马斯克称自动驾驶汽车空闲时间算力可被利用
北京时间10月11日上午，特斯拉召开"We，Robot"发布会。除了发布名为CyberCab的自动驾驶出租车Robotaxi，特斯拉CEO马斯克在现场还重点展望了自动驾驶出租车乃至自动驾驶汽车的未来可能。马斯克称，车辆上的算力在空闲时间也可以被利用，如果有一个车队，闲置算力就会非常多且可以拿来使用，自动驾驶未来在这一块会产生很大价值。展望人形机器人的未来，马斯克还表示，人形机器人未来可以降到2万～3万美元一台。
点评：汽车智能化正在改变出行商业模式，特斯拉的CyberCab未来可能改变人类驾驶的出行模式。自动驾驶汽车搭载的算力平台，则可能在驾驶之外的空闲时间继续提供算力。马斯克并未直言这些车辆空闲算力可以作何用途，这也留下更多想象空间，例如车队运营商将这些算力出售，或汽车使用者自行使用这些算力。
AMD CEO苏姿丰称人工智能需求超出预期
当地时间10月10日，AMD召开Advancing AI 2024大会。AMD CEO苏姿丰此前预测，数据中心人工智能加速器的市场将从2023年的450亿美元增长至2027年的超4000亿美元。此次大会上，苏姿丰称，人工智能需求继续增长，超出了预期，现在展望未来四年，预计人工智能加速器市场将以每年60%的速度增长，到2028年市场将增长至5000亿美元。
点评：AMD的业绩受AI需求拉动。今年第二季度，AMD推出面向AI和高性能计算推出的MI300收入超10亿美元，AMD预计公司数据中心GPU在2024年的销售额将达45亿美元。不过，AMD数据中心GPU收入的体量与英伟达相比仍有差距。目前AMD正在推进“一年一迭代”，计划今年第四季度生产GPU MI325X，向英伟达挑战。
诺贝尔物理学奖和化学奖都发给了AI领域科学家
10月8日，约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）与杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）因“使用物理学训练人工神经网络”获得诺贝尔物理学奖。10月9日，诺贝尔化学奖则被授予大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper），以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。
点评:此次诺贝尔奖AI“浓度”颇高。辛顿被称为“AI教父”，也是2018年图灵奖得主。哈萨比斯则是谷歌旗下AI团队 DeepMind的联合创始人兼CEO，江珀也是DeepMind成员，他们开发了模型AlphaFold，用以预测蛋白质的复杂结构。诺贝尔化学奖和物理学奖颁发给了几名AI领域的科学家，虽然引发了一定争议，但这也反映了AI在各科学领域已经在产生深刻影响。
地平线通过港交所上市聆讯
黑芝麻智能港股上市后，另一家国内头部智驾芯片厂商地平线港股上市也有了新进展。10月8日，地平线通过港交所上市聆讯，离上市更近一步。据招股书，2021~2023年，地平线年收入分别为4.67亿元、9.06亿元和15.52亿元，经营亏损则分别达到13.35亿元、21.32亿元和20.31亿元。
点评：做智驾芯片“烧钱”、亏损不是个例。2021年~2023年，黑芝麻智能净亏损也分别达到23.57亿元、27.54亿元、48.55亿元，三年亏损总额约99.6亿元。亏损背后，黑芝麻智能和地平线的研发开支都高企。黑芝麻智能研发开支从2021年的5.95亿元上升至2023年的13.62亿元。地平线2021年～2023年的研发支出则分别对应年份收入的245%、207.6%和152.5%。能否在激烈的竞争中抢到更大的市场份额并拥有更大的定价权，考验着这些智驾芯片公司。
OpenAI暗示2029年之前无法实现盈利
OpenAI预测，公司要到2029年才能实现盈利且收入达1000亿美元。对OpenAI的财务文件数据分析显示，2026年亏损可能高达140亿美元，约为今年预期亏损三倍，该估计不包括股票薪酬，股票薪酬为OpenAI最大支出之一且非现金支付。
点评：初创科技公司亏损数年并不奇怪，只不过像OpenAI这样的大模型公司在短时间内融了很多资金，拿到融资后转而购买算力，资金一直处于“快进快出”的状态。如果无法及时融资或者无法及时盈利，对投资方而言便是风险。OpenAI最近估值已达到1570亿美元，国内多家大模型独角兽估值则已在200亿元上下。
OpenAI请求法院驳回马斯克诉讼，称其属于骚扰行为
两个月前，马斯克对 OpenAI 提起诉讼，指责该公司放弃了开发开放式人工智能平台以“造福人类”的最初使命，转而追求利润最大化。 当地时间10月9日，OpenAI 请求联邦法官驳回马斯克对该公司的诉讼，OpenAI 指责马斯克的诉讼是“为了自己的竞争优势而日益嚣张地骚扰 OpenAI 的活动”的最新举措。OpenAI 指出，马斯克曾支持其寻求“安全有益地发展通用人工智能”的核心目标，但他“在主导地位竞争失败后放弃了这一冒险”。
点评：两方目前各执一词，在诉讼的同时也是实际意义上的竞争对手。在此前的诉讼中，马斯克称 OpenAI 最初是一家非营利组织，而其创始人通过操纵这家初创公司，耗尽技术和资产来“丰富”自己。OpenAI则认为，马斯克后来成立了自己的 AI 初创公司 xAI，并 “正试图利用司法系统”以便在该领域获得竞争优势。
中国移动发布九天善智多模态基座大模型
10月12日，在第12届中国移动全球合作伙伴大会主论坛上，中国移动发布九天善智多模态基座大模型，并推出30款自研行业大模型。据中国移动方面介绍，九天善智多模态基座大模型已适配11个厂家17款国产AI（人工智能）芯片。
点评：中国移动的九天善智多模态基座大模型是基于万卡国产算力集群和国产算法框架训练的全栈国产化全模态基座模型，在拥挤的大模型赛道，运营商的加入无疑将加速行业的竞争态势。谁能最后赢得这场比赛，将取决于数据运用，投资规模以及算力等多方面的能力。
月之暗面发布 Kimi 探索版：搜索量相比普通版增强10 倍
10月11日，大模型创业公司月之暗面正式发布可自主海量搜索解决复杂问题的Kimi探索版。Kimi 探索版具备AI自主搜索能力，可以模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，执行深度搜索，并即时反思改进结果，提供更全面和准确的答案，帮助用户更高效地完成分析调研等复杂任务。
据官方，Kimi 探索版的搜索量是普通版的 10 倍，一次搜索即可精读超过 500 个页面。测试显示，对比国内外所有的主流 AI 助手和搜索类产品，包括付费和专业版本，Kimi 探索版的回答准确性和完整性具备全面优势，综合性能超过同类产品至少 30%。
点评：Kimi对这一版本颇具信心，Kimi探索版产品负责人公开表示，“如果Kimi搜不到的信息，那大概率用户也很难自己通过传统搜索引擎找到。”负责人认为，未来搜索引擎会成为AI更擅长调用的工具，人只需要专注于提出好的问题，AI就可以结合模型本身的能力在庞大的互联网中自主海量搜索，不断反思迭代，更精准地定位所需答案。Kimi探索版目前每人每天可以使用5次。据了解，除了网页版之外，Kimi智能助手的手机APP后续也将上线该功能。
快手北大推超高清视频生成模型Pyramid Flow
北京大学、北京邮电大学和快手科技在本周联合开源了一款名为Pyramid Flow的高清视频生成模型。Pyramid Flow能根据文本描述制作长达10秒、分辨率为1280×768、每秒24帧的视频，在效率上，模型可以在56秒内生成一段时长为5秒、分辨率为384p的视频，这一速度与市面上许多全序列扩散模型相当，甚至更快。
点评：Pyramid Flow 的工作原理与现有的视频扩散模型不同。据悉，Pyramid Flow优化了视频生成的效率和质量，现有模型通常在全分辨率下运行，这样做虽然能产生高质量的结果，但却消耗了大量计算资源。而Pyramid Flow 则采用了流匹配的灵活性，可以在不同分辨率和噪声水平之间进行插值，这样就能更高效地生成和解压缩视频内容。目前，Pyramid Flow主要面向开发者、艺术家和创作者等，已经在 Hugging Face 平台上线，并完全开源。
AI初创公司Writer使用合成数据降低模型训练成本
来自美国旧金山的AI初创公司Writer在本周三推出了一款大模型，与OpenAI、Anthropic等公司提供的产品展开竞争。值得注意的是，Writer只需花费约70万美元来训练其最新模型，包括数据和GPU，而竞争对手的初创公司则花费了数百万美元来构建自己的模型。Writer使用合成数据（即人工智能创建的数据）来降低成本，它旨在模拟通常输入模型的真实世界信息，而不会损害隐私，这正在成为一种更受欢迎的训练方法。亚马逊、Meta和微软等公司已经开始使用合成数据来训练他们的模型。
点评：虽然降低了成本，但一些专家警告称，应谨慎使用合成数据，因为它可能会降低模型性能并加剧现有的偏见。Writer联合创始人兼首席技术官Waseem Alshikh则表示，Writer多年来一直致力于合成数据管道的研发，并强调他们不会在虚假或幻觉数据上训练模型，而是采用真实的事实数据，并将其转换为更清晰、更干净的合成数据用于模型训练。
