智东西8月14日消息，据外媒报道，自2023年xAI成立以来，亿万富翁埃隆·马斯克（Elon Musk）便为他的人工智能创业公司xAI制定了一个宏大的计划，其核心在于调配旗下其他公司的资源来为xAI服务。马斯克计划用旗下特斯拉、X（原推特）提供的人才、数据和硬件，来实现他在今年12月构建世界上最强大AI的目标。
然而，这一举措引发了特斯拉股东的不满。他们认为此举损害了特斯拉的利益，并于今年6月提起诉讼，要求法院将马斯克在xAI的股权转移至特斯拉，并将马斯克在xAI的权益置于信托之下。
一、马斯克“撬”特斯拉员工，租借X芯片支持xAI
根据xAI官网和领英（LinkedIn）上的资料，xAI已经招募了至少11名曾在特斯拉工作的员工，其中6名直接在特斯拉自动驾驶团队工作过。
马斯克曾在X平台上发帖称，xAI、特斯拉和X都在积极招聘人才，并提到了他从旗下的其他公司为xAI招聘员工，其目的是防止优秀的工程师跳槽到竞争对手那里。
今年7月，马斯克在X平台上发起了一项投票，询问用户是否支持特斯拉向xAI投资50亿美元，并说明这一举措之后仍需经董事会和股东批准。结果显示，68%的投票者支持这一提议。马斯克随后说道：“既然公众支持这个想法，那么我将和特斯拉董事会讨论此事。”
据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）报道，马斯克要求将原本为特斯拉预留的英伟达芯片移交给xAI和X，并解释道：“特斯拉目前没有地方安装和使用这些芯片，它们只会一直闲置在仓库里。”CNBC引用了英伟达的内部邮件称，未来相同数量的芯片将从xAI和X转移回特斯拉，以实现资源的互换。
xAI还与马斯克的另一家社交媒体平台X保持紧密联系。知情人士透露，xAI从马斯克旗下的X租借了重要的计算机芯片：图形处理器（GPU），并且有可能获得X平台的实时数据访问权。去年秋天，马斯克还透露X的股东将拥有xAI25%的股份。
知情人士透露，X为xAI提供了2.5亿美元的计算能力。作为回报，xAI的Grok聊天机器人也仅在X平台上通过订阅方式提供，且xAI的工程师们还负责修复X上的问题，并会利用xAI的模型改进X的功能。
在马斯克的公司之间，这种资源调配的做法并非首次。多年来，马斯克通过旗下火箭初创公司SpaceX、脑机接口公司Neuralink以及社交媒体平台X等公司之间不断进行资源的调配，以支持各个公司的发展和技术创新。
二、股东不满资源倾斜起诉，要求xAI股权转至特斯拉
尽管马斯克宣称资源调配将为他所领导的各大公司带来整体收益，但特斯拉股东并不完全认同这一观点。特斯拉自动驾驶团队专注于AI驱动的自动驾驶技术，马斯克曾提到，这对特斯拉的未来至关重要。可现如今，该团队的6名核心成员跳槽加入了xAI。马斯克还曾公开提到：“特斯拉收集的大量视觉数据将有助于训练xAI模型。”
特斯拉投资者指控马斯克将特斯拉的核心资源和人才向他新成立的人工智能公司xAI倾斜，认为这违反了马斯克对特斯拉的受托责任，并可能损害特斯拉的利益。
特斯拉股东目前已经提起诉讼，要求法院阻止马斯克继续此类行为，并寻求将他在xAI的股权转移至特斯拉名下。
这起诉讼特别针对特斯拉与xAI之间GPU资源的重新分配问题。诉状中明确指出：“马斯克正在通过xAI创造巨大的价值，可能在不久的将来达到数千亿美元，但这一切都是以牺牲特斯拉的利益为代价。”
三、xAI借力融资60亿美元，成特斯拉AI竞争对手
自2023年成立以来，xAI已经发布了名为Grok的聊天机器人，并开始建设马斯克设想的“全球最大数据中心”。在此过程中，xAI凭借其与马斯克旗下公司的紧密联系，在最近几个月内成功融资60亿美元。xAI目前的估值已达到240亿美元，成为仅次于OpenAI的全球第二大AI初创公司。
▲xAI发布的Grok聊天机器人（图源：彭博社）
一些投资者认为，xAI与马斯克旗下其他企业之间的连带关系，是他们投资xAI的重要原因之一。这些投资者对xAI能够使用马斯克其他公司的资源，包括特斯拉的数据，来训练其大型语言模型的潜力充满期待。然而，马斯克在接受加拿大心理学家乔丹·彼得森采访时澄清，xAI尚未将特斯拉的真实世界视频数据应用于其大型语言模型。
xAI和特斯拉在人工智能领域各自拥有着自己的目标，这导致两家公司在资源调配上存在潜在的冲突。特斯拉不仅专注于电动汽车的销售，还致力于全自动驾驶系统和人形机器人的研发，而这些领域与xAI的AI研究方向可能存在竞争关系。
尽管外界猜测颇多，特斯拉并未做出任何公开回应。上个月的财报电话会议上，马斯克提到：“特斯拉从xAI中学到了很多东西，这对推进全自动驾驶和建立新的特斯拉数据中心很有帮助。”
四、资源调配合法但有风险，特斯拉股东担心被“收割”
企业之间的资源调配本身并不违法，但前提是每个实体企业都得到了合理的补偿。然而，在大型企业中，这种安排极为罕见且充满风险。因为这种资源调配会让人担心，首席执行官可以能会为了一个公司而损害另一个公司的利益。
特斯拉是马斯克旗下唯一的上市公司。目前已有至少三位特斯拉股东提起诉讼，声称马斯克将稀缺的人才和资源从特斯拉转移至他的初创公司xAI，这损害了特斯拉投资者的利益。而这些案件目前正在特拉华州法院审理中。波士顿学院法学教授布莱恩·奎因（Brian Quinn）对此评论道：“每当马斯克动用这些公司的资源时，他实际上是在动用别人的钱。他不能将这些资产都视为自己的个人财产。”
当首席执行官在同一笔交易中兼任买卖双方时，谈判和确定价格可能涉及内幕交易。公众担心，存在利益冲突的首席执行官可能会故意将新业务引入经营困难的公司，或在与经营更成功的公司交易时支付过低的价格。加州大学洛杉矶分校法学教授斯科特·卡明斯（Scott Cummings）指出：“法律并不禁止个人对多家公司承担受托责任，法律禁止的是通过故意损害一家公司来使另一家公司受益的行为。”
企业治理专家指出，尽管马斯克在处理未上市公司时可能拥有比在特斯拉更多的自由度，他仍需对这些公司的投资者，包括xAI的投资者，负有责任。不同之处在于，xAI或其他未上市公司的投资者可能不容易对他采取法律行动。对此，波士顿学院的奎因教授指出：“在一家未上市公司，可能只有10个股东，而且大家彼此都认识。这种情况下，很可能通过一个电话就解决了问题。”
然而，作为马斯克唯一的上市公司，特斯拉面临的风险更为显著，因为这位亿万富翁并未持有特斯拉的多数股权。不过，当资源向马斯克其他未上市的公司倾斜，股东特斯拉股东可能会感到自身利益受到侵害，从而更容易通过法律途径挑战马斯克的决策。
结语：马斯克因资源调配被诉，利益冲突风险待解决
特斯拉与xAI之间的资源调配引发了股东的法律诉讼，马斯克被指控可能损害了特斯拉的利益。尽管资源调配有潜在的效益，但实际操作中面临利益冲突的风险。目前，此诉讼还在审理中，马斯克、特斯拉、xAI和X各方尚未做出回应。
grok在哪下载
Grok通常可以通过其官方网站或相关的软件包管理工具进行下载。 不过，具体的下载方式可能会因不同的编程语言和环境而有所差异。 Grok是一个强大的文本解析工具，它可以帮助开发者从非结构化的文本数据中提取出结构化的信息。 由于其功能强大且灵活，Grok被广泛应用于日志分析、数据挖掘等领域。 对于想要下载Grok的用户来说，最常见的下载方式是通过其官方网站。 通常，官方网站会提供最新版本的下载链接，以及详细的安装和使用指南。 用户可以根据自己的操作系统和编程语言环境选择合适的版本进行下载。 此外，对于某些编程语言环境，如Python，用户还可以通过包管理工具（如pip）来安装Grok。 这种方式可以更方便地管理依赖关系和版本更新。 举个例子，如果你是一名Python开发者，想要使用Grok进行文本解析，你可以通过以下命令在命令行中安装Grok：bashpip install pygrok安装完成后，你就可以在Python代码中导入Grok模块，并使用它提供的API进行文本解析了。 需要注意的是，由于Grok是一个开源项目，可能会有多个不同的实现版本。 因此，在下载和使用时，建议仔细阅读相关文档和说明，以确保选择适合自己需求的版本。 总之，下载Grok的方式可能会因不同的编程语言和环境而有所差异，但通常可以通过官方网站或相关的软件包管理工具进行下载。 在使用过程中，建议仔细阅读相关文档和说明，以确保正确安装和使用。
grok-1好用吗
grok-1是一个相对好用的工具。 它主要用于解析和匹配非结构化文本数据，特别适用于日志分析和数据提取等场景。 下面我将从几个方面详细解释为什么我认为grok-1好用。 首先，grok-1具有强大的模式匹配能力。 它基于正则表达式，但提供了更简洁、更易读的语法，使得用户可以更轻松地定义和匹配文本模式。 例如，使用grok-1，你可以轻松地解析出日志中的时间戳、IP地址、用户ID等关键信息，这对于后续的数据分析和处理非常有帮助。 其次，grok-1提供了丰富的内置模式库。 这些模式库涵盖了常见的日志格式和数据类型，用户可以直接使用，无需自己编写复杂的正则表达式。 这不仅节省了用户的时间，还降低了使用难度，使得更多的人能够利用grok-1进行数据解析。 再者，grok-1具有良好的可扩展性。 用户可以根据自己的需求自定义新的模式，并将其添加到模式库中，以便在后续的分析中使用。 这种灵活性使得grok-1能够适应各种不同的数据格式和解析需求。 最后，grok-1还提供了友好的用户界面和API接口。 用户界面直观易用，使得用户可以方便地输入文本、定义模式和查看匹配结果。 同时，API接口也使得grok-1可以轻松地与其他系统和工具进行集成，实现自动化的数据解析和处理。 综上所述，我认为grok-1是一个相对好用的工具。 它具有强大的模式匹配能力、丰富的内置模式库、良好的可扩展性以及友好的用户界面和API接口。 这些特点使得grok-1在日志分析和数据提取等领域具有广泛的应用前景。
Logstash Filter 中文解读
grok可以解析任意的文本并将其结构化。 该工具在针对syslog, apache或者其他的webserver或者例如mysql跟其他一些杂七杂八的东西会特别好用=- =。 而且对log的格式化仅仅是为了数据显示更加人性化，不会增加计算消耗。 Logstash本身针对不同语言有120种默认的匹配模式（实际上很容易看到是正则表达式），你也可以写你自己的表达式并且提一个pull request；
Grok 通过将文本标签与log内容进行匹配实现格式化。 格式：%{SYNTAX:SEMANTIC} SYNTAX是标签的名字，SEMANTIC是通过标签映射得到的数据的存放变量。
默认情况下所有字段的存储类型为String，如果你希望其他的存储类型 %{NUMBER:num:int} 使用这种匹配将产生int类型的字段
直接用这个就能自定义一个正则把数据存入field_name.也可以写文件自定义一个pattern
最常用的就是对message字段进行格式化
如果想对同一个字段多次格式化
其中Duration: 是正则直接匹配相对应的字符，%{}是grok的匹配标签，前者为正则后者为字段
没错很好用，每一款filter都可以加这个玩意儿
字面意思， 删除某些字段
值得注意的是某些标签的使用需要在过滤器成功工作的前提下，如果你的标签没有效果，记得检查一下前面的过滤主体（有的标签必须在有过滤得情况下才能起作用）
该过滤器的目的是将多条消息的数据聚合成一条消息，提供code字段可以对int属性进行自定义的增加减少，然后丢到某一个最终消息中去，然后进入output过程。
不过为了使用这个过滤器，你需要将Logstash的过滤器参数设置为1 （-w 1 flag）这样该过滤器才能正确工作。 否则会掉头发。
拒绝翻译这个东西 = =
英文文档
变形（？）过滤器。 允许你对字段做一般的改变。 你可以 改名 , 删除 , 替代 , 修改 收到消息中的参数。
如果你认真读了上面的你会发现grok也提供删除字段的功能。 实际上相当多的过滤器提供了大量的重复功能，不过我认为针对不同操作尽量调用相对应的过滤器会令配置简洁明了。
其中涉及到True False有一些转换的规则，详情请从title下面的英文文档链接点进去。（没错自己看吧hhhh）
你会发现有两个反斜杠，这没错，你需要给正则里面的所有反斜杠加反斜杠。 。 。 我知道这有点绕口hhh。
hash也可以merge 反正你自己玩=。=
日期过滤器是一个用来解析日期格式的过滤器，并将解析出来的日期作为logstash的时间戳使用。 栗子 日期过滤器是一个对整理消息重新回填旧数据非常重要的过滤器。 如果你没有在你的消息中正确的获取到时间，那么之后对他们的搜索很可能会失去顺序。 如果没有该过滤器并且时间中没有设置时间戳，logstash会根据他首次获取到消息的时间设置时间戳，比如从文件中读取消息，那么每次读取的时间将会作为时间戳。
