内卷突围三方向：「以数提效、顺势而为、扬帆出海。」
作者 | 连冉 编辑 | 郑玄
9 月 5 日，2024 腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行。
在大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生披露了腾讯云过去一年的成绩：与伙伴共同服务的客户数超过 200 万家，百万级订单的合作伙伴数量实现两位数增长，众多 SaaS 伙伴收入翻倍，国际业务增速也保持在两位数以上。
此外，在 AI 方面，腾讯云这次也公布了一系列进展。首先是发布了新一代大模型「混元 Turbo」，相较前代，混元 Turbo 性能大幅提升：训练效率提高 108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%，目前，混元 Turbo 已在腾讯云上线，提供多个版本供企业和开发者使用。
同时，在大会上，腾讯云还发布了 AI infra 品牌「腾讯云智算」，一个集计算、存储、网络为一体的高性能智能计算平台，提供了领先的 AI 计算能力；并推出了 RAG 解决方案，支持企业用多种技术「量身定制」AI 大模型应用，进一步拓展了 AI 应用的灵活性和适用范围。
而面对国内企业所面临的更普遍的「内卷式竞争」的困境，汤道生在会上还提出了「破局增长」的三个方向：以数提效、顺势而为、扬帆出海，建议企业应聚焦核心场景提升效率、抓住新产业机会、开拓全球市场，探索产业新的发展机遇。
对标 GPT-4o，
腾讯混元再升级
在这次大会上，腾讯发布了新一代大模型「混元 Turbo」，相较前代，混元 Turbo 性能大幅提升：训练效率提高 108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%。效果在多个基准测试上对标 GPT-4o，且第三方测评居国内第一。
目前，混元 Turbo 已在腾讯云上线，提供 Turbo、Pro、Standard、Lite 等多个版本，企业和开发者可以直接在云上接入使用，输入和输出价格仅为前代模型的一半。混元 Turbo 还开放了代码生成、角色扮演、Functioncall 等功能，企业可通过腾讯云 TI 平台对模型进行精细调整，实现定制化应用。
汤道生表示，随着大模型与生成式 AI 的技术突破，图片、视频、语言的理解与生成已经有很大进步，人与人的沟通、人与系统的交互方式，都可能会被重塑。最近半年，产业界的关注点也从模型技术的本身转向了智能应用的落地。
据了解，腾讯已经构建起了全链路的大模型产品矩阵，包括基础设施、专属模型训练平台 TI、行业大模型解决方案、自研混元大模型，以及一系列基于大模型的智能应用。
会上，腾讯 AI 应用「元宝」品牌智能体专区正式上线，首批邀请 11 家合作伙伴入驻，涵盖工作提效和生活娱乐等多个场景，用户可在「腾讯元宝」APP 上直接进行体验。
「面向场景创造价值才是大模型发展的意义。」腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示，大模型已经在全球发展了两年，一方面，模型性能不断提升，围绕着模型的产品使用门槛变得更低、更加易用；另一方面，企业积极探索大模型与自身业务场景的结合，大模型的落地场景变得更丰富、更纵深。
目前，腾讯已经有 700 多款产品接入混元大模型，包含腾讯元宝、腾讯云、QQ、微信读书、腾讯新闻、腾讯客服等。此前，腾讯旗下协作 SaaS（软件即服务）产品已全面接入腾讯混元大模型。
同时，腾讯全矩阵的大模型产品目前已经在知识管理、智能客服、研发提效、智能营销、内容生成、办公协同、风险管控等落地。
新发布 AI infra 品牌
「腾讯云智算」和 RAG 解决方案
在大会上，腾讯云还发布了 AI infra 品牌「腾讯云智算」，并推出了 RAG 解决方案，进一步展示了其在 AI 计算基础设施和大模型应用定制上的能力。
「腾讯云智算」是腾讯云打造的集计算、存储、网络为一体的高性能智能计算平台。该平台整合了腾讯云高性能计算 HCC、高性能网络 IHN 星脉、高性能云存储、加速框架、容器、向量数据库等多项腾讯云的优势产品，提供了性能领先、多芯兼容、灵活部署的 AI 计算能力。
在稳定性和性能上，腾讯云的集群千卡单日故障数已经刷新到 0.16，是行业水平的 1/3；1 分钟就能完成万卡 checkpoint 写入，数据读写效率是业界 10 倍；千卡集群的通信时间缩短到 6%，是业界一半。
同时，通过整合软硬件技术能力，腾讯云智算集群从机器上架到开始训练可以做到只需 1 天，相比业界以月为单位也大为缩短。
腾讯云智算的灵活性也体现在其支持多种云部署方式，包括公有云、私有云和分布式云，使其成为国内大模型厂商的优选解决方案，同时也帮助大量 IDC 厂商向 AIDC 转型。
除了「腾讯云智算」，腾讯云这次还发布了 RAG 解决方案，支持企业用多种技术「量身定制」AI 大模型应用。
该方案包括兼容 Elastic 开源生态的腾讯云智能搜索（腾讯云 Elasticsearch Service）以及腾讯云自研的向量数据库，帮助企业根据架构、数据类型和技术生态灵活选择合适的组件。
腾讯云智能搜索提供了从模型管理、向量生成、向量存储、混合搜索、结果重排到大模型集成的全链路 RAG 能力。企业仅需使用 Elastic 的技术栈，就能快速搭建 AI 应用。
该技术已经成功支持了微信读书的「AI 问书」功能，为亿级用户提供毫秒级的检索服务，同时相比传统解决方案大幅降低了 90% 的机器成本。
针对数据规模大、数据类型多样的企业，腾讯云的向量数据库提供 2 倍于行业平均水平的吞吐能力和毫秒级响应延迟，支持千亿级的单表存储规模，为企业构建强大的 AI 数据中台，打造 RAG 应用基础设施。
汤道生：如何打破企业内卷
汤道生在会上指出，目前国内企业面临着内外部多重挑战，甚至陷入「内卷式竞争」的困境，但如果蛋糕不增长，结果就是「零和」游戏。
他认为，企业要想实现增长，关键在于打破常规，探索产业的新发展。
为此，他提出了企业破局增长的三个方向：以数提效、顺势而为、扬帆出海。
具体来说，第一个增长方法是以数提效，聚焦核心场景 。汤道生强调，指望大模型在短期内给企业带来巨大变革并不现实，企业更应该借助 AI 在现有业务场景中提升效率、降低成本，这种稳健的路径更能够为企业带来长远的竞争力。
目前，腾讯的混元大模型已经落地到腾讯 700 多个业务场景中，同时，根据国内大模型评测机构 SuperCLUE 前天发布的最新报告，腾讯混元 Turbo 总分位列国内第一，在 11 个能力项测评中，8 项核心任务排名国内第一，中文场景效果对标 GPT-4o。
第二个增长思路是顺势而为，抓住新产业机会。 汤道生提到，国家正大力推动新质生产力的发展，新能源、电动车、消费电子等新兴产业蓬勃兴起。 在数字产业领域，国产软件企业也迎来了前所未有的发展机遇。
腾讯云积极响应国家政策，深耕基础软件、云计算、大数据、人工智能等核心技术领域，助力国产软件产业崛起，为企业增长开拓新的机会。
第三个增长机会是扬帆出海，开拓全球市场。 当前，越来越多的中国企业将海外市场列为战略重点。相关机构调研显示，90% 的企业有意拓展国际业务，四分之一的企业计划在未来 1 到 3 年内优先布局海外市场。谈及企业出海的新机遇，汤道生表示，以「云」为载体的中国产业经验和科技优势，正在成为企业出海开拓全球市场的有力支撑。
汤道生指出，当前，企业出海模式已经发生转变，从原来「产品出海」发展到「平台出海」，供应链和商业模式向海外迁移，需要考虑系统、产品、数据和服务的打通，实现「全球一盘棋」管理，这对数字化基础设施和管理手段有很高的要求。
自 2016 年开始，腾讯云开展海外业务，也始终重视技术研发领域投入，自 2018 年至今 6 年多研发投入累计超过 3000 亿元，截至目前，腾讯云已经打造了遍布全球的云基础设施，覆盖五大洲 21 个地区，运营着 58 个可用区、3200 多个全球加速节点。
目前，腾讯云已经成功服务 10000 多家海外客户，国际业务连续三年保持双位数高速增长。截至目前，腾讯云在全球范围内拥有超过 11000 家合作伙伴，这些伙伴贡献了国际业务 80% 的收入。
极客一问
企业应该如何利用大模型技术
提升效率和降低成本？
库克：AI 像人不可怕，人像机器那样才最可怕。
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AI实验被叫停？百度：别怕有我在
撰文 / 吴 静
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
热火朝天的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。
3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。 马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。
该公开信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。 这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。
这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。
“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。 我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。 ”
周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。 就是很多智能功能就出现了，那么意识也随之出现。 所以现在大语言模型的所谓的参数，你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑至少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。
在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭遇伦理的挑战。
ChatGPT于2022年11月30日发布。 2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。 GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。 GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。
次日，网络创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携网络文心一言亮相。 发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备好了，文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，网络是第一个。 我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。 ”
此言一出，当天，网络港股盘中跌幅一度超过10%。 但次日，网络股票再度拉升，涨幅超13%。
作为国内第一家公开对标ChatGPT产品的企业，网络近日备受外界争议，但这丝毫不影响其商业化变现。
据不完全统计，截至目前，集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为网络文心一言首批生态合作伙伴。 后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推进智能汽车交互的再升级。
汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？
文心一言 VS ChatGPT
“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。 目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。 但大家早就忘了1月份它是什么样子，今天大家已经习惯GPT-4，GPT-4的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。 ”
近日，面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。
诚然，如李彦宏所言，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。 深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。
深耕AI领域十余年，网络确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有自研技术。
但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部分业内人士并不能同意这一观点。
3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360集团创始人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。
十月怀胎，一朝分娩。 但在部分业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，甚至将其定义为“早产儿”。 “但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在应用领域很快就能追上去，甚至在规模应用这块比国外走得更快。 ”业内人士对汽车商业评论如是说，
“文心一言被迅速推出，是因为市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要。 ”在发布会上，李彦宏透露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。
这一数字目前还在持续攀升。
汽车X文心一言
车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？两者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，还是“质”的改变？
如果你把上述提问给到文心一言，你会得到以下回答：
文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：
更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车识别和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。
更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调节空调温度等。
更准确的导航系统：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。
更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。
更好的车载娱乐体验：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载娱乐体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。
总之，文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。
我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后，对汽车的期许。
作为国外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报道，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。 OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。
通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。
在他的预想中，ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。 例如，聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动，或在车辆信息娱乐系统上通过视频展示来指导用户如何更换爆胎。 这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。
另外，ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能以外的语音控制。 当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以执行更广泛的命令。 从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。
由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。 如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。
当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消，当天，网络股价一度下跌超4%。
当天，网络智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注，已经收到12万家企业的申请测试。 为更好地满足现有客户的旺盛需求，网络智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交流互动。 3月27日之后，网络智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。
最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。 2月14日，集度宣布，将融合网络文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交流的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。
虽然诸多车企都纷纷表示与网络“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。 3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。
也有业内人士表示，对于车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。 截至目前，汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步观察。
但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己有意识的程度，汽车X 最先进的人工智能应用后，其发展前景也或许将远超大家想象。
被点燃的大模型竞赛
遭疯抢的不仅仅是文心一言，还有网络文心一言员工。
ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，网络文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。 而与之相关的人工智能人才也备受追捧。
最近，谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI，谷歌大脑至少失去4名核心成员。 有消息称，国内，部分科技公司也把目光投向了网络，盯上了文心一言的内部开发人员。
人才争夺的背后是人工智能的争夺战，而这最后还是大模型之争。 IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。 如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。 没有对大模型的长期投入，就不会诞生ChatGPT这样的应用。 ”
德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。
国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。 “最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。 ”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。
目前，国内大模型厂商主要包括网络（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。 在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。
其中，网络以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。
2019年3月，网络率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支撑任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。
此前，IDC评估结果显示，网络文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。
2022年4月，腾讯首次对外披露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。
HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。 依靠HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的同时，也初步验证了大模型的商业化潜力。
2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。 目前，主要应用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。
华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。 目前，盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。 华为云官网近期显示，盘古大模型“即将上线”。
天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。
显然，大模型竞赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。
参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券
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