美国时间7月30日，芯片巨头AMD率先亮出了今年第二季度成绩单，引爆芯片股行情。
7月31日，英伟达（NVDA.O）爆涨12.81%，博通（AVGO.O）涨11.96%，阿斯麦（ASML.O）涨8.89%，高通（QCOM.O）涨8.39%，台积电（TSM.N）涨7.29%，美光科技（MU.O）涨7.08%，AMD（AMD.O）涨4.36%。
2024 年第二季度，AMD总营收为58.35亿美元，同比增长9%，环比增长7%；净利润达2.65亿美元，同比增长881%，环比增长115%。
数据中心部门的创纪录收入，是AMD第二季度业绩强劲增长的后盾。AMD财报显示，得益于人工智能GPU出货量的增加，AMD数据中心事业部的营收同比增长115%至28亿美元。
图源：截图自AMD官网
AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰在业绩交流会上表示，“公司AI芯片的销售额‘高于预期’，本季度MI300芯片的收入超过了10亿美元。”
时代周报记者就市场竞争局势、核心竞争力等问题联系AMD方面，不过截至发稿并未获得回复。
MI300突破10亿美元大关
分部门来看，AMD数据中心部门收入同比增长115%，环比增长了21%，这主要是由于AMD Instinct™ GPU出货量的大幅增加，以及第四代AMD EPYC™ CPU销售额的强劲增长所推动。
客户端事业部得益于AMD锐龙处理器的销售增长，季度营业额为15亿美元，同比增长49%，环比增长9%。
不过AMD的游戏事业部和嵌入式事业部营收却出现下滑。游戏事业部本季度营业额为6.48亿美元，同比下降59%，环比下降30%，主要原因是半定制业务收入减少。嵌入式事业部本季度营业额为8.61亿美元，同比下降 41%，主要由于客户继续调整库存水平，营业额环比增加2%。
图源：截图自AMD财报
MI300系列芯片的贡献尤其显著。“我们连续第三个季度交付了创纪录的数据中心GPU收入，MI300季度收入首次超过10亿美元。”苏姿丰表示。
MI300系列芯片是AMD在2023年底推出的产品，包括MI300X和MI300A两款芯片。其中MI300X是一款GPU加速器，而MI300A是集成CPU和GPU功能的APU（加速处理单元）。
民生证券发布研报显示，算力方面，MI 300X的TF32浮点运算性能为 653.7TFlops，FP16和BF16运算性能为1307.4TFlops，FP8和INT8的运算性能为 2614.9TFlops，均为英伟达H100的1.3倍。内存方面，MI 300X的内存配置是英伟达H100的2.4倍，峰值存储带宽是其2.4倍，在运行Bloom时的推理速度是 H100的1.6倍，运行Llama2时的推理速度是其1.4倍。功耗方面，MI300X的整体功耗控制在750W，相较英伟达H100也更具优势。此外，在价格方面，苏姿丰表示，MI300系列芯片购买和运营成本将会低于英伟达。
在第二季度财报的电话会议上，苏姿丰提到，微软扩大了对MI300X加速器的使用，以支持GPT-4 Turbo和多个联合体服务，包括Microsoft365 Chat、Word和Teams。微软还成为第一个宣布MI300X实例公共可用性的超大规模用户。
她表示，新的Azure VM利用了MI300X的计算性能和内存容量，并结合最新的ROCm软件，在运行最新的边缘模型（包括GPT-4）时提供了领先的推理价格性能。
除微软扩大使用AMD的芯片外，7月30日，苹果（AAPL.O）曾在一篇技术论文中表示，支撑其人工智能系统AppleIntelligence的两个人工智能模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。谷歌的张量处理单元最初是为内部工作负载而创建的，但现在正在得到更广泛的采用。相关报道称，在AI训练方面，一些大型科技公司可能正在寻找并找到了英伟达图形处理单元的替代品。
AMD和谷歌芯片的进一步成熟让市场意识到英伟达的对手正在变强，英伟达股价也在7月30日暴跌7%，市值一夜蒸发近2000亿美元。
华芯金通半导体产业研究院院长吴全告诉时代周报记者，苹果在谷歌的云端芯片上进行预训练，更多是看重谷歌在深度学习和机器学习方面的速度、能效和数据优化等独特优势。
吴全认为，科技巨头之间既有竞争也有合作，这种关系有时表现为交叉竞争和合作。例如，谷歌与苹果的合作、AMD与微软的合作，以及英伟达与Meta的合作。虽然它们在人工智能、GPU和TPU等领域有交集，但在具体的方向上往往存在差异，一定减少了直接竞争，并发挥了各自长处。
“这些公司之间的合作表明，在AI加速和大模型训练方面，它们之间竞争是错位的，合作空间大于竞争。”吴全说，预训练过程是它们进行实验的一部分，有助于探索AI的不同维度，无论是云端还是终端应用，巨头们都在寻求差异化发展。不过这种合作并不意味着任何一方会放弃与其他公司的合作。
供应链问题仍是挑战
苏姿丰预计，下半年MI300收入将在第三季度和第四季度继续增加。AMD将继续扩大现有客户的部署。
英伟达领先在前，AMD的优势体现在哪里？
苏姿丰认为，MI300的一个重要特点是内存带宽和内存容量在行业中处于领先地位。从推理角度来看，AMD早期部署的主要是推理，且表现出色。同时AMD正在优化ROCm软件堆栈，让客户更容易在AMD上进行训练。
“我预计我们会继续增加训练的部署。推理将比训练更大，但从AMD的角度来看，我认为推理和训练都是增长机会。”苏姿丰表示。
在吴全看来，AMD对比英伟达更“全面”。AMD提供了涵盖CPU、GPU、NPU（神经处理单元）、DPU（数据处理单元）和MPE（多处理引擎）等一系列计算解决方案，这是AMD的一个显著优势。尽管全面性是优势，但也可能带来复杂性和成本上的挑战。
从英伟达的角度看，其主要的“短板”可能在于CPU领域。英伟达的传统强项在于GPU，但在CPU方面相对较弱。然而，英伟达也正努力弥补这一不足，积极拓展其CPU能力。
吴全提到，AMD的MI300系列在性能上与英伟达的H100系列芯片相差不大，可能在综合性上没有绝对优势，但考虑到价格差异，AMD芯片仍可能更具性价比。可以说，价格因素很大可能促成了微软和其他公司在AMD和英伟达之间做出选择。
当然，微软不仅使用AMD的芯片，同时也采用英伟达的产品，这体现了市场应用的多元化。“随着AI和高性能计算（HPC）需求的不断增长，企业开始寻求更灵活的算力配置。过去，对高端算力的需求普遍，但随着AI应用的普及，市场对性能中等或平抑算力的需求日益增大。这就形成了所谓的‘橄榄型’需求分布，意味着中端市场的需求正在扩大，而不仅是高端市场。”吴全表示。
图源：图虫创意
不过，供应链问题仍是AMD面临的一大挑战。苏姿丰表示，公司正在努力改善供应链状况，预计下半年供应会继续增加。尽管如此，MI300整体供应链紧张，预计到2025年仍将如此。
AMD还宣布将在今年晚些时候推出MI325。MI325X将利用与MI300相同的基础设施，提供两倍的内存容量和1.3倍的峰值计算性能。另外，AMD计划在2025年推出基于新CDNA 4架构的MI350系列，该架构有望实现比CDNA 3高出35倍的性能提升，将与英伟达的Blackwell解决方案竞争。2026年，AMD计划发布MI400系列，由CDNA“Next”架构驱动。
苏姿丰表示，下半年数据中心将继续是收入增长的主要驱动力，毛利率将继续提高。而从长期来看，MI300的毛利将超过公司平均水平。AMD预计数据中心GPU收入将在2024年超过45亿美元，高于4月份的40亿美元预期。
Meta二季度迎来首次营收同比下滑，净利同比下滑36%
Meta二季度迎来首次营收同比下滑，净利同比下滑36%
Meta二季度迎来首次营收同比下滑，净利同比下滑36%。 由于各种各样的经济压力，市场营销人员的支出都在减少，这使得Meta和其他同行广告商不得不为了更少的预算而竞争。 Meta二季度迎来首次营收同比下滑，净利同比下滑36%。
Meta二季度迎来首次营收同比下滑，净利同比下滑36%1
当地时间7月27日，Facebook母公司Meta（META，股价169.58美元，市值4589.38亿美元）公布了截至6月30日的2022年第二季度财报。 财报显示，Meta第二季度营收约288亿美元，同比下降1%，为该公司有史以来首次出现季度营收同比下滑；净利润约67亿美元，同比下滑36%；摊薄后每股收益为2.46美元，同比下滑32%。
由于第二季度营收和净利润下滑幅度均超出分析师预期，收涨近6.6%的Meta股价在盘后交易中下跌4.53%。
Meta的核心业务线上广告收入出现下滑是其营收下降的主要原因之一。 受通货膨胀等因素的影响，广告商开始削减广告支出，这导致各社交媒体平台都开始面临在线广告销售的压力。
根据该公司最新财报，二季度广告收入281.5亿美元，同比下降1.5%，为去年一季度以来最低水平，也低于分析师预期的285.3亿美元。
同时，Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格的“元宇宙”愿景也给Meta带来了不小的负担。 包括AR（增强现实）和VR（虚拟现实）相关硬件、软件和内容在内的元宇宙相关业务“现实实验室” （Reality Labs）收入4.52亿美元，为去年二季度以来最近四个季度最低水平，同比增长48.2%，当季亏损28亿美元，第一季度亏损29.6亿美元。
好消息是Facebook的重要用户指标——日活用户数在二季度出现了增长。 该季度Facebook的日活用户数为19.7亿，高于市场预期的19.6亿，连续两季环比增长，同比增长3%。 在2021年第四季度，Facebook史上首次报告了用户数量出现下降，引发市场担忧。
当前的经济疲软让Meta对于其未来业绩前景持谨慎态度。 Meta预计，三季度公司总体营业收入料将在260亿~285亿美元，相当于同比下降0.79%~8%。 Meta还预计，三季度“现实实验室”收入会低于二季度水平。
Meta首席财务官David Wehner表示，公司在整个第二季度经历的广告需求疲软趋势还将继续持续，这是由更广泛的宏观经济不确定性推动的。
在公布财报的同时，Meta同时公布了高管层的人事变动。 从今年11月1日起，现任首席财务官Wehner将担任Meta的首位首席战略官，负责公司的战略和企业发展。 现任财务副总Susan Li将升任首席财务官。
财报显示，截至二季度末，Meta员工总人数8.3553万人，高于市场预期的8.0188万人，较二季度增加了5700多人。 不过，从最新消息看，三季度Meta新增员工人数可能大幅下降。
Wehner提到，考虑到经营环境面临更大的挑战，Meta已经降低了今年的招聘和总体费用增长计划规模。 Wehner表示，Meta预计，2022年全年总费用将在850亿~880亿美元，低于此前公司预期的`870亿~920亿美元。
本季度中，Meta已宣布将放慢招聘步伐。 在6月末的一次例行员工问答会议中,Meta创始人兼首席执行官扎克伯格明确表示,受经济形势和业务压力影响,公司将放缓招聘节奏,并将2022年工程师的招聘规模由此前的名削减至6000~7000名。
Meta二季度迎来首次营收同比下滑，净利同比下滑36%2
7月28日，Meta Platforms()公布了二季度财报。 由于广告业务收入下滑，二季度有史以来首次录得营收下滑。 公司二季度营收288.22亿美元，同比下降1%，市场预期289.4亿美元。 净利润为66.87亿美元，同比下降36%。 摊薄后每股收益为2.46美元，同比下降32%，市场预期2.52美元。
二季度包括Facebook、Ins、Messenger、WhatsApp在内的应用家族(Family of Apps)收入283.7亿美元，上年同期为287.72亿美元;其中广告收入为281.52亿美元，上年同期为285.8亿美元。 应用家族营业利润111.64亿美元，现实研究室运营亏损28.06亿美元。
公司二季度家庭每日活跃人数(DAP)为28.8亿，同比增长4%，市场预期29.1亿。 每日活跃用户(DAU)19.7亿，同比增长3%，市场预期19.6亿;每月活跃用户(MAU)29.3亿，同比增长1%，市场预期为29.4亿。 每用户平均收入为9.82美元，市场预期为9.83美元。
该公司的广告业务遇到了一些障碍。 由于各种各样的经济压力，市场营销人员的支出都在减少，这使得Meta和其他同行广告商不得不为了更少的预算而竞争。 苹果的隐私条款降低了Facebook和Ins上广告的效果。 与此同时，为了与TikTok竞争，社交网络一直在向更多用户展示短视频，这是广告商仍在适应的一种形式。 但Meta并没有从这种渠道中赚到很多钱。
Facebook公布令人不安的业绩之前，其竞争对手Snap()和推特()上周也开始了一种趋势。 这两家公司都公布了令人失望的第二季度数据，高管们指出，经济和移动平台的挑战已经渗透到在线广告市场。 不过，广告支出的放缓对一些Meta竞争对手的打击不同。 Alphabet()旗下谷歌的广告销售额出现增长，尤其是在营销人员为直效广告付费的搜索广告领域。
Meta正在经历一段巨大的变革时期，首席执行官马克·扎克伯格试图动员他的员工更加努力地工作，以留住用户，吸引年轻人，并防止他们迁移到字节跳动旗下国际版抖音TikTok。
Meta在其应用程序中加入了更多Reels——受TikTok启发的短视频，并开始付费让创作者发布这些视频。 该公司还对社交应用的算法进行了重大调整，专注于向人们展示他们不关注的新类型内容。 尽管Facebook对Reels进行了投资，但该产品产生收入的效率不如Ins Stories等。
为了应对这种不确定性，Facebook试图通过放慢招聘速度和专注于更少的优先事项来控制成本，比如开发短视频策略和算法推荐引擎。 该公司仍在投资元宇宙，扎克伯格认为人们最终将通过这个沉浸式虚拟现实世界工作、购物和交流。
Reality Labs部门将投入巨额资金，该部门负责开发元宇宙以及相关的虚拟现实和增强现实技术。 该部门在第二季度实现了4.52亿美元的销售额，但录得亏损28亿美元。 Meta预计该部门第三季度的收入将低于第二季度。 本周早些时候，Meta公司将Quest 2 VR 头盔的价格提高了100美元，理由是生产和运输成本上升。
虽然Meta目前是销售VR 头盔的领头羊，但与移动广告相比，这个市场仍然很小。 随着该公司继续将元宇宙作为其企业品牌重塑的一部分，它也在销售和营销方面投入了更多的资金。 今年第二季度，这些成本同比增长10%，达到36亿美元。
展望未来，Meta预计2022年的总支出为850亿至880亿美元，低于之前的870亿至920亿美元的预期，原因是裁员和其他支出减少。 Meta还预计三季度为266亿至285亿美元，不及华尔街预期303.8亿美元。 该公司声明称:“这一前景反映出，我们在整个第二季度经历的广告需求疲弱环境仍在延续，我们认为，这是受更广泛的经济不确定性推动的。 ”
截至发稿，Meta美股盘后跌4.53%，报161.89美元。
Meta二季度迎来首次营收同比下滑，净利同比下滑36%3
Meta上一季度业绩不及预期，上市以来营收同比首次下滑，净利连续三季度下降。
美东时间7月27日盘后，Facebook母公司Meta Platforms(Nasdaq:META，以下简称Meta)发布2022年第二季度财报，营收下降1%至288.22亿美元，为公司史上首次营收同比下滑。 略低于华尔街预期的 289 亿美元；净利润为66.87亿美元，同比大幅下降36%，净利润出现连续三个季度下滑；每股收益(EPS)2.46美元，同比下降36%，低于分析师预期的2.59美元。
Meta表示，本季度业绩不及预期，是受到宏观经济的不确定性，以及短视频应用TikTok竞争的影响。
Meta首席运营官谢丽尔·桑德伯格(Sheryl Sandberg)表示，俄乌、疫情等宏观因素仍在影响公司。 同时，通货膨胀和经济衰退的不确定性也带来了新的挑战。
广告收入逊色，广告需求疲软还将继续
Facebook日活跃用户(DAU)是Meta本季度业绩的唯一亮点，同比增长3%至19.7亿，并未如分析师预期的下降；月活跃用户(MAU)为29.3亿，同比增长1%。
Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在电话会议上表示，短视频应用Reels的年收入已达到10亿美元。 尽管公司对Reels投入大量投资，但其创收效率仍然不如Ins Stories等产品。
核心业务广告在本季度的营收为281.52亿美元，同比下降1.5%。 衡量向用户展示广告数量的广告展现量(Ad impressions)增长15%，与第一季度持平，当季单位广告价格下滑14%。
财报显示，Meta对第三季度的业绩作出指引，预计总营收在260亿到285亿美元。 其首席财务官戴夫·韦纳(Dave Wehner)表示，这一预测说明广告需求疲软还将继续，而广告需求疲软是宏观经济的不确定性所致。
元宇宙部门持续“烧钱”，控制成本放缓招聘
元宇宙部门现实实验室(Reality Labs)仍未实现盈利。 这是Meta第三次公开现实实验室的业绩情况，本季度该部门实现营收4.52亿美元，同比增长48.2%，但亏损额达28.02亿美元。 该部门在第一季度亏损29.6亿美元，2021年全年亏损102亿美元。
Meta 表示，预计现实实验室第三季度的收入将会低于本季度收入。
据《纽约时报》，Meta表示今年将投资约100亿美元研发元宇宙相关技术，这一数据是其2014年收购Oculus VR花费金额的5倍左右，2012年收购Ins花费金额的10倍。
就在财报发布的前一天，Meta还将Meta Quest 2头显的价格上调100美元，理由是生产和运输成本上升。
Meta表示，员工人数比去年同期增加了32%，达到近8.4万人。 但和许多科技公司一样，Meta也在计划放缓招聘。
据美国有线电视新闻网(CNN)，扎克伯格于7月1日表示，随着用户数量和广告收入增长放缓，公司正面临近期历史上最严重的经济衰退之一，因此Meta将2022年的招聘目标从最初招聘约名新工程师的计划下调至约6000-7000名。 7月11日，《华尔街日报》报道称Meta要求经理清退表现最差的员工，以此控制成本。
扎克伯格表示，目前经济正处于低迷期，这会影响公司的广告收入，因此必须减缓招聘、缩小团队规模，将资金用于其他地方。
“难以预测低迷的经济会持续多久，目前的形势似乎比一个季度刚糟糕。 ”他表示，未来公司将专注于长期投资，包括“发现引擎”、Reels、广告设施和元宇宙等领域。
扎克伯格还称，“元宇宙能带给我们更深层次的社交体验，无论我们身在何处、在做什么——无论是在玩游戏还在工作，只需要进入元宇宙平台，就能跟朋友交流，或进行项目合作。 目前我们还面临着技术和产品上的限制，随着时间的推移，这类平台将释放数千亿美元的潜力。 ”
截至7月27日美股收盘，Meta收涨6.55%，报收169.58美元，盘后跌逾4%。
英特尔、AMD、英伟达，三大厂商同台竞技混合GPU+CPU
如果说英伟达的Grace CPU超级芯片的架构是CPU+GPU是巧合，那么英特尔和AMD推出的Falcon Shores XPU芯片、Instinct MI300芯片同样是CPU+GPU结构时，CPU+GPU一体的架构就很难称之为巧合了。
更为“碰巧”的是，以上三种芯片其都是用于数据中心的场景，这就意味着在未来两年内，AMD、英伟达和英特尔都将拥有混合CPU+GPU芯片进入数据中心市场。
可以说CPU+GPU的形式已经成为未来芯片设计的趋势。
英特尔推出XPU
英特尔宣布了一款特殊的融合型处理器“Falcon Shores”，官方称之为XPU。 其核心是一个新的处理器架构，将英特尔的x86 CPU和Xe GPU硬件置入同一颗Xeon芯片中。
Falcon Shores芯片基于区块(Tile)设计，具备非常高的伸缩性、灵活性，可以更好地满足HPC、AI应用需求。
按照英特尔给出的数字，对比当今水平，Falcon Shores的能耗比提升超过5倍，x86计算密度提升超过5倍，内存容量与密度提升超过5倍。
Falcon Shores芯片将在2024年推出。
AMD推出APU
在数据中心领域，AMD同样展示其野心。
APU是AMD传统上用于集成显卡的客户端CPU的“加速处理单元”命名法。 自2006年Opteron CPU的鼎盛时期以来，AMD一直梦想着使用APU，并于2010年开始推出第一款用于PC的APU。 随后在索尼Play Station4和5以及微软Xbox XS中推出了定制APU系列 游戏 机，也推出了一些Opteron APU——2013年的X2100和2017年的X3000。
最近，AMD公布的路线图中显示，其将在2023年推出Instinct MI300芯片，这是AMD推出的第一款百亿亿次APU，AMD将其称为“世界上第一个数据中心APU”。
而这个APU是一种将CPU和GPU内核组合到一个封装中的芯片，仔细来说是将基于Zen4的Epyc CPU与使用其全新CDNA3架构的GPU相结合。
AMD表示Instinct MI300预计将比其Instinct MI250X提供超过8倍的AI训练性能提升，与支持Instinct MI200系列的CDNA2 GPU架构相比，用于Instinct MI300的CDNA3架构将为AI工作负载提供超过5倍的性能功耗比提升。
Instinct MI300将于2023年问世。
英伟达Grace超级芯片
一直专注于GPU设计的英伟达，在去年宣布进军基于Arm架构的CPU时引发了一阵轰动。 在今年3月，英伟达推出解决HPC和大规模人工智能应用程序的Grace Hopper超级芯片。 这款芯片将NVIDIA Hopper GPU与Grace CPU通过NVLink-C2C结合在一个集成模块中。
CPU+GPU的Grace Hopper核心数减半，LPDDR5X内存也只有512GB，但多了显卡的80GBHBM3内存，总带宽可达3.5TB/s，代价是功耗1000W，每个机架容纳42个节点。
英伟达同样承诺在2023年上半年推出其超级芯片。
从推出的时间节点来看，英特尔Falcon Shores芯片、AMD Instinct MI300、英伟达Grace Hopper超级芯片分别在2024年、2023年、2023年上半年推出。
CPU+GPU的形式，为什么引起了三大巨头的兴趣，纷纷将其布局于数据中心？
首先，在数字经济时代，算力正在成为一种新的生产力，广泛融合到 社会 生产生活的各个方面。 数据中心是算力的物理承载，是数字化发展的关键基础设施。 全球数据中心新增稳定，2021年全球数据中戏市场规模超过679亿美元，较2020年增长9.8%。 因此，具有巨大市场的数据中心早已被 科技 巨头紧盯。
其次，数据中心会收集大量的数据，因此需要搭建于数据中心的芯片具有极大算力，将CPU与GPU组合可以提高算力。 英特尔高级副总裁兼加速计算系统和图形（AXG）集团总经理Raja Koduri的演讲中提及，如果想要成功获得HPC市场，就需要芯片能够处理海量的数据集。 尽管，GPU具有强大的计算能力，能够同时并行工作数百个的内核，但如今独立的GPU仍然有一大缺陷，就是大的数据集无法轻松放入独立GPU内存里，需要耗费时间等待显存数据缓慢刷新。
特别是内存问题，将CPU与GPU放入同一架构，能够消除冗余内存副本来改善问题，处理器不再需要将数据复制到自己的专用内存池来访问/更改该数据。 统一内存池还意味着不需要第二个内存芯片池，即连接到CPU的DRAM。 例如，Instinct MI300将把CDNA3 GPU小芯片和Zen4 CPU小芯片组合到一个处理器封装中，这两个处理器池将共享封装HBM内存。
英伟达官方表示，使用NVLink-C2C互连，Grace CPU将数据传输到Hopper GPU的速度比传统CPU快15倍；但对于数据集规模超大的场景来说，即使有像NVLink和AMD的Infinity Fabric这样的高速接口，由于HPC级处理器操作数据的速度非常快，在CPU和GPU之间交换数据的延迟和带宽代价仍然相当高昂。 因此如果能尽可能缩短这一链路的物理距离，就可以节约很多能源并提升性能。
AMD表示，与使用分立CPU和GPU的实现相比，该架构的设计将允许APU使用更低的功耗；英特尔同样表示，其Falcon Shores芯片将显着提高带宽、每瓦性能、计算密度和内存容量。
整合多个独立组件往往会带来很多长期收益，但并不只是将CPU与GPU简单整合到一颗芯片中。 英特尔、英伟达及AMD的GPU+CPU均是选择了Chiplet方式。
传统上，为了开发复杂的 IC 产品，供应商设计了一种将所有功能集成在同一芯片上的芯片。 在随后的每一代中，每个芯片的功能数量都急剧增加。 在最新的 7nm 和 5nm 节点上，成本和复杂性飙升。
而使用Chiplet设计，将具有不同功能和工艺节点的模块化芯片或小芯片封装在同一芯片，芯片客户可以选择这些小芯片中的任何一个，并将它们组装在一个先进的封装中，从而产生一种新的、复杂的芯片设计，作为片上系统 (SoC) 的替代品。
正是由于小芯片的特性，三家巨头在自己发展多芯片互连的同时，还展开了定制服务。
英特尔在发布Falcon Shores时介绍，其架构将使用Chiplet方法，采用不同制造工艺制造的多个芯片和不同的处理器模块可以紧密地塞在一个芯片封装中。 这使得英特尔可以在其可以放入其芯片的CPU、GPU、I/O、内存类型、电源管理和其他电路类型上进行更高级别的定制。
最特别的是，Falcon Shores可以按需配置不同区块模块，尤其是x86CPU核心、XeGPU核心，数量和比例都非常灵活，就看做什么用了。
目前，英特尔已开放其 x86 架构进行许可，并制定了Chiplet策略，允许客户将 Arm 和 RISC-V 内核放在一个封装中。
最近，AMD同样打开了定制的大门。 AMD首席技术官Mark Papermaster在分析师日会议上表示：“我们专注于让芯片更容易且更灵活实现。 ”
AMD允许客户在紧凑的芯片封装中实现多个芯粒（也称为chiplet或compute tiles ）。 AMD已经在使用tiles，但现在AMD允许第三方制造加速器或其他芯片，以将其与x86 CPU和GPU一起包含在其2D或3D封装中。
AMD的定制芯片战略将围绕新的Infinity Architecture 4.0展开，它是芯片封装中芯粒的互连。 专有的Infinity结构将与CXL 2.0互连兼容。
Infinity互连还将支持UCIe（Universal Chiplet Interconnect Express）以连接封装中的chiplet。 UCIe已经得到英特尔、AMD、Arm、谷歌、Meta等公司的支持。
总体而言，AMD的服务器GPU轨迹与英特尔、英伟达非常相似。 这三家公司都在向CPU+GPU组合产品方向发展，英伟达的GraceHopper(Grace+H100)、英特尔的Falcon Shores XPU（混合和匹配CPU+GPU），现在MI300在单个封装上同时使用CPU和GPU小芯片。 在所有这三种情况下，这些技术旨在将最好的CPU和最好的GPU结合起来，用于不完全受两者约束的工作负载。
市场研究公司Counterpoint Research的研究分析师Akshara Bassi表示：“随着芯片面积变得越来越大以及晶圆成品率问题越来越重要，多芯片模块封装设计能够实现比单芯片设计更佳的功耗和性能表现。”
Chiplet将继续存在，但就目前而言，该领域是一个孤岛。 AMD、苹果、英特尔和英伟达正在将自研的互连设计方案应用于特定的封装技术中。
2018 年，英特尔将 EMIB（嵌入式多硅片）技术升级为逻辑晶圆 3D 堆叠技术。 2019 年，英特尔推出 Co-EMIB 技术，能够将两个或多个 Foveros 芯片互连。
AMD率先提出Chiplet模式，在2019年全面采用小芯片技术获得了技术优势。 Lisa Su 在演讲时表达了未来的规划，“我们与台积电就他们的 3D 结构密切合作，将小芯片封装与芯片堆叠相结合，为未来的高性能计算产品创建 3D 小芯片架构。 ”
今年 3 月 2 日，英特尔、AMD、Arm、高通、台积电、三星、日月光、谷歌云、Meta、微软等十大巨头宣布成立 Chiplet 标准联盟，推出了通用小芯片互连标准 （UCIe），希望将行业聚合起来。
迄今为止，只有少数芯片巨头开发和制造了基于Chiplet的设计。 由于先进节点开发芯片的成本不断上升，业界比以往任何时候都更需要Chiplet。 在多芯片潮流下，下一代顶级芯片必然也将是多芯片设计。
特斯拉二季度净利首超10亿美元 同比增长998%
7月27日，特斯拉今年第二季度生产和交付量均超20万辆，打破此前第一季度创下的产销量记录。 得益于强劲的汽车销量，特斯拉二季度总营收同比大涨98%至119.58亿美元；毛利润为28.84亿美元，同比涨幅高达128%，毛利率为24.1%；调整后息税折旧摊销前利润为24.87亿美元，同比大涨106%；按美国通用会计准则，营业利润为13.12亿美元，同比暴涨301%，营业利润率为11%；归属于普通股东的净利润为11.42亿美元，同比增幅高达998%；归属于普通股东的每股收益为1.02美元，同比涨幅高达920%；自由现金流为6.19亿美元，季度末现金和现金等价物总计为162亿美元，减少9.12亿美元 。
其中，特斯拉汽车业务的二季度营收为102亿美元，同比上涨97%；汽车业务的毛利润为28.99亿美元，同比涨幅为120%，毛利率为28.4%。 其中，出售监管积分（regulatory credits）为特斯拉贡献了3.54亿美元的营收，较去年同期下降17%。
值得注意的是，第一季度出售比特币为特斯拉贡献了1.01亿美元的利润，但第二季度一项与比特币持有价值相关的2,300万美元减值被列为重组和其他项下的运营费用。 总的来看，第二季度，特斯拉产量的增长和成本的降低成功抵消了运营费用的增长、Model S/X产能爬坡（Q2这两款车利润率为负）、额外的供应链成本、较低的监管积分收入以及比特币等带来的负面影响。
在美国加州工厂，Model S第二季度一直处于产能爬坡阶段，特斯拉希望今年下半年该款车的产量能持续增加。 鉴于美国的需求强劲，大多数美国产的Model 3和Y都在北美交付。 得克萨斯州超级工厂的建设在第二季度继续取得进展，工厂的一些区域已经开始调试。
在中国上海工厂，尽管由于供应链挑战和工厂升级，特斯拉经历了一些小的中断，但该工厂的生产仍然强劲。 根据特斯拉的计划图，该公司最近在中国推出了Model Y车型的标准续航版本，补贴后起价为27.6万美元。 出于美国强劲的需求以及对全球平均成本进行优化，特斯拉已经完成了将上海超级工厂作为主要汽车出口中心的转型。
在欧洲，消费者的需求仍然远远高于供应，导致交付时间越来越长。 在德国柏林工厂，特斯拉继续安装设备，开始测试工具，以使该工厂尽快投产，同时在此期间增加进口量。
