发布
《2024消费趋势洞察报告》新消费势力盛典好物/案例榜单
湾区遇见川渝：两地企业如何携手高质量发展
消费新哲学背后：品牌和消费者如何“双向奔赴”
品牌营销中如何做好消费者洞察？
有甲方的小伙伴们经常会说，消费者洞察不就是消费者调研换了个说法吗，不还是做客户调研，做满意度调研吗？时至如今，还是有很多企业通过客户调研来做消费者洞察，这确实没有错，但却远远不够。 第一，传统的调研方式太“慢”了，依靠人工收集、整理、分析数据，收到的反馈往往是滞后的，根本不足以应对消费者快速变化的需求，更不用提消费者痛点或者需求的预测。 第二，还是太“慢”了，现在消费者发声渠道越来越多，每分每秒都有消费者声音在产出，传统分析手段自然难以应对这样的海量数据。 第三、传统调研的结果无法代表所有消费者的声音，体验极差的消费者是很可能不接受调研，那么自然也就失去了这部分声音，这也是很多企业在做消费者洞察时，总觉得和现实情况有出入的原因所在。 所以，卓思认为，想要做好消费者洞察，有以下几个核心点。 1. 消费者体验就是一种个人感受，人人不同，次次不同。 所以“消费者”和“体验”是平权的，我们需要在400客服、App、线上社区、线下店端等所有能够接收到消费者声音的渠道，收集并了解每个人的每次体验；2.体验就是一种感觉，主要靠声音和文字进行表达和传播，监测和分析体验就必须有量化体验的方法，核心也就是自然语言处理技术（NLP, Natural Language Processing）和所处行业的知识图谱；3.无论消费者洞察如何虚无缥缈难以量化，最终都要变成企业的经营管理规则，比如服务流程，销售话术，才能提升消费者体验。 所以，消费者洞察最终一定要形成一个发现问题、分析问题、解决问题的闭环，才能真正赋能企业管理。 作为品牌营销相关从业者，一定要意识到在未来产品、服务等等一定是由消费者主导的，因此需要我们通过数字化的消费者洞察体系，在真实的消费场景中去研究消费者的需求和反馈，使消费者洞察成为企业日常运营的一部分，才能真正实现它的价值。
2022年05后消费趋势洞察报告【05后消费画像】
2022年05后消费趋势洞察报告——Z世代新势力的消费画像</
05后，这个被誉为“Z世代”的前沿群体，出生在互联网高速发展的年代，是社会进步的见证者。 尽管仍处在求学阶段，但他们的视野开阔，思维活跃，价值观多元化，已不再是传统意义上的“小屁孩”。 互联网赋予了他们独特的消费习惯和观念。
随着经济的繁荣，05后已展现出初步的消费能力。 虽然大部分生活费用由父母承担，但他们的零花钱和自主消费主要集中在满足个人欲望上。 这个新兴消费群体的成长，预示着他们将在未来成为不可忽视的社会消费主力。
消费能力洞察</05后的消费力不容小觑，数据显示，约40%的05后每月有500-1000元零花钱，其中10%甚至拥有每月3000元以上的高额零花钱。 城市经济水平影响了他们的消费水平，而初中生在这部分人群中占比最高，表明他们已具备一定经济自主性。
奢侈品消费方面，15-18岁的高中阶段05后成为主力，占比高达21.8%，显示了他们对个人形象的追求。 在人生的第一件奢侈品中，鞋、手机、腕表、包包和服装是最受欢迎的选择，男生和女生的兴趣有所交叉，但鞋和包分别展现了性别差异。
消费重点与渠道</05后的消费聚焦在学习、社交和个人形象上，其中打扮成为他们的重要开销，超过兴趣爱好和娱乐放松。 线上消费成为主流，近60%的受访者首选淘宝、拼多多等电商平台，而校园消费则占据线下渠道的16.3%，线上购物主要目的是便捷与性价比。
购物平台多元，除了电商，05后也热衷于小红书、得物等社交平台，以及美团、饿了么等生活服务类应用。 他们活跃在B站、爱奇艺等综合信息平台，以及英雄联盟、学习类应用等兴趣爱好领域。
消费行为与观念</在校园消费中，品牌需关注他们的尝鲜心理和价格敏感度，创新与促销活动是吸引他们的关键。 05后更倾向于听取父母意见，但购物决策中，独立性和主见逐渐显现，他们更注重实用性和精神满足，对价格的依赖度相对较低。
总结来说，05后消费趋势是个人化、智能化和实用主义的结合，他们的消费行为和观念正在塑造新的消费生态。 更多关于05后的消费洞察和国潮品牌偏好，敬请查阅我们的详细报告。
数据驱动，洞见未来</让我们一起探索这一新兴消费力量的深邃世界，为品牌策略提供有力支持。 欢迎关注我们的动态，持续解锁行业前沿资讯。
有什么方法可以让消费者洞察结果更准确？
在实施消费者洞察过程中，很多企业会发现传统调研方法下得到的消费者洞察数据往往和现实情况有出入，且同质化非常严重，原因就在于数据收集和分析上。 首先，企业需要将线上客服、APP端、用户社区以及线下零售或服务场景等所有渠道的消费者声音数据接入到客户体验管理平台中进行分析。 尤其在线下场景，消费者声音是以秒、TB为单位产生的，以人力为主的传统调研方式很难获取全渠道、全部消费者的声音数据。 其次，消费者声音数据体量庞大，并且大多以对话、音频、视频等非结构化形式呈现，必须通过技术建立量化标准。 通过多年的知识图谱建设，卓思将行业知识与消费者洞察能力转换为算法与模型，使计算机每小时可以处理10万条以上消费者数据，且精度达到94%。 在此基础上，卓思建设了200人规模的AI训练师团队，一方面基于人机协同平台，对数据进行复查抽检；另一方面，不断为机器植入全新的训练语料，形成人机耦合的良性循环。 诚然，没有一家企业能够做到零问题，无论是消费者感性的不满还是投诉，都反映出企业某方面的问题。 这时，核心竞争力不在于谁的问题更少，而是谁能够真正从消费者视角出发，了解每个消费者的每次体验，即时发现问题，让迭代更有效、管理更精细。
