在“七巨头”中的谷歌、特斯拉和微软连续发布不尽人意的财报后,社交媒体巨头Meta的二季度财报让市场为之一振。
当地时间7月31日,Meta公布了截至2024年6月30日的2024财年第二财季业绩,第二财季营收390.71亿美元,较去年同期增长22%,高于市场预期的383亿美元;净利润同比增长73%至134.65亿美元;摊薄后每股收益同比增长73%至5.16美元,高于市场预期的4.72美元。公司的营业利润率从去年同期的29%升至38%,环比持平。
Meta预计在下一财季,公司营收将达到385亿美元至410亿美元之间,其中位数397.5亿美元意味着24%的增长,高于分析师预期的391亿美元。
Meta的CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示:“我们度过了一个表现强劲的季度,Meta AI有望在年底成为全球使用最广泛的AI助手。我们发布了首个前沿级别的开源AI模型,我们的Ray-Ban Meta AI眼镜继续获得良好反响,应用也实现了良好增长。”
不过,Meta也在财报中指出,公司将2024年资本支出的指引区间上调,其中位数从375亿美元上调至385亿美元,意味着在下半年资本支出将比上半年高出50%。另外,预计基础设施成本将是2025年资本支出增长的主要驱动因素,因为公司将确认与扩展基础设施相关的折旧和运营成本。
Meta(Nasdaq:META)股价于7月31日收于每股474.83美元,总市值达到1.20万亿美元,盘后涨幅一度超过7%。Wind数据显示,今年以来,Meta股价涨幅超过34%。
广告业务效率提高,应用每日活跃用户达到32.7亿
分业务来看,作为营收的主要组成部分,来自社交媒体平台的广告收入表现出众,在二季度达到383.29亿美元,占总营收的98%以上。广告展示次数增长10%,广告价格平均上涨10%。
在财报后电话会议中,Meta首席财务官Susan Li表示,Meta在广告投放和服务方面变得更有效率,在新工具的帮助下,美国市场的广告支出回报率提高了22%。
依靠广告收入,包括Instagram、Facebook和WhatsApp在内的Meta应用系列Family of Apps(FoA)一季度营收达到387.18亿美元,同比增长22%,高于市场预期的378亿美元。Meta称其家庭每日活跃用户(DAP)在今年6月达到32.7亿,同比增长7%。Threads的每月活跃用户数接近2亿,而消息应用WhatsApp今年在美国的用户数也超过了1亿。
另一边,元宇宙相关部门、负责AR(增强现实)和VR(虚拟现实)业务的Reality Labs(现实实验室)二季度依然巨亏达到44.88亿美元,高于去年同期的37.39亿美元。Meta还表示,由于公司“持续的产品开发工作和进一步扩大生态系统的投资”,该部门在2024年的运营亏损将同比显著增加。
扎克伯格:宁愿在有需求之前就开始囤积算力资源
而在电话会上,扎克伯格将大部分时间都用来讨论AI,称“当下的重要主题自然是AI”。
扎克伯格表示,AI进步正在推动旗下社交平台Facebook和Instagram的用户参与度增长,并帮助广告商找到感兴趣的观众。随着时间的推移,AI将为每个用户提供个性化广告:“AI的重要性在于它几乎可以被用于改进我们所有的产品。”
扎克伯格也再次谈到了对开源AI模型的展望,称公司旗下最新的Llama 3.1开源模型“与市面上任何其他生成式AI模型一样出色”,且下一个版本将优于现有的任何模型。
面对分析师在AI资本支出方面的提问,扎克伯格重申了自己的决心。他坦言,自己无法预测下一代AI所需的资本支出何时会趋于平稳,训练下一代Llama 4所需要的算力将是Llama 3的十倍:“考虑到重大基础设施项目较长的交货期,我宁愿在有需求之前就冒着风险增强能力,而不是等到太晚。”
当地时间7月29日,在美国丹佛举行的第50届SIGGRAPH图形大会上,英伟达CEO黄仁勋和扎克伯格进行了首次公开的炉边谈话。扎克伯格表示,AI基础研究“正在加速”,基于目前的AI模型技术,行业还有五年的产品创新空间。当天,Meta也宣布推出一款名为AI Studio的新工具,基于公司最新大模型Llama 3.1构建,允许用户创建、共享和设计个性化的AI聊天机器人。
7月23日,Meta发布了旗下最新开源模型Llama 3.1,包含8B、70B和405B这三个参数规模。Meta方面表示,迄今为止,Llama系列所有版本的总下载量已超过三亿次。扎克伯格称Llama 3.1的出现“将成为行业的一个转折点”。他还指出,认为“美国在AI发展方面能够永远领先中国5-10年”的观点是不现实的,在AI竞赛中对中国封锁是大错特错,“美国保持6-8个月的领先是合理的(目标)。”
如何看待外贸行业首个 AI 应用落地,能覆盖外贸生意所有环节?将给行业带来哪些变化?
外贸行业首个AI应用落地是一个重要的里程碑,它将为该行业带来诸多变化和机遇。
首先,AI应用的落地将大大提高外贸生意的效率和准确性。 外贸业务涉及众多环节,包括市场调研、供应链管理、订单处理、物流管理等。 传统的人工操作容易出现错误和延误,而AI应用可以通过自动化和智能化的方式,将这些过程优化和加速。 AI可以通过大数据分析和机器学习等技术,提供更准确的市场预测和需求分析,帮助企业做出更明智的决策并减少风险。 另外,AI可以优化供应链管理和物流配送,提高效率和准确性,减少成本和时间。
其次,AI应用的落地将改变外贸行业的商业模式和竞争格局。 AI技术的运用将使得外贸行业更加智能化和数字化。 企业可以通过AI应用提供更个性化、定制化的服务,满足客户不断变化的需求,并提供更具竞争力的产品和解决方案。 此外,AI还能帮助企业发现潜在的市场机会,优化营销策略和销售渠道,提升竞争力和市场份额。 这将加剧外贸行业的竞争,促进创新和发展。
再次,AI应用的落地将为外贸行业带来更多的创新和发展机会。 AI技术在外贸领域的应用还处于初级阶段,有很大的发展潜力。 随着技术的进一步成熟和普及,将会有更多的AI应用在外贸生意的各个环节得以落地。 这可能包括语音识别、机器翻译、智能仓储和物流、虚拟售后服务等方面的应用,这些应用都将极大地改变外贸行业的工作方式和效率,为企业带来更多的商机和竞争优势。
然而,AI应用的落地也带来一些挑战和问题。 首先, AI技术涉及大量的数据和隐私信息,如何保护客户和企业的数据安全,成为了一个重要的问题。 另外,AI应用的发展还需要专业人才和技术支持,企业需要投入大量的资金和资源来推动AI技术的落地应用。 因此,外贸企业需要积极应对这些挑战,加强人才培养和技术研发,与时俱进地推动AI技术的应用。
综上所述,外贸行业首个AI应用的落地将为该行业带来诸多变化和机遇。 它将提高外贸生意的效率和准确性,改变商业模式和竞争格局,带来更多的创新和发展机会。 然而,也需要注意解决相关的问题和挑战,才能实现AI技术在外贸行业的最大价值。 外贸企业需要积极应对这个趋势,积极推动AI技术的应用和发展。