在过去半个世纪里，电子游戏一直是推动计算机技术变革的关键力量。从雅达利的第一代游戏机到持续几个世代的主机大战，从 NVIDIA（英伟达）的显卡到手机芯片里的 GPU，实质上都离不开游戏的推动作用。反过来，游戏的发展也离不开计算机技术。
过去几年，不管是在 PC 还是手机上，游戏性能的提升除了得益于 GPU 的持续改进，在另一方面也得益于超分、插帧技术的快速进步。稍早前，AMD 就又推出了新一代帧生成（俗称「插帧」）技术——AFMF 2 的技术预览，引起了玩家群体的广泛关注。
AMD AFMF 2 也来了：游戏体验进入新一轮「插帧」赛
AFMF 的全称是 AMD Fluid Motion Frames，第一代 AFMF 实际上今年 1 月才面向所有用户正式推出，结果仅仅半年后，又火速推出了新一代 AFMF 2 的技术预览。
AFMF 2 技术预览推出，图/雷科技
相比第一代，AFMF 2 的重点是大幅降低延迟、优化流畅度、提升性能，其中还针对快速运动进行了优化，此外还有更广泛的游戏兼容性以及更多的设置和玩法。 AMD 官方也表态衬，AFMF 2 是一次帧生成技术的重大进步。
数毛社（Digital Foundry）的成员在体验过 AFMF 2 技术预览版后，总体上也是肯定了 AMD 带来的游戏性能提升，尽管在《赛博朋克 2077》的部分建筑场景下会出现明显的伪影。
理论上，配合 AMD FSR 3 的超分技术，AFMF 2 还能带来更好的游戏性能和画质表现。
而不仅是 AMD，其他各家厂商也都已经推出或者计划推出各自的插帧技术，同时推动技术的迭代和普及。在主要的几家大厂中，最早喊出 AI 驱动图形革命的 NVIDIA，旗下 DLSS（包含超分、插帧技术）已经发展到了 3.5 版本；高通基于骁龙平台的 AFME 超帧技术，2.0 版本也开始有了游戏进行适配。
腾讯游戏《塔瑞斯世界》适配高通 AFME 2.0，图/雷科技
此外，英特尔 XeSS 也在计划推出自己帧生成技术，英特尔图形研究副总裁 Anton Kaplanyan 去年介绍了名为 ExtraSS 的解决方案，其中就包含了插帧技术。不过联发科就有些耐人寻味，虽然最早尝试将超分技术引入手机游戏场景，但在插帧技术上还停留在视频上。
事实上，当我们回顾插帧技术在游戏领域的发展历史，其实可以追溯到早期的线性插值技术，通过简单的算法在两个关键帧之间生成过渡帧，较早就被应用在视频领域。 而随着算力的提升和算法的进步，插帧技术逐渐演变为更为复杂和智能的系统，也终于能够应用在可以互动的游戏上。
尤其是这几年，以 NVIDIA 的 DLSS 技术为代表的超分和插帧技术，经历了多次的迭代，从最初的 DLSS 1.0 到现在的 DLSS 3.5，从靠 AI「脑补」像素到基于 AI 算法的渲染，并且还引入了帧生成技术。
不过，尽管 AI 插帧技术带来了诸多优势，但在游戏领域的应用仍然面临一些挑战和问题。比如对于快速变化的场景，AI 可能会生成不准确的帧，导致画面伪影和模糊。此外，不同厂商的实现方式和技术路径差异较大，也给很多用户在选择时带来了疑问和困惑。
都是插帧，大家有什么区别？
虽然各大厂商的插帧技术都能够实现「插帧」这一基本功能，但它们在实现方式和效果上却存在显著差异。
我们都知道，视频本质上是由一张张照片组成的，比如电影主流格式是 24 帧每秒，意味着 1 秒有 24 张照片。 具体到游戏，插帧技术的核心就是在原始帧（图形渲染）之间通过 AI 生成新的帧，以此提升游戏的帧率和流畅度。
但如何生成新的帧以及如何处理，都会影响到实际游戏体验中插帧技术的延迟和画面效果。不同厂商在实现这一功能时采用的不同方法和路径，会直接导致效果不同，受到玩家群体的评价也不同。
NVIDIA DLSS 3：真正的 AI 驱动
「DLSS 是 AI 驱动图形领域的革命性突破」，图/英伟达
比如 NVIDIA 的 DLSS（Deep Learning Super Sampling，深度学习超采样），从 3.0 开始引入基于运动向量和运动检测的帧生成技术，通过深度学习和 AI 算法生成新帧，从而提升游戏的帧率和图像质量。
和其他算法通过分析图像变化和猜测运动相比，DLSS 的帧生成准确率更高，帧生成效果也更好，在对原始帧渲染影响不大的前提下插到 2 倍甚至更高。
数毛社（Digital Foundry）的测试就表明，在 RTX 4090 这张卡上，《漫威蜘蛛侠》4K 画质在开启 DLSS 3 的性能表现甚至可以到关闭 DLSS 的 203.6%，并且可以将画面劣化程度控制在基本无法感知的范畴内。
图/数毛社
不过需要指出，基于运动向量和运动检测的另一方面，是 DLSS 帧生成的实现依赖于 Tensor Core（AI 计算单元）和运动向量数据，通过获取帧间的运动信息，并生成高质量的中间帧。所以具体到实际中，DLSS 帧生成既依赖于集成 Tensor Core 的英伟达显卡，也依赖于游戏的适配和支持。
好在，凭借在游戏显卡市场的领先地位和长久的合作关系，英伟达对于游戏厂商的影响力不可小觑，很多 3A 大作也都适配了 DLSS 3 中的帧生成技术。
AMD AFMF 2：迈向 AI 驱动前，大幅改进延迟
相比之下，AMD 最新推出的 AFMF 2 不需要游戏的主动适配就能用，支持所有 DX11 和 DX12 游戏；还支持 AMD RDNA 2 架构的所有产品，包括 AMD Radeon RX 6000 和 7000 系列 GPU 或更新产品，以及基于 700M 的 APU。
简言之，AMD AFMF 2 在硬件和游戏层面都有更强的兼容性。核心在于，AFMF 2 并不基于运动向量，也不同于 NVIDIA DLSS 依赖 AI 计算单元的硬件加速。
虽然在帧生成质量上距离 DLSS 3 可能还有一定的差距，但在延迟上，AMD 宣称 AFMF 2 在《赛博朋克 2077》（4K、最高档光线追踪）中，AFMF 2 比起上一代 AFMF 降低了 28%的延迟。
图/ AMD
在配备 AMD Ryzen 7 8700G 处理器以及 Radeon 780M 集成显卡的电脑里运行 《CS 2》，可以在 1080p 解析度、画质非常高的设置下实现 120fps 以上的显示帧率，同时还有 12%的延迟降低。
另外在设置上，AFMF 2 还有「Search」和「Performance」两种模式，前者是最大力度提升画质和帧率，后者则是尽可能降低功耗来保证游戏流畅运行。
不过按照 AMD 首席技术官 Mark Papermaster 的说法，「（AMD）正在利用 AI 来升级我们的游戏设备。」再加之，RDNA 3 开始 AMD 终于加入了 AI 计算单元，似乎一切都在暗示： 下一代 FSR（包括 AFMF）将真正基于 AI 进行设计和运行。
高通 AFME 2.0：解放手机功耗的「利器」
高通的 AFME，全称是 Adreno 图像运动引擎（Adreno Frame Motion Engine），最早在 2021 年引入，到去年骁龙峰会终于升级到了 2.0。而与手机上常见的其他游戏插帧方案不同， AFME 2.0 不需要外挂芯片，也不需要 CPU，仅仅依赖 GPU 进行计算。
在 7 月举办的骁龙游戏技术赏上，腾讯游戏的《塔瑞斯世界》就宣布引入了 AFME 2.0 技术，由于不调用 CPU，帧数实际表现更加稳定。
《塔瑞斯世界》引入 AFME 后，图/雷科技
相比 PC 上插帧技术的重点是提高游戏画面和帧率，插帧在移动端的应用，更大的意义其实还是在降低负载、降低功耗。
按照腾讯游戏国内发行线生态发展部引擎组负责人胡豪翔给出的数据， AFME2.0 在能耗上相较原生 60 帧方案降低大约 30%，画面更加流畅的同时，画质没有任何损失。
同时，一加也在利用骁龙平台实现更强的游戏性能，通过将帧生成与计算的整个过程放在高通芯片上完成，让生成帧与游戏渲染帧之间，只间隔一个 120Hz 的垂直同步周期。
AI 插帧，真正的游戏改变者
游戏与 GPU 的相互成就，早就不言而喻：
伴随游戏画质和复杂度的提升，GPU 的图形渲染性能需要不断提升，才能满足玩家对高帧率、高分辨率和逼真画面的追求。而为了支持最新的游戏大作，GPU 厂商不断提升计算能力和优化图像处理技术，也会推动游戏画质和复杂度的提升，从而提升玩家的沉浸感和互动体验。
不过肉眼可见的是，GPU 图形渲染性能的提升在一定程度上陷入了瓶颈，而基于 AI 的插帧技术，则为游戏和 GPU 的发展带来了新的契机。
在传统的图像处理中，需要在每一帧中进行复杂的图形渲染，占据大量算力。而 AI 插帧技术则通过生成新的中间帧，减少了每帧所需的计算量，从而显著提升了帧率和流畅度。
以 NVIDIA 的 DLSS 3.5 为例，该技术通过 AI 算法和光流加速器，能够在不牺牲图像质量的前提下，显著提高游戏的帧率。这不仅提升了玩家的游戏体验，也减少了对 GPU 的负担，使得中低端显卡也能够运行高要求的游戏。
插帧技术的影响是多方面的。 在它的影响下，游戏开发商能够在保持高帧率的同时，提升游戏的画质和细节，从而吸引更多玩家。
此外，以 DLSS 3 为代表的 AI 插帧，还有望降低开发成本和时间，因为开发商不再需要为每个场景和动作单独优化图像处理算法。AI 插帧的普及使得游戏市场更加多元化，独立开发者和小型工作室也更容易利用这一技术，制作出高质量的游戏作品，增加了市场竞争力和创意空间。
另一方面，传统的 GPU 设计主要关注于提升计算能力和图像渲染性能，而 AI 插帧技术的引入则要求 GPU 具备更强的 AI 计算能力。
图/英伟达
为此，GPU 厂商开始在其产品中集成更多的 AI 处理单元，以支持 AI 插帧和其他 AI 驱动的图像处理技术。NVIDIA 的 RTX 40 系列显卡中就颇具争议地集成了更多的 Tensor Cores，专门用于 AI 计算和深度学习任务。包括 AMD，也开始引入 AI 计算单元。
同时，AI 技术的快速发展，也必然带动 AI 插帧的进步与普及。
按照目前的趋势来看，软件和硬件都在越来越倾向于 AI 加速计算，在根本上改变各种硬件的计算环境。而相比图形渲染，AI 驱动带来的游戏性能提升，不仅效益更高，还有更大的提升空间。
性能、拍照、AI...究竟是什么让旗舰手机做出了如此一致的选择？
5月28日，Redmi品牌独立后的首款旗舰Redmi K20 Pro正式发布。 凭借仅2499元的起售价，首次将骁龙855旗舰带入2500元以内的价位段，展现出了极致的性价比，受到了业内外的广泛关注。 发布会上，Redmi品牌总经理卢伟冰也表达出了自己对“真旗舰”的理解。 其中提到的一点，“骁龙855”是一款真旗舰的必备要素。 而这，也是手机圈的天然共识。
而2019年已经过去了近半，纵览已经正式发布的各大旗舰手机，几乎都搭载了高通骁龙855移动平台，它已经称霸了各大手机厂商的高端旗舰产品线。 这篇文章，我们给大家推荐几款颇具代表性的骁龙855手机，希望能对大家购机提供指导。 我们也会在文中穿插骁龙855移动平台各方面的优势体现，帮助大家从更深层面了解在该平台支持下这些机型所具有的个性化特色，以及其能够更好地满足你哪些方面的需求。
❶ 吃鸡外挂大魔王 极致性价比标杆
首先向大家介绍的一款是刚刚才发布的Redmi K20 Pro。 作为Redmi独立后的首款旗舰产品，它天然地选择搭载骁龙855移动平台。 “性能过剩论，就是为自己不舍得用高性能高成本的旗舰处理器找理由”，卢伟冰的此番言论一方面为K20 Pro真旗舰正名，一方面也是对骁龙855移动平台强劲性能的肯定。
发布会上，卢伟冰晒出了Redmi K20 Pro的安兔兔跑分，高达，这在当前的性能排行榜中无疑处于霸榜的位置。 而从安兔兔发布的最新一期（2019年4月份）的Android手机性能排行榜中，我们发现，上榜的10款产品中，前9均是骁龙855手机。
骁龙855出色的性能表现主要归功于超前的Kryo485架构，它首次引入了超级内核的概念，采用1+3+4的三丛集设计，在7nm FinFET工艺加成下，骁龙855的CPU性能相比前代845提高了45%，这是近几年来骁龙8系换代升级提升幅度最大的一次。
基于高通骁龙855移动平台的强劲性能，Redmi K20 Pro还搭载了Game Turbo 2.0技术，重点支持“吃鸡自带夜视仪”和“吃鸡无敌小快手”两大亮点功能。 在黑夜模式下，Redmi K20 Pro的夜视仪模式可以优化暗部区域对比度，提升画面可视性。 它的游戏触控模式2.0将点击响应延时降低至72.9ms，触控响应速度降低至71.25ms，大幅提升了跟手灵敏度。 不夸张地讲，Redmi K20 Pro的游戏体验甚至堪比专业的游戏手机。
❷ 手机内装真风扇 持续稳定输出高性能
出众的性能是一款游戏手机的必备要素，而作为一款游戏手机，还要保证手机在长时间游戏场景下的稳定性能输出。 为此，红魔3散热系统进一步升级，在寸土寸金的机身空间内装进了一颗真风扇，实现了被动散热到主动散热方式的转换。
此前的评测中，常温环境下，红魔3在安兔兔跑分中获得了的高分，鲁大师跑分更是超过了44万。 骁龙855移动平台再加上由高效能离心风扇、高导热液冷管、近黑体材质等组成的地表最强散热系统，成就了红魔3这一跑分狂魔。
在游戏最相关的GPU方面，骁龙855搭载Adreno 640 GPU，最高性能提升达20%。 游戏优化方面，首发支持Vulkan 1.1，并支持物理渲染，拥有更高的带宽压缩和着色处理能力，让手机游戏的视觉效果达到一个前所未有的新高度。
❸ 60倍数码变焦 不止能拍好还能拍更远
去年发布的OPPO Find X凭借升降潜望结构，实现了正面全是屏的真全面屏视效，被奉为国产之光。 今年OPPO Reno的侧旋升降结构更是让人大开眼界。 而这款手机最令人惊叹的地方在于它恐怖的60倍数码变焦，这也是目前拍得最远的智能手机。
OPPO Reno10倍变焦版搭载三摄全焦段影像系统，4800万像素主摄+1300万像素长焦镜头+800万像素超广角镜头实现了16-160mm的全焦段覆盖。 实现了10倍混合光学变焦以及60倍数码变焦。 OPPO Reno在超清主摄和长焦镜头的基础上，还引入了双OIS光学防抖，为远摄提供了优秀的硬件基础。
而无论是10倍混合变焦还是60倍数码变焦，都会涉及到非常复杂的插帧算法，这对ISP的算力提出了非常高的要求。 骁龙855内建Spectra 380 ISP，图像信号处理能力得到大幅提升的同时还降低了功耗，保证了平滑的变焦体验。
❹ 堪比电影监视器的顶级屏幕 用了就很难再回去
“不将就”是一加的品牌调性，每年的一加新品往往都会搭载最新的前沿科技，也备受用户关注。 不久前刚刚发布的一加7 Pro搭载了骁龙855移动平台，配备4800万超广角三摄、90Hz 2K+超清流体屏、光感屏幕指纹、UFS 3.0超大闪存、Warp闪充30等，每一方面的表现都近乎极致。 而其中最受用户关注的就是它所使用的这块屏幕了。
一加7 Pro的屏幕分辨率达到了3120*1440，516PPI，：1对比度。 一加还特别定制了90Hz刷新率，让用户使用起来更跟手，无拖影。 它以极高的屏幕综合素质和精准的色彩准确度获得了世界知名屏幕测试网站DisplayMate A+评级，以及HDR10+的官方认证。
而这背后离不开骁龙855的支持，骁龙855是首款支持HDR10+视频解码的移动平台。 在视频观看时，能做到对原画面细节的精准还原。 不仅如此，骁龙855内建的Spectra 380 ISP集成了大量硬件加速的计算机视觉能力，支持尖端的摄影和视频拍摄，Spectra 380还是首个支持HDR10+视频拍摄的ISP。
❺ 智慧Jovi 真正了解你的使用需求
iQOO作为vivo的子品牌，从诞生起就极具话题性。 作为互联网手机品牌中的新秀，iQOO凭借顶级的硬件配置、大胆的创新、突破性的新技术以及诱人的售价俘获了一大批受众。 但这里，我向大家要重点说一下的不是性能，不是外观，也不是拍照。 而是Jovi。
作为vivo的子品牌，iQOO全系预装了Funtouch OS系统，自然也包含有Jovi。 依靠高通第四代AI Engine（人工智能引擎），骁龙855的AI性能比前代旗舰平台提高3倍。 iQOO也获得了性能更强的Jovi智慧引擎。 Jovi语音助手、Jovi智慧识图、Jovi智慧场景、AI相机等AI应用，进一步为用户使用带来便利。
Jovi可以根据深度阅读你的使用习惯，根据你的使用习惯以及需求，给出相应的建议或操作，使用时间越长，你的手机就会越懂你。 智能手机正经历再度智能化，AI技术便是其中的重要节点。
骁龙855作为近几年来8系芯片性能提升最大的一代，受到了来自厂商以及用户的广泛认可。 我们仔细数了一下，目前已经发布的骁龙855手机超过10款，除了上文中提到的5款热门产品外，还有小米9、三星Galaxy S10、魅族16s、联想Z6 Pro、索尼Xperia 1、黑鲨游戏手机2、中兴天机Axon 10 Pro。 它们均代表了各大品牌的最强实力。
骁龙8系本就是旗舰手机的代名词，而高通通过骁龙855进一步巩固了自己的领先地位。 通过上文列举的产品，我们看到，骁龙855的强大之处并不仅在于拥有顶尖的性能，它在显示、影像、AI等方面同样表现出色。
从第一款搭载骁龙855移动平台的旗舰手机发布到现在已经过去了数月，旗舰手机的价格也愈发平民化，来到了2500元以内的价位段。 使我们在更低的预算内，有了更多的选择。 很大程度上，我们买旗舰手机并不只是为了强劲性能，游戏不卡。 在拍照、系统流畅度、显示等方面，骁龙855旗舰机的表现都为极致。 时值618年中大促，部分机型在各大平台也给出了一定幅度的优惠，如果刚好有换机需求的话，当前就是一个比较不错的时机。
马赛克怎么去掉？终于能一键去除了
呃……能说出这话的人，一定是没有好好了解过 AI。 噱头很多是真的，但你要说没卵用就不对了。 。 人工智能的能力远比你想象中强大。 AI 插帧自摄像机被发明以来，人们对更高画质视频的追求就没有停止过。 分辨率不断提高，480p，720p，再到 1080p，现在有了 2K、4K。 而帧率也在逐年提升，从 25FPS 到 60FPS，再到 240FPS，甚至更高。 今年好几款手机不是宣传960FPS高速摄像嘛。 拍出来的东西一慢放，效果特别惊艳。 想拍这种视频，得要你的手机摄像头一秒钟能捕捉 960 帧画面才行。 不过有了 AI，也许就不需要了。 英伟达，就是卖显卡的那个核弹厂，最近展示了一个很神奇的 AI。 这个 AI 可以把低帧率的视频凭空变成高帧率的。 不废话，直接看疗效。 一段普通相机拍摄的30FPS开车视频，慢放八倍后，是这样的：卡成幻灯片。 。 这很正常，30FPS 慢放八倍，相当于每秒只有 3.75 帧了，自然像幻灯片。 可经过英伟达的 AI 一处理：有点神奇啊！再来一段 60FPS 的视频，慢放八倍。 稍微有点不流畅。 处理后：注意 18 号球员的右脚，划出的弧线连贯很多。 第三个 Demo 是一位舞蹈演员在做复杂的旋转动作。 原片60FPS，八倍慢放：头发和裙摆迟滞感很明显。 但只要一处理：德芙，纵享丝滑。 。 机哥跟你们分析一下它厉害在哪儿哈。 一段原本 30FPS 的视频，分解开来，相当于每秒只有 30 帧图像。 慢放八倍还想流畅的话，就得变成每秒 240 帧图像。 这相当于说，原视频每两帧之间要插入七帧本不存在的图像。 请问这七帧要怎么变出来？如果放在以前，可以通过分析前后帧的像素位置变化，算出中间值来插帧。 但那样插的帧一定会很生硬，不自然。 肿么办？AI 能解决。 英伟达的 AI 深度学习了超过 个日常生活和体育活动的视频。 学成后，它便会根据“经验”插帧。 做个不恰当的比喻：AI 就相当于一个画师，学习过各种各样的作品后，就能“画”出两帧间缺少的帧。 而且，学得越多，画得越真实。 30FPS 变 240FPS 能做到，那1080p 变 4K能不能行呢？当然 OK，现在有——AI 超分辨率超分辨率（Super-Resolution），意思是指把低分辨率的图像转成高分辨率的。 这个概念其实不稀奇。 比如我们用 PS 调大图片分辨率。 从参数上看分辨率数值的确提高了，但你应该也能发现，放大的图片非常模糊。 因为，PS 提升分辨率的原理是把像素拉开，然后填上空缺的像素。 而 PS 填充像素的算法很机械很原始，拉大后的图片当然不清晰。 想要更清晰，还得靠 AI。 有很多团队都在用海量图片训练 AI，让它拥有更智能的插像素技能。 比如德国的 EnhanceNET-PAT。 看他们的 Demo：效果还是挺明显的。 而 AI 界的大佬谷歌更可怕。 他们有一个算法叫“像素递归超分辨率”（Pixel Recursive Super Resolution）。 放大分辨率的能力只能用可怕来形容。 下面这张图片，你觉得有救吗？救个毛啊！这不就是马赛克吗。 。 。 结果……………………谷歌硬是把它恢复成了这个样子。 简直不敢相信自己的眼睛。 换一张马赛克试试。 依然不在话下：服了……所以说啊，别再以为 AI 全是噱头了，它们真的很有用。 等有一天，上面提到的插帧和超分辨率算法足够完善了，哪里还需要强大的相机？AI 算法全都能搞定！
锁驱动的显卡能玩ai吗锁驱动的显卡能玩ai吗手游
锁驱动的显卡可以用来运行AI程序，但是因为其驱动版本较低可能会影响一些性能。 具体来说，可能会影响AI插帧功能，这可能无法正常使用，对于大型3A游戏可能会有兼容性问题。 但是，对于大部分AI运算来说应该是没问题的。 总的来说，锁驱动的显卡能够运行AI程序和大部分游戏，但是要注意驱动版本可能对某些功能和性能产生影响。 在购买时，建议考虑到这些因素，也可以咨询专业人士以获取更具体的建议。
