出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
“AI包括大模型的发展，不会改变软件行业基本的发展模式。”近日，在用友网络主办的全球商业创新大会上，该公司董事长兼CEO王文京说道。
他在与搜狐科技等媒体的交流中表示，AI将是企业软件的产品技术和结构体系中重要的战略，但整个行业的产业模式还是继续会沿着标准产品+专业服务的模式。
用友网络每年一度的商业创新大会，是外界窥探其最新发展的窗口，而今年主题则加上了AI。王文京此次还携公司一众高管，分享了用友在AI上的布局，以及对数智化的看法。
标准产品+专业服务是软件行业更正确的模式
对于AI大模型对软件行业的影响，王文京提到，从全球企业软件产业来看，基本上都是标准产品+专业服务的模式，AI的发展不会改变这种模型。
“中国企业软件市场主体部分是标准产品+专业服务，也有一部分是定制的方式，但我们一直认为标准产品+专业服务模式是更正确的模式。”
他认为，标准产品+专业服务的模式更有利于提高整个产业产品发展水平，也更加有利于提提高企业软件投入产出比，降低客户的成本。
“我们今天服务的大量的客户，包括央企，头部的民营企业，越来越认同这样的产业发展模式。走定制开发的模式，产品技术和系统的升级换代很慢，或者说代价很大。”王文京表示。
他还强调了专业服务的重要性。“企业软件是相对复杂的应用，不像To C，所以必须要有专业服务，能够更好解决标准软件对客户的个性化需求满足的问题。”
十多年前，硅谷著名投资人马克·安德森（Marc Andreessen）在一篇名为《软件正在吞噬整个世界》的文章中提到，软件正在渗透到各行各业，改变着世界的运转方式和商业模式，并预计未来十年将有更多的行业被软件所瓦解。
如今，ChatGPT带来的AI大模型风暴正是软件吞噬世界的重要表现。AI被视为新一代工业革命的关键引擎，将重塑改变每个行业，包括软件行业本身。英伟达CEO黄仁勋就不止一次地提到，AI正在推动开启软件3.0时代。
虽然王文京表示大模型不会改变软件行业的基本发展模式，但对软件行业本身会带来重要影响，这主要体现在两个方面。
首先，AI会推动软件产品自身的创新，要更好地把AI结合到新的产品里，增强产品的智能化能力。同时，这也将推动软件企业自身运营的智能化，包括研发、业务运营智能化等。“我们看到这两个方面都在快速推动，尤其从去年以来，比前几年快多了。”
王文京表示，对用友网络来说，AI是公司产品技术发展的战略方向，也是自身企业运营的发展战略方向。
他提到，目前用友网络在产品研发环节上也在加速AI应用，比如软件测试、部分代码生成等，自去年开始也在客户服务、市场营销等方向加速AI应用，提高了服务效率，降低了服务成本，并在人力和财务的职能管理方面也有局部应用。
不做基础大模型，企业数智化在往数据驱动发展
王文京认为，AI技术在企业的应用会经历从感知级，到认知级，再到慧知级的迭代，而智慧级最具代表性的就是大模型和智能体。
具体来看，他认为，AI在企业的应用有四个重要方向。首先最重要、最基本的就是智能化的业务运营，其次是自然化的人机交互和智慧化的知识生产，以及语义式的应用生成，企业借助大模型快速去构建自己的个性化应用。
用友网络此次大会则推出新一代商业创新平台BIP3 R6和企业服务大模型YonGPT2.0，并基于此打造了智友、智能大搜、数智员工等AI产品，其中BIP已获5.8万家大中型企业使用。
王文京强调，用友网络自身不做底座大模型，而是基于百川智能、阿里通义等打造面向企业服务的垂直大模型。“作为一个垂类大模型，我们希望它能够成为企业AI应用的新引擎。”
对于目前大模型的应用情况，用友网络执行副总裁兼CTO樊冠军认为，目前处于前期打样阶段，还没有到规模化阶段，因为没有那么多场景应用，并且企业信息化也有很大差异。
“用友提出数智化的底座，这样不再走定制化的路线，如果都是定制化，大模型在中国很难发展。”他强调，大模型的个性化应用是基于知识去做，可以把它比喻成基座大模型训练到高中毕业，然后企业大模型继续训练到大学毕业，这需要企业的专业知识能力的培训。
不过，在具体应用领域中，并不是全都都要用大模型去做。“大模型好比一个人学了数学、物理、语文，拥有综合素质，但单一的数学领域用小模型就好。”樊冠军表示。
用友网络总裁陈强兵则强调了行业化的重要性。“企业在数智化过程中，一般都会强调业务部门主导，并不完全由IT部门主导，说明企业数智化转型跟业务密不可分。既然跟业务密不可分，所以行业化是必由之路。”
他认为，通过推动行业化，可以总结出很多行业的最佳实践，有利于整个行业解决方案的成熟和完善，能够更好地满足和创造客户所需要的价值，并能推动自身产品不断创新和完善。
陈强兵还回应了如何应对行业内卷的情况。“我觉得未来下一步卷的不仅仅是价格，更应该卷价值，这是更高竞争力很重要的方式。”
对于企业数智化的发展，用友网络提出了“企业数智化1-2-3”的能力进阶模型，企业需要通过业务在线、数据驱动、智能运营三个能力实现数智化。
王文京认为，现在企业整体数智化正从业务在线往数据驱动发展，即从第一个层级到第二个层级的发展过程中，处于大概1.5的水平，少数企业已进入从数据驱动向智能运营方向发展。
“企业要成功推进数智化，除了要选择采用正确的方法论、选择合适的软件系统，还要重视和做好数据治理、模型运用这两项重要的基础工作。”王文京表示，这将给包括用友在内的厂商带来更大、更好的市场机遇。
