7月2日，北京商报记者获悉，工业和信息化部等四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称《建设指南》）。到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎，加速和实体经济深度融合，全面赋能新型工业化，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，将对加快建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要的支撑作用。
《建设指南》强调，近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，急需完善人工智能产业标准体系。
“加快形成引领人工智能产业高质量发展的标准体系，为行业提供统一、规范的发展框架。这将有助于提升行业整体的技术水平和竞争力，推动行业向高质量发展阶段迈进。”中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅表示。
据介绍，《建设指南》重点围绕基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全/治理等7个部分制定相关标准。
其中，基础共性标准是人工智能的基础性、框架性、总体性标准。基础支撑标准主要规范数据、算力、算法等技术要求，为人工智能产业发展夯实技术底座。关键技术标准主要规范人工智能文本、语音、图像，以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身智能等的技术要求，推动人工智能技术创新和应用。智能产品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求，为人工智能赋能行业应用，推动产业智能化发展提供技术保障。安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求，为人工智能产业发展提供安全保障。
“随着标准与产业科技创新联动水平的提升，企业将更加注重技术创新和标准化工作的结合，推动新技术、新产品、新服务的快速迭代和商业化应用。这为企业提供了更多的创新空间和商业机会。标准化工作的推进将促进人工智能技术的普及和应用，进一步激发市场需求。企业可以针对市场需求，开发符合标准的人工智能产品和服务，从而拓展市场份额。”袁帅如是说。
北京商报记者 卢扬 王千雪
人工智能产业将寻求哪三方面的突破？
未来将扎实推进理论发展，加强新技术整合能力
如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。 国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。
我国在深度学习、识别技术等领域实力突出，在人工智能市场应用层面走在世界前列。 但在基础技术、产业链跨界协同、核心人才培养方面则存有短板。 业内专家呼吁，未来我国人工智能行业和学界应重点关注以上三项弱点，审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，在巩固现有优势的同时，补足短板，推动中国人工智能产业可持续发展。
基础层研究成人工智能“硬指标”
人工智能研究可以分为基础层、技术层、应用层，美国在技术难度大、技术带动效应强的基础层方面，不断取得研究以及实践进展；而中国在基础层方面能力稍弱，在技术层和应用层发力更多。
基础层主要指处理器、芯片等支撑人工智能技术的核心能力；技术层包括自然语言处理、计算机视觉、技术平台等通用技术；应用层是指自动驾驶、智能机器人等实际应用主体。
人工智能浪潮的兴起，使得美国大公司纷纷进军基础层的研究。 以芯片为例，美国的芯片制造企业英伟达推出了世界首款120万亿次级处理器Volta V100 GPU，可以将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时，帮助客户更加快速地迭代并优化各自产品的上市时间。 过去3年中，英伟达为深度学习提供了10倍的性能加速，被评论界称为“摩尔定律的平方”，保持目前的性能提升速率，到2025年，GPU将可实现比CPU快1000倍的性能。
谷歌、亚马逊、微软、苹果等最初并不研发芯片的公司，也开始发力芯片和处理器，这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强。 微软公司公布了其人工智能芯片制造项目，展示了一款专门为微软增强现实眼镜HoloLens打造的新型芯片。 谷歌已于2016年宣布了其深度学习芯片的研发，并声称，随着语音识别技术的爆发，高性能处理器TPU已为公司省下了打造15个新数据中心的成本。 谷歌同时在与生物公司合作开发高效计算DNA信息的芯片。 2017年4月，苹果公司宣布苹果将通过自主研发和生产芯片，进一步掌握产业链主导权。 消息一出，苹果芯片供应商英国公司Imagination的股价应声暴跌。
但是，中国在芯片基础研发领域仍然落后于美国企业，对进口芯片的需求居高不下。
从事计算机视觉识别的中国公司“旷视科技”品牌与市场中心总经理谢忆楠表示，在图像识别领域，公司同时应用英伟达和英特尔的芯片，目前还没有国产芯片能够完全取而代之。 英特尔中国研究院院长宋继强也承认，我国人工智能领域不足之处在于我们原创理论创新、基础人工智能研发能力还不太够。 中国学者需要在理论上有所突破。 地平线机器人技术创始人余凯表示，在PC电脑与移动互联网时代，我们都错失了如操作系统等基础平台性技术，人工智能时代需要迎头赶上。
中国电子学会发布《中国机器人产业发展报告》指出，我国机器人领域核心技术积累不足，资金投入相对有限且分散，高端市场长期被外资企业占据，很大程度上以依托进口零部件和本体组装、集成为主营业务，虽有一定突破但基本上是被动地、跟随式发展，难以获得产业发展主动权。
计算机学家、图灵奖唯一的华人得主姚期智表示，中国想在2030年实现世界主要人工智能创新中心的战略目标，首先要解决人工智能发展缺少理论的问题。 中国在下一波人工智能的发展上，应取得一些原创性的、有知识产权的成果，而不是追赶别人发明的科技。
跨界融合创新为智能生态“必修课”
未来人工智能领域不仅仅是单一的技术和产品，而是一个整合的“生态系统”。 数字技术将结合神经研究等医学领域、自动化机械臂等工业领域共同组成人工智能的底层技术。
以人工智能为依托的机器人一方面会以“软件”形式融入社会，如自动翻译、图像识别等。 另一方面也将通过集成“硬件”深入到百姓生活中，如特种机器人、医疗机器人等。
正是在这种“共识”的指引下，“不务正业”几乎成为美国人工智能巨头都在做的事，从IBM、苹果，到谷歌、脸书、英伟达，所有的人工智能巨头都在尝试软件、硬件、应用场景的联通，不再单一专注于自己的传统业务，而是着眼布局未来。 2016年9月，谷歌、微软、脸书、亚马逊、IBM更是组成人工智能联盟，大有形成合力、制定行业标准之意。
目前，谷歌的跨界非常广泛，跨越了芯片、机器学习平台、软件、云计算等各个领域。 其人工智能学习系统TensorFlow目前是全世界应用最为广泛的人工智能软件平台。 研发芯片起家的高通，也推出了自己的摄像头Spectra Module，旨在优化VR、AR的效果。 最近，这一摄像头又添加了一些新的功能，如深度检测和生物认证，用户可以通过虹膜扫描来解锁认证。
IBM中国研究院认知交互技术总监秦勇表示，IBM打造人工智能平台，最终目的就是形成生态圈，可以满足客户的不同需要。 比如IBM的WDC（Watson Developer Cloud），已经有很多应用程序编程接口公布出来，比如知识图谱、语音识别、计算机视觉、性格分析、对话管理等等。 在教育领域和芝麻街合作，利用人工智能帮助小孩，用游戏的方式来做辅助学习。 这一平台还和美敦力（Medtronic）合作，提前两三小时就可以准确预测一个人的血糖指标。
英伟达不仅有芯片，还发布了高效的深度学习软件平台，为客户提供综合全面的服务，其客户涵盖汽车、虚拟现实、图像识别、基因分析等各领域。 电商起家的亚马逊，凭借其深度学习能力，崛起成为人工智能的巨头。 去年，其发布的三大人工智能技术（图像识别、自动语音发音、语音互动）广受欢迎，中国的社群电商软件“小红书”就利用了亚马逊的人工智能技术开发了人脸识别痘痘的功能。
除以技术优势加速全链条布局外，国外巨头凭借投资并购等资本运作手段，提升自身技术实力，在人工智能领域迅速占据制高点，也有部分巨头在我国建立产业基地，抢占中国市场。 如微软收购位于多伦多的人工智能初创企业Maluuba，谷歌收购数据科学公司Kaggle。 库卡也宣布建设中国二期厂房，继续扩大产能。
而中国人工智能产业的跨界互动能力不足，部分企业存在短期套利思维。 业内人士认为，从技术到产品的跨越非常之困难。 不同于硅谷技术公司的“一呼百应、迅速抱团”，中国企业之间的“门户之见”较深，产业链倾向于为了短期利益，维护已有的客户链条，而不会积极拥抱新产品，这使得一项技术需要投产时，找生产商就十分困难，更别提以后的推广、应用了。
另一方面，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃认为，目前市场上有很多风险基金来主导基础研究型公司，这对正常的创新过程会产生一定负面影响。 特定阶段确实需要一些特殊的措施，但无论如何要给有能力、愿意做研究的人一个安静的空间，这才是科研创新真正的源头。
王飞跃认为，很多人蜂拥而至进入智能行业，其中不乏“语言创新”、炒作概念的PPT公司，好多核心硬件还要从外国进口，企业技术能力“配不上”它的名字，这是需要我们反思的地方。
《中国机器人产业发展报告》建议，围绕市场需求，加强新技术之间的整合能力，打造“政产学研用”紧密结合的协同创新载体。 既要围绕智慧工厂、智能家居和智慧城市开展细分领域示范工程，也要打造重点领域机器人应用系统集成商和综合解决方案服务商，推进全产业链协同发展。
人才队伍建设是产业发展“脊梁柱”
任何产业的发展都依赖高素质的人才。 美国人工智能产业的发展，得益于过去几十年来高校、科研院所没有停止过的探索，美国从而成为世界人工智能人才的最大输出地。 而中国人工智能人才则较为稀缺。
腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》，从企业人数分布可以看出中美之间的巨大差异。 报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为名；中国有592家人工智能企业，员工数量为名，约为美国的50%。 分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍，美国人，中国1300人。 中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多，为6400人，是美国同领域人数的3倍。
根据全球职场社交平台“领英”的数据，7成美国人工智能人才从业10年以上，而中国仅有4成相关人才有这样的从业经验。 报告分析，这源于中国人工智能产业起步比美国晚，人才培养模式尚存差距。
中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国是人工智能概念的诞生地，基本上大院校都有人工智能专业和研究方向。 根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。
业内人士表示，由于人才匮乏，人工智能工程师的年薪水涨船高。 博士毕业进入企业，起薪或可高达百万元，“否则根本留不住人”。 而且，即便这样的人也很难“上手就用”，都要在公司经过数月至一年的专业培训。
目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。 从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。 在“深度学习”领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。 专家认为，人才培养是“智能+”发展的关键，而且，人才培养要与重点项目相结合，真正做到核心人才本土化、核心项目自主化。
《中国机器人产业发展报告》建议，应建立机器人行业亟须的多层次、多类型技能人才培养体系，建立校企联合培养人才的新机制。 同时，建立培养标准体系，运用职业培训和职业资格制度加深与汽车、电子、化工、消防等相关行业合作，实现人才培养与企业需求的良好对接。
国务院2017年印发《新一代人工智能发展规划》，提到将“加快培养聚集人工智能高端人才”。 伴随着巨大的市场需求和应用场景，我国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。
在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标：
第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。
专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。 “这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。 ”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。
瑞银研究报告显示：至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元，将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。 这些行业加起来，相当于目前亚洲GDP的三分之二。
据统计，2000至2016年，中国人工智能企业数量累计增长1477家，融资规模达27.6亿美元。 其中，2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。 这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。 另据艾瑞咨询公开数据，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。
面对优势，还需戒骄戒躁；面对补足，还需踏实补强；我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。
未来已来，当时代的钟声缓缓敲响，新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。
2019年机器人产业发展规划（2019－2020年）
机器人既是先进制造业的关键支撑装备，也是改善人类生活方式的重要切入点。 无论是在制造环境下应用的工业机器人，还是在非制造环境下应用的服务机器人，其研发及产业化应用是衡量一个国家科技创新、高端制造发展水平的重要标志。 大力发展机器人产业，对于打造中国制造新优势，推动工业转型升级，加快制造强国建设，改善人民生活水平具有重要意义。 为贯彻落实好《中国制造2025》将机器人作为重点发展领域的总体部署，推进我国机器人产业快速健康可持续发展，特制定本规划，规划期为2016-2020年。 一、现状与形势 自1954年世界上第一台机器人诞生以来，世界工业发达国家已经建立起完善的工业机器人产业体系，核心技术与产品应用领先，并形成了少数几个占据全球主导地位的机器人龙头企业。 特别是国际金融危机后，这些国家纷纷将机器人的发展上升为国家战略，力求继续保持领先优势。 近五年来，全球工业机器人销量年均增速超过17%，销量达到22.9万台，同比增长29%，全球制造业机器人密度(每万名工人使用工业机器人数量)平均值由5年前的50提高到66，其中工业发达国家机器人密度普遍超过200。 与此同时，服务机器人发展迅速，应用范围日趋广泛，以手术机器人为代表的医疗康复机器人形成了较大产业规模，空间机器人、仿生机器人和反恐防暴机器人等特种作业机器人实现了应用。 我国机器人研发起步于20世纪70年代，近年来，在一系列政策支持下及市场需求的拉动下，我国机器人产业快速发展。 自主品牌工业机器人销量达到1.7万台，较上年增长78%。 服务机器人在科学考察、医疗康复、教育娱乐、家庭服务等领域已经研制出一系列代表性产品并实现应用。 自2013年起我国成为全球第一大工业机器人应用市场，销量达到5.7万台，同比增长56%，占全球销量的1/4，机器人密度由5年前的11增加到36。 虽然我国机器人产业已经取得了长足进步，但与工业发达国家相比，还存在较大差距。 主要表现在：机器人产业链关键环节缺失，零部件中高精度减速器、伺服电机和控制器等依赖进口;核心技术创新能力薄弱，高端产品质量可靠性低;机器人推广应用难，市场占有率亟待提高;企业“小、散、弱”问题突出，产业竞争力缺乏;机器人标准、检测认证等体系亟待健全。 当前，随着我国劳动力成本快速上涨，人口红利逐渐消失，生产方式向柔性、智能、精细转变，构建以智能制造为根本特征的新型制造体系迫在眉睫，对工业机器人的需求将呈现大幅增长。 与此同时，老龄化社会服务、医疗康复、救灾救援、公共安全、教育娱乐、重大科学研究等领域对服务机器人的需求也呈现出快速发展的趋势。 “十三五”时期是我国机器人产业发展的关键时期，应把握国际机器人产业发展趋势，整合资源，制定对策，抓住机遇，营造良好发展环境，促进我国机器人产业实现持续健康快速发展。 二、总体要求(一)指导思想 全面贯彻落实党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神，坚持创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，加快实施《中国制造2025》，紧密围绕我国经济转型和社会发展的重大需求，坚持“市场主导、创新驱动、强化基础、质量为先”原则，“十三五”期间聚焦“两突破”、“三提升”，即实现机器人关键零部件和高端产品的重大突破，实现机器人质量可靠性、市场占有率和龙头企业竞争力的大幅提升，以企业为主体，产学研用协同创新，打造机器人全产业链竞争能力，形成具有******的机器人产业体系，为制造强国建设打下坚实基础。 市场主导就是坚持以市场需求为导向，以企业为主体，充分发挥市场对机器人研发方向、路线选择、各类要素配置的决定作用。 创新驱动就是加强机器人创新体系建设，加快形成有利于机器人创新发展的新机制，优化商业和服务模式，打造公共创新平台。 强化基础就是加强机器人共性关键技术研究，建立完善机器人标准体系及检测认证平台，夯实产业发展基础。 质量为先就是提高机器人关键零部件及高端产品的质量可靠性，提升自主品牌核心竞争力。 (二)发展目标 经过五年的努力，形成较为完善的机器人产业体系。 技术创新能力和国际竞争能力明显增强，产品性能和质量达到国际同类水平，关键零部件取得重大突破，基本满足市场需求。 2020年具体目标如下： 产业规模持续增长。 自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。 服务机器人年销售收入超过300亿元，在助老助残、医疗康复等领域实现小批量生产及应用。 培育3家以上具有国际竞争力的龙头企业，打造5个以上机器人配套产业集群。 技术水平显著提升。 工业机器人速度、载荷、精度、自重比等主要技术指标达到国外同类产品水平，平均无故障时间(MTBF)达到8万小时;医疗健康、家庭服务、反恐防暴、救灾救援、科学研究等领域的服务机器人技术水平接近国际水平。 新一代机器人技术取得突破，智能机器人实现创新应用。 关键零部件取得重大突破。 机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器、控制器的性能、精度、可靠性达到国外同类产品水平，在六轴及以上工业机器人中实现批量应用，市场占有率达到50%以上。 集成应用取得显著成效。 完成30个以上典型领域机器人综合应用解决方案，并形成相应的标准和规范，实现机器人在重点行业的规模化应用，机器人密度达到150以上。 三、主要任务 (一)推进重大标志性产品率先突破 推进工业机器人向中高端迈进。 面向《中国制造2025》十大重点领域及其他国民经济重点行业的需求，聚焦智能生产、智能物流，攻克工业机器人关键技术,提升可操作性和可维护性,重点发展弧焊机器人、真空(洁净)机器人、全自主编程智能工业机器人、人机协作机器人、双臂机器人、重载AGV等六种标志性工业机器人产品，引导我国工业机器人向中高端发展。 促进服务机器人向更广领域发展。 围绕助老助残、家庭服务、医疗康复、救援救灾、能源安全、公共安全、重大科学研究等领域，培育智慧生活、现代服务、特殊作业等方面的需求，重点发展消防救援机器人、手术机器人、智能型公共服务机器人、智能护理机器人等四种标志性产品，推进专业服务机器人实现系列化，个人/家庭服务机器人实现商品化。 专栏一十大标志性产品 ——弧焊机器人。 6自由度多关节机器人，中厚板弧焊机器人额定负载≥10kg，薄板弧焊机器人额定负载6kg。 实现焊缝轨迹电弧跟踪、高压接触感知、焊缝坡口宽度电弧跟踪等关键技术的应用。 ——真空(洁净)机器人。 真空最大负载15kg，洁净最大负载210kg，重复定位精度±0.05～0.1mm，实现真空环境下传动润滑、直驱控制、动态偏差检测与校正及碰撞检测与保护等关键技术的应用。 ——全自主编程智能工业机器人。 6自由度以上，适应工件尺寸范围在1m*1m*0.3m以上，具有智能工艺专家系统，可自动获取信息生成作业程序，全过程非示教，自动编程时间小于1秒，满足喷涂、抛光、打磨等复杂的作业要求。 ——人机协作机器人。 6自由度以上的多关节机器人，自重负载比小于4，重复定位精度±0.05mm，力控精度<5N，碰撞安全监测响应时间<0.3s，选配本体感应皮肤的整臂安全感应距离<1cm，防护等级IP54，适用于柔性、灵活度和精准度要求较高的行业如电子、医药、精密仪器等行业，满足更多工业生产中的操作需要。 ——双臂机器人。 每个单臂6自由度以上，关节转动速度≥±180°/s，双臂平均功耗<500W，带双臂碰撞检测的路径规划功能，集成双目视觉定位误差<1mm，2指/3指柔性手爪行程≥50mm，抓取力≥30N，重复定位精度±0.05mm，适用于3C电子等行业的零件组装产线。 ——重载AGV。 驱动方式：全轮驱动;最大负载能力Kg;最大速度：直线20m/min;转弯半径：2m;辅助磁导航精度：±10mm;防碰装置：激光防碰;举升装置：车体自举升;举升行程：最大100mm。 ——消防救援机器人。 满足自然灾害和恶性事故等现场对灾情侦察和快速处理的需求，在高温高压、有毒有害等特殊环境下，可完成人员搜索、灾情探测定位、定点抛投、排障、灭火和救援等任务。 ——手术机器人。 冗余机械臂的自由度数目不小于6个，最高重复位置精度优于1mm，选取点上的测量误差不大于1%，可完成各类相关手术。 ——智能型公共服务机器人。 导航方式：激光SLAM，最大移动速度0.6m/s，定位精度±100mm，定位航向角精度±5°，最大工作时间3h，手臂数量2，单臂自由度2-7，头部自由度1-2，具备自主行走、人机交互、讲解、导引等功能。 ——智能护理机器人。 面向老人照护需求，具有智能感知识别、自主移动等能力，与用户进行交流，辅助老人进行家务劳动，提供多样性的护理服务。 (二)大力发展机器人关键零部件 针对6自由度及以上工业机器人用关键零部件性能、可靠性差，使用寿命短等问题，从优化设计、材料优选、加工工艺、装配技术、专用制造装备、产业化能力等多方面入手，全面提升高精密减速器、高性能机器人专用伺服电机和驱动器、高速高性能控制器、传感器、末端执行器等五大关键零部件的质量稳定性和批量生产能力，突破技术壁垒，打破长期依赖进口的局面。 专栏二五大关键零部件 ——高精密减速器。 通过发展高强度耐磨材料技术、加工工艺优化技术、高速润滑技术、高精度装配技术、可靠性及寿命检测技术以及新型传动机理的探索，发展适合机器人应用的高效率、低重量、长期免维护的系列化减速器。 ——高性能机器人专用伺服电机和驱动器。 通过高磁性材料优化、一体化优化设计、加工装配工艺优化等技术的研究，提高伺服电机的效率，降低功率损失，实现高功率密度。 发展高力矩直接驱动电机、盘式中空电机等机器人专用电机。 ——高速高性能控制器。 通过高性能关节伺服、振动抑制技术、惯量动态补偿技术、多关节高精度运动解算及规划等技术的发展，提高高速变负载应用过程中的运动精度，改善动态性能。 发展并掌握开放式控制器软件开发平台技术，提高机器人控制器可扩展性、可移植性和可靠性。 ——传感器。 重点开发关节位置、力矩、视觉、触觉等传感器，满足机器人产业的应用需求。 ——末端执行器。 重点开发抓取与操作功能的多指灵巧手和具有快换功能的夹持器等末端执行器，满足机器人产业的应用需求。 (三)强化产业创新能力 加强共性关键技术研究。 针对智能制造和工业转型升级对工业机器人的需求和智慧生活、现代服务和特殊作业对服务机器人的需求，重点突破制约我国机器人发展的共性关键技术。 积极跟踪机器人未来发展趋势，提早布局新一代机器人技术的研究。 建立健全机器人创新平台。 充分利用和整合现有科技资源和研发力量，组建面向全行业的机器人创新中心，打造政产学研用紧密结合的协同创新载体。 重点聚焦前沿技术、共性关键技术研究。 加强机器人标准体系建设。 开展机器人标准体系的顶层设计，构建和完善机器人产业标准体系，加快研究制订产业急需的各项技术标准，支持机器人评价标准的研究和验证，积极参与国际标准的制修订。 建立机器人检测认证体系。 建立并完善以国家机器人检测与评定中心为代表的机器人检验与认证机构，推动建立机器人第三方评价和认证体系,开展机器人整机及关键功能部件的检测与认证工作。 专栏三基础能力建设重点 ——机器人共性关键技术。 1.工业机器人关键技术：重点突破高性能工业机器人工业设计、运动控制、精确参数辨识补偿、协同作业与调度、示教/编程等关键技术。 2.服务机器人关键技术：重点突破人机协同与安全、产品创意与性能优化设计、模块化/标准化体系结构设计、信息技术融合、影像定位与导航、生肌电感知与融合等关键技术。 3.新一代机器人技术：重点开展人工智能、机器人深度学习等基础前沿技术研究，突破机器人通用控制软件平台、人机共存、安全控制、高集成一体化关节、灵巧手等核心技术。 ——机器人创新中心。 重点围绕人工智能、感知与识别、机构与驱动、控制与交互等方面开展基础和共性关键技术研究，深入开展在高端制造业、灾难应急处理、医疗康复、助老助残等领域的前沿基础研究和应用基础研究，推进科技成果的转移扩散和商业化应用，为企业提供共性技术支持和服务，强化国际交流与合作，培养机器人专业研发设计人才。 ——机器人产业标准。 发挥企业参与制修订标准的积极性，按照产业发展的迫切度，研究制订一批机器人国家标准、行业标准和团体标准，主要包括机器人用RV减速机通用技术条件等通用技术标准、机器人整机电磁兼容技术要求和试验方法等检测标准、个人护理机器人安全要求等安全标准、工业机器人编程和操作图形用户接口等通信控制标准、设计平台标准和喷涂机器人系统应用规范等应用标准。 ——国家机器人检测与评定中心。 面向机器人整机及关键功能部件两方面内容开展检测与评定工作，整机性能评价包括：安全、性能、环境适应性、噪音水平、电磁兼容性、可靠性及测控软件评价等;功能部件检测评定包括：零件质量、零部件安全及性能、噪声、环境适应性、材质和接口等。 (四)着力推进应用示范 为满足国家战略和民生重大需求，加强质量品牌建设，积极开展机器人的应用示范。 围绕制造业重点领域，实施一批效果突出、带动性强、关联度高的典型行业应用示范工程，重点针对需求量大、环境要求高、劳动强度大的工业领域以及救灾救援、医疗康复等服务领域，分步骤、分层次开展细分行业的推广应用，培育重点领域机器人应用系统集成商及综合解决方案服务商，充分利用外包服务、新型租赁等模式，拓展工业机器人和服务机器人的市场空间。 专栏四机器人推广应用计划 通过提高企业质量意识，促进企业实施以质量为先的经营管理，完善产品检测认证制度，推广先进质量管理方法，加强制造过程管理等措施，推进质量保障能力建设，提高机器人产品的质量可靠性，提升用户使用机器人的信心。 在工业机器人用量大的汽车、电子、家电、航空航天、轨道交通等行业，在劳动强度大的轻工、纺织、物流、建材等行业，在危险程度高的化工、民爆等行业，在生产环境洁净度要求高的医药、半导体、食品等行业，推进工业机器人的广泛应用。 在救灾救援领域，推进专业服务机器人在自然灾害、火灾、核事故、危险品爆炸现场的示范应用等。 开展陪护与康复训练机器人在失能与认知障碍人群中的试点示范，开展智能假肢与外骨骼机器人在行动障碍人群中的试点示范，开展手术机器人在三甲医院智能手术中心的试点示范，大力推进服务机器人在医疗、助老助残、康复等领域的推广应用。 (五)积极培育龙头企业 引导企业围绕细分市场向差异化方向发展，开展产业链横向和纵向整合，支持互联网企业与传统机器人企业的紧密结合，通过联合重组、合资合作及跨界融合，加快培育管理水平先进、创新能力强、效率高、效益好、市场竞争力强的龙头企业，打造知名度高、综合竞争力强、产品附加值高的机器人国际知名品牌。 大力推进研究院所、大专院校与机器人产业紧密结合，充分发挥龙头企业带动作用，以龙头企业为引领形成良好的产业生态环境，带动中小企业向“专、精、特、新”方向发展，形成全产业链协同发展的局面。 四、保障措施 (一)加强统筹规划和资源整合 强化顶层设计，统筹协调工业管理、发展改革、科技、财政等各部门的资源和力量，形成合力，支持自主创新，推动我国机器人产业健康发展;加强对区域产业政策的指导，形成国家和地方协调一致的产业政策体系;鼓励有条件的地区、园区发展机器人产业集群，引导机器人产业链及生产要素的集中集聚。 (二)加大财税支持力度 通过工业转型升级、中央基建投资等现有资金渠道支持机器人及其关键零部件产业化和推广应用;利用中央财政科技计划(专项、基金等)支持符合条件的机器人及其关键零部件研发工作;通过首台(套)重大技术装备保险补偿机制，支持纳入《首台(套)重大技术装备推广应用指导目录》的机器人应用推广;根据国内机器人产业发展情况，逐步取消关税减免政策，发挥关税动态保护作用;落实好企业研发费用加计扣除等政策，鼓励企业加大技术研发力度、提升技术水平。 (三)拓宽投融资渠道 鼓励各类银行、基金在业务范围内，支持技术先进、优势明显、带动和支撑作用强的机器人项目;鼓励金融机构与机器人企业成立利益共同体，长期支持产业发展;积极支持符合条件的机器人企业在海内外资本市场直接融资和进行海内外并购;引导金融机构创新符合机器人产业链特点的产品和业务，推广机器人租赁模式。 (四)营造良好的市场环境 制定工业机器人产业规范条件，促进各项资源向优势企业集中，鼓励机器人产业向高端化发展，防止低水平重复建设;研究制订机器人认证采信制度，国家财政资金支持的项目应采购通过认证的机器人，鼓励地方政府建立机器人认证采信制度;加强机器人知识产权保护制度建设;研究建立机器人行业统计制度;充分发挥行业协会、产业联盟和服务机构等行业组织的作用，构建机器人产业服务平台。 (五)加强人才队伍建设 组织实施机器人产业人才培养计划，加强大专院校机器人相关专业学科建设，加大机器人职业培训教育力度，加快培养机器人行业急需的高层次技术研发、管理、操作、维修等各类人才;利用国家，吸纳海外机器人高端人才创新创业。 (六)扩大国际交流与合作 充分利用政府、行业组织、企业等多渠道、多层次地开展技术、标准、知识产权、检测认证等方面的国际交流与合作，不断拓展合作领域;鼓励企业积极开拓海外市场，加强技术合作，提供系统集成、产品供应、运营维护等全面服务。 五、规划实施 由工业和信息化部、发展改革委牵头负责组织规划实施，建立各部门分工协作、共同推进的工作机制，建立规划实施动态评估机制。 地方工业和信息化、发展改革主管部门及相关企业结合本地区和本企业实际情况，制订与本规划相衔接的实施方案。 相关行业协会及中介组织要发挥桥梁和纽带作用，及时反映规划实施过程中出现的新情况、新问题，提出政策建议。
智能家居未来前景如何，如何入手，想从事这个行业？
首先，智能家居未来的发展前景非常广阔，市场空间也非常大，整个行业会随着5G、物联网、人工智能等相关技术的发展而不断获得新的发展机遇。 目前智能家居依然处在行业发展的初期，创业机会还是相对比较多的。
要想入手智能家居领域，首先要对智能家居的产业链有一个初步的认知能力，然后根据自身的知识结构、人力资源和行业资源选择一个比较适合的切入点。
智能家居从技术体系上可以分为三个大的组成部分，分别是嵌入式开发、网络开发和平台开发，目前语音控制、人脸识别等技术也开始逐渐被整合到智能家居的解决方案当中。 在移动互联网技术的推动下，目前智能家居也增加了远程控制功能，能够对整个居住环境实现实时管理。 相信在5G和物联网技术的推动下，智能家居必然会走向全场景管理。
智能家居从组成结构来看，分别是设备端、服务端和控制端，不同部分所承载的功能也有比较明显的区别。 首先，设备的功能可以简单的分为两种，一种是环境感知（传感器），另一种是控制器。 智能家居需要大量的智能设备，小到门锁、开关、报警器，大到门窗、空调、电视、洗衣机、冰箱等家电，这些设备都需要具备网络连接功能，从而作为整个智能家居体系的一环。 所以，要想入手智能家居领域，可以从某个设备入手，比如智能锁的门槛相对就比较低。
目前一些大型的 科技 公司也开始提出智能家居的生态建设方案，比如通过语音音箱来实现智能家居的控制就是比较常见的方式。 对于初期的创业者来说，可以基于已有的方案来为用户提供具体场景的设计，这种方式简单的说就是“集成”，特点是投入少，而且做出来的方案也会相对比较稳定。
入手，主要是要看方向：
（1）想创立智能家居设备企业？如果你有超过行业平均水平技术，专利和团队，那什么时候开始都不晚，但一定要注意不要再毫无特色的别人做什么就做什么。 先发优势还有依然起作用，不管是品牌，渠道，还是对市场的分析与理解，技术的领先并非就是关键性因素。
（2）想作为渠道和服务商？目前看到智能家居未来就会成为现在五金店里卖的插排，随着智能家居的傻瓜化和DIY化，特别是智能家居用户群体的自身自学自行搭建能力也相当不错，对于渠道来说，可能并不会优于电商直营，对于服务商来说，需要提供这种增值和上门服务的客户应该不会占很大比例，虽然各大智能家居品牌也持续在自建和合作方式建立经销服务商，如果这两者比较的话，更倾向于方案集成提供商，这个集成提供商并非是专注于一个品牌，而是能够提供方案让市面上用户有需要的设备进行高度统一整合，这才有很大的需求缺口。
（3）进入智能家具设备企业工作？对于求职来说，当然是一个很不错的选择，智能家居行业一般都划分在IT/互联网行业，对所需要的基础技能，如UI设计，程序代码编写，测试，新媒体营销等等都是很通用的技能，在行业内也很好跳槽或者到IT行业内寻求其他工作机会。
智能家居未来前景肯定光明的，至于那个时候会是智能家居的好势头，不好说，其实从2003年开始，我们都这样预测，说下一年将会是智能家居的发展元年，可是到了现在2020，还是这样不温不火；如何入手这行业，估计你是参与这行业的工程安装之类吧，这安装不复杂，稍微有点电工知识就可以学会，你又不是去搞研究开发，是吧，假如进入这行业搞研究开发，你学的东西就多了，必须电子行业，否则电路你都看不懂，而且智能家居领域很混杂，啥都可以搭配进去，但是现在智能家居，被这些人叫混了，一个简单遥控开关，或者一个简单网络摄像机，它都叫智能家居，应该给智能家居个明确的定义，否则，智能家居成了个箩筐，啥都说是智能家居。一个从业20年安防智能家居研发，营销，工程技术的专业人士的回答，希望对你有用，如果还有不懂，可以咨询我
智能化是现在 社会 发展的一个趋势所在，像是手机智能化已经普及了，人工智能、AI等都在不断崛起，我们生活用的东西等也都不断在智能化，其中有一个很明显的趋势就是家居的智能化。
想想要是生活也智能化了，出门不用担心忘带钥匙，出远门也不担心家里的安全等等，也是非常美好的，非常的方便。
而正处在发展中的智能家居市场由于潜力无限，也还是一个香饽饽，是一块肥肉，因此让很多的互联网巨头们都跃跃欲试。 但现实却是虽然有大批的创业公司争先恐后进入这个行业，但是大多数仍是徘徊在生死边缘，真正可以实现赚钱的公司并不多。 究其原因，除了本身的市场环境和行业环境限制以外，这些公司并没有想好怎么玩、以及怎么把它玩好也是很重要的一个原因。 因此，只能在这条路上不断磕磕碰碰的前进，导致这块大蛋糕一直没能被吃下。
根据《2016-2022年中国智能家居市场研究及发展趋势研究报道》中显示：近几年，我国智能家居行业规模逐年上涨，2012年为156亿元，到2013年智能家居市场规模增加到221亿元，2015年市场规模为431亿元。
而随着最近几年物联网、云计算等战略性产业的快速发展，我国的智能家居市场也呈现出快速增长的状态。 由此也可以看出，这个行业的前景还是非常好的。
可以预见，以后的智能家居或许就跟智能手机一样频繁了
智能家居最初的发展主要以灯光遥控控制、电器远程控制和电动窗帘控制为主，随着行业的发展，智能控制的功能越来越多，控制的对象不断扩展，控制的联动场景要求更高，其不断延伸到家庭安防报警、背景音乐、可视对讲、门禁指纹控制等领域，可以说智能家居几乎可以涵盖所有传统的弱电行业，市场发展前景诱人，因此和其产业相关的各路品牌不约而同加大力度争夺智能家居业务，市场渐成春秋争霸之势。 目前除了上海索博、波创、瑞讯 科技 、普力特、超享智能等传统智能家居厂家之外，市场上还出现多种类型的竞争主体：一是传统安防企业。 当前随着可视对讲产品技术从模拟走向数字、从总线走向TCP/IP，在传统对讲系统的基础上集成家庭安防、灯光、家电控制等功能成为可能，这促使很多传统安防报警及可视对讲等厂商（如视得安罗格朗、冠林、安居宝、振威等）开始涉足智能家居行业，把智能家居功能加入到它们的系统中去，推出带智能家居控制功能的产品，如目前很多可视对讲厂商在推广的全数字可视对讲智能终端，就是通过智能触摸屏把可视对讲、安防报警、智能家居、多媒体功能进行整合，使原来单一的可视对讲室内机成为真正的智能控制终端，从目前来说这是比较理想的智能家居发展趋势。 二是家电企业。 近年来传统家电品牌不断调整产品线，研发智能家居产品，扩充区域市场，典型代表如海尔、TCL、美的等，此类企业最大的优势是品牌、渠道以及资金，并且其对消费者的使用习惯及需求也比较了解。 海尔是最早进入智能家居市场的企业，随之TCL、康佳等家电企业也纷纷涉足智能家居市场。 目前以海尔为代表的传统家电生产商成立了“E家佳”联盟，来推动家电智能控制技术的发展。 三是IT通讯企业。 从智能控制的方式角度来说，智能家居主要是通过遥控、电脑、平板电脑、智能手机、人体感应、温湿度环境控制等多种智能控制方式来实现，目前以联想为代表的“闪联”组织，欲通过带闪联标准的产品来实现对整个智能家居系统的管理与控制，通过IT产品渗透到智能家居市场中。 而手机厂商摩托罗拉公司开始收购做智能家居控制软件的企业，欲通过智能手机控制进入智能家居市场，甚至于GOOGLE公司想通过收购摩托罗拉智能手机事业部并结合自身的安卓平台来布局智能家居未来巨大的市场。
这个取决于你想从哪方面下手了。
如果作为代理商
那就自己评测一下市面上常见的智能家居产品，代理靠谱的产品就好了。 当然如果能自己研究成套装，在产品的基础上提供附加服务，应该能增值。
作为研发的工厂
作为开发者
很多平台都提供了开发者入驻开发的平台，这类的公司也特别多。 找个工作应该是很容易的。
智能家居市场的未来是什么?技术一直是我们想象不到的。 二十年前，只有少数人买得起一个大哥大手机来使用。 那时，我们很难想象在二十年内，智能手机将会是手持式的。 而智能家居，也在迅速发展，想到智能家居，想到现代都市电视剧的剧情，男女主人公在手机上轻轻点击几下，窗帘就会关闭，室内灯光也随之随之改变背景音乐。
智能家居是物联网在物联网的影响下的体现。 通过物联网技术，将家庭中的各种设备连接在一起，提供了家电控制、照明控制、窗帘控制、电话遥控、室内外遥控、防盗报警等多种功能和手段。 远程监控、HVAC控制、红外传输和可编程定时控制。
与普通家庭相比，智能家居不仅具有传统的生活功能，还具有楼宇、网络通讯、信息家电、设备自动化、系统、结构、服务、管理等一种高效、舒适、安全、方便、环保的智能家居。 生活环境的营造，提供了全方位的信息交互功能。
智能家居是未来的方向，和你息息相关，想从事这个行业，我帮您分析下
智能家居分类:
1，有线智能:代表快思聪，摩根，c4，河东，智轩等
2，无线智能:代表:lifesmart云起，欧瑞博，绿米，uiot……
作为现在想进入智能家居行业，有线智能对专业性要求非常高，布线施工复杂，客单量单价很高，不建议新手做有线智能，而且目前做有线智能有点晚了，目前受无线智能家居品牌冲击很大.
推荐你选择无线智能家居品牌，优势是上手快，大品牌也很稳定，比如lifesmart云起，行业稳定性第一，无线智能家居的优势是:客户群体不受局限，装修前，装修后都可以做；客单价群体多很灵活，比如你家里用智能家居1000元也可以做，几万也可以做，而且符合万物互联趋势，更新迭代能力很强，以后拓展性更广泛，比如未来智慧城市的万物互联。
智能家居的客户群体:智慧酒店，智慧地产，套房别墅，智慧养老，智慧办公……
智能家居这个大行业没有问题，主要是要根据你自身城市情况，自身的发展定位选择适合你的智能家居品牌。
目前是鸡肋一样的存在
1、中国智能家居设备走进百姓家
智能家居的演变也是顺应着时代的潮流。 中国改革开放以来，人民生活水平不断提高，对于改善居住环境、提升居住舒适性的需求不断提高。 从最初的整套智能家居定制系统到现在的智能电器和智能网关产品的演化，智能家居设备开始从高端定制走向了普通百姓家。
智能家居在我国的发展经历了四个阶段：萌芽期/智能小区期、开创期、徘徊期和融合演变期。
2、中国智能家居设备市场供给受疫情影响明显
——2020年智能家居设备出货量下降
在新基建的背景下，随着5G通信技术、人工智能的快速应用与普及，万物万联互通已成为经济 社会 的发展趋势，智能家居也迎来发展机遇。 据IDC公布的数据显示，2019年，中国智能家居设备出货量已达2.04亿台，同比增长35.9%;2020年，面对新冠疫情和上游供应紧缺带来的压力，全年中国智能家居设备市场出货量为2亿台，同比下降1.9%;IDC预计，2021年中国智能家居市场将走出阴霾，迎来反弹，预计全年出货量接近2.6亿台，同比增长26.7%。
——国内疫情稳定后企业规模增速出现回升迹象
根据企查猫数据显示，2021年截止8月17日，中国智能家居设备注册企业共有家，注册资金在1000万以上的有6253家。 经历了2020年疫情的影响，行业发展有所放缓，但随着经济的逐渐回暖，2021年我国的智能家居设备行业有投资加快的趋势，截至2021年8月的智能家居设备注册企业数量就已超过2020年全年数量。
注：数据截止至2021年8月17日。
3、中国智能家居设备市场需求注重高便利和低成本
——国产品牌智能家居设备性价比高
一套功能完善的智能家居系统，包括常规的灯光遥控控制、电器远程控制、电动窗帘遥控、多房间家庭背景音乐及视频共享功能、安防报警及网络视频监控功能，购买国产品牌至少需要2万至3万元，而国际品牌在5万至10万元。
以国产品牌为例进行价格计算，假设各类智能家居设备产品均只购买一件，且所选产品均为品牌中价格较低的系列。 小米的智能家电产品品种非常丰富，安置一套功能完善的小米智能家居设备大致花费在2万5千元左右;而老牌家电企业海尔的智能家居设备仅包括智能音箱和智能家电的价格就接近2万8千元。 此外，近期华为全屋智能方案的价格也已对外公布，其中3房2厅(约100 m2)的全屋智能价格为元起，5房2厅(200 m2)的全屋智能价格元起，大概在6-8月份开售，首批覆盖了50个城市。
——中国智能家居设备市场规模持续增长
在5G、物联网以及互联网家装市场的快速发展等多重因素的作用下，中国智能家居市场展现蓬勃发展态势。 据中国电子技术标准化研究院电子设备与系统研究中心所述，中国智慧家庭市场规模正以每年20%-30%速度增长，智慧家庭产业发展空间巨大。
根据艾媒数据中心发布的数据显示，2016-2020年，中国智能家居市场规模持续扩大，到2020年达到1705亿元的市场规模。 2016年开始随着产品成熟度的落地以及智能安防与智能家电市场的崛起，2017年智能家居增长幅度达到40%以上，尽管之后增速有所减缓，但增速均保持在25%以上，直到2020年因疫情影响，中国智能家居市场规模增幅降到11.4%。
——方便与节能为用户选购的首要诉求
据艾媒调查数据显示，2020年中国家居用户使用最多的智能家居产品是扫地机器人(40.8%)，其次是智能门锁(39.4%)和感应开关(39.1%)。 从使用的智能产品来看，方便和节能是家居用户选购智能家居产品的主要因素，除此之外，智能门锁、感应开关等设备还能有效保障家居安全和用电安全，提高生活质量。
——智能家电与视频 娱乐 设备市场需求占比高
从需求格局来看，智能家电领域基于普及度及单价双高的因素在中国智能家电设备中销售额占比过半，其次是视频 娱乐 占比30%以上，家庭安全监控、智能音箱、智能照明和智能温控设备占比较小。
注：占比根据2020年第四季度销售额数据推算。
4、“缺芯潮”下智能家居设备存在供不应求现象
在供需平衡方面，“缺芯潮”使得在智能家居设备领域供应出现困难。 基于疫情和国际形势的双重影响，全球芯片供需矛盾爆发，缺芯潮从 汽车 等领域一路蔓延到了智能家居领域，导致国内智能家居设备出货量同比下降1.9%。 结合龙头企业海尔智家的产销数据，2020年，海尔智能家电销量达到万台/套，产量达到8579万台/套，产销比为0.86。 由此可见，中国智能家居设备行业存在供不应求的现象。
5、行业标准形成或将为智能家居发展增添新动力
——行业或将迎来新一轮的迅猛增长
根据IDC发布的《中国智能家居设备市场季度跟踪报告，2020年第四季度》，2021年中国智能家居市场将走出阴霾，迎来反弹，预计全年出货量接近2.6亿台，同比增长26.7%。 基于智能家居领域的人工智能标准体系将在2023年初步建立，行业标准的形成会对市场起到一定规范作用，在短时间内，劣质厂商的淘汰一定程度上会降低智能家居设备出货量的增速，但随着行业统一标准体系的建立及完善，行业市场竞争秩序更加良好稳定，我国智能家居设备将迎来新一轮的迅猛增长。 前瞻保守预计，到2026年，中国智能家居设备出货量将达到5.5亿台。
Statista发布的《2021年全球智能家居市场展望报告》预计2020至2025年中国智能家居设备市场规模复合增长率为21.2%%。 考虑到中国智能家居市场当前所面临的原材料短缺问题和中国信息技术发展情况，结合中国在全球市场规模中的大致占比情况，前瞻保守故计，2026年，中国智能家居设备市场规模将超过4600亿元。
——行业趋向建立家庭生态服务发展
智能家居语音交互功能随着智能音箱的普及而被大众熟知并接受，基于语音交互技术的智能家居生态的建立与完善将是未来几年行业不断优化和发展的方向，智能家居设备产品必然不断向着为用户提供更便利、更安全、更低耗的方向创新。 此外，未来智能家居设备还将进一步向下沉市场渗透。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院 《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》
