IT之家 10 月 21 日消息，据《北京商报》周日报道，在 2024 金融街论坛年会“AI + 金融赋能数字金融新篇章”平行论坛上，中国移动上海产业研究院副总经理陈豫蓉介绍， 金融领域 是大模型渗透率最高的行业，渗透率 超过 50% 。智慧销售、智能问答和智能风控是现阶段金融行业最热门，也是应用成熟度最高的 AI 大模型应用场景。
IT之家从报道获悉，金融业具备 大规模、高质量的数据资源和多维度、多元化的应用场景 ，被视为大模型技术应用的最优行业之一。国家金融与发展实验室理事长李扬表示，AI 的能力构成了各个基础学科、各个行业的能力，从而构成了各个国家能力的基础。“毫无疑问，今后金融的发展必将被 AI 全面渗透并被全面改造。”
但原中国银监会主席尚福林认为，大模型具备不透明、不可预知等方面的风险。
工商银行首席技术官吕仲涛提出，要加强 AI 潜在风险研判、防范，“大模型技术的应用存在‘双刃剑’，大模型技术提升工作效率，同时生成伪造内容、数据泄露等安全风险也日益突出。”
5个视角+9张视图看数字化转型背景下工业互联网应用新进展
如今，行业数字化转型已是大势所趋，工业互联网作为转型的方法论和关键路径，走过了“从0到1”的概念普及阶段，迎来了“从1到100”的实践深耕阶段。
面对数字化浪潮，工业互联网应用到底有怎样的进展和变化？中国信息通信研究院深入研究产业界应用 探索 现状，基于国内外1015个工业互联网应用案例的梳理总结以及自身业务实践，形成全方位、多视角的分析结果。
2020年，我们用四张图、725个案例带你了解工业互联网应用现状，
2021年，我们继续
基于以下数据
国内外工业互联网及案例梳理
从以下5个视角
1应用场景
2应用深度
3国内外对比
4垂直行业
5新技术 探索
用9张统计图表
第一张：应用场景与深度分布
第二张：国内外场景分布
第三张：国外应用场景与深度分布
第四张：国内应用场景与深度分布
第五张：主要行业分布
第六张：装备制造业应用分布
第七张：原材料行业应用分布
第八张：消费品行业应用分布
第九张：5G/AI等新技术应用
总体来看，工业互联网应用以业务经营优化与资产管理服务为核心，向多维度渗透发展：
传统业务优化仍然是工业互联网赋能的主阵地
生产经营领域“逆势上扬”，工业互联网向产品研发、质量管理等高价值领域及生产核心环节深度渗透
工业互联网“连接”特性凸显，推动企业多环节协同与更大范围的优化创新
从相同点来看，生产管控、经营管理、运维与服务几大模式是国内外共同追逐的热点，但其中：
国外基于较高的数字化基础，在生产管控和经营管理领域开展大数据建模的深层次优化，我国兼顾数字化补课
设备运维服务中，国外高价值设备+复杂分析应用显著领先我国
从不同点来看：
国外在数据驱动的产品工艺研发环节应用全部领先我国
国内在共享制造、个性化定制、产融创新等模式创新方面更为活跃
国外工业互联网已进入价值深化阶段，聚焦基于数据分析实现研发、设备等环节的优化创新与新增长点创造：
产品工艺研发领域成为新模式创新高地，数据深度分析的各类新场景不断涌现
国内工业互联网应用仍以可视化监控为主，应用深度有待提升：
由于我国机理模型较为缺乏、各环节打通初步实现，导致产品工艺研发与多环节协同等模式的应用深度与国外差距较大
质量管理、能耗排放管理等部分传统重点领域优化价值大、切入门槛相对较低，深度应用 探索 增速可喜
我国工业互联网已覆盖40余个国民经济重点领域，从工业领域来看：
装备制造行业仍是工业互联网应用最广泛的领域
原材料行业应用小幅增长，其中钢铁行业增幅较高
工业互联网向非制造领域延伸，能源电力数字基础较好，渗透应用相对领先
装备行业注重产品研发与全生命周期管理，并通过服务创新提升综合价值：
围绕产品的研发设计与全生命周期管理成为价值提升的关键
运维与服务环节中，依托智能化装备打造用户入口，建立新型技术服务体系趋势明显
能耗排放优化、设备与安全生产管控始终是行业核心需求与痛点
利用AI/大数据技术开展制造工艺等技术创新应用，近两年占比提升相对较高
通过电商平台、产业链平台等提高交易资源配置效率
消费品行业注重通过生产运营协同与模式创新满足客户个性化需求：
通过生产经营管理与协同优化提升全环节柔性化水平
新模式新业态逐步成为价值最大化的关键，快速获取用户需求后通过模式创新增加用户粘性，甚至实现自身服务能力外扩
总体来看，当前新技术全面融合，已经成为工业互联网支撑传统业务优化提升与创新突破的中坚力量：
AI/大数据应用渗透率超过28%，成为设备资产管理与生产深度优化的核心驱动
5G应用初具规模，渗透率超过10%，推动远程操控、场景识别、互动交流等能力提升
区块链还处于应用的初期，在金融交易服务、多环节协同优化等领域不断开展 探索
两大重量级报告将陆续发布！
《工业互联网应用分析（2021）》
《行业数字化转型指南白皮书》
人工智能产业发展深度报告：格局、潜力与展望
人工智能（AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延伸和扩展人的智能。 近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。 人工智能市场格局正在形成，AI技术在生产和生活方面带来革命性转变。 作为新一轮产业变革的核心力量，人工智能将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。 人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用，同时具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。 据预测，到2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1万亿美元。 全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等国家紧随其后。 在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护航。 中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。 自2015年以来，政府密集出台系列扶持政策，人工智能发展势头迅猛。 由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。 因此，相比美国产业布局，中国在技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。 当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 基础层面，国内在基础层领域相对薄弱。 在AI芯片领域，国际科技巨头芯片已基本构建产业生态，而中国尚未掌握核心技术，芯片布局难以与巨头抗衡；在云计算领域，核心技术被掌握在亚马逊、微软等少数国外科技巨头手中。 虽国内阿里、华为等科技公司也开始大力投入研发，但核心技术积累尚不足以主导产业链发展；在智能传感器领域，欧洲（BOSCH，ABB）、美国（霍尼韦尔）等国家或地区全面布局传感器多种产品类型，而在中国也涌现了诸如汇顶科技的指纹传感器等产品，但整体产业布局单一，呈现出明显的短板。 在数据领域，中国具有的得天独厚的数据体量优势，海量数据助推算法算力升级和产业落地，但我们也应当意识到，中国在数据公开力度、国际数据交换、统一标准的数据生态系统构建等方面还有很长的路要走。 技术层面，国内头部企业各领风骚。 中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。 相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。 该层面包括算法理论（机器学习）、开发平台（开源框架）和应用技术（计算机视觉、智能语音、生物特征识别、自然语言处理）。 众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。 近年来，我国技术层围绕垂直领域重点研发，在计算机视觉、语音识别等领域技术成熟，国内头部企业脱颖而出，竞争优势明显。 但算法理论和开发平台的核心技术仍有所欠缺。 应用层面，全球市场格局未定。 应用层是人工智能产业链中市场规模最大的层级。 据中国电子学会统计，2019年，全球应用层产业规模将达到360.5亿元，约是技术层的1.67倍，基础层的2.53倍。 在全球范围内，人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率均有待提高。 目前，国际上尚未出现拥有绝对主导权的垄断企业，在很多细分领域的市场竞争格局尚未定型。 展望未来，人工智能发展根源于基础层（算法、芯片等）研究有所突破。 中国人工智能完整产业链已初步形成，但仍存在结构性问题。 从产业生态来看，我国偏重于技术层和应用层，尤其是终端产品落地应用丰富，技术商业化程度比肩欧美。 但与美国等发达国家相比，我国在基础层缺乏突破性、标志性的研究成果，底层技术和基础理论方面尚显薄弱。 初期国内政策偏重互联网领域，行业发展追求速度，资金投向追捧易于变现的终端应用。 人工智能产业发展较为“浮躁”，导致研发周期长、资金投入大、见效慢的基础层创新被市场忽略。 “头重脚轻”的发展态势导致我国依赖国外开发工具、基础器件等问题，不利于我国人工智能生态的布局和产业的长期发展。 短期来看，应用终端领域投资产出明显，但其难以成为引导未来经济变革的核心驱动力。 中长期来看，人工智能发展根源于基础层（算法、芯片等）研究有所突破。
2022人工智能概念股龙头有哪些
2022人工智能概念股龙头有哪些工业和信息化部会同上海市政府召开人工智能产业发展院士专家座谈会暨人工智能创新应用先导区建设启动会。 工业和信息化部总经济师王新哲、上海市副市长吴清、上海市政府副秘书长陈鸣波、工信部科技司司长胡燕出席并共同为“上海(浦东新区)人工智能创新应用先导区”揭牌。
记者从会上获悉，下一步，上海将以人工智能创新应用先导区建设作为新的起点，按照工业和信息化部的相关要求，着力将浦东新区建成具有国际竞争力的人工智能核心产业集聚区、全国人工智能创新技术和产品应用示范区，以及人工智能行业标准和制度规范先行先试区，形成辐射长三角乃至全国的人工智能高地。
据介绍，先导区的建设将主要围绕三大任务展开。 一是打造人工智能核心产业集群。 积极培育以智能芯片、智能网联汽车、智能机器人、智能硬件为重点的人工智能核心产业，着力提高产业基础能力，引进、培育一批具有国际竞争力的领军企业，打造张江、金桥、临港等特色产业集聚区。 二是推动人工智能创新应用。 开展AI+医疗、AI+制造、无人驾驶、AI+金融四大领域人工智能创新应用与标杆项目建设，将工信部揭榜挂帅产生的创新产品、平台和服务在浦东新区先行先试，打造世博、陆家嘴、张江、金桥、临港等特色应用示范区。 三是建设人工智能创新支撑体系。 围绕“算法、算力、数据”等要素，打造人工智能产业评估、技术测评、行业数据应用等公共服务平台，降低人工智能创新的周期与成本。 建立人工智能技术创新体系，推动企业、高校、科研院所等多元主体加大创新投入。 积极探索科技体制改革，实现人工智能创新成果转化落地。 同时加大人工智能高端人才和专业人才的引进、培育力度，打造人才高地。 此外，先导区的建设还将从加强组织领导、整合政策资源、加快改革创新、建立标准制度、强化资金保障等五个方面形成一系列保障措施。
丰富的应用场景是上海人工智能发展的特色优势。 先导区启动会还发布了人工智能揭榜挂帅“中国赛道”暨先导区重点应用场景，包含AI+综合研发赛道、AI+制造赛道、AI+生活赛道、AI+交通赛道等四大赛道，以及芯片研发创新中心、自主智能无人系统、智能装备制造、智慧工厂、智慧医疗、智慧养老、无人驾驶等16个重点场景，以赛道布局为主线，以开放场景为抓手，分批次、分阶段推进先导区建设任务，带动上海人工智能产业高质量发展、社会生活智慧化升级。
科大讯飞:公司营收高速增长,智慧教育加速增长可期
科大讯飞
加大投入和市场布局,营收实现高速增长,:2018年实现营收80.67亿元,同比增长48.16%;归母净利润5.29亿元,同比增长21.62%。 第四季度实现营收27.84亿元,同比增长35.28%。 公司2018年净利润增速低于营收增速,主要是公司持续加大人工智能相关领域的研发投入、生态体系构建的投入以及在教育、政法、医疗、智慧城市等重点赛道的市场布局投入,新增人员薪酬和费用、研发费用以及销售费用均相对往年呈现较高增长,影响了公司当期的净利润,对公司下一阶段盈利能力的提升、产业领导者地位的增强和可持续发展的保障奠定了扎实的基础。
持续推进“平台+赛道”战略:基于拥有自主知识产权的世界领先的人工智能技术,科大讯飞持续推进“平台+赛道”的人工智能战略,应用成果不断显现,在人工智能关键核心技术领域摘取了十二项国际第一。 “平台”上,讯飞人工智能开放平台持续为移动互联网、智能硬件的广大创业开发者和海量用户提供人工智能开发与服务能力,围绕人工智能开放平台积极构建产业生态链,截止2018年,讯飞开放平台合作伙伴达92万,同比增长77.60%。 “赛道”上,科大讯飞在教育、司法、医疗、智慧城市、智能服务、智能车载等行业领域持续发力,效果显著。 同时公司合资设立新公司,合资新公司将探索脑机协同在医疗、教育领域的创新应用和产业化落地。
教育信息化享政策红利,智慧教育业绩有望加速:继2018年4月13日教育部印发了《教育信息化2.0行动计划》后,2022年2月23日,中办国办印发《加快推进教育现代化实施方案(2018-2022年)》和《中国教育现代化2035》两项教育文件,教育信息化将进入新阶段,成为未来国家在教育领域资学习理财入的重点方向。 公司坚持“人工智能助力教育,因材施教成就梦想”的理念,积极推动教育教学模式创新,把智慧教育作为了它的主赛道,布局教育全场景,形成了“智考、智学、智课、智校”等一系列智慧教育产品,实现了教与学主业务流程的场景全覆盖、终端全覆盖、数据全贯通。 截止2018年中,科大讯飞智慧教育产品已经覆盖全国余所学校,深度用户超过1500万。 我们预计随着教育信息化成为未来的建设重点,国家势必会加大在教育信息化在整个教育经费中的投入占比,带动整个信息化教育生态建设。 人工智能等新兴技术将在整个教育信息化领域更多场景中得到应用,公司作为人工智能领域的龙头,凭借在智慧教育领域软硬件的全场景覆盖,有望在教育信息化浪潮中实现业务的加速增长。
非公开发行股票获批,高管增持完成彰显信心:2018年8月27日公司非公开发行股票方案获发审委审核通过,公司将通过非公开发行股票的方式总共募集不超过34.74亿元,主要用于新一代感知及认知核心技术研发项目、智能语音人工智能开放平台项目、智能服务机器人平台及应用产品项目、销售与服务体系升级建设项目和补充流动资金。 根据公司公告,截止2018年10月25日,公司董事长、总裁刘庆峰增持公司股的股份;截止2022年2月1日,其他高管累计增持公司股的股份,彰显管理层对公司稳定增长的信心。
盈利预测与投资评级:预计公司2018/2022/2020年归母净利润分别为5.29/8.95/12.92亿元,摊薄EPS分别为0.25/0.43/0.62元,现价对应PE143/84/58倍,维持“买入”评级。
风险提示:平台进展低于预期;教育行业进展低于预期。
海康威视:净利润超预期,内因战胜外困
海康威视
事件:海康威视晚间公布2018年度业绩快报,全年实现营收498亿元,同比增长18.86%;实现营业利润124亿元,同比增长18.32%;实现归母净利润113亿元,同比增长20.46%。
18Q4净利润增长超预期预计来自管理控制或AI渗透,这是内部因素导致;收入略低于预期应来自内需与贸易战影响,这是外部困难导致。 1)公司四季度单季收入增长12%,归母净利润增长20.9%,根据我们此前预计,18Q4营业收入增长18%,归母净利润增长7%,收入增速略低于预期,而净利润增速高于预期。 2)利润增速明显超过收入增速原因为企业内部:或来自毛利率提升,或来自费用率下降。 对于前者,验证AI化渗透率提升;对于后者,验证管理控制后的费用率下降。 3)收入略低于预期原因为外部环境:来自内需和贸易战。 4)企业无法控制外部环境,但可以调控内部管理、研发与营销,海康威视的收入利润错配是管理能力的鲜明写照。
利润增长应并非来自部分投资者怀疑的资产负债表膨胀,ROE高达33.95%是证据。 1)利润增速恰超过20%,会促成部分投资者怀疑透支资产负债表。 2)预告公告总资产增速仅为22.32%,略超利润增速。 若透支资产负债表,应收款、存货等风险资产会膨胀,稀释ROE。 3)2018年ROE高达33.95%,与2017基本持平是尚未透支资产负债表追求利润的证据。
风险提示:
数据业务监管风险等。
在业绩快报基础上,我们对19Q1业绩做出预测。 预计19Q1收入增长15%,利润增长9.4%。 其中关键假设包括:1)政府四季度订单招标改善尚未反应在一季度业绩中;海外业务18Q1增长较高,19Q1受到贸易战影响;2)毛利率维持18四季度水平,3)三费:管理费用增速下降至31%,主要由于人员薪酬控制,财务费用-2700万。 目前尚无法准去预测2022Q1人民币兑美元汇率情况,
下调19/20盈利预测,维持“买入”评级。 由于国内内需改善在2022年还尚未完全体现所谓为业绩,且海外业务受贸易战影响有较大不确定性。 下调2018/2022/2020年收入至498.1、593.6、719.1亿,对应增速18.9%,19.2%,21.1%,此前预测收入为504.2、629.0、766.7亿元,分别下调1.2%、5.6%、6.2%。 下调2018/2022/2020年利润为113.5亿、125.8亿、150.7亿元,对应增速20.6%,10.8%,19.8%。 此前预测利润为115.4、145.6、171.6亿元,分别下调1.7%、13.6%、12.2%。 维持“买入”评级。
网宿科技:剥离IDC业务,战略聚焦CDN和云安全
网宿科技
出售厦门秦淮全部股权,剥离IDC业务,业务方向更加聚焦
厦门秦淮为公司国内IDC业务的经营主体,在北京望京、河北怀来和深圳宝安均有IDC项目运营。 IDC属于重资产业务,在公司总营收中的占比不大。 截至2018年中,公司IDC业务实现收入2.35亿元,占比7.7%。
公司IDC业务毛利率近几年呈下滑态势,从2014年中的25.0%下降至2018年中的10.8%。 根据公司披露的数据,秦淮数据最近一年及一期仍处于亏损状态。
我们认为,出售厦门秦淮全部股权,其将不再纳入报表,一方面,可以减少其对公司的财务和资学习理财入压力,公司将以轻资产业务为主;另一方面,出售股权的收益可用于公司在CDN、云安全、边缘计算等业务的发展,业务方向更加聚焦,也更有侧重点,可谓一举两得。
布局云安全及边缘计算,目前体量虽小,但未来大有可为
公司以Akamai为标杆,战略布局云安全业务,目前已经推出DDoS防护、Web应用防护、业务安全防护、态势感知、安全评估等全方位的安全产品及解决方案。
公司云安全业务相对于传统硬件安全具有按需、弹性、自助、智能等特点。 主要面向游戏、直播、社交媒体、电商等互联网企业以及汽车、交通、能源、快消、电子、金融等传统企业和政务网站,为客户提供可靠、全方位的安全防护服务。 目前云安全业务收入体量在几千万左右,未来仍有广阔发展空间。
智慧路灯业务进展顺利,中标容城项目公司作为智慧城市建设的积极参与者,把路灯智能化作为智慧城市的突破口,依托公司在物联网领域和大数据领域的技术实力,开拓智慧路灯领域。 2017年公司顺利完成雄安新区NB-IOT智慧灯杆示范项目。 2018年12月,中标“容城容东片区截洪渠景观一期设计施工总承包项目景观照明工程”项目。
持续推进大数据+人工智能战略,入选北京大数据行动计划首批合作单位公司持续推进大数据+人工智能战略持续推进,2022年1月成功入选首批18家北京大数据行动计划名单,与北京经信局签署数据合作框架协议,有利于进一步提升公司行业影响力,加速落地以大数据及人工智能为核心的城市大数据基础设施,对公司发展有积极影响。
盈利预测及估值我们维持前期预测,暂不考虑华坤道威和股权激励计划,预计2018-2020年归母净利润分别为7.97亿元、10.29亿元、12.89亿元,EPS分别为0.68元、0.88元、1.10元,对应P/E分别为14倍、11倍、9倍,维持“买入”投资评级。
预计归母净利润增速慢于收入增速,但利润率边际改善超预期。 1)预计2018年整体毛利率高于2017年,毛利率Q3短暂下滑(Q3单季度毛利率9.97%,低于2018H1毛利率11.56%,且低于17全年毛利率10.58%),考虑内存价格下降影响,预计Q4毛利率回暖。 2)Q1资产减值2亿(其中存货跌价准备约1.5亿元),预计部分转回。
业绩预告归母净利润超市场预期,维持“买入”评级。 长期来看,服务器仍然是增量市场,核心驱动力是流量增长,互联网市场增速仍将高于整体市场增速。 维持盈利预测,预计18-22年营业收入402、539、733、930、1190亿元,归母净利润6.34、9.35、21.31、33.35、52.64亿元。 维持“买入”评级。
紫光股份:业绩稳健增长,业务结构持续优化
紫光股份
业绩稳健增长,业务结构持续优化。 公司2018年实现稳健增长,其中IT产品分销与供应链服务业务实现营业收入300.63亿元,同比微增6.63%,IT基础架构产品及解决方案实现营业收入216.84亿元,同比增速达到35.57%。 公司业务结构进一步优化,低毛利率的IT产品分销业务在总营收中的占比持续下降。 但由于高毛利率的IT基础架构产品服务及解决方案业务自身毛利率下降6.95个百分点,公司整体毛利率微降0.72个百分点至21.24%。 各项费用基本保持稳定,仅财务费用由于子公司借款增加等因素而导致增长较快。
IT基础架构核心产品保持市场份额领先。 公司在IT基础架构产品领域如网络设备、安全产品、服务器、存储等核心产品线依旧保持着行业领先地位。 根据IDC数据,2018年公司在中国企业级WLAN市场份额为第一,在以太网交换机市场份额为第二,企业级路由器市场份额为第二。 2018年四季度全球以太网交换机市场规模同比增长12.7%,企业和服务提供商路由器市场同比增长15.6%。 网络基础设施需求依旧保持着强劲增长。 此外,公司在防火墙、入侵防御系统、安全内容管理、负载均衡等多类安全产品市场份额位居前列,在国内SDN/NFV市场份额保持第一。 公司推出了全球首款400G平台的数据中心核心交换机、30余款AC和AP产品以及包括终端安全、高级威胁检测产品等在内的安全类产品,进一步巩固了现有行业地位。 此外,公司在5G小基站研发方面也持续发力并实现技术突破。
中标多领域云计算项目,政务云市场领先地位依旧。 在云计算领域,公司构建了支持公有云、私有云、混合云等多种模式的全栈式云服务平台。 2018年,公司面向不同行业领域进行了大力拓展,陆续中标国家外网云、国家统计云、北京政务云、云上北疆大数据云平台、中国太平洋保险私有云、国家药监局云平台、上海申通地铁云中心、部分省级警务云等云计算项目,继续保持政务云市场领先地位。 公司目前已经承建国家级、部委级、省市区县级共计300余个政务云。 同时公司还成功进入了以中国人民银行清算中心为代表的金融云高端应用领域;全栈式边缘计算解决方案已在安防、水利行业成功落地应用。
