网易汽车7月2日报道 日前，广汽 本田 在成立26周年之际正式发布了“蕴新智远”计划。该计划明确了三大战略目标：2025年实现交通事故零死亡、2045年前（力争2040年）实现产品全生命周期碳中和，以及成为中国汽车行业生产经营效率领先的头部企业。这一计划旨在推动广汽本田向更智能、更绿色、更高效的方向发展。
简单来说，该计划分为三个方面，分别为“智能与安全”“绿色与碳中和”和“高效与生产”。
更智能，安全为本、前沿科技赋能驾趣出行
广汽本田以“2050交通事故零死亡”企业安全愿景为目标，将继续秉持以安全为本 理念 ，不断提高智能制造和智能科技水平，持续提供领先的产品和卓越的用户体验。广汽本田在实践中以强大的智造能力为支撑，持续推动智能化全面落地。2024年广汽本田全新电动车工厂即将投产，该工厂利用一体化数字系统实现各业务领域的数据共享和信息连通。广汽本田希望在此基础之上，打造一个极致智慧、极致高效、极致安心的“数智”工厂。
广汽本田全新电动车工厂
此外，广汽本田将扩大智能技术应用，在加速引进Honda全球领先的智能技术的同时，加强与中国领先的智能科技伙伴合作，推进全系车型搭载的安全驾驶辅助系统和智能座舱，以此来提高智能安全与智能交互技术的普及应用。
Honda SENSING 360
更绿色，智造领衔、全周期推进碳中和目标
广汽本田“碳中和”战略制定了2045年前（力争2040年）实现产品全生命周期的碳中和目标。为此，广汽本田将坚持绿色发展理念，通过绿色产品、绿色生产和绿色公益实践，切实推进碳中和战略目标的落地。
2023年广州车展广汽本田发布“碳中和”战略
坚持提供绿色产品：以用户需求为核心，广汽本田正在积极盘活现地化资源，将现地化研发与Honda 70余年造车经验相融合，打造更多高安全性、高可靠性、高品质、操控出色的全新电动化产品，推进全系车型电动化。
坚持绿色智造：广汽本田的碳中和目标“产品全生命周期”涵盖了原材料获取阶段、整车生产阶段，以及整车使用阶段，并计划2024年建成全新电动车零碳工厂并投产，2025年实现碳达峰及生产阶段碳中和。
践行绿色公益：广汽本田已启动第一期五年（2023年-2027年）红树林生态保护行动，计划五年内保护红树林不少于1800亩，并联合SEE基金会支持海南文昌和广东湛江开展红树林生态修复、蓝碳项目开发、社区保护、物种保护等系列行动。
广汽本田开展红树林修复项目
更高效，管理革新、生产经营全面提质增效
在新的阶段，生产经营方面，广汽本田将继续推进生产线智能化升级和生产效率提升，强化贴近市场的本地化开发，加速电动化产品布局。包含e:NP2极湃2在内，至2027年，广汽本田将全新推出6款纯电车型，以更多 元 产品覆盖更广泛的用车需求。
广汽本田e:NP2极湃2正式亮相2024 北京 车展
管理方面，广汽本田将进一步优化组织效能，提高全员劳动生产率。与此同时，广汽本田还将开拓全流程线上服务模式，利用大数据提供更精准、个性化的服务，持续提高客户满意度，来为用户带来更加便捷、高效的购车和用车体验。
此次“蕴新智远”计划符合时代发展的潮流，相信该计划如果能够贯彻落实，广汽本田将全面实现智电时代的转型升级，实现更长远的发展。但究竟广汽本田是否能够如期完成上述目标，让我们拭目以待。
人工智能可能颠覆哪些领域？
人工智能最可能颠覆领域是：1、人工智能开辟医疗领域更多可能，人工智能让疾病研究更高效，未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助。 2、人工智能让无人机变得更智能，生态学者工作的改善，人工智能系统赋予无人机更高效率。 3、人工智能让天文观测更省力。 4、人工智能在教育变革中还有广阔未来。
前两年，一本非常走俏的书籍《大数据时代》，出现在各大书店，成为人们争相阅读的书籍。 这可能是在数字时代，为数不多的、仍能赢得公众交口称赞的纸质书籍。
大数据时代来临
互联网出现了数十年之久，已深刻影响我们的衣食住行医以及日常生活的所有行为。 从外出旅行到医院就医，我们都可以将这些行为数字化，由此积累了庞大的数据。 但是数字背后存在的逻辑关联，在大数据时代，我们可能并不清楚，更不能通过分析这些数据，对下一个行为做出准确预测。
2016年年初，国际著名学术期刊Nature，以封面文章的形式详细介绍了谷歌的智能系统AlphaGo，但反响一般。 即使睿智的业内学者，也没有预料到，它即将开启一场变革。
堪称经典的人机大战
3月9日，智能系统AlphaGo与韩国围棋高手李世石的对弈，吸引了大量人群关注。 最终以4：1的战绩，将人类围棋高手挑落马下，由此掀开了人工智能历史的大幕。
今年智能系统AlphaGo再次横扫围棋界。 在同中国围棋高手柯洁进行对弈后，AlphaGo以全胜全身而退，同时也宣布永久地从围棋领域退役。 与此同时，也开辟了另一个振奋人心的领域: 医学领域。
人工智能开辟医疗领域更多可能
事实上，人工智能在科学领域的应用，已如火如荼地进行着。 某种程度上，正在改变当下科研的局面。 近日，就连美国著名学术期刊《科学》（Science）也出版了人工智能专刊，可见人工智能的影响愈发强大。 人工智能时代将会对科学产生何种影响并促进科学研究？研究者又将如何利用人工智能帮助自己的科研工作？下面这些领域将告诉你答案……
人工智能让疾病研究更高效
生命科学飞速发展，尤其是基因组学、蛋白组学的发展，让生命科学俨然变成一个大数据的学科。
例如，自闭症主要由基因突变引起，与后天接触的环境无关，在美国，自闭症的儿童数量接近1%。
未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助
研究者已经知道人体中的诸多基因与自闭症有关，但是这些基因对自闭症的贡献率仍只有20%，剩下的80%自闭症比例，与人体其他2万多个基因复杂的关联，我们仍不清楚，通过人工智能，我们可从人体2万多个基因、30亿个碱基对中寻找到与自闭症相关的基因或基因突变。
人工智能可以更迅速的进行智能分析
在以往，如果让人工完成这些工作，其工作量简直难以想象。 通过智能系统的分析，计算生物学家很容易找到与自闭症相关联的基因。
人工智能让无人机变得更智能
无人机与人工智能的结合也带来诸多变革。
人工智能赋予无人机更多的应用可能
如生态学者工作的改善。 以往，如果他们对某片偏远生境中的动植物进行调查，不得不跋山涉水、翻山越岭，劳动强度极大。 但如果把这项工作交给经过数据训练的人工智能，将其载入无人机中，那么生态调查的工作效率会大为提高，这也凸显了人工智能在图像识别方面的独特优势。
人工智能系统赋予无人机更高效率
载入人工智能系统的无人机也可以探索人类无法到达的区域，记录这里的植被、温度、土壤等情况，极大地扩展了人类探索自然的疆界。 除此之外，无人机还可监测森林大火。 通过传输回来的图像，判断火势，从而让消防员采取合理的措施，予以灭火。
人工智能让天文观测更省力
在天文学中，机器学习也可以应用于实时的天文调查，例如通过对人工智能系统进行训练，从而能够使其在一种被称为Palomar Transient Factory的天文望远镜中，以探索星空，能在浩瀚星河中找到蛛丝马迹般的线索。
用人工智能探测浩瀚星空
它可以大大解放天文学家在这方面的时间和工作精力，同时也可以提高工作质量，因为人眼不仅会感到疲劳，同时也会对两个相近的图像难以辨识。 通过对人工智能系统训练，区别两个类相似的图像，只需要几个像素即可。
人工智能让诊断皮肤病更精准
人工智能对皮肤病方面的诊断，显然已经超过了很多人的现象。 我们知道系统培训一名医生需要10多年的教育，但是培养一名合格的人工智能识别系统，花费的时间要短很多，只需要几个月的时间，我们即可完成一个合格的人工智能系统，而且还可以批量生产。
科幻电影中常见的全自动治疗
今年，来自斯坦福大学的研究者通过训练人工智能系统，从而让其来诊断皮肤癌，其准确率已经超过人类医生。 未来科学家想打算将其应用于手机上，从而使其能够得到更为广泛的应用。 但是目前图像识别的准确率还有待提高，所以在普遍应用之前，我们还需要再完善这项技术。
神经网络系统如何从宇宙大爆炸中寻找新的粒子，图片来自nature
人工智能让社交数据更具体
社交网络的兴起，让数以亿万的人群，在网络上建立线上社交关系，网络社交环境由此形成。 表露我们内心真实的情感，在社交网络上，同样可以通过我们的一言一行得以体现出来。 而人工智能对于社交网络数据的收集和分析，对社交网络发展更是起到了重要的作用。
Facebook已经成为不少人生活的重要组成部分
例如宾夕法尼亚大学积极心理学中心通过在Facebook上进行了一个人的调查抑郁问卷，研究者再通过分析其中人在facebook上的更新内容，即可分析用户更新内容的情况，来判断其心情的好坏。 事实上，通过社交网络信息，研究者已经根据大量的用户信息，以此分析用户的收入、个性、政治趋向。
人工智能让教育模式更优化
很多人认为人工智能是未来教育的“银弹”，所谓的“银弹”是指解决棘手问题的杀手锏。 人工智能在教育领域会有广阔的空间，它能够将我们从记忆性的知识里面解放出来，而去生产有创造性的新知识。 这一转变，也继续当下我们的教育理念及时更新，否则很容易在AI时代被淘汰掉。
人工智能在教育变革中还有广阔未来
例如AI机器人在传统的应试教育中表现出色。 今年高考，在不同场合，人工智能进行了广泛的测试。 虽然目前总体成绩不是最好，但是它们仍能在庞大数据库（题库）训练数月后，就可以以一名优等生的身份，考出出色的成绩出来。 人工智能在应试中的出色表现，让我们看到了未来它在这一领域的广阔应用。
人工智能仍存在隐忧
随着人工智能的发展，它势必对我们的生活带来影响。 例如购物网站，通过精确地分析用户的购物信息，从而精准地位用户推送相关信息。 它为广告商带来的精准定位，同时也对用户影响带来极大威胁。
由此人工智能也带来了诸多伦理挑战问题，如何保护我们的隐私，如何保护我们的数据安全，从而不会被保险公司、营销公司获取，进而给我们带来歧视。
安全问题仍面临挑战
人类社会迎来了人工智能时代，曾长期困扰全球科学家、数据分析师的数据分析难题，在这一时代迎刃而解。 我们能够从“嘈杂的”的数据背后，寻找事物的活动规律，并对下一阶段的行为进行准确预测。 由此可见人工智能对我们未来的改变，将起到至关重要的作用。
未来的人工智能是什么样的呢？
未来的人工智能是什么样的呢？
未来的人工智能将会是更加智能化 ，它将会具备更加强大的计算能力和更加精准的数据分析能力，能够更加准确地预测和分析各种复杂的情况和问题。
未来的人工智能将会更加智能化，它将会具备更加强大的自我学习和自我适应能力，能够更加快速地学习和适应各种新的情况和环境。 同时，未来的人工智能也将会更加灵活和多样化，能够适应不同的应用场景和需求。
未来的人工智能还将会更加普及化，它将会成为人们日常生活中不可或缺的一部分。 人们可以通过各种智能设备和应用程序来与人工智能进行交互和沟通，从而更加方便地获取各种信息和服务。
未来的人工智能也将会更加安全和可靠，它将会具备更加完善的安全机制和数据保护措施，能够更加有效地保护用户的隐私和数据安全。
总之，未来的人工智能将会是一种更加智能化、更加灵活和多样化、更加普及化、更加安全和可靠的形态，它将会为人类带来更加便捷、高效和智能化的生活体验。
人工智能包括哪些
工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器、语言识别、图像识别、自语言处理专家系统等。 人工智能（Artificial_Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 说起人工智能我们大家都很熟悉，各种人工智能概念，AI概念层不出穷，仔细想来无外乎智能音箱、智能打印机、智能售卖机等等诸如此类似乎没多少“智能”，和我们脑海中的“AI印象”，如：终结者、机器人、阿尔法狗、自动驾驶等技术大相径庭。 目前，普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议，早期人工智能研究中，如何定义人工智能是个喋喋不休的问题，但基调始终是：像人一样决策、像人一样行动、理性的决策、理性的行动等研究方向。
