粤科金融牵头成立产业龙头创新投资联盟 135亿产业基金群落地

135亿产业基金群落地

南方财经全媒体记者庞成 广州报道

8月9日,“粤科发布”26号:产业龙头创新投资联盟启动仪式暨新质生产力项目发布会在广州粤科金融大厦举行。

南方财经全媒体记者从现场了解到,粤科金融集团牵头发起产业龙头创新投资联盟,组建产业基金集群。产业龙头创新投资联盟首批成员包括中兴通讯、佳都科技、华大集团、广汽集团、小鹏汽车、广州工控等30余家企业及机构。

广东省工信厅二级巡视员张振祥在活动上表示,广东省正以制造业创新中心为引领,提升制造业协同创新体系能效,全力驱动产业变革,着重培育壮大新质生产力,优化集群发展策略,形成“8372”产业格局,即8个万亿级产业集群、3个五千亿至万亿级产业集群、7个一千亿至五千亿级产业集群和2个百亿级产业集群。此外,广东还坚持实施“一链一策”,精准施策延链补链强链,构建更加科学完善的产业创新体系,提升产业链供应链韧性和竞争力。

张振祥表示,希望产业龙头创新投资联盟能通过“科创+产业”“龙头+配套”等产业发展逻辑,建立涵盖创新链、产业链和资本链的联盟体系,更好地发挥资本在“三链”中的能动性,提升科技成果转化产业化效率。

联盟由多家产业龙头企业、高校共同发起

粤科金融集团党委书记、董事长林浩钧表示,粤科金融集团和产业龙头共同组建创新投资联盟,旨在推动“创投+产投”联动、共创产业新生态的创新,希望以产业基金集群为纽带,以产业链上下游为延伸,以产业龙头验证并赋能的方式,推动金融服务产业科技创新。

活动上,产业龙头创新投资联盟两大子联盟——新一代信息技术子联盟、新能源汽车子联盟举行启动仪式。

其中,新一代信息技术子联盟由粤科金融集团、中兴通讯、科大讯飞、广合科技、佳都科技、云从科技、新一代人工智能产业技术创新战略联盟、琶洲实验室、北航投资等9家机构发起设立。

据了解,新一代信息技术子联盟将依托行业龙头企业及上下游配套企业开展技术协同攻关,支持核心产品研发和产业化,从产业技术、关键零部件、生产设备、专业人才、标准体系等维度,系统梳理并创造条件支持解决新一代信息技术产业发展存在的瓶颈和短板,进一步促进区域协作水平提高、企业创新能力提升和产业链优化完善,支撑新一代信息技术产业高质量发展。

新能源汽车子联盟由粤科金融集团、广汽集团、小鹏汽车、广州工控、欣旺达、伊之密、华南理工大学、国家智能网联汽车创新中心、仙湖实验室、瀚晖资本等10家机构发起设立。

新能源汽车子联盟将充分发挥新能源汽车行业的影响力和号召力,发起设立新能源汽车产业投资基金,围绕产业链创新链进行投资布局,将依托行业龙头企业及上下游配套企业与高校科研院所开展技术协同攻关,支持核心产品研发和产业化。

9只基金签约,总规模超135亿

活动现场举行了产业龙头创新联盟基金和战略合作签约仪式。

粤科金融集团与大丰银行、香港金控、贵州省创投中心、北航投资等机构完成产业基金合作意向书签约,基金总规模超120亿元;与韶关产投母基金、汕头市宏财公司、信达资产广东分公司、佛山荷创街道、能动产投等机构完成直投基金合作意向书签约,基金总规模约15亿元;与中兴通讯、广合科技、珠江实业集团、伊之密、欧阳明高院士工作站等机构完成战略合作意向书签约。

粤科金融集团方面表示,接下来,产业龙头创新联盟基金将聚焦新一代信息技术、新能源汽车等重点领域,引领产业科技创新、推动区域招商引资,形成以产业龙头上下游为重点,以互补合作、资源共享、创新发展和市场开拓为核心,开展重大项目投资,汇聚联盟各方资源,对创新型企业进行服务赋能。

此外,活动现场还举行了项目路演及融资对接环节,汇聚了超110个来自全国的优质企业代表参加,涵盖新一代信息技术、新能源汽车、高端装备制造等领域。其中,深圳开鸿数字、新声半导体、中安星云、中科云图、正德智控、睿华光电、高能数造、中雷电科、链宇科技、聚圣科技、凌顶能源等11个优质项目在现场路演。据统计,本次路演项目总融资规模超过50亿元。


琶洲电商区版块分析与投资机会

琶洲片区是近几年来广州楼市投资的一个热点,这得益于琶洲的电商规划与热火朝天的建设推进。 自从琶洲电商区16年总体规划出来以后,琶洲电商区的建设就一直热火朝天的进行,从没有停顿。 与比它起步还要早的金融城不同,金融城起步建设是12年。 但中途有于空军飞行航线限高的原因,一直没有办法解决。 所以有段时间金融城的建设是处于半烂尾的状态。 这也是给琶洲提供了另外一个发展的资金动力,金融城的建设推进不了。 那么政府的城建投资资金,就大力改投后期起步的琶洲,这样无疑也提高了琶洲的开发建设速度。 一)广州人工智能与数字经济试验区 2020年1月11日,广东省政府推出了《广州人工智能与数字经济试验区建设总体方案》。 该方案着力打造以琶洲为核心,以珠江为纽带,以产业融合发展联动周边区域的广州人工智能与数字经济试验区。 其中,包含了三个片区板块,“一江两岸三片区”的规划空间格局,总面积达到81平方公里。 一江: 就是珠江。 二岸: 就是珠江两岸,琶洲和金融城临江往东方向。 三片区: 就是琶洲核心片区,金融城片区,和鱼珠片区(临港CBD)。 琶洲核心片区: 是电商互联网企业总部,规划面积约30平方公里。 小谷围大学城片区: 规划面积约18平方公里。 广州金融城片区: 规划划约8平方公里。 鱼珠片区(临港商务区): 规划约25平方公里。 上述四个片区,《广州人工智能与数字经济试验区建设总体方案》规划的面积约合81平方公里!广州未来十年投资热点的黄金三角: 琶洲片区,金融城片区,鱼珠片区(临港商区务),将构成未来十年广州投资热点的“黄金三角”。 这篇短文主要是,分析琶洲片区的投资机会,下面来重点分析说明一下琶洲片区!二)琶洲 琶洲位于海珠区,北临珠江,与全国三大中央商务区之一的珠江新城隔江相望。 西接赤岗、华侨新城。 南隔黄埔港,与广州“南肺”海珠湿地公园自然结成紧密一体。 东与长洲岛、黄埔港一衣带水,地理位置十分优越。 19年11月份,市政府通过了《琶洲地区发展规划(2019-2035年)》文件。 琶洲片区规划主要包括以下内容: 1、会展+数字+总部 经济 融合发展,构建开放型经济与创新型经济联动发展新格局。 2、人口规模规划: 预计2035年琶洲地区就业人口约80万人,居住人口约34万人。 3、轨道交通: 运能不低于55万人次/小时,打造“岛内+岛外”会展物流轮候模式。 4、高标准配套公共服务设施 。 完善会展+数字+总部经济,产业配套服务能级。 到2025年,琶洲地区实现地区营业收入约5000亿元。 到2035年,琶洲地区全面建成具有国际影响力的全球会展产业集聚核、湾区数字经济试验区、广州总部经济增长极,实现地区营业收入约1.2万亿元!三)空间产业: 1、琶洲西区:人工智能 十 数字经济 重点发展互联网与云计算、大数据服务、人工智能、新一代信息技术等数字技术产业和数字创意、工业互联网等数字融合创新产业。 支持跨国总部企业设立全球或区域研发中心,开放式创新平台与大企业孵化器。 目前已确定入驻的有腾讯、阿里、复星、国美、唯品会、小米、欢聚(YY)、科大讯飞、粤科、粤传媒、康美药业等,琶洲电商总部基地已基本成型。 2、中1区:会展产业 重点发展品牌展会、国际性会议、数字会展以及会奖旅游、文化节事活动等新业态、现代商贸服务业。 将琶洲国际会展中心建设成为全球品牌中心与全球采购中心,扩大国际性会议与节事活动品牌影响力,促进会、展、贸、购、金融、物流等全产业链集聚发展。 重点发展各类会展服务、新兴金融、跨境电商服务、会展旅游,配套发展智慧物流、高端酒店服务、会展人才培训及中介服务,建设广州市国际商贸交往中心核心区。 3、中2区+东区:数字经济与总部经济创新合作区 重点发展数字经济、创新型总部经济以及科技服务、人才服务、咨询设计等专业服务业,打造数字经济与总部经济创新合作区。 4、南区:创新融合拓展区 重点发展高端会议、节事活动等会展新业态、智慧城市、数字贸易、金融科技等数字融合创新产业,整体打造成为以人工智能与数字经济与会展等其他产业融合创新拓展区。 四)轨道交通 琶洲将建设便捷高效的绿色交通体系,构建通达国际金融城、珠江新城、大学城、中新知识城等创新板块的快速交通体系,逐步构建地铁、轻轨、公交、码 头等立体化交通体系,建设立体停车场和配置充电桩。 新增3条过江隧道: 车陂路-新滘东路隧道、喧悦新街隧道和琶洲东隧道。 解决珠江两岸近江地区联系并沿黄埔大道设置跨线桥和辅道保证快速化通行。 其中车陂路-新滘东路隧道(黄埔大道至新港东路段)已经开工建设,预计2021年建成。 项目北起车陂路与黄埔大道交叉口,南至新港东路,长约2.1千米。 工程为城市主干道,道路规划宽度60米,隧道段双向6车道,设计车速60千米/小时。 未来还将建设车陂路-新滘东路隧道(二期),南起科韵路-新滘东路立交,北至新港东路,规划为城市主干路。 全长约2.2千米,规划红线宽60~70米。 琶洲轨道交通现状,现有地铁2号线和8号线在运营,和一条沿江有轨电车。 规划新增6条地铁,11、 19、 20号线广佛及穗莞深城际,3条有转电车线路! 将有10条轨道交汇,25分钟直达机场,10分钟到大广州南站!,1小时到达香港!五)周边代表性楼盘 1、西区: 世港花园: 位于新港东路192-198号,约建成于2004年,属于普通商品房住宅,塔楼建筑。 固定车位数:100个,容积率:2.2,绿化率:20%,绿化率偏低。 户型:小户型为主。 地铁:距8号线磨碟砂地铁站步行约631米!畔江花园: 位于新港东路畔江内街12号,约建成于2002年,绿化率35%,容积率1.8! 地铁:地铁8号线磨碟沙站约8-10分钟!学校: 海珠区第二实验小学南校区!2、中区: 大家庭花园: 位于新港东路园庭路91-111号。 建成于2003年,小高层,容积率1.1,绿化率31%,车位300个(1:0.4) 地铁:到8号线琶洲站步行距离约330米。 小区生活配套不够完善,园区内有商业铺,园区并非人车分流,车位紧张。 南园居 :位于新港东路368号,建成于1997年,容积率3.8,绿化率38%,停车位300个(1:0.3),多层建筑楼梯房! 地铁:步行到8号线,琶洲站约469米。 有2条地铁线:4号线、8号线,线路站点数量多,四通八达。 小区人车不分流,社区商业配套不足。 3、东区: 保利天悦: 琶洲第一标杆楼盘,位于海珠区阅江路琶洲塔公园旁,于2014年竣工,房龄较新。 小区由22栋高层住宅构成,由保利房地产(集团)股份有限公司投资开发。 户型建筑面积段在25-400㎡之间,跨度较大,有1-6房多种户型。 小区占地面积㎡,建筑面积㎡,容积率2.47。 小区由4栋18层小高层住宅和18栋43层高层住宅组成,小区内多为一梯三户的电梯房。 建筑户型面积:一房25-70㎡,二房53-92㎡,三房89-142㎡,四房142-376㎡,五房180-400㎡,六房116-400㎡。 地铁:距离小区500米有地铁4号线、8号线万胜围站。 周边有万胜围购物广场,生活配套完善。 附近有海珠区第三实验小学,和黄埔中学!雅郡花园: 位于海珠区新港东路48号,建成于2003年,容积率0.91,绿化率35%。 占地22万㎡,总建筑面积为20万㎡。 联排别墅,公寓组成。 公寓总高13层,设有电梯,三梯六户。 建筑户型面积:两房89方,三房115平方,四房143平方。 楼间距高达80米,采光和通风都很优良。 地铁:步行400米有4号线与8电线交汇的万胜围站! 周边配套完善,800范围有万胜围广场!蓝色康园幼儿园,自带海珠区第三实验小学学位。 六)学校 琶洲片区的教育资源只要包括:广州市执信中学琶洲实验学校、海珠区第二实验小学,海珠区第三实验小学、广州市第六中学等几所省一级学校!七)投资机会 未来5~10年是仍然是琶洲发展的高光时刻。 未来5年琶洲西区写字楼供应逐步达到锋值,逐步接捧于珠江新城的写字楼供应与出货量。 在琶洲电商产业区龙头企业的带动下,估计会逐步聚集华南地区大部分有影响力的电商企业,未来会形成明显的电商产业集群优势。 琶洲电商产业集群优势,将引入大量的就业人口,在琶洲附近上班居住。 大量带动琶洲片区楼盘住宅租赁和销售,利好琶洲区域的楼盘交易市场! 在琶洲西区可选择的楼盘不是很多,片区投资,可以选择畔江花园,可㓥房,可售卖,可为电商企业员工提供适当价格的出租屋。 琶洲中期区投资,建议选择大家庭花园,价位适中,地铁站近,将来琶洲站是多条地铁线上交汇站点,交通极其方便。 琶洲东区,资金不够的话,选择雅郡花园。 如果资金足够,首选保利天悦。 保利天悦毫无疑问是琶洲东区版块当红炸子鸡,区域内第1标杆楼盘。 无论自住或投资,未来都会有更加好的升值空间。 (金牛拉车 2020年5月31日)

最后一只AI独角兽,终于要IPO了

久违的AI独角兽终于可以上市了。

投资界获悉,4月6日晚间,证监会已同意云从 科技 科创板注册申请。 这意味着云从 科技 离IPO又近了一步。 此前,云从 科技 曾在2020年12月递交招股书,但中间过程一波三折,直到2021年7月才通过科创板上市委审议。 正如云从的投资人感叹,这个过程很揪心。

云从 科技 的历程,是一位80后博士创业的故事。 1981年,周曦出生于四川内江市,先后考入中国科学技术大学、美国伊利诺伊大学香槟分校,取得了计算机博士学位。 2011年,周曦放弃留美,选择回国——到重庆研究AI。 云从 科技 正是脱胎于周曦参与的中科院重庆绿色智能研究院项目,2015年正式应运而生。

成立时间最晚,云从 科技 是“AI四小龙”最后一只独角兽 ,一路走来融资至少11轮,曾经蔚然壮观。 此后,中国AI赛道开始沉寂。 经历了大浪淘沙之后,商汤终于成功上市,旷视上会也获得通过,而依图选择终止IPO。 一半海水,一半火焰,这群中国最耀眼的AI独角兽悄然间走向了不一样的命运。

中科大学霸创业

粤科金融

7年,做出估值300亿

云从 科技的故事,起源于 中科院的一间实验室 。

1981年出生于四川内江市的 周曦 ,自小成绩优异被称为“神童”,18岁那年顺利考入了中国科学技术大学,就读于电子科学与技术系。 在这座被誉为“科学家摇篮”的高等学府,周曦开始崭露头角,曾凭借声纹识别研究获得NIST评测世界冠军。

在中科大完成了本硕连读之后,周曦继续着求学之旅,在2006年来到了美国伊利诺伊大学香槟分校(下称“UIUC”),攻读计算机博士学位。 值得一提的是,周曦的博士生导师正是“计算机视觉之父”黄煦涛教授,而后者当年仅在全球招收三位学生。

读博期间,周曦将研究方向由语音识别转向了图像识别。 这一过程无疑是痛苦的,周曦也遇到了很多困难,他曾回忆过,“实验结果基本上都会很坏,因为程序、推导可能写错,假设也可能出错。 在这么长的链条上,很多时候我们还根本不知道错在哪里。 ”

但很快周曦就找到了突破口,在UIUC搭建了Cluster服务器阵列,将语音识别与图像识别领域交叉实践,获得的成果显著。 此后,周曦带领团队代表UIUC接连参加了多项国际比赛,先后战胜了MIT、东京大学、IBM、Sony等著名研究机构,拿到六次世界智能识别大赛冠军,并发表了数十篇论文,被引用上千次。

博士毕业之后,周曦收到了多份高薪工作的邀请。 时值2011年,中国科学院计划在西南地区筹建研究院,筹备人袁家虎(现任中国科学院重庆研究院院长)三次赴美与黄煦涛教授及周曦见面,希望能够为国内引进全球顶尖的 科技 人才。 袁家虎院长的诚意和表态,让周曦做出了人生中最重要的决定—— 回国工作 。

因此,在留美5年之后,周曦放弃了优渥生活和事业,联合新加坡国立大学、伊利诺伊大学创办了中国科学院重庆研究院智能多媒体中心,从事人工智能领域的研究,包括图像识别与人脸识别技术等。

2015年,周曦再次做出了一项重大抉择,决定带领团队投身创业。 谈及创业初衷,他曾表示,前沿尖端技术的创业,如果研究人员不能亲力亲为,成功的机会等于零, “亲力亲为,或许也只有很小的几率成功,即便如此,我也愿意一搏。 ”

于是,云从 科技 在这一年3月正式成立,并先将目光瞄向了银行。 当时,为了拿下一家银行的身份核验项目,云从 科技 的团队憋了好多天,写了十几页的方案。 结果,银行却表示从来没见过这么短的方案,最少都是300页起。

最终为了这个订单,周曦带着团队用2年时间提交了48种方案,直到内部测试准确率达到99.8%,客户才签下合同。 “这件事让我意识到,要想把技术落地,就要扎根行业,与行业共同成长。 ”周曦曾回忆道。

时至今日,云从 科技 实现了从智能感知到认知、决策的核心技术闭环。 公司自主研发的跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等AI技术均处于业界领先水平。 在业务布局方面,云从 科技 也已在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四大领域已逐步实现成熟落地应用。

广州

当然, 持续亏损仍是云从 科技 无法忽视的问题 。 招股书显示,其2018年至2020年的营收分别为4.84亿元、8.07亿元、7.55亿元;净亏损则分别为2亿元、17.63亿元、7.2亿元,尚未实现盈利。

根据招股书,云从 科技 的估值大约在 300亿-400亿 ,但具体还是要看发行情况。 回顾创业,周曦曾经感慨,“我知道很难,但没想到这么难。 ” 好在他坚持了下来,云从 科技 如今距离登陆科创板也只剩下时间问题。 周曦,即将斩获属于自己的第一个IPO。

融资11轮,VC/PE队伍庞大

IPO一波三折

在“AI四小龙”中,云从 科技 的融资历程并没有见到太多一线美元基金的身影。

人工智能元年2015年,刚成立的云从 科技 天使轮融资6000万元,投资方为人工智能公司佳都 科技 、杰翱资本,同年年底,云从A轮融资近2亿元。 用投资人的话来说, 当时市场不是特别明朗,但云从估值已经很高了。

随后,AI在国内大爆发。 2017年,云从 科技 B轮获得5亿元融资。 此时我们能看到诸多国资背景的机构,如元禾原点、广州基金、越秀产业基金等。 背靠产业集团小米的顺为资本也来了,还有星河集团与工程院院士发起设立的基金星河·领创天下,以及人民币基金普华资本、兴旺投资等,同时还出现了老股东杰翱资本、佳都 科技 的身影。

产业链

2018年的另一个标志性节点,云从 科技 B+轮融资超10亿元, 融资规模和B轮相比扩大了一倍 ,粤科金融、中国国新控股、广州基金、联升资本、渤海产业基金、张江星河、前海德升、越秀金控等近10家机构集体赶来。 2019年,云从 科技 也获得了新鼎资本、金泉投资、众安资本、善金资本等机构的支持。

2020年更不用说。 2020年5月,云从 科技 C轮融资18亿元,投资方包含中网投、上海国盛集团、南沙金控、长三角产业创新基金、工商银行、海尔金控、信中利、工银亚投、高捷资本等等知名机构。 彼时有报道称,云从 科技 有望在2020年底上市。

但后续云从上市之路经历了一波三折。 云从C轮融资完成后,很快被纳入了美国商务部“实体清单”。 一位投资人提到,当时担心可能对后期业务拓展有影响,所幸这并未耽误上市进程。 2020年8月,云从 科技 在广东证监局办理辅导备案登记,同年12月递交招股书,但很快又被美国列入制裁名单。

投资联盟

更戏剧性的是,经历问询后,2021年3月底,云从 科技 因财务资料过期,上市申请被中止审核。 “这是最痛苦的时候” ,北京一位投资人描述。 随后在2021年6月,云从 科技 更新了财务资料,上交所恢复上市审核进程。 2021年7月,云从 科技 顺利通过科创板上市委审议,多了一道曙光。

此后经历了一段漫长的等待。 就在昨日(4月6日),云从 科技 终于通过科创板注册。 一位参与了云从融资的投资人感慨,这是最让他揪心的一个项目,“凡项目上会必过的信心差点被摧残殆尽”。 接下来,便是等待云从 科技 的IPO敲钟。

生物医药

最后一只AI独角兽,

唏嘘间,大家走向不同的命运

云从 科技 终于等来了IPO,宣告这一个时代的落幕。

曾几何时,无VC不投AI。 数据显示,2015年-2018年,AI领域的投资频次和投资总额均快速增长,在2018年最高峰时,这一领域投资总额过千亿元,投资笔数接近500笔。 融资似乎成了一场竞赛,行业的融资记录被一遍又一遍地刷新,成为中国创投史上罕见的一幕。

在当时,几乎每一家投资机构在被问到人工智能时,给出的回答不是“我们已经投了”就是“我们正在看”。 正是在这样一番热火朝天的景象下,以“AI四小龙”为代表的的一批创业公司应运而生。

其中, 云从 科技 成立时间最晚 ,2015年——而商汤 科技 成立于2014年,依图 科技 成立于2012年,旷视 科技 成立于2011年。 伴随着AI融资狂潮,AI四小龙一时炙手可热。

但好景不长,在烧钱、亏损的质疑下,国内AI行业急转直下。 “我已经很长时间没看AI的创业项目了”,一位北京VC投资人曾对投资界坦言。 随着AI融资寒冬,云从 科技 成为了所剩不多跻身独角兽行列的AI创业公司。

而一旦没有了输血,摆在AI公司面前的选择并不多:要么悄悄关门,要么谋求上市之路。 兜兜转转,“AI四小龙”各自走上了不一样的命运。

2021年12月30日,商汤 科技 正式挂牌港交所,最新市值高达2000亿港元,成为国内AI第一股。 如果按原计划,商汤 科技 本应在12月中旬就已完成IPO。 结果却在12月10日突生变故,因地缘政治原因不得不推迟发行。 在这场生死博弈中,商汤 科技 选择坚定不移推进IPO——仅经过一个星期的调整,再次宣布重启公开招股,最终成功上市。

而其他人上市之路十分坎坷。 早在2020年11月,科创板就宣布依图 科技 IPO获得受理;仅仅一个月后,四小龙中成立时间最晚的云从 科技 ,科创板IPO也获受理;随后在2021年3月,旷视 科技 也申报了科创板上市。

令人意外的是,2021年7月初,依图 科技 主动撤单,IPO之旅戛然而止。 同月,云从 科技 上会获得通过,旷视 科技 也在两个月后上会获得通过。 如今,在提交注册超8个月后,云从 科技 先于旷视 科技 获批注册。 根据上交所最新显示,旷视 科技 注册申请目前处于中止状态,原因为公司财报更新。

而另外一家被寄予厚望的AI企业格灵深瞳,上市后的表现也不尽如人意。 成立于2013年的格灵深瞳,在上市之前至少获得7轮融资,背后集结了一众知名VC/PE。 曾经创投圈认为格灵深瞳估值能够达到3000亿美元。 然而今年3月,格灵深瞳正式登陆科创板,但开盘即破发,最新市值仅有50亿元,实在是令人唏嘘。

即便惨淡,但上市起码还有翻身的机会。 一级市场投资人感叹: “现在的形势是哪里能上就上哪里 。 AI公司做各个行业的落地,摊子铺得很大,成本投入很高,上市肯定是为了确保有持续的现金流注入。 ”这一次,留给AI独角兽的时间真的不多了。

组建产业基金提供金融支持 广汽与粤科金融集团战略合作

易车讯 日前,官方渠道获悉,广州汽车集团股份有限公司(简称“广汽集团”)与广东省粤科金融集团有限公司(简称“粤科金融集团”)在广州签署战略合作框架协议。 双方将共同组建汽车产业基金,为汽车行业的发展提供金融支持,投资汽车领域技术孵化及成果转化,并强化在汽车产业链上的合作,助力广汽集团打造更加自主可控的产业链。

根据协议,今后双方将依托粤科金融集团在创业投资领域的专业能力和资源优势以及广汽集团作为汽车行业龙头企业的资源和技术优势,联合有关产业资本、地方资本、金融资本、社会资本等共同组建汽车产业基金,充分融合发挥双方的资金实力,为汽车行业的发展提供金融支持。

在加强项目投资合作方面,双方将发挥各自优势,在汽车领域开展前沿技术孵化、科技成果转化、科技产业投资等方面的项目合作,在条件成熟时,双方还将共同举办专项投融资对接活动,推动汽车产业创新发展。

值得关注的是,广汽集团与粤科金融集团在过去已有不同程度的合作,此次战略合作签约完成之后,双方将在多个领域继续深化合作,推动合作向深向实。 双方将强化在汽车供应链上的联动与合作,依托广汽集团作为广州市智能网联与新能源汽车产业链“链主企业”的规模优势和产业链影响力,和粤科金融集团下属企业广东鸿图科技股份有限公司在压铸、汽车内外饰领域的技术创新实力,强化在汽车部件研发和制造方面的合作与资源共享,共同为广汽集团打造自主可控、安全可靠、技术创新的产业链协同发展体系。

此外,双方还在促进人才交流、行业研究、人员培训等方面积极探索合作,通过团队的日常交流、工作经验分享、研究成果共享、合作举办专题讲座、专业培训等方式,共同推动双方业务人员提升专业能力。

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