能力，可以通过API对接到各个开源应用系统。
来看两个例子。
对话机器人和虚拟助手 x KooSearch
通过KooSearch企业搜索服务预置的昇腾云NLP模型服务，基于开源模型构建多样对话机器人和虚拟助手，拥有向量检索、多模态检索、文档解析、文本精排、搜索规划多种能力，同时集成内容审核组件保障安全。
适用于智慧问答、内部知识检索、数据分析助手等场景。
整个操作流程只需要6个步骤。
虚拟数字人 x 盘古大脑
盘古大脑服务预置昇腾云NLP模型服务，基于开源模型快速构建虚拟数字人。
可基于大语言模型理解人类的自然语言输入、支持多语种多轮问答、支持文档解析及基于知识库内容回答。
适用于客户服务与支持、教育与培训、健康咨询与监护等多样场景。
操作流程也很简单，只需要四步。
除了华为云上的各类服务互相组合使用以外，通过API甚至可以连接第三方服务，如开源Agent开发平台Dify等……具体还有哪些脑洞组合，就留给大家自由发挥了。
除ModelArts Studio大模型即服务平台之外，华为云这次还展示了更多可以和大模型配合的产品和服务，也引起开发者关注。
华为云企业搜索服务KooSearch Lite
作为RAG解决方案，KooSearch Lite同样主打开箱即用，让AI应用获取知识更准确、更高效，同时保障数据安全，满足开发者基于业务场景的二次开发。
KooSearch Lite基于业界效果优的搜索模型、云搜索服务的高性能GaussDB向量数据库以及LLM模型组成。
通过导入非结构化或者结构化业务数据，可帮助企业客户快速一站式搭建企业智能问答应用。
华为云智能数据洞察DataArts Insight
作为新一代BI服务，提供可视、实时、易用、安全的企业智能分析服务，以最自然高效的方式获取业务见解，支撑业务实时高效决策。
支持10亿数据秒级响应、智能数据洞察、嵌入式分析，同时保证全链路数据安全。
又拥有全自然语言交互的BI自助分析，有人都能轻松获取和分析数据，实现人人会用数。
华为云给所有人发船票
大模型时代，大航海时代，第一批探险家已经抵达新大陆。
他们更早洞察到AI趋势、积累AI能力，凭借自身在算法能力、基础设施、应用落地等方面的优势，成为了人们津津乐道的大模型大厂。
华为云就是其中代表。
凭借自研盘古大模型，华为云在千行百业的落地案例数不胜数。AI+矿业、AI+制造、AI+铁路……
但是在真正的大时代下，只是自己上岸，偌大的绿洲难以被全面发掘。
因此，华为云在内的诸多大模型云厂商，都选择建造一艘拥有更多席位、承载更多“弹药”的航空母舰。让更多人来到新大陆，共创新世界。
华为云本身，就是这一基座。
ModelArts Studio 大模型即服务平台，就是发给各位玩家的“船票”。只要手握这张船票，人人都能在华为云的基座上做大模型开发。
与此同时，华为云在尽可能加固这艘大船：覆盖主流开源大模型、构建AI全栈、底层算力更自主为世界提供第二选择……
总之，如果你想要像哥伦布舰队一样探索新大陆，这是一艘值得被选择的大船。
就在最近，华为云开启828营销季。
活动汇聚Flexus云服务、CodeArts Snap、华为云MaaS大模型即服务平台、数字人、云会议等千余款华为云旗下热门数智产品，带来满额赠、专属礼包、储值返券等重磅权益玩法，更聚焦数智化转型核心场景诉求，开展AI营销、云服务、数转场景三大主题活动周。
https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/studio.html
软通动力：打造AI第二增长曲线，图谋新发展
软通动力：AI新战略下的增长之路
在AI领域的探索中，软通动力早有布局。 通过设立人工智能研究与创新中心，聘请首席AI科学家卢志武教授，公司明确表达了要在AI行业寻求新的发展机遇。 面对行业竞争与外部挑战，软通动力自2013年起就开始研发自然语言处理的人工智能技术平台，并成功推出了高精准度的对话机器人Rglam，进军多个行业，如金融、汽车、电商等。
软通动力与华为建立了紧密的合作关系，利用升腾AI平台，推出了AI端云一体化产品，不仅局限于单一技术，而是整合自动化和智能化，打造全面的智能自动化创新。 通过先在熟悉领域树立行业标杆，软通动力逐步扩大AI产品在各行业的影响力，实现营收与利润的双赢。
2023年，软通动力发布软通天璇2.0 MaaS平台，不仅接入了Azure GPT4、网络文心等大模型，还与业界领先厂商深度合作，构建了涵盖基础设施到平台开发服务的全生命周期支持体系。 这标志着软通动力将AI作为第二增长曲线，致力于打造大模型生态，加速AI在各行业的落地。
总结来看，软通动力凭借在软件服务领域的积累，以及对AI的深入整合和全栈服务，正在积极构建自身的竞争优势。 随着一系列战略举措的实施，软通动力在AI领域的布局日益清晰，显示出其对AI重塑自我和驱动增长的坚定决心。
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一文快速了解国内主流AI大模型
中国主流大模型应用选型。 大模型企业均加大对可持续发展计划的战略和投入。 首先，各企业不断增加研发投入，推进技术创新，确保在技术前沿保持竞争力。 其次，人才是可持续发展的核心，通过与知名高校和科研机构合作，企业不仅培养大量专业人才，还吸引顶尖专家加盟。 最后，各企业制定了详尽的长期战略规划，明确未来的发展方向和目标，以确保企业在激烈的市场竞争中保持持续的创新动力和发展活力。 话不多说，直接上干货。 有帮助麻烦点赞支持~1、文心一言 文心一言是基于网络研发的知识增强大语言模型的AL聊天机器人，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。 文心一言基飞奖深度学习平台和文心知识增强大模型、持续从海量数据和大规模知识中融合学习，具务知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。 点击跳转 文心一言 2、通义千问2.5正式上线 阿里巴巴推出的类ChatGPT响应人类指令的大模型模型中英文综合能力显著提升，模型推理能力和复杂指令理解能力显著增强，困难任务上的表现更优文本理解能力提升：文本分类、信息抽取、情感分析、润色纠错等文本处理任务更稳健，代码能力整体提升点击跳转 通义千问 3、腾讯混元 由腾讯研发的大语言模型，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力点击跳转 腾讯混元 4、字节跳动：豆包 豆包是字节跳动最新推出的免费A对话工具，提供网页端、i0s和Android端应用程序，可使用手机号和抖音账号登录。 据悉，豆包APP也就是此前字节内部代号为Grace的AI对话项目。 点击跳转 豆包 5、科大讯飞：星火大模型 讯飞智作是一款AI赋能音视频生产的内容创造平台，让内容创作更快、更省、更创意，打造成为每个人的AIGC创意基地。 全栈能力服务，让AI像水和电一样触手可及点击跳转 讯飞智能 6、360智脑 360互联网全端应用场景，360智脑基于大规模高质量的语料训练，拥有强大的自然语言处理能力，提供优质输出。 提供多种API能力帮助企业提升客户服务体验、优化业务流程、提高生产效率。 点击跳转 360智脑 7、零一万物 Yi-Large 全球SOTA千亿参数闭源大模型愿景：让通用人工智能普惠各地，人人受益秉持着坚定的技术愿景和人工智能信仰，零一万物致力打造全新的 AI 2.0，我们认为 AI 应当以人为本，Human + AI 将合作创造巨大的经济价值及社会价值。 点击跳转 零一万物 8、华为盘古 盘古大模型3.0是面向行业的大模型，包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构让AI与行业深度融合。 点击跳转 盘古大模型 9、智谱GLM 让机器像人一样思考打造超越图灵测试的机器认知智能，实现SaaS、PaaS到MaaS的升级，模型化服务时代的引领者专注中文认知大模型，赋能应用自主创新的算法、领先的中文认知大模型企业 点击跳转 智谱AI 10、商汤日日新 2023年7月7日，上海——2023世界人工智能大会（WAIC）战略合作伙伴商汤科技召开“大爱无疆·日日新”人工智能论坛，重磅推出 “商汤日日新SenseNova”大模型体系的多方位全面升级，以及在该体系下的一系列大模型产品更新和落地成果。 此外，商汤也着重介绍并展示了其大模型技术自正式发布以来与产业各方的应用实践，包括商汤绝影最新打造的智能座舱产品和车路云协同交通体系等，以及在金融、医疗、电商、移动终端、产业园区等行业生产实践中的落地应用。 点击跳转 商汤日日新 11、百川智能 集百川之智，共赴山海，欢迎对AI充满激情与梦想的每一位同仁加入，共创美好未来“生活在二十一世纪初是如此幸运，波澜壮的互联网革命还没有谢幕，通用人工智能时代又呼啸而来。 AI成功将语言转化成了数学模型，语言承载的知识、思考、沟通和文化，也成为了数学问题。 这不仅将重塑现有行业，更将创造前所未有的价值和机遇。 我最动心的是，能和一群有理想的人用极致的技术驱动创造出颠覆性的智能产品，帮助大众轻松、普惠地获取世界知识和专业服务。 我们渴求来自中国的领军人物、行业专家以及远在美国的同仁加入，把自己的智慧注入AI，做新时代的开创者，繁荣和延续人类文明。 ”点击跳转 百川智能 12、海螺AI 与用户共创智能MiniMax 是领先的通用人工智能科技公司，致力于与用户共创智能。 MiniMax 自主研发了不同模态的通用大模型，其中包括万亿参数的 MoE 文本大模型、语音大模型以及图像大模型。 点击跳转 MiniMax
智谱华章与清华的关系
北京智谱华章科技有限公司，始于2006年的清华实验室，是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。 2019年，CEO张鹏等一行人带着这支团队走出清华实验室，智谱AI正式成立。 北京智谱华章科技有限公司成立于2019年6月11日，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。 2021年9月，公司设计GLM算法，发布拥有自主知识产权的开源百亿大模型GLM-10B。 2023年10月，公司推出新一代多模态大模型CogVLM，并发布全面升级的ChatGLM3模型及相关系列产品。 北京智谱华章科技有限公司致力于打造认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。 公司合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此推出对话模型ChatGLM，开源单卡版模型ChatGLM-6B。 同时，团队还打造了AIGC模型及产品矩阵，包括AI提效助手智谱清言、高效率代码模型CodeGeeX、多模态理解模型CogVLM和文生图模型CogView等。 公司践行Model as a Service（MaaS）的市场理念，推出大模型MaaS开放平台，打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式。 通过认知大模型链接物理世界的亿级用户，智谱AI基于完整的模型生态和全流程技术支持，为千行百业带来持续创新与变革，加速迈向通用人工智能的时代。 北京智谱华章科技有限公司曾被评价为中国“最具OpenAI气质和水准”的AI公司。
