刚刚，OpenAI领投了一家硬件初创公司，总计规模 6000万美元 （约4.3亿人民币）。
据The Information消息，前一轮领投的创始人基金（Founders Fund）等投资机构也会参与其中。
获得融资后，这家公司将改变产品路线，在新的硬件中加入AI功能。
△被投资公司领英主页
不过这项投资让外界颇感意外，因为被投资的Opal，之前的主营业务是 高端网络摄像头 ，让人猜不到会和大模型有什么关系。
消息也只透露了Opal搭载AI的新产品会是一款“创意工具”，没有选择此前AI硬件“伴侣或助手”的定位。
另外，Opal推出的新产品中，可能会集成投资方OpenAI的服务。
有人猜测，新产品可能会是一款AI眼镜。
不过有网友评论说，Opal更应该做的是他先修复他们的软件（之前摄像头的配套软件有缺陷）。
当然对Opal造硬件的能力，网友还是比较认可的。
摄像头公司，要做AI硬件
Opal Camera公司成立于2020年，创始人是 Veeraj Chugh ， Stefan Sohlstrom 和 Kenneth Sweet 。
其中Veeraj和Stefan两人都曾在Uber工作，Veeraj是新出行产品运营主管，Stefan则是货运部门的产品负责人。
Kenneth曾在谷歌可穿戴硬件部门担任过工业设计主管，不过已经于2022年离开了Opal。
去年10月末，Opal完成了A轮融资，获得了1700万美元。
该轮融资由创始人基金（Founders Fund）领投，投资者还包括知名数码博主 Marques Brownlee ，以及等多家投资机构。
拥有1260万粉丝的YouTuber兼电影制作人 Casey Neistat ，以及两名Tik Tok博主——5590万粉的 Dixie d’amelio 和1.55亿粉的 Charli D’Amelio 姐妹，也都参与了对Opal的投资。
成立至今，Opal先后推出了两款网络摄像头产品——C1和Tadpole。
产品定位是专业级的网络摄像头，拥有4K分辨率，其中C1只支持Mac系统设备，售价299美元。
Tadpole（直译成中文是蝌蚪）则在C1的两年后推出，同样是4K分辨率，但体积更加轻巧，同时兼容PC和Mac，价格149美元，只有C1的一半。
此次OpenAI领投的是B轮融资，总规模为6000万美元。
据The Information介绍，A轮中参投的创始人基金和Kindred Ventures，可能会继续跟投。
今后，在研发具有AI功能的新设备的同时，Opal也会继续生产和销售网络摄像头。
奥特曼的硬件梦
有评论称，OpenAI对Opal的投资，是其正在进军AI硬件领域的表现之一。
其实在此之前，CEO奥特曼似乎就已经有了造AI硬件的梦想。
之前，他以个人名义投资了前苹果工程师2018创立的AI Pin初创公司Humane。
截止到上一轮融资，该公司共获得2.3亿美元，估值8.5亿美元（按当时汇率约合58.6亿人民币）。
奥特曼投资后拥有该公司15%的外部股份，微软、高通等公司也都参与了投资。
去年6月，Humane发布了他们的AI Pin设备。
据介绍，这款AI Pin支持语音交互，可以访问ChatGPT，同时内置摄像头和多种传感器，能够进行环境交互。
价格是699美元，另外每个月还要24美元的订阅费。
但AI Pin在发布时就遭到了质疑，有人表示这些活APP就能干，为啥还要花一部手机的价钱去买这样的设备。
发布之后更是问题不断，本来计划今年2月开售却推迟了两个月不说，还被爆出存在电池寿命和过热等问题。
再加上高昂的价格，导致这款产品推出之后门可罗雀。
更为雪上加霜的是，在 销量本来就不高的情况下，还出现了大量退货 。
据The Verge介绍，6月的时候还有8000件没被退退货，到现在只剩7000了，甚至每天退的比卖出去的还要多。
而且根据Humane合作通信运营商的规则，AI Pin一旦被激活，退回之后就无法翻新，直接变成了废铁。
另外，还有1000多件，在发货前就取消了订单。
惨淡的销量，加上大量退货，导致资金无法回笼，Humane于今年六月 被曝开始寻求收购 。
据纽约时报消息，惠普当时与Humane进行过谈判，Humane开出的价格是10亿美元，但后来就没再有新的进展。
在Humane内部， 人员方面也出现了大量变动 ，工程副总裁Jeremy Werner、前CTO Patrick Gates和产品工程主管Ken Kocienda都相继离开。
上周，客户体验总监Tori Geiken上周也被曝从公司内部Slack（企业工作平台）中消失。
Humane的失败，加上之前Rabbit的翻车，让人们对待AI硬件的态度越来越谨慎。
那么你认为，在这样的环境下，OpenAI的投资，能不能让AI硬件力挽狂澜呢？
参考链接：[1]https://www.theinformation.com/articles/openai-makes-a-60-million-hardware-startup-bet[2]https://x.com/KateClarkTweets/status/1821187220625359313[3]https://www.forbes.com/sites/kylewestaway/2021/12/16/opal-the-hot-new-startup-disrupting-the-webcam/
亚马逊的天使投资人投了个GPT-3项目
前段时间关于 GPT-3 的各种神奇应用，让我们对 AI 的未来有了更直接的感受，不过要真正应用于严肃的商业，可能还需要很长的路要走。
不过最近看到有个叫 OthersideAI 的创业公司，把 OpenAI 的GPT-3 用在了邮件回复上，也就是帮你自动写邮件，算是对 GPT-3 进行商业化尝试。 种子轮拿了 260 万美金，并且领投方为 Amazon 的种子轮投资人 Madrona Venture Group。
GPT-3 本身要写一篇文章很简单，只要给到一些文字输入，它就能生成一篇文章，所以它能写出什么文章，很大情况取决于你的输入。
所以 OthersideAI 的操作比较简单，把你想写邮件的摘要或者几个要点输入，点击生成按钮，它即可生成一封完整的邮件。
但是邮件很多时候都是一种不断的对话，需要知晓上下文，所以系统不仅将你的要点作为输入，还将邮件链中的其他信息和用户过去的偏好作为输入。 为了让机器写的邮件更符合回复人的口味，可以不断改变输入来调整。
在这个过程中，它会根据你之前的邮件对话和输入信息，不断调整到适合你的风格。 所以 OthersideAI 希望能通过几句摘要，然后将其转化为深思熟虑的、全面的反映用户个人风格的电子邮件回复。 另外，这里还涉及到如何处理隐私和信息安全的问题，毕竟邮件内容一般都涉及公司的商业。
可能大家对这种方式比较好奇或者想体验一下如何，目前已经有超过 1 万多人加入其 Waitlist 清单，等待体验，除了一部分开发人员外，那些经常要用邮件的销售和支持人员也不少，这说明大家对这块的需求是存在的，毕竟在职场中，邮件回复占据了很大一部分时间。
所以团队也打算将它应用于支持和销售场景，因为这块的工作每天要回复大量的邮件，并且邮件内容相似度会比较高，只要对输入的脚本稍微做下调整或者对生成的内容做一些改变，就能很高效的实现更加个性化的邮件回复。
还有一个应用场景就是那些打字有困难的人，这会给到他们一些帮助。 其实现在很多涉及客服的领域都在用 AI，只不过目前能提供的能力还比较简单，如果在邮件领域能得到一个比较好的结果，那么未来在客服以及销售等其它领域将有巨大的机会。
本身这个东西看起来没啥特别的，但是要做好也没那么容易，很类似我在之前一篇文章《什么才是真正的竞争壁垒》里谈到的两种难： 数学难和健身难 中的健身难。
不过比较有意思的是其领投方 Madrona Venture Group，这里简单介绍一下，Madrona 由 Amazon 最早的天使投资人 Tom Alberg 创立，在 1995 年投资了 Amazon 后，他和几个朋友一起创立了 Madrona，而那个时候他已经 55 岁了，之后一直在 Amazon 董事会担任董事，直到这两年才卸任。
这个 Tom Alberg 也是长期持有 Amazon 的一个投资人，直到现在，他持有的 Amazon 股票仍然价值 5000 万美金。 我之前曾分享过 Bezos 谈早年的融资历程，虽然他从投行出来，但融资仍然非常不容易，为了融 100 万美金，他跑了 60 多个投资人，最后是从 22 个投资人那融到了这笔钱，这个 Alberg 就是其中之一。
如今虽然 80 岁了，但这个 Alberg 还在担任 Madrona 的 MD。 这家低调的投资机构管理规模达到了 18 亿美金，已经投资了 160 多家初创公司，主要位于美国西北部。 目前已有 21 家公司上市，47 家以上被收购。
Bezos 最近回忆起当年 Tom Alberg 对其投资时说：
除了 Amazon 外，Madrona Venture Group 还在早期投了今年风光无限的 Snowflake，以及我们不怎么熟悉但也不错的 Redfin、Apptio、 Rover、Impinj、Qumulo 以及Turi 等公司。
延伸阅读：
1. 巴菲特常说护城河，什么才算真正的护城河
2. 巴菲特为何投资这家刚上市的 Snowflake
A16z是什么？2023年A16z在加密领域有哪些最新的投资？
在加密世界中，洞察投资机构的动向往往能揭示行业的脉动。 其中，A16z，这家成立于2009年的私人风险投资巨头，以其敏锐的市场洞察和广泛的投资领域备受瞩目。 今天，让我们一起深入剖析A16z在2023年加密领域的最新投资动态，探索他们如何引领技术革新和市场趋势。
A16z：加密领域的领航者
A16z，全名Andreessen Horowitz，投资领域涵盖加密货币、游戏、金融科技、生物科技等前沿行业。 截至当前，其资产管理规模已达到惊人的350亿美元，证明了他们在投资策略上的深度与广度。 尤其是对于人工智能技术的把握，如对OpenAI（1亿美元）、HippocraticAI（5000万美元）、Pinecone（9740万美元）和Replit（9740万美元）的投资，展示了他们对新兴技术的前瞻性。
加密货币投资组合亮点
在加密货币投资方面，A16z的焦点明显。 他们的最大投资组合包括UNI（7440万美元）、COMP（882万美元）和MKR（259万美元）。 这不仅反映了他们对去中心化金融（Defi）的持续关注，也显示了他们对于具有创新性的项目如UNI的网络去中心化交易所和COMP的流动性管理器的看好。
第一季度加密项目投资盘点
今年第一季度，A16z出手不凡，投资了多个具有潜力的加密项目。例如：
除了加密项目，A16z在非加密领域也有重大布局，如OpenAI（聊天机器人的幕后支持者）和Orbital Therapeutics（眼科基因疗法的革新者）等。
总结与启示
通过A16z的最新投资，我们可以看到他们对新兴技术和颠覆性创新的持续关注。 这些投资不仅推动了区块链生态的多元化，也为我们揭示了未来可能的市场趋势。 然而，投资决策需谨慎，始终记住：投资有风险，理性看待，遵守法规。
AI绘画火了！AIGC元年开启下一个万亿赛道即将爆发？
AI绘画，成为了AIGC出圈的第一个落地产品。
01、AI绘画爆火
幕后开发公司成新晋AI独角兽
从9月份一幅名为《太空歌剧院》的AI绘画作品获得了一场艺术比赛的金奖，到AI绘画小程序的爆火，AI绘画完成了从出圈到社交裂变的过程。
根据“意间AI绘画”公布的数据，其小程序平台自2022年9月30日上线到2022年11月12日，用户由0增长到了117万人，其中，11月11日单日用户增加65.7万人。
意间AI绘画是由上海亘聪信息科技有限公司发布的一款AI绘画创作平台，团队来自英伟达、阿里巴巴等企业，专注于模型研究、算力优化等人工智能方向。
在AI绘画小程序中，用户只要输入关键词或是上传一张图片，不到一分钟时间，便可以生成一张绘画图片。
随着小程序的爆火，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效，用户上传照片或点击屏幕，只需几秒钟时间便可以生成二次元动漫风格的图片。
抖音平台数据显示，截至12月6日，该特效已经超2428.4万人使用，并迅速飙升至特效潮流榜TOP1。
其实早在2022年年初，AI绘画便在社交平台上引起过小范围的狂欢，但由于成本较高，推广范围也因此受到了限制。 直到海外公司StableDiffusion开源后，行业获得了关键性技术的突破，许多基于StableDiffusion模型的应用纷纷入局。
目前，市场上的主流AI绘画模型包括：Google的DiscoDiffusion，OpenAI的DALL-E2，Meta的Make-A-Scene，以及StabilityAI的StableDiffusion。
其中，Diffusion为去噪扩散模型，可以说是当前最前沿的技术。 其工作原理是获取图像数据，并对图像逐步施加噪点，直至图像被破坏变成完全的噪点，然后再逆向学习从全噪点还原为原始图像的过程。 从AI的角度来看，它看到的先是一幅布满噪点的画面，再将画面一点点变清晰，最后成为一副画作。
值得注意的是，StableDiffusion为开源代码，而OpenAI和Google目前暂没有开放自己的人工智能模型。
公开资料显示，StableDiffusion开源模型背后是一家成立时间仅有两年多的初创公司——StabilityAI.其首席执行官EmadMostaque毕业于牛津大学，获数学和计算机科学硕士学位，此前曾在多家对冲基金担任分析师。
今年10月份，StabilityAI宣布获得1.01亿美元融资，领投公司为以支持开源著称的Coatue、Lightspeed以及OShaughnessyVentures.市场估算，此轮融资后，StabilityAI的估值已达10亿美元，成为新晋独角兽。
StabilityAI表示，所筹资金将用于开发图像、语言、视频、音频和3D等多模态开源模型。 此外，这笔资金还将用于吸纳更多的人才，预计明年公司员工将从100人增加到约300人。
浙商证券认为，AI绘画是AIGC重要的应用分支。 近两年包含扩散模型在内的关键技术取得突破，技术可用性显著提高，技术转化为生产力的契机产生。 随着StableDiffusion等应用破圈，用户接受度和参与度持续提高，适用行业不断拓展，未来B端、AI绘画+3D的商业化潜力值得期待。
02、元年开启
产业链仍有诸多待开发蓝海领域
所谓AIGC(AIGeneratedContent)，即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式。 其技术主要涉及两个方面：自然语言处理NLP和AIGC生成算法。 其中，自然语言处理是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段。
总的来说，“AI+新型内容生成方式”，是AIGC的两大核心关键词。
从互联网内容生产方式的发展历程来看，大致经历了PGC(专家生成内容)——UGC(用户生成内容)——AIGC(AI生产内容)三大阶段。 AIGC作为全新的内容生成方式，在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势。
最初，AIGC可生成的内容形式以文字为主，经过2022年指数级的发展增速，目前，除了AI绘图，AIGC技术可生成的内容形式已经拓展到了包括文宇、图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式。
2022年也因此被称为“AIGC元年”。 红杉资本9月份发布的一篇文章提到，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
而AI绘画作为AIGC第一个破圈的落地应用，有望达到五六百亿规模。 国泰君安分析师预测，未来五年，或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成，相应将有600亿以上的市场规模。
根据中关村大数据产业联盟此前发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告预计，至2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，未来五年的复合增长率约为57.7%。
就AIGC而言，其产业链涉及到硬件、NLP、算法算力、应用、数据提供与处理等多个环节，而当前的产业布局基本集中在算法和应用开发环节，这也意味着在AIGC产业链上下游还有诸多可开发的蓝海领域。
03、商业化尚需时日
不过，随着AIGC的爆火，争议也随之而来。
总体来看，劳动力替代、版权争议、技术缺陷、政策监管，是AIGC目前面临的主要问题。
网络创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在今年网络世界大会上提到，AIGC将迎来三个发展阶段：第一阶段为“助手阶段”，AIGC辅助人类进行内容生产；第二阶段为“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生局面；第三阶段为“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。
不过，相对于“抢饭碗”的担忧，业内人士更愿意将AIGC视作“文科生的工业革命”，更大的意义在于“解放人类”而非“替代人类”——替代重复、基础的低端创作，提升效率是最直接的影响。
但另一方面，在AIGC发展的初期阶段，必然需要大量的模型学习，也必然经历从模仿到创新的过程。 目前，对于AI生成的内容著作权属于谁仍未有明晰的界定。
智源研究院运营副院长刘江在《亮见》中提到，AI版权问题的复杂性主要表现在两个方面：一是AI要基于数据进行创作，在数据基础上进行训练，但是数据的收集、使用、确权、商用等目前在法律上还很不清晰。 二是从贡献来讲，需要有一个合适的利益分配机制，但现在还是缺乏的。 因此，相关法律法规在未来需要不断进行完善，才能更好地推动AI行业进一步发展。
中国信通院今年发布的《人工智能生成内容(AIGC)白皮书》指出，随着AIGC应用的不断拓展，国绕公平、责任、安全的争议也日益增多，AIGC在技术算法、企业管理、政策监管方面仍然存在诸多困难和挑战。
04、国内市场“后来居上”
“伴随着技术的进步，AI将做从0到1真正有想象力的事。 ”华泰证券研究所认为，人脑的知识图谱有限，当PGC、UGC的生产潜力被逐步消耗，AI技术将弥补数字世界内容消耗与供给的缺口。
一个新赛道兴起，最先瞄准的总会是资本。
在激烈的海外市场中，已经跑出了成功商业化的案例。 除了StabilityAI，主打文字生成的AIGC公司JasperAI此前也宣布完成了1.25亿美元的A轮融资，估值达到15亿美元。
此外，OpenAI已实现千万美元量级的收入；StabilityAI全渠道日活用户超1000万，DreamStudio上线的第一个月，收入就已达数百万美元；JasperAI2022年收入预计将超9000万美元??
相较于海外市场的“神仙打架”，国内创投圈要稍微慢一些。 截至目前，国内可以公开查询到的已进入融资阶段的AI绘画初创公司，只有TIAMAT.其他同类型平台比如6pen、、大画家Domo、盗梦师等，均未进入融资阶段。
浙商证券认为，和国外类似，国内的AIGC参与主力分为了两类：一是相关行业内已有一定规模的公司，多为龙头；二是初创公司。
前者的代表为网络，8月发布了AI艺术和创意辅助平台文心一格，其使用的是网络自主研发的产业级知识增强大模型——文心大模型。 后者的代表则为AI绘画大热产品——TIAMAT，TIAMAT背后为初创团队，成立于2021年，由上海科技大学孵化，一年内就积累了可观的社区用户和商业客户，已获得DCM数百万美元天使轮融资。
“参见互联网发展的历史，未来规模较大的公司很可能通过自研或者收购融合多种技术，提供更优的体验，打通不同场景，连接创作者、消费者、供应商等各方。 ”浙商证券认为，产业集中度将不断提升，AIGC也将集成进入元宇宙的复杂系统。
而在资本市场，11月中旬以来，投资者对于上市公司在AIGC方面的布局问题在集中涌现。
据全景路演数据，关于AIGC的投资者提问共100条，多集中于11月15日之后出现，主要集中在完美世界、中文在线、拓尔思、首都在线、科蓝软件等上市公司。
招商证券研报指出，相较海外，我国AIGC相关应用还处于早期阶段，目前我国AIGC相关标的主要有视觉中国、蓝色光标、中文在线、昆仑万维等。
其中，视觉中国拥有广泛数据集和图片素材，目前提供4亿张图片、3000万条视频和35万首音乐等可销售的各类素材，是全球最大的同类数宇版权内容平台之一。 依托海量资源，更方便进行深度学习算法的训练和优化，在模型训练中具有独特优势，有望构筑AIGC竞争力。
蓝色光标在2020年发布了自主研发的全新智能营销产品销博特。 2021年，销博特全新上线了AI易稿模块，用户只需输入公司、产品、行业、标题四项关键内容即可一键生成新用草稿。
近期，蓝色光标进一步推出“创意画廊”，利用AIGC算法试生产不同风格的抽象画作，该模型的诞生标志着公司AIGC所涉领域进一步拓展，能力范围从原有AI写作拓展到AI绘画。
浙商证券提到，总的来看，对于AIGC投资，首先可以关注拥有相关应用产品和场景的公司；其次，AIGC+3D作为动态数字内容辅助创作工具，或可显著降低游戏、影视、VR/AR行业的制作成本，利好相关厂商；此外，AIGC和AI绘画依赖自然语言处理、计算机视觉和人工智能技术，可关注拥有相关技术储备的厂商。
