新智元报道
编辑：乔杨
【新智元导读】 来自77个国家的1100多名研究领导者向Nature杂志讲述了他们如何招募科学家，以及什么样的应聘者能成功入选。
从今年6月开始，Nature与伦敦研究咨询公司Thinks Insights & Strategy合作推出了一系列文章，讲述今年对全球科学领域招聘经理开展调查后得出的结果。
通过各种途径的宣传，这项调查共找到了来自77个国家的学术界、工业界和其他部门的1134名自荐受访者。
完整的调查数据集：https://figshare.com/s/7aea1f12aaca90a1030d
此外，在今年6-7月，Nature首次对学术界和其他领域的实验室领导者进行了调查，了解科学领域招聘的高潮和低谷。
这些招聘经理回答了有关如何招聘、在哪些平台招聘，以及如何评价一封求职信等问题。他们还分享了最喜欢的面试问题，并描述自己如何在资质、技能和经验相似的候选人中挑出合适人选。
俄勒冈州学术职业咨询公司The Professor Is In的创始人兼总裁Karen Kelsky表示：「学术界的求职就像一个黑匣子，申请可能毫无规律或理由地被终止。这些数据可以帮助求职者更多地了解招聘委员会的视角和想法，从而有的放矢。」
对于正在求职的科学家来说，Nature的这篇调查结果提供了一种了解「黑匣子」的方法，以便更好地修改申请、准备面试，以增加获得offer的几率。
这篇文章总结了调查数据中的6项关键发现，其中有些令人惊讶，有些则证实了长久以来的揣测。
调查中有三分之一的招聘经理来自工业界，从中我们也可以看出学术界和工业界在聘用过程中的显著差异。
候选人素质究竟如何
今年的候选人素质如何？工业界和学术界的雇主似乎得出了相反的结论。
44%的行业雇主表示候选人比几年前更好，20%的人认为候选人素质下滑；但在学术界，这一比例正好颠倒，分别是20%和43%。
虽然所有领域的招聘者都会认为，最常见的挑战是「缺乏高素质候选人」，但学术界人士 (58%) 比工业界人士 (38%) 更有可能这么说。
这一数据趋势有多种可能的解释。比如，根据Nature在过去五年时间中的跟踪和记录，年轻学者们对自己的学术生涯有日益增长的沮丧和挫败感。
同时，也存在对博士期间学术训练的改革呼声，旨在教授学生们更广泛的技能以适应更多样的工作。
布鲁塞尔研究和科学职业观察站的科学顾问兼协调员Neda Bebiroglu表示， Nature的研究结果与学术界PI们的个案报告相呼应，他们也同样表示，很难找到合适的候选人。
「六年前，如果你向一屋子的博士生询问职业规划，会发现他们都想成为教授。但现在，只有少数人这样了。」
Bebiroglu指出，这表明年轻科学家更加了解自己的职业选择。「但这提出了一个问题，我们如何将人才留在学术界？」
Kelsky表示，COVID-19大流行和学术界日益恶化的环境，例如薪酬跟不上生活成本的上涨、研究经费的削减，以及社会上日益高涨的反科学情绪，已经打击了年轻学者对研究生涯的心理投入。
「我看到那些申请学术工作的人的失望和疏远情绪，已经达到了一个新的水平。」
西班牙阿利坎特大学分子纳米技术实验室主任、普林斯顿催化剂技术公司Rive Technology联合创始人Javier García-Martínez表示，许多最优秀的候选人可能会选择去往工业界，以获得更好的薪酬和福利待遇。
虽然目前没有进一步的数据作为证据，但他猜测，工业界的工作可能也正在接近博士们学术训练的目标，变得更加「基于科学」。
最糟糕的错误
学者们找工作也会犯错，Nature也非常贴心地从招聘者的角度，对这些错误做了一个汇总。
从下图中可以看到，「对应聘的研究工作了解不够」以及「申请时给出过于笼统的回答」是求职者最容易犯的两个关键错误。
根据《自然》杂志的调查，对工作场所的研究了解不够以及提出通用申请是求职者犯的两个最大错误（参见“求职者在申请工作时犯的五个主要错误”）。
此外，「过于自信」、「不了解自己申请的职位」以及「面试问题准备不足」，也是求职者常犯的错误。
对于45%的学术雇主来说，「申请时回答笼统」是一个关键错误，但工业界的相应比例只有26%；而且学术界雇主更有可能认为候选人缺乏对其研究的了解，这个可能性是行业雇主的两倍多。
雇主们在调查中表示，应聘者应确保在申请之前阅读实验室最近发表的几篇论文，并研究工作组织的愿景和人员结构。
实验室网站可能过时，因此应该在PubMed、arXiv或任何相关领域的学术网站上搜索实验室的主要研究者，并找到一些最近的论文，这种方法可能有所帮助。
即使在提出申请之前，与雇主直接联系也可以帮助我们了解工作的日常要求。
最好的做法是与招聘经理或团队成员进行一次面试前的交谈，以便更好地了解团队，以及他们的工作方式和优先级，这样也能衡量实验室的文化、价值观、团队多样性等方面是否适合自己。
「冷申请」比想象中有效
有些公司即使正在寻找合适的候选人，也不会立即公开发布招聘广告，这是不请自来、主动提出的求职申请就是所谓「冷申请」（cold application）。
几乎所有参与调查的招聘人员（94%）都表示，他们每年至少收到一份主动提出的工作申请（通常是通过电子邮件）。
这些招聘人员中，57%的人表示他们「通常」或「总是」做出回应，而且有43%的人认为这种申请是有作用的。
只有17%的人认为不请自来的申请令人恼火，但如果平均每周收到不止一份「冷申请」，这个比例就会增加到24%。
与学者 (37%) 相比，行业雇主更有可能（51%）认为主动提出的请求是有效的，而且他们做出回应的概率也更高（61% vs 54%）。
Nature采访的几位研究人员表示，他们通过「冷介绍」成功聘用了一些人，而且主动提出的请求比我们想象中的有效，甚至可能「动摇」一个职位。
比如，当一个研究小组即将获得资助，或者现有资助中剩余一些资金，但没有足够的时间从发广告开始走一遍招聘流程时，如果有一个强有力的候选人出现，录用的概率就会很高。
但是，对那些每周都收到套磁邮件的人，只有「个性化」的接触才能获得积极的回应，而对那些不谈论实验室具体项目的邮件则不太有兴趣。
基于这项研究，Nature还将在明年年初发表一篇文章，专门讨论如何写一封完美的套磁邮件，给潜在老板留下深刻印象。
网络招聘
招聘科学家，一般都通过哪些途径？
调查中被问到这个问题时，绝大多数招聘者都回答的是「个人网络」，类似于我们常说的「内推」。
超过一半的人 (51%) 表示会使用职业关系网络进行招聘，这一比例在学术界甚至会增加到65%。
LinkedIn是工业界招聘者最常用的渠道，有50%的人将它作为首选。
招聘网站Indeed在工业界也比较常用，有32%的人表示这是首选渠道，但不受学术界欢迎（6%）。
参与调查的几位学者表示，他们喜欢利用公开演讲和其他社交机会来宣传团队、吸引人才，因为这有助于潜在求职者更好理解实验室工作的本质。
总体来看，首选招聘渠道的top5有：职业关系网、工作场所的公告板、LinkedIn、面对面以及个人邀请，因此对于申请者而言，磨炼社交技能会很有助益。
AI的角色
从调查结果来看，招聘人员很少使用AI工具来筛选申请或回复候选人，尤其是在学术界。
大多数学者（89%）表示他们在申请过程中没有使用人工智能，并且超过一半的人未来也不考虑使用AI。
相比之下，工业界对人工智能的使用更加开放：几乎一半的行业雇主表示，会使用这些工具来设计面试问题，或对申请进行筛选和管理。
四分之一的招聘人员（25%）会对申请者使用AI撰写求职信和简历表示担心，甚至不满。许多人说，这种自动生成的申请会被直接被扔进废品箱。
格里菲斯大学的湿地生态学家Fernanda Adame这样说道：「我宁愿收到一封有语法错误的电子邮件，表达一些简洁且个性化的信息，也不愿意看到明显由ChatGPT撰写的申请，这种文本非常臃肿，没有任何实质内容。」
很多申请者会选择使用AI润色文字，这种情况就很难被一眼识别，但要注意LLM常见的幻觉问题，可能会倾向于使用夸大和虚构的内容。
事实上，AI对求职过程的影响绝不止步于文本层面。在各种工具的帮助下，没有真实能力的候选人仍有可能写出一份漂亮的简历并通过面试，获得工作机会。
这就给招聘人员带来了挑战。即使候选人在面试中表现出色，他们可能仍需要继续保持怀疑态度，并通过严格的、以技能为重点的面试，深入挖掘对方的真实能力。
让天平倾斜的「软技能」
调查显示，拥有「软技能」的候选人非常有可能受到雇主的追捧，比如presentation做得好，或者擅长团队合作。
如下图所示，面对技术能力和经验在同一水平的两名候选人，「软技能」、个性和适应能力，就成为了名列前茅的决定性因素。
在一系列「软技能」中，「沟通和人际交往能力」排名最高，其次是个性、契合度以及团队合作能力。
雇主在一系列候选人之间做出最终抉择时，个性和团队契合度是关键因素。英国利物浦大学的生物化学家Ed Emmott甚至表示：「如果一个人看起来有毒或无法与他人合作，我不在乎他的技术有多高。」
抛开硬实力不谈，如果被问到面试阶段最抢手的技能，「沟通能力」依旧名列前茅，得到了66%的招聘者的青睐，甚至超过了研究经验（60%）或领域专业知识（61%）。
除了上述提到的沟通能力和团队合作，领导能力、情商和时间管理能力也是重要的「软技能」，可以帮助有同等技术能力候选者脱颖而出。
总体而言，与过去相比，求职者需要展示的软技能变得更加重要。这种趋势也符合科学领域工作性质的变化，尤其是在大学。
团队成员的背景正在逐渐变得多元化，而且必须在资金削减的情况下共享资源；学者们也要越来越多地向持有怀疑态度的公众证明自己研究的合理性。
鉴于所有这些因素，有效的沟通和协作能力正在变得越来越有价值。
参考资料：
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03343-z
8款常用科研论文作图软件，你都知道吗？
科研绘图在学术界备受重视，它能帮助研究者展示实验成果，使同行专家直观理解科研内容。 为了有效地完成这一任务，科研人员可利用各类软件来绘制高效、高质量的图表。 以下为您介绍几种常用的科研绘图软件。 首先，Microsoft Visio是一款功能强大的流程图和示意图绘制软件，它在科研绘图领域拥有广泛应用。 不仅能够绘制企业标志或地图等复杂图形，更适用于制作详细且专业的流程图表。 接着，PowerPoint也被广泛用于科研绘图。 这款多功能软件不仅能够制作高质量的展示文稿，其强大的绘图功能也使得科研人员能够轻松地在文档中插入精确的图表。 许多顶级科研论文中的插图，尤其是Nature、Science、Cell等杂志中的内容，就是通过PowerPoint绘制完成的。 其灵活的细节调整和个性化的设计能力，为科研绘图提供了广泛的支持。 OriginLab推出的Origin软件是一款专门用于科学研究的绘图与数据分析工具。 它支持2D和3D图形的绘制，并提供了从统计分析到峰值分析在内的多种功能。 通过采用基于Levernberg-Marquardt算法的非线性最小二乘法拟合等高级算法，OriginLab使绘图与数据处理更为精准、高效。 此外，Python和R语言这两款编程语言也成为了科研绘图不可或缺的工具。 它们凭借简单易学的特性，成为了人工智能和机器学习领域的首选，同时也为数据统计分析提供了强大的支持。 Python以其简洁的编程语言和丰富的可视化库如matplotlib和seaborn，为科研绘图提供了广泛的图形化解决方案。 而R语言则因其在数据挖掘和统计分析领域的强大功能，成为了数据科学领域的首选语言，其图形绘制能力同样出色。 Mathematica和Matlab是两款广泛应用于工程与科学计算的软件。 它们不仅在编程上提供了简便的语法和强大的计算能力，还能够生成美观且自定义性强的图表。 从复杂的数学模型到精确的物理模拟，这两款软件在科研绘图中展现出了其不可替代的优势。 Adobe Fireworks是一个专为网页设计和图形排版设计的软件，它为科研人员提供了在文档中编辑和排版图形的便利工具。 相较于Adobe Photoshop，Fireworks在定位和对齐功能上更为精准，支持位图和矢量图编辑，使得科研绘图过程更为高效。 LaTeX作为一款专业的排版软件，以其卓越的美观性和专业性在科研领域享有盛誉。 LaTeX不仅能够轻松插入数学公式、外语和专业符号，还支持自定义绘图，其内置的Tikz包为科研人员提供了绘制复杂图表的强大工具。 Adobe Illustrator是一款应用于出版、多媒体和在线图像设计的矢量图形软件，广泛应用于印刷出版、网页设计等领域。 它能够提供高精度的图形设计，适用于制作各种类型的图表和插图，满足科研绘图的多样化需求。 综上所述，科研绘图软件种类繁多，每款软件都有其独特的优势和应用场景。 选择适合自身需求的绘图工具，将有助于提升科研成果的展示效果，促进科研工作的顺利进行。 在不断发展的科研领域中，选择合适的绘图软件对于提高工作效率和成果质量至关重要。 爱生活的科研狗致力于探索个人成长和科研入门的知识，帮助研究人员更好地利用这些工具提升科研绘图的专业性。 如果您对科研绘图感兴趣，欢迎加入我们的学术社区，一起探索科研领域的更多可能。
清华大学的师资力量有多强？
本人在清华攻读硕士，对于师资力量深有体会，在科研的道路上，简直扎心...自己闷头苦干一学期，也比不过导师一句话，一个建议管用。
在清华的教授，都是各大领域的专家，他们不但学习研究上有所成就，甚至有些还对行业有所贡献，对世界有所改变，简直是神一般的存在。
其实，清华教授重学术性，重研究性，还是重教学性，这完全取决于各个教授本身，有些教授热衷于育人子弟，便能做到桃李满天下，有些教授喜爱学术研究，便能做到领域中出类拔萃的地步，当然，三者兼具的老师教授在清华更多了，清华的最大资源之一，便是老师教授们的智慧宝库了。
当然，从另一个角度来说，清华大学的教授，得承受着多巨大的压力呢，他们带着光环，顶着压力，推着学生，撑起清华大学半边天，一日为师，终身为父，在学校，教授关心着我们，在科研，教授提点着我们。
对于科研来说，最重要的一点在于创新，尤其是科学类的学科，创新与时间便是关键，谁能最快，最成功的推出新的想法或是解决现有问题，谁便能一夕成名。
要如何能做到创新与快速呢?
将所学知识，全部忘掉!!
正因忘记，所以内化；正因内化，所以能创新。
创新并分模仿，而是在现有体系中，更进一步完善体系，推开了另一扇大门。
如何选择适合自己的在职研究生导师
俗话说：读万卷书不如行万里路，行万里路不如名师点悟。 选导师是个大学问——择师而师，不可草草。 选择一个合适的导师，能使你的在职研究生生活变得充满效率。 其重要程度，不亚于在职研究生复习备考。 然而大部分的导师是大家报考之前不认识、不熟悉的，怎样才能选择适合自己的导师呢？怎样才能做到信息对称，使自己的利益不受损害呢？这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，信息来源最好是你未来的师兄师姐，或者本院的学生。 掌握的信息越多，能减少以后读研时很多不必要的麻烦。 实际上，导师这个群体很复杂，我们先来详细了解一下导师这个群体，选择一个合适的导师也就从容多了。 按照一般人心中的印象，导师分为学术派、实践派以及综合型导师三大类，前者就是比较传统的高校教授，而实践派的导师更多的是在理工科院校，这些导师一般从事实际科研项目或市场项目的开发，通过做研发来指导学生发表论文，申请专利等。 事实上如果细分的话，学术派的导师还可以根据这些导师的身份、所从事的研究方向、实际的工作方向分为行政型和纯学术型两种。 而实践派的导师，根据笔者的理解，按照导师本身的身份来分更合适，即导师是高校教授性质的或者是研究院的高级工程师性质的。 实践派导师顾名思义，实践至上型导师的特点在于不停留在理论研究上，更注重从实际操作项目中做出成绩和培养学生。 实践派导师的组成稍微有点复杂，基本上囊括了所有的“导师”，有院士、有教授、副教授、讲师，甚至还有一些研究单位的导师及公司的工程师。 他们的共同特点是，不停留在理论上，更依靠实际项目来获得成功。 虽然身份各有不同，但是根据导师的身份可以将实践派导师分成三类：第一种：承担国家大型项目的导师。 这类导师中有大学的导师，也有研究所的导师，通常学术水平，科研能力通常较高，并且在业内有较高声望，可以获得国家专项拨款用于开发大中型项目。 在这种导师手下有足够的机会接触大型项目的开发流程，这是优点之一。 虽然导师可能没足够时间指导大家的硕士论文，这时有可能是导师的博士来指导你做项目或论文，能学到实际的东西可能更实在。 第二种：承担重要项目但不具备正式招收硕士资格的讲师，也称为“副导师”。 在这些讲师里，学术水平和业务能力参差不齐，主要问题是由于工作时间比较短，还没有足够的时间提高自己的声望，所以想得到国家项目可能比较困难，更多的是靠自己去外面找项目，然后分给学生做。 这类导师其实跟第一上述提及的第一种导师的区别不是很大，只是说做的项目一个是国家的，一个是社会应用的，各有优势。 从笔者的角度来看，第二种可能比第一种更利于学生实践能力的提高，因为第二种更接近实际产品的开发，对于以后找工作也许更有帮助。 如果学生遇到这种导师也是比较幸运的，毕竟学生关注最多的就是能否学到知识，能否掌握一门生存的本领。 但要注意的是有的讲师，学术水平和业务能力都要稍逊一筹，指导硕士对他们来说还是显得心有余而力不足，把项目给学生后如果没有能力指导学生的话，这对项目和对学生都是不负责的，所幸这样的导师很少。 第三种：公司的高级工程师。 这种状况在某些专业比较多，比如计算机，通信等专业，在其他专业出现的频率较低。 有不少导师，在学校是教授或者副教授，负责培养研究生，同时还有另一个身份，就是在外面有自己的公司或者在别的公司当工程师或者领导，对硕士而言，这类导师具有一种特殊的吸引力。 首先，工程师属于单位或公司的技术人才，工作内容和生产实际结合的比较紧，由工程师指导的学生能学到很多具体的专业技能，对即将步入社会的同学来说是一种很好的锻炼。 其次，单位或公司内部的工程师都是我们的学习资源，他们的经验是我们学习的宝库，只要我们能虚心向前辈学习，就能学到很多宝贵的经验和专业的技能技巧，对我们的专业素养帮助很大。 最后，在单位或公司实习的补助一般要比学校和国家给的多，对于学生来说也算不错的待遇了。 所以，能当这类导师的学生也算比较幸运了，对于很多导师没有什么好的项目，或同学有比较多闲暇时间的时候，很多同学还专门找公司和单位实习。 所以，能成为这类导师的学生也算是比较幸运的，对于很多导师没有什么好的项目，或同学有比较多闲暇时间的时候，很多同学还专门找公司和单位实习。 一般地，学生会选择一个和自己专业相关的公司或者单位实习，付给一定的报酬，然后在单位或公司搜集论文资料和数据，最后直接在单位或公司做完论文。 笔者就有一个师姐在一家外企实习，做论文，不仅外语口语得到了很好的锻炼，同时专业外语也在这样优越的学习环境下得到了长足的进步，在学习成长的同时也证明了自己的能力，最终被这家外企录用。 学术派导师行政学术一肩挑型导师这类导师，顾名思义，在学校或者在研究单位有一些行政职位，但除了这些职位外往往还会兼职相关专业方面的学术职务。 这类导师在专业领域内都有相当的知名度，很多都有国外留学经历，学术能力，学术水平也受到了一致认可，比如说学院的院长、主任往往也是研究生导师，学生们考研的时候也经常选报这些导师。 但读研不能光看导师名气，我们更关注这类导师是否亲自指导研究生，或怎么指导研究生。 这类导师由于身兼数职，项目很多，因此时间很紧张，很少亲自指导硕士研究生。 一般导师会根据自己所从事的方向，有的更人性化的导师可能还会咨询你的个人兴趣和实际水平，然后制定一个培养计划，在平时让高年级的博士或硕士学长来指导学生的实际工作，定期召开组会，在组会上听取学生的汇报再做点评和下一步安排。 虽然表面上看起来跟这些著名导师接触的机会不是很多，但设身处地的站在导师的角度分析，导师的确很忙，不可能事无巨细都指导你，更多的只能做大方向的指引，剩下的多数要靠自己的努力，正所谓“师傅领进门，修行在个人”；另一方面，跟着这些师兄师姐学习往往更能提高自己，因为他们都是从你现在这个阶段成长过来的，知道这个阶段需要学习什么，怎样提高自己，而且向他们咨询问题也更轻松，有问题直接问，所以这也算是一件好事。 另外，报考这类导师有一个比较重要的优势是，行政型的导师因为职务的关系，在业内很知名度较高，和很多相关单位都有接触，通常有合作关系或者参加评审，这些对学生找工作来说也算得上是隐性优势了。 值得一提的是，如果导师有国外留学经历的话，一般会和国外大学或企业有合作关系，如果自己的外语水平或者学术能力达到要求，会有较多机会申请出国留学。 学术主导型导师这类导师往往是学术圈内的“明星”人物，经常参加一些国际国内的学术会议，经常在核心期刊发表论文或文章。 他们一般都是业内有名的专家，手里有很多项目，主管一方，有些则是默默无闻，主要工作是教学以及项目，属于实干家，手里项目比较多。 总的来看，这类导师主要兴趣点在学术上，经常兼职一些学术职位，例如兼职教授、学术研究会委员，兼做行政职位的比较少。 这些导师一般是自己直接指导学生，或者通过自己的博士生来指导硕士生，如果你的兴趣点和导师的不一致，导师也会根据你的要求为你修改培养计划，或者亲自给你介绍一些副导师。 一般来说，师从这类导师，学术水平肯定会有保证，而且有忙不完的项目，只要你有精力、有能力，还能从项目中赚够生活费，这点也是比较吸引人的。 另外，比较有名的导师和地方或者研究单位的合作一般比较稳定，如果指派你跟随地方单位或者研究单位做项目，如果表现好，留下工作也很有可能。 这类导师一般也有留学经历，和国外的合作关系比较稳定，推荐学生出国的可能性也比较大。 但是对于一些学术有成而实践欠缺的导师，可能会在找工作这个环节出现困难。 还有的导师，由于研究领域过于专业，要求的专业和知识结构比较严格，虽然就业面比较窄，但是就业渠道通常比较稳定。 所以大家在报考时，应该根据自身情况综合考虑这些客观因素。 综合型导师导师的类型基本属于正态分布，行政型导师和学术型导师占少数，中间的大部是属于综合型的导师，这类导师有的偏向学术，有的偏向企业经营，有的偏向行政等等，但是由于不如前面两种导师这么界限分明，而人数比较多，因此需要对这类占大半的综合型导师进行一下分类。 美国的一个学者Yewdell JW 在Nature Reviews (Molecular Cell Biology)中将课题负责人分成了九种，分别是：吹牛型（Big Talker）、监工型（Slave Driver）、大腕型（Demi God）、控制型（Control Freak）、科学呆子型（Science Wonk）、懒散型（Laid-Back）、神经质型（Psycho）、小作坊型（Small Town Grocer）、新星型（Rising star）。 大腕型（Demi God）与行政型导师异曲同工，科学呆子型（Science Wonk）可以理解为学术型导师，但是不完全相同。 这里就借用以上几个名词来给综合型导师分类总结。 第一：监工型（Slave Driver）这类导师一般项目很多，导师的要求也比较严格，对学生的学习、论文很重视，一方面是为了自己的论文，一方面也是为了完成项目，有的项目还带有赢利性质。 师从这类导师有一个好处：“你会有永远做不完的实验和项目，看不完的文献”。 通过导师的魔鬼训练，你的专业基础会很扎实，阅读文献的能力也很高，找工作会有一定优势。 坏处就是：“你会忙到记不起你女朋友（或男朋友）的名字”。 因此，如果“不小心”遇到这类导师，一定要注意锻炼身体，否则会“出师未捷身先垮，长使娘亲泪满襟”。 第二：小作坊型（Small Town Grocer）这类导师对于自己的研究领域很感兴趣，在自己的领域内有一定的成绩，一般能通过自己的专业申请到项目，并且以后也基本“以此为生”，师从这类导师能在他所熟悉的领域学到丰富的知识，不过也仅仅于此。 这类导师对其他领域的不关心，没有野心，缺乏追求，也会让其渐渐落伍，知识结构老化，吃老本现象比较严重，做项目一般也是与其他同行合作，负责一部分课题。 因此，如果自己不小心选择了一个这种导师，最好是自己保持清醒的头脑，打好专业基础的同时，要把目光保持在与此相关的学科领域和其他学科上，让自己的知识结构变宽变广，拓宽自己适宜的就业领域。 第三：新星型（Rising star）这类导师是刚出茅庐的“小诸葛”，在专业领域内已经取得了一定的、大家认可的成绩，是一个学界冉冉升起的明星，做这类导师的学生会从导师身上学到很多，包括专业知识，治学习惯和成功的经验，同学们也会觉得心里充满希望。 由于导师的项目、实验比较多，学生的工作也肯定相对会辛苦很多，比如阅读大量文献，处理海量数据等等，最后的论文材料十分丰富，可供发表的论文很多，自己也能发表一些论文。 由于这类导师正处于事业的上升期，很可能不会放过任何的表现机会，事必躬亲的他们很少放手让自己的弟子去做，学生们因发展空间被新星型导师压缩而缺少了锻炼的机会。 所以同学们在与这类导师交往时，要注意与导师避免发生这种冲突。 无论你有什么想法，要与导师沟通以下，导师一般会考虑学生的要求，给与学生一些锻炼的机会。 找工作的阶段，导师一般会为学生提供帮助，让自己在一些好的单位或公司播下种子，为将来的合作打下基础。 总的来说，综合型导师项目比较多，大部分是做横向项目，或者子课题，项目内容比较具体和基础，很适合刚接触实践型项目的同学，通过一段时间的实际操作，为今后进入工作领域奠定一个比较好的专业基础。 关于导师的分类并不绝对，实践派和学术派也有很多交集，纯粹理论或者纯粹做项目的都很少，本文只是在结合导师整体特征的情况下做出的分类。 对于研究生来说，选择哪一类型的导师，对于今后的学习生活都有着直接的影响，大家应该是从自身兴趣和就业前景来理性判断如何选择合适的导师。 然而，导师的影响固然重大也仅仅是外因而已，更为重要的是学生自己应该对研究生阶段做一个合理的规划，从内因出发将操纵未来的遥控器掌握在自己手中。 推荐阅读：在职研究生复试：要打就打漂亮仗如何不失时机地抓住在职研究生复试调剂在职研究生英语复试考什么
