大模型都要对标GPT 国产人工智能核心技术大突破

摘要: 核心技术升级推动应用落地。

应用赋能、智能终端方面的开花结果,离不开背后核心技术的发展。此次人工智能大会,核心技术也是主要展示的内容板块。

7月2日下午,记者看到展区北侧入口处不远,25台来自不同厂家的人形机器人正在紧张调试,将以最好的状态迎接正式开展。这些新产品,便是技术升级的主要体现。

25台机器人中,包括达闼最新的双足机器人。在不远处的达闼机器人展台,几台人性机器人正与数字人共同翩翩起舞。相关负责人告诉记者,过去一年,人型机器人技术层面取得了很大突破。这是为什么最近“具身智能”概念火了,也是为什么去年人工智能大会上,人形机器人大多是尝试性应用,今年不少已经落地,而且国内人形机器人厂商也越来越多。

达闼机器人在跳舞

“工信部去年发文说,要打造人形机器人‘大脑’和‘小脑’,其实就是人工智能大模型,以及本体控制系统。”这位负责人说,过去一年,算力有了支撑,大模型从单模态走向多模态,进步明显。而本体控制层面,达闼也优化了算法模型,改进了结构,使机器人抓取能力等各方面都有了提升。

目前,这些人型机器人不仅能跳舞,还能进养老院当“护工”,做一些量体温、送药等简单的活。

“具身智能”人型机器人是新贵,而大模型则是从去年火到了现在。本次人工智能大会上,商汤科技“商汤日日新5.5”、科大讯飞“讯飞星火大模型V4.0”、星环科技“基于AIPC的星环无涯大模型”等新一代模型将进行首发首秀。

这些大模型一代代升级的背后,正是企业核心技术的不断进度,也构成了产业应用不断落地的技术底座。

在科大讯飞展台,工作人员先是带记者看了各行业中科大讯飞大模型在产业层面的落地应用,但随后话锋一转,说道:“产业应用加速落地,是因为我们星火大模型不断升级。”

去年人工智能大会上,科大讯飞展示的还是讯飞星火大模型V1.5,如今的V4.0版,最主要的变化已经升级为多模态的复杂大模型。

“最早的大模型回答问题相对简单,有一些内容会重复,基本是网上摘抄整理,现在我们可以上传多个文件素材,包括文字、音频、视频、长图文等,然后给予它一个人设,让它做出更精确、个性化的回答。”负责调试大模型的工作人员说。

这位工作人员表示,正如这次科大讯飞展台的标语“更懂你的AI助手”,她觉得一年来,大模型更加懂她了,在工作中,想要使用大模型的场景更多了。

据悉,讯飞星火V4.0已能够全面对标GPT-4 Turbo,而且是完全自主可控的大模型。

核心能力提升的背后,也有算力的支持。2024年,科大讯飞联合华为,打造中国首个万卡国产算力平台“飞星一号” AI数据湖存储底座。而在业内,优质存储堪称大模型时代的“黄金门票”。

说到算力,今年芯片企业也没有缺席,在海飞科展台,记者看到今年企业也推出了一些新的应用,企业将最新的算力卡装到电脑主机中,制成AIPC(人工智能电脑),让普通人不用联网,也能训练自己的AI助手,而这背后,同样是核心技术的升级。

去年,海飞科带来的Compass C10算力卡,每秒可以执行128万亿次操作。今年海飞科带来Compass C20算力卡,算力提升为原来的两倍。

算力提升靠的是企业在技术架构上的创新,而这正是AIPC出现的基础。

今年人工智能大会也有一些首次参加的新面孔,比如低空经济领域的电动垂直起降无人驾驶航空器(eVTOL)制造商们。

真机被运到现场

在大会户外展区,上海峰飞航空科技直接将一架真机搬到了现场,吸引不少人围观。

这款峰飞盛世龙eVTOL目前正在适航取证中,它采用纯电动力,可载5人,最大航程250公里,巡航速度可达200公里每小时。

eVTOL的核心技术主要是飞控航电、三电及核心零部件等,峰飞公司负责人告诉记者,该公司核心模组100%国产自研,核心技术均具有完全自主知识产权。

eVTOL可以按照规划好的路线自主飞行,并且能够自动避障、自动降落,遇到特殊情况还可以人工接管进行操作。目前,在eVTOL领域,中国与国外是处于并跑阶段,并且技术也在不断升级中。

相信随着技术的成熟和升级,低空经济也会像大模型拓展落地应用一样,真正走向落地的商用,让普通人也体验“打飞的”的感觉。


跌停!科大讯飞一日市值蒸发逾百亿星火大模型抓不住投资者“芳心”?

讯飞星火3.0发布正如火如荼,科大讯飞()股价却陷“冰点”。 10月24日,科大讯飞放量跌停,成交额超58亿元,市值一日蒸发逾119亿元。

10月24日,科大讯飞承办的第六届世界声博会暨2023科大讯飞全球1024开发者节上,科大讯飞董事长刘庆峰宣布讯飞星火3.0正式发布,据称该模型综合能力已经超越国内同行,在文本生成、语言理解、知识回答、逻辑推理、数学能力等七大能力上均持续提升。 他表示,讯飞星火3.0通用模型将全面对标ChatGPT,中文能力已超越ChatGPT,英文能力与之相当。

同时,科大讯飞宣布已联合华为打造基于_腾生态的自主可控大模型算力底座“飞星一号”平台。 在此基础上,讯飞星火大模型将开启对标GPT-4的更大规模训练。

科大讯飞证券部人士对界面新闻记者表示:对于股价大跌不明所以。

据悉,科大讯飞举办世界声博会已经连续六年,是每年常规性动作。 科大讯飞证券部人士对界面新闻记者无奈说道:“这本来是一个相对利好性的消息,大会现场效果来看是挺震撼的,各方面的升级都实现了,跟华为包括跟12个行业发布的大模型都挺顺利的。 ”

“前几天三季报业绩信息该披露的都披露了,也不涉及下半年业绩预期,目前正在分析原因。 ”上述证券部人士进一步称。

科大讯飞10月19日财报显示,前三季度实现营业收入126亿元,同比小幅下滑0.27%;归属净利润9936万元,同比下滑76%。 其中,科大讯飞第三季度净利润仅为2579万元,同比下滑82%。

科大讯飞解释,利润下滑主要原因系公司积极抢抓通用人工智能的历史新机遇,在通用人工智能认知大模型等方面坚定投入。 据三季报,前三季度科大讯飞开发支出逾10亿元,同比增长约44%。

实际上,今年一季度,科大讯飞业绩就是负增长,净利润同比盈转亏。 半年报中,科大讯飞净利润出现了73.54%的下滑,解释原因为公司应对美国极限施压,加大了在核心技术自主可控和产业链可控等方面的投入。

界面新闻记者注意到,一则具有“利空”倾向的消息是,近日报道显示,有家长在自家孩子的科大讯飞学习机中的《蔺相如》一文里,发现了一些诋毁伟人、扭曲历史等违背主流价值观的内容。

科大讯飞工作人员对媒体的解释是,工作人员表示已经在第一时间做出了响应处理,目前是永久性下架了《蔺相如》这篇文章,因为该文章为第三方引入,所以正在进行进一步的溯源核查,同时也开启了系统性的排查。

10月24日,科大讯飞证券部人士告诉界面新闻记者,该事件应该是前一段时间的,但是昨晚(10月23日晚)发布的相关报道,该事件相关事项是由其他部门负责。

二级市场方面,由于科大讯飞今年5月正式发布“讯飞星火认知大模型”,并于6月、8月如期升级发布讯飞星火V1.5、讯飞星火V2.0,科大讯飞股价自1月以来随着人工智能热度攀升,今年6月一度创下81.88元的新高,但此后逐渐震荡回落。 截至10月24日收盘,科大讯飞报收46.70元/股,相较于6月高点已经跌去逾42%。

gpt人工智能是什么

GPT是Generative Pre-trained Transformer(生成式预训练Transformer)的缩写,它是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型。 1. 基础技术:GPT的核心技术是Transformer,这是一种深度学习模型,特别适用于处理序列数据,如自然语言文本。 Transformer模型通过自注意力机制,能够理解输入序列中单词之间的关系,并生成相应的输出。 2. 生成式模型:GPT是一种生成式模型,意味着它可以生成新的、未曾见过的文本。 它经过大量文本数据的预训练,从中学习自然语言的统计规律和模式。 预训练完成后,GPT可以根据给定的输入,生成与之相关且连贯的文本。 3. 应用范围:由于GPT强大的自然语言理解和生成能力,它在多个领域都有广泛应用。 例如,它可以用于问答系统,根据问题生成相应的答案;也可以用于文本摘要和翻译;甚至还可以用于创作,如写作、编故事等。 4. 发展和版本:自GPT首次发布以来,它已经经历了多个版本的迭代和改进。 每个新版本都在模型规模、训练数据、性能等方面有所提升,使得GPT在自然语言处理任务上的表现越来越出色。 总的来说,GPT是一种基于Transformer的先进自然语言处理模型,具有强大的文本生成和理解能力,正逐渐改变我们与自然语言交互的方式。

GPT模型是什么?

ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),是OpenAI 研发的一款聊天机器人程序,于2022年11月30日发布 。 ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律,来生成回答,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。

GPT模型,尤其是它们使用的Transformer架构,代表着AI研究的重大突破。 GPT模型的兴起是机器学习广泛采用的转折点,因为该技术现在可用于自动化和改进各种任务,从语言翻译和文档摘要到撰写博客文章、构建网站、设计视觉效果、制作动画、编写代码、研究复杂话题,甚至创作诗歌。 这些模型的价值在于其速度和运行规模。 例如,您可能需要几个小时来研究、撰写和编辑一篇关于核物理的文章,而GPT模型只需几秒钟就能生成一篇。 GPT模型引发AI领域对于实现通用人工智能所做的研究,这项研究意味着机器可以帮助组织达到新的生产力水平,重塑其应用程序和客户体验。

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