新智元报道
编辑：耳朵 乔杨
【新智元导读】 马斯克连回两条推文为xAI造势，宣布8月发布Grok 2，年底将推出在10万张H100上训练的Grok 3，芯片加持创新数据训练，打造对标GPT的新一代大语言模型。
一边造火箭，一边造新能源车，一边在推特评论区到处冒泡的马斯克继Grok 1.5发布后继续为自己的AI初创公司造势。
在回帖中，马斯克宣布xAI的大语言模型Grok 2将于8月推出。
并且马斯克为大家划重点:在数据训练方面将有大跨步。
Grok是马斯克正式进入生成式AI这条赛道推出的AI聊天机器人，来自一个与OpenAI、谷歌、Meta等巨头同时扳手腕的初创公司xAI，不仅开源还造超算中心，可谓野心勃勃。
自今年3月以来，xAI陆续推出了Grok 1.5大语言模型和首个多模态模型Grok1.5 Vision。
xAI曾表示，Grok 1.5V在多学科推理、文档理解、科学图表、表格处理等多领域「都能媲美现有的前沿多模态模型」。
今年5月，马斯克表示，xAI是一家新公司，因此Grok仍有大量准备工作要做，才能与谷歌Deepmind和OpenAI相抗衡。
后来者要居上，xAI一直在暗暗发力，直指模型性能，期望能给大公司上压力。
Grok 2：数据训练飞跃或有效解决「人体蜈蚣效应」
马斯克宣布Grok 2将在8月推出这条回帖的原帖也颇有意味。
原帖中，Cohere首席执行官Aidan Gomez表示，由于许多人工智能模型都是根据OpenAI的输出结果进行训练的，因此会产生「人体蜈蚣效应」，即模型会产生相同的输出结果。
对于这一现象，使用大语言模型的用户应该深有体会。
有一位推特网友发现，他虽然付了GPT-4和Claude两份的钱，却得到了同一份相同的错误答案。
这个千载难逢的抹黑GPT的机会，马斯克自然不会错过。
他与OpenAI之间的战火早已弥漫了4个月，前段时间甚至向法院发起诉讼，指控OpenAI违反合同。
于是，借此天赐良机，马斯克狠狠地拉踩OpenAI，为即将推出的Grok造势。
他发帖表示，从互联网语料中清除掉LLM合成的错误数据，形成高质量数据集需要大量的工作，而8月份推出的Grok 2将是这方面的巨大进步。
消息一出，前脚才被OpenAI封锁API，后脚又被鸽GPT-4o语音功能的伤心用户们纷纷表示，要转投这个出身豪门的Grok的怀抱。
奥特曼表示：
Grok 3：豪掷40亿美元买10万个H100训练模型
马斯克公布完Grok 2发行时间，继续回复表示Grok 3将在年底推出。
并且在经过10万个英伟达H100 GPU的训练后，将成为「特别的东西」。
的确特别，首要就是特别壕。
一笔订单十位数。那个无人在意的角落里，老黄又靠「卖铲子」赚翻了。
科技公司都在竞相打造更加智能的人工智能产品，H100自然成为这场AI军备竞赛的香饽饽。
H100 GPU作为AI的关键组件、硅谷的热门商品，据估计每块成本在3万到4万美元之间，马斯克的十位数订单可能有团购价。
这意味着，Grok 3正在价值30亿至40亿美元的人工智能芯片上接受训练。但目前还不清楚这些芯片是否是xAI直接购买的，从云服务提供商那里租用GPU计算也是可能的。
The Information在5月份报道称，马斯克的xAI初创公司正在与甲骨文公司洽谈，准备斥资100亿美元租用云服务器。
可以确定的是，马斯克的xAI近年来的确直接购买了大量的H100。
例如，据报道，特斯拉首席执行官将原定用于特斯拉的一批价值5亿美元的英伟达H100转用于xAI。
可以想到，基于10万个GPU训练的Grok 3将比Grok 2更上一层楼。
马斯克在今年4月接受挪威主权基金负责人Nicolai Tangen采访时说，Grok 2需要大约2万张H100来进行训练。
到目前为止，xAI已经发布了Grok 1和Grok 1.5，最新的Grok 1.5只提供给早期测试者和X（前身为Twitter）上的用户。
评论区也尤其关注了Grok 2和Grok 3的用户使用范围，可以看出，大家对10万张H100训练出来的模型颇有期待。
10万个GPU听起来确实很多，但是，像Meta这样的其他科技巨头正在购买更多的GPU。
Mark Zuckerber今年1月表示，到2024年底，Meta将购买约35万个英伟达H100 GPU。
并且，Meta将拥有包括其他GPU在内的约60万个芯片。也就是说，Meta将花费约180亿美元打造AI芯片。
H100芯片的囤积数量，也成为AI人才衡量公司实力的重要标准。
人工智能初创公司Perplexity的创始人兼首席执行官Aravind Srinivas谈到，他曾试图挖一名Meta的人工智能研究人员，但遭到拒绝，部分原因是Zuckerber保有了大量H100芯片。
Srinivas表示，我想从Meta聘请一位非常资深的研究员，你知道他们怎么说吗？
这位研究员无情拒绝，「等你有1万个H100 GPU的时候再来找我吧。」
由此可见，AI的核心是掌握算力，要想掌握数据，就得掌握运行数据芯片。
数据中心亲自监工
买买买之后，「工作狂」马斯克自然不会停下脚步。
分析师Adam Jonas在6月26日公开表示，如今AI数据中心在美国各地落地，导致美国周边电网用量激增。
而特斯拉迅速扩张的储能业务将帮助xAI在AI大战中占领一席之地。
这不，supermicro CEO和创始人Chales Liang发推公布和马斯克在数据中心的合照。
网友调侃道，马斯克要不就别睡了，要不数据中心打个地铺眯一会儿。
根据美国对数据中心的节能要求，全国范围内新建数据中心要求PUE＜1.2，而传统的风冷制冷方式已经无法满足数据中心的散热需求，更加高效的液冷方案应运而生。
如何降低能耗也一直是各家公司关注的核心问题，而液冷技术具有冷却效率高、节能环保、稳定性强的优点。
因此，在人工智能领域，随着AI智算的需求爆发，液冷方案已经成为AI数据中心的首选。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/elon-musk-hints-how-much-grok-ai-chatbot-training-costs-2024-7
ngrok怎么让他在linux环境下后台运行
另外的那个回答有点答非所问，nohup是通用，但ngrok不支持。 我试过最简单的办法是：1、安装screen命令：#yum install screen。 Debian/Ubuntu用apt命令，我不太会。 2、#screen -S [name] 。 name随便写，S大写。 这里屏幕会清屏一下，不用管。 3、运行ngrok（#./ngrokd -***=*** sub***=80）这里忘了具体怎么打4、日志刷出来之后，直接关掉ssh窗口就行，不要按ctrl+c，现在就是后台运行了。 5、想停掉ngrok，ssh上服务器，用#screen -r [name]，就会回到ngrok窗口。 [name]忘了的话，用#ps -ef能看到screen进程。 上面带#号就是要敲的命令。
用C++求线性方程曲线的程序 比如Y＝x＾3＋x＾2＋x＋1
/*运行环境TC2.0*/#include <graphics.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <conio.h> struct Point{ int x; int y;};int main(void) { int gdriver = DETECT, gmode, errorcode; long tmpX = 0; long tmpY = 0; struct Point OldPoint; struct Point NewPoint; int HadSaveOldPoint = 0; /*初始化图形界面*/ initgraph(&gdriver, &gmode, ); /*判断初始化结果*/ errorcode = graphresult(); if (errorcode != grOk) { printf(Graphics error: %s\n, grapherrormsg(errorcode)); printf(Press any key to halt:); getch(); exit(1); } /*画x,y轴*/ line(0, getmaxy()/2, getmaxx(), getmaxy()/2); line(getmaxx()/2, 0, getmaxx()/2, getmaxy()); for ( tmpX = -getmaxx()/2 ; tmpX < getmaxx()/2 ; tmpX = tmpX + 1 ) { /*此处如果写成y=x^3+x^2+x+1的话,显示出来的图象看起来好象通过原点,而实际上是通过(0,1)点 下面这个表示方法将图象在X轴方向放大倍,并将图象在Y轴方向移动以使图象更加清晰化*/ tmpY = (tmpX * tmpX * tmpX + tmpX * tmpX + tmpX + ) / ; if ( tmpX + getmaxx()/2 >= 0 && tmpX + getmaxx()/2 <= getmaxx() && tmpY + getmaxy()/2 >= 0 && tmpY + getmaxy()/2 <= getmaxy() ) { if ( ! HadSaveOldPoint ) { OldPoint.x = tmpX + getmaxx()/2; OldPoint.y = tmpY * (-1) + getmaxy()/2; HadSaveOldPoint = -1; } else { NewPoint.x = tmpX + getmaxx()/2; NewPoint.y = tmpY * (-1) + getmaxy()/2; line(OldPoint.x,OldPoint.y,NewPoint.x,NewPoint.y); OldPoint.x = tmpX + getmaxx()/2; OldPoint.y = tmpY * (-1) + getmaxy()/2; } } } /* 清理 */ getch(); closegraph(); return 0; }
利用tc图形处理功能，在屏幕上显示0-360 sin （x） 曲线、（每隔10度计算一次）
/******************************************************* *Author :Wacs5 *Date (YYYY-MM-DD) *Function :画简易的曲线图 *Describe *在屏幕上显示0-360 sin(x)曲线(每隔10度计算一次) *********************************************************/#include <stdio.h>#include <conio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>#include <Graphics.h>#define n 36int main(){ int i,j; float data[n+1]; char str[40]; int gdrive=DETECT,gmode,errorcode; int maxx,maxy; int perx,pery; int x0,x1,y0,y1; int coloraxis=2,colorline=3; float mindata,maxdata,ndata; initgraph(&gdrive,&gmode,); /*初始化设备*/ if ((errorcode=graphresult())!=grOk) /*查错*/ { printf(Graphics error:%s\nPress any key to exit:,grapherrormsg(errorcode)); getch(); exit(1); } maxx=getmaxx(); maxy=getmaxy(); for (i=0;i<=n;i++) data[i]=sin((i*10)*M_PI/180); mindata=-1; maxdata=1; perx=maxx/(n+5); pery=maxy/(maxdata-mindata+2); setcolor(coloraxis); x0=4*perx; y0=maxy/2; line(x0,y0-pery*1.1,x0,y0+pery*1.1); line(x0,y0-pery*1.1,x0+3,y0-pery*1.1+4); line(x0,y0-pery*1.1,x0-3,y0-pery*1.1+4); settextjustify(RIGHT_TEXT,CENTER_TEXT); for (i=0;i<=4;i++) { j=y0-(i-2)*0.5*pery; line(x0,j,x0-2,j); /*刻度线*/ sprintf(str,%.2f,(i-2)*0.5); outtextxy(x0-4,j,str); } x1=maxx-2*perx; line(x0,y0,x1,y0); line(x1,y0,x1-4,y0+3); line(x1,y0,x1-4,y0-3); settextjustify(CENTER_TEXT,TOP_TEXT); for (i=0;i<=n;i+=3) { j=x0+i*perx; line(j,y0,j,y0+2); /*刻度线*/ sprintf(str,%d,i*10); outtextxy(j,y0+4,str); } setcolor(colorline); x1=x0; y1=y0-data[0]*pery; circle(x1,y1,2); moveto(x1,y1); i=1; do { x1+=perx; y1=y0-data[i]*pery; lineto(x1,y1); circle(x1,y1,2); moveto(x1,y1); i++; }while(i<=n); getch(); closegraph(); return 0;}
