7月30日消息， 黄仁勋 在 SIGGRAPH 2024大会上与《连线》杂志资深撰稿人 Lauren Goode 共同探讨了增强人类生产力的未来、加速计算的能源效率以及图形和 AI 的交汇等话题。
创始人兼首席执行官黄仁勋表示，深度植根于视觉计算的生成式 AI 正在增强人类的创造力，而加速计算有望显著提高能源效率。
“每个人都将拥有 AI 助手，”黄仁勋表示，“每家企业，每个岗位，都将拥有 AI 助手。”
生成式 AI 有望提高人类生产力，其所依赖的加速计算技术也将让计算更加节能，黄仁勋表示。
“加速计算可以节省20倍甚至50倍的能耗，而且能完成同样的处理工作，”黄仁勋表示。“作为社会的一份子，我们首先要做的就是加速所能加速的每一个应用，进而减少全球能耗。”
伴随这次对话，NVIDIA 发布了一系列创新技术。
NVIDIA 推出了一套全新的 NIM 微服务，专门针对不同工作流提供定制服务，包括 OpenUSD、3D 建模、物理学、材质、 机器人 、工业数字孪生和物理 AI。这些更新旨在赋能开发人员，特别是在 DGX Cloud 上集成 Hugging Face 推理即服务。
此外，Shutterstock 还推出了一项生成式3D 服务，Getty Images 通过利用 NVIDIA Edify 技术升级了其产品。
在 AI 和图形领域，NVIDIA 发布了全新的 OpenUSD NIM 微服务和参考工作流，专为生成式物理 AI 应用而设计。
这包括一项通过面向机器人仿真的全新 NIM 微服务来加速人形机器人开发计划。
全球最大的广告公司 WPP 还正在为可口可乐公司使用 Omniverse 驱动的生成式 AI，进而提升品牌真实性，同时展现了 NVIDIA 的 AI 技术进步在各行各业的实际应用。
黄仁勋和 Goode 首先探讨了视觉计算如何推动诸多技术的崛起，从电脑游戏到数字动画、GPU 加速计算再到最近由工业级 AI 工厂驱动的生成式 AI。
所有这些进步都是相辅相成的。例如，机器人需要先进的 AI 和逼真的虚拟世界。在部署到下一代人形机器人之前，AI 可以在这种虚拟世界中进行训练。
黄仁勋解释说，机器人技术需要三台计算机：一台用于训练 AI，一台用于在精确的物理模拟环境中测试 AI，另一台则安装在机器人内部。
“几乎每个行业都将受到这项技术的影响，无论是科学计算以更少的能源更好地预测天气，还是与创作者合作生成图像，或为工业可视化创建虚拟场景，”黄仁勋表示。“生成式 AI 还将彻底改变机器人自动驾驶汽车领域。”
同样，围绕 OpenUSD 标准构建的 NVIDIA Omniverse 系统也将是利用生成式 AI 来创造全球知名品牌可使用资产的关键技术。
品牌主能够在 Omniverse 中创造品牌资产，通过精心策划即可通过这些系统产生并复制品牌魅力。
最后，包括视觉计算、模拟和大语言模型在内的所有系统，将共同创造数字人，帮助人们与各种数字系统进行交互。
黄仁勋表示：“我们本周在这里宣布的其中一项内容就是数字代理概念，数字 AI 将增强公司每一项工作。”
“所以，人们发现最重要的用例之一就是客户服务，”黄仁勋说道。“我认为这项工作未来仍将由人类主导，但会有 AI 参与其中。”
所有这些创新技术，就像任何新工具一样，都有望增强人类的生产力和创造力。“想象一下，有了这些工具，你将能够讲述哪些故事，”黄仁勋表示。（静静）
英伟达继续放大招，黄教主带你横扫AI世界
撰文 / 钱亚光编辑 / 张 南设计 / 师 超北京时间8月8日晚，英伟达NVADIA创始人、CEO黄仁勋在美国洛杉矶的 SIGGRAPH（计算机图形大会）2023现场向数千名观众发表了主题演讲，并通过直播分享给全球观众。
“生成式AI时代和AI的iPhone时刻已经到来”，黄仁勋强调。
随着ChatGPT引发AI大模型需求热潮，占全球80%以上的GPU服务器市场份额和全球91.4%的企业GPU市场份额的英伟达NVIDIA，近三个月内股价涨幅就达56%，今年以来股价累计涨幅已超过210%，过去7年股价增长超40倍，目前市值冲破1.1万亿美元。
演讲中，黄仁勋发布了GH200 Grace Hopper 超级芯片和名为NVIDIA AI Workbench的全新统一工作空间，以简化NVIDIA AI平台上模型的调节和部署。 此外，他宣布将对NVIDIA Omniverse进行重大升级，加入对生成式AI和 OpenUSD的支持。
黄仁勋表示：“计算机图形学和 AI 密不可分，图形学需要 AI，AI 也需要图形学。 ”他解释说，AI 将在虚拟世界中学习技能，于此同时，AI 也可以用于创建虚拟世界。
这些发布旨在将过去十年所有的创新结合在一起，其中包括人工智能、虚拟世界、加速、模拟、协作等创新与技术。
演讲过程中，黄仁勋有句口头禅：“More you buy, more you save（你买得越多，越省钱）”。
具体体现在新款超级芯片GH200上，他表示，花1亿美元购买8800片x86 CPU实现的AI计算性能，只花800万美元购买210片GH200就能实现，而能耗也将由5MW降至0.26MW。 也就是说，实现同样的性能，购买GH200只要花费不到1/12的价格，近1/20的能耗。 如此算来，可不真是买得越多，省得越多嘛。
新一代超级芯片：生成式AI的基础NVIDIA这次推出最硬核的产品是强化版的GH200 Grace Hopper 超级芯片，先前发表的GH200 Grace Hopper 超级芯片，结合了 72 核 Grace CPU 和 Hopper GPU，已经于 5 月投产。
NVIDIA创始人、CEO黄仁勋在SIGGRAPH 2023上展示GH200 Grace Hopper 超级芯片▼
新款 GH200 Grace Hopper 超级芯片将Hopper架构GPU和Arm架构Grace CPU结合，拥有72个Arm v9架构CPU内核，个FP32 CUDA GPU内核，搭配 141 GB HBM3e 内存，对比目前版本的GH200，不仅内存速度提升50%，带宽升至每秒5TB，内存容量也暴增近50%。 相比最热门的H100芯片，其内存增加1.7倍，带宽增加1.5倍。
配备HBM3e 内存的 GH200 Grace Hopper 超级芯片正在样品测试中，预计将于 2024 年第二季度上市。
现场还展示了一具有 144 个 Arm Neoverse 核心、8 petaflops AI 性能和 282 GB 最新 HBM3e 内存的单服务器DGX GH200。 预计将在 2024 年第二季度交付。
黄仁勋表示，这是专为处理世界上复杂的生成式工作负载而构建的新计算平台，将提供多种配置，其中涵盖大型语言模型、推荐系统和矢量数据库等。 与前一代产品相比，它不但提供更高的带宽与传输速度，容量也有所提升，对于AI运算来说有相当大的帮助。
英伟达负责超大规模和高性能计算的副总裁伊恩·巴克(Ian Buck)表示，新版本的Grace Hopper超级芯片提高了高带宽内存的容量，这将使该设计能够支持更大的人工智能模型。 该配置经过优化，可执行人工智能推理功能，有效地为ChatGPT等生成式人工智能应用程序提供动力。
AI Workbench平台：加速自定义生成式AI的应用为了加快全球企业对自定义生成式AI的应用，黄仁勋发布了NVIDIA AI Workbench。 该平台为开发者提供了一个统一、易用的工作空间，使他们能够在个人电脑或工作站上快速创建、测试和微调生成式AI模型，然后将这些模型扩展到几乎所有数据中心、公有云或 NVIDIA DGX Cloud。
AI Workbench 大大降低了企业AI项目的门槛。 开发者通过在本地系统上运行的简单界面，就可以使用自定义数据对来自 Hugging Face、GitHub 和 NGC 等常见资源库的模型进行微调，然后在多个平台上轻松共享。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在SIGGRAPH 主题演讲的现场，座无虚席▼
借助AI Workbench，开发者只需点击几下就能自定义和运行生成式AI。 开发者可以将所有必要的企业级模型、框架、SDK 和库整合到一个统一的开发者工作空间中。
“有了AI Workbench，任何人都可以做到这些。 ”黄仁勋说道。
黄仁勋还宣布NVIDIA将与初创企业Hugging Face一起为数百万开发者提供生成式AI超级计算，帮助他们构建大型语言模型等高级AI应用。
开发者将能够使用Hugging Face 平台内的NVIDIA DGX Cloud AI 超级计算训练和调整高级 AI 模型。
黄仁勋表示，“这将是一项全新的服务，将世界上顶尖的AI社区与顶尖的训练和基础设施连接起来。”
最终，通过 AI Workbench，客户可以将新模型部署到企业应用程序中。
Omniverse平台重大升级：支持生成式AIOmniverse 计算机图形与仿真模拟平台是英伟达 OpenUSD 原生软件平台，用于跨工具构建、模拟和协作，为开发人员和企业提供新的基础应用程序和服务。 Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini 和 Wonder Dynamics 现已通过 OpenUSD 连接到 Omniverse。
黄仁勋在演讲中发布了 NVIDIA Omniverse 的重要更新，加入对生成式AI和 OpenUSD的支持以实现工业数字化。 主要亮点包括 Omniverse Kit（用于开发本地 OpenUSD 应用程序和扩展的引擎）以及 NVIDIA Omniverse Audio2Face 基础应用程序和空间计算功能的改进。 其他改进包括新的模块化应用程序构建、新的开发者模板和资源，以及提高效率和用户体验。
NVIDIA Omniverse和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 表示：“工业企业正在竞相将其工作流程数字化，增加了对支持 OpenUSD 的连接、可互操作3D 软件生态系统的需求。 最新的 Omniverse 更新允许开发者通过 OpenUSD 利用生成 AI 来增强他们的工具，允许企业构建更大更复杂的空间规模模拟作为其工业应用的数字测试场。 ”
包括对话式AI角色创建工具Convai、高保真AI动捕工具Move AI、AI低成本制作CG工具CGWonder Dynamics在内，一系列流行AI工具，现在都已经通过OpenUSD集成到Omniverse中。 Adobe也计划将Adobe Firefly作为API，集成在Omniverse中。
黄仁勋在演讲中对未来AI行业的发展做了大胆的展望：“大型语言模型是一个新的计算平台，人类（语言）是新的编程语言。 我们已经使计算机科学民主化，每个人都可以成为程序员。 ”
他还对汽车业进行了预测：“（未来）整个工厂都将是软件定义的机器人，他们制造的汽车本身也将是机器人。 这意味着，机器人设计的机器人去制造机器人。 ”
黄仁勋谈普通人怎么参与ai黄仁勋twitter
英伟达的首席执行官黄仁勋在谈到普通人如何参与AI时，强调了两个关键点。 首先，他指出，AI本身并不是取代人类工作的原因，而是那些能够有效使用AI的人。 这意味着，对于普通人来说，学习如何利用AI来提高自己的生产力是非常重要的。 其次，黄仁勋提到，AI正在使编程的门槛大大降低。 他在COMPUTEX大会上表示，AI的理解能力使得编程变得更加容易，几乎每个人都能成为程序员。 这表明，随着AI技术的进步，即使是没有深厚技术背景的普通人也有机会参与到编程和开发AI应用的过程中。 总的来说，黄仁勋的观点表明，普通人可以通过学习和使用AI来提高自己的技能，甚至参与到AI相关的职业中。 随着AI技术的不断发展和普及，这样的机会将越来越多。
英伟达黄仁勋简介
黄仁勋是NVIDIA公司的创始人兼首席执行官。 他是一位美籍华人，于1963年2月17日出生。 黄仁勋在2021年11月入选了《福布斯中国·北美华人精英TOP60》。 到了2023年9月8日，《时代》周刊发布了首届全球百大AI人物榜单，黄仁勋被评为全球AI领袖，这显示了他在2023年AI领域的巨大影响力。 在一次英伟达的线上发布会上，黄仁勋的视频演讲中出现了一个并非真人的特效空气。 对此，英伟达的发言人作出了澄清，表示在整段1小时48分钟的视频中，黄仁勋大多数时间都是真人出镜。 只有14秒的时间，为了展示3D仿真模拟平台的技术，使用了特效制作的黄仁勋形象。 黄仁勋的个人经历也颇为丰富。 他9岁时被父亲送到美国，与比自己大一岁的哥哥一同在华盛顿州的舅舅家居住。 他提到，父亲这样做的初衷主要是出于教育考虑。 然而，由于舅舅家的经济困难，他们很快就被送往肯塔基州的一所乡村寄宿学校。 黄仁勋回忆说，这所学校实际上更像是一所少年教养院，学生们随身携带刀具，有的甚至全身刺青。 尽管如此，黄仁勋表示，他在那里也参与了一些淘气活动，如爬墙上树、偷吃东西甚至抽烟。 但他认为，这段经历教会了他的坚韧和适应能力，对他的一生产生了积极的影响。
