GitHub要把OpenAI当备胎了（doge）——
就在刚刚，GitHub Copilot宣布为开发者引入多模型选择，不再仅依赖于OpenAI的模型。
最新整合了Anthropic的 Claude 3.5 Sonnet ，谷歌 Gemini 1.5 Pro 以及OpenAI o1-preview和o1-mini 。
用GitHub的话说：
据了解，新模型将首先在Copilot Chat中推出，o1-preview和o1-mini现在就能用了，Claude 3.5 Sonnet会在一周内逐步推出，Gemini 1.5 Pro将在几周内推出。
之后，从Copilot Workspace到多文件编辑、代码审查、安全自动修复、CLI，GitHub Copilot的许多功能中都会很快引入多模型选择。
还没完，伴随多模型支持，GitHub还推出全新AI原生工具 GitHub Spark ，可以完全用自然语言构建应用程序。
看完加入多模型的GitHub Copilot的表现，网友惊呼：
谷歌前产品经理Bilawal Sidhu也开麦了。
他认为Cursor+Claude Sonnet获得了太多的炒作，这让微软意识到，为什么这一切都让一个VS Code的分支独享了？
在Bilawal Sidhu看来，在GitHub Copilot中提供Claude Sonnet、Gemini 1.5 Pro，也是 加大了对OpenAI的压力 。
Copilot既要、又要、全都要
GitHub Copilot融入的各个新模型都有其独特之处。
其中，Claude 3.5 Sonnet在整个软件开发全过程，从初始设计到错误修复、维护再到优化，编码任务表现都很出色。
在 处理复杂和多步骤的编码任务 方面熟练度很高，能够处理从旧应用更新到代码重构和功能开发的所有任务。
而Gemini 1.5 Pro具有 200万token上下文窗口 ，且 支持多模态 ，能够同时处理代码、图片、音频、视频和文本。
在GitHub的展示中，Gemini 1.5 Pro在常规代码建议、文档编制和代码解释方面响应时间很快。
OpenAI最新模型o1-preview和o1-mini也是这次GitHub Copilot上新的模型，比之前的GPT-4o推理能力更强。
开发者发现，o1-preview 推理能力 能够更深入地理解代码约束和边缘情况，得到的结果质量更高且更高效。
再来看一下全新AI原生工具 GitHub Spark 。
据介绍，GitHub Spark是一个功能齐全的微应用，可以完全用自然语言来构建应用程序，且可集成AI功能和外部数据源，而不需要管理云资源。
利用创意反馈循环，用户可以从一个初始提示开始， 实时预览 正在构建的应用程序，轻松查看每个请求的选项，并自动保存每个迭代的版本。
网友：Cursor的商业模式没了
之前，鉴于微软和OpenAI的关系，微软开发者平台GitHub推出的Copilot一直依赖于OpenAI的模型：
Copilot首个公开版本使用的是Codex，也就是OpenAI GPT-3的早期版本，专门为编码任务进行了微调。
去年，Copilot Chat随GPT-3.5和后来的GPT-4推出。之后又更新了基础模型版本，根据不同的延迟和质量要求使用从GPT 3.5-turbo到GPT 4o、4o-mini。
这次突然推出多模型选择，网友对其背后原因也很好奇。有网友认为一部分原因，是太多人喜欢Claude 3.5 Sonnet了。
毕竟AI代码编辑神器新晋顶流，背后就是Claude 3.5 Sonnet的加持。Cursor推出后，很多人弃用GitHub Copilot，转而用Cursor。
Cursor火爆的架势，说句全网安利也不为过。
火到8岁小女孩都拿着它学AI，45分钟内搭起来一个聊天机器人的“演出”被180万人在线围观。
OpenAI创始成员、有“赛博菩萨”之称的大神，顶着被质疑“带货”的声音，仍在继续安利：
被谷歌挖走的OpenAI大将Logan Kilpatrick也力挺他说：
而这次GitHub Copilot推出多模型，GitHub CEO Thomas Dohmke 还专门发帖子告诉大伙儿“我们有Claude 3.5 Sonnet了”：
此举也让网友感叹道：
还有网友在问有没有人做过比较啊：
好了，Cursor和加入了最新模型的GitHub Copilot，你更看好哪个？
参考链接：[1]https://github.blog/news-insights/product-news/bringing-developer-choice-to-copilot/[2]https://twitter.com/ashtom/status/1851316495336554663[3]https://twitter.com/code/status/1851336106588950817[4]https://twitter.com/bilawalsidhu/status/1851303939154845707
中国AI大比拼：盘点国内顶尖大模型，谁能称霸未来？
人工智能的迅猛发展，尤其是在大型语言模型领域，展现出了颠覆性的创新。 国际巨头如OpenAI、GitHub、Stability AI推出的模型，如ChatGPT、Copilot、Gemini和Claude，在对话、问答、写作及分析判断方面展现出了卓越的语言理解与生成能力。 然而，由于网络环境的限制，国内用户往往无法直接访碰陆问这些国际平台。
国内的AI企业和科研机构并未因此而落后，而是紧跟前沿，推出了大量参数高达数十亿乃至数百亿的大型语言模型。 这些模型各有特色，有的侧重通用对话能力，有的则专注于特定行业领域，有的追求在开放领域任务的全能型表现，有的则瞄准特定的专业应用场景。
国内大模型的阵营可谓是百花齐放，各具特色。 掌握并善用这些模型的强大能力，无疑能大幅提高个人在工作学习中的效率。 只需提出需求，这些模型便能快速生成高质量的文案创作、智能摘要、程序代码，甚至决策分析报告等，且多数是免费提供使用的。
对于有兴趣的用户，了解和掌握这些模型的能力将使自己在职场或学术领域中与他人拉开差距。缺吵慎伏敬以下是一些国内顶尖大模型的盘点，供参考：
以上模型均是免费使用，为个人用户量身定制，旨在满足实际需求。 用户在选择时应从自己的具体需求出发，挑选最适合自己的一款模型。 每个模型在不同场景下都具备其优势和特点，从开放域对话到特定领域的专业应用，再到生成代码，每款模型都能为用户提供独特的支持。 用户体验是选择模型的关键，因此，不妨亲自尝试不同的国产大模型，找到最适合自己的那一款，让人工智能助力提升个人能力。
Chatbot UI 2.0 发布，支持Ollama、Gemini、Perplexity、OpenAI、Claude
Chatbot UI 2.0，一款面向大众的开源AI聊天界面，支持包括OpenAI、Claude在内多种API，以及本地Ollama安装的模型。 它提供了丰富的部署选项，包括使用Supabase等工具。 相较于Chatbox、Ollama Web UI，Chatbot UI 2.0的部署更为复杂，但饥则衫其优势在于可选API数量更多，支持针对每种类型对话预设提示词和模型，同时具备多种工作区设置。 此外，它支持多模型结合使用场景，例如Gemini OCR识别图片内容，与GPT4-Vision结合，提供更精准的解释。 在对话体验方面，用户可以预先设置模型和提示词，切换任务时操作便捷。 例如，预设提示词强调提供详细的图片描述，结构化为多个层次，便于理解和分析。 这些提示词源自推特博主Borriss，效果显著。 值得一提的是，Chatbot UI 2.0也支持Perplexity API，Perplexity会员享有5美元盯旅的API额度。 然而，使用Perplexity API时，出现了显示错误的情况，可能是网络问题或软件bug。 对于Ollama的安装和使用，提供详细指导，包括安装烂腔流程和体验分享。 同时，推荐进一步了解模型内容，如微软发布的Phi-2模型、Nous Hermes 2与Dolphin Phi 2.6模型、LM Studio简化安装和使用开源大模型、以及掌握微软Phi-2模型的深入解析与实际安装流程。
