一年一度的ChinaJoy盛会即将上演，多年连续霸气包馆的高通再次盛装登场，并提前举办了一场丰盛的2024骁龙游戏技术赏，分享了在移动AIGC浪潮下的移动游戏行业发展，以及高通和众合作伙伴的大量技术创新。
2018年，高通在ChinaJoy上首次包下一整个场馆，霸气十足，此后一次不落，先后联合260多家合作伙伴展示了350多项产品和技术，吸引观众超过100万人次，在整个ChinaJoy历史上都是绝无仅有的。
今年的展会上，高通联合68家合作伙伴及品牌，设置了十大品牌展位，通过200多台展示终端，为大家奉上40多项技术体验和展示。
此外，高通为移动游戏玩家提供的顶级赛场，骁龙电竞先锋赛(SPS)更是万众追捧，8个赛季在中国六大城市举办了18场比赛，吸引线下观众约40万、线上观众约6亿。
这背后，是移动游戏市场的持续强劲发展，尤其是在中国，尤其是骁龙。
数据显示，2023年全球游戏行业销售收入达1840亿美元，其中900亿美元也就是几乎一半来自移动游戏，而这其中又有310亿美元即超过三分之一来自中国市场。
高通的第三代骁龙8移动平台依然是旗舰手机的标配，目前已有多达115款机型，支持超过60项的Snapdragon Elite Gaming游戏技术特性，尤其是三项重磅新功能：
－ Adreno图像运动引擎2.0
腾讯游戏的《塔瑞斯世界》就充分利用了Adreno图像运动引擎2.0，实现帧率稳定性大幅提升、能耗大幅降低。
－ 基于硬件的实时光追和虚幻引擎5 Lumen
第二代骁龙8第一次在商用终端上支持虚幻引擎5，以及基于硬件加速的实时光追。
第三代骁龙8不仅将光追性能提升了50％，还首次以完全交互式的帧率，运行虚幻引擎5 Lumen，可以实现先进的全局光照和反射。
－ 骁龙自适应游戏画质
针对手游画质提升带来的功耗增加、帧率不稳定，骁龙自适应游戏画质技术通过对手机CPU和GPU利用率、手机温度、电流和各种预警等信息的交互，以及游戏画质的自适应调整，可以显著降低功耗，减少手机发热，提升帧率稳定性。
OPPO在分享时还披露，通过独家自研的性能黑科技，实现了《原神》等游戏120帧版本的120Hz显示零延迟，敬请期待。
第三代骁龙8还是高通首个专为AIGC打造的移动平台，基于NPU AI引擎、异构计算架构，提供强大的端侧生成式AI能力，变革移动游戏体验。
比如虚拟助手可协助玩家挑战难关，实时翻译、实时转译可帮助不同语言的玩家顺畅交流，NPC语言模型更是彻底改变了以往呆板的人机交互。
网易24工作室和网易伏羲实验室就与高通合作，利用第三代骁龙8 NPU，将语音相关AI模型推理从云侧转移到本地端侧，刚刚正式上线的《永劫无间》手游就带来了全球首创的语音AI队友玩法，提供超低时延的自由交互体验。
除了手机，平板、XR头显、车机、笔记本等多终端设备都随处可见骁龙游戏技术。
比如利用5G Advanced技术在XR设备上还原《崩坏：星穹铁道》的逼真游戏画面，带来沉浸式体验。
比如红魔平板·3D探索版之外，官方预告另一款搭载第三代骁龙8的红魔电竞平板即将到来。
比如来自七大品牌的多达22款骁龙X Elite/Plus笔记本，已经陆续上市，不但有强大的CPU/GPU/NPU性能、优秀的续航能力，也能尽情玩游戏，已经有超过1200款支持FullHD高清体验。
本次ChinaJoy展会上，就会有来自华硕、联想、微软的骁龙X Elite笔记本，供大家体验四款热门游戏《博德之门》、《控制》、《女神异闻录：夜幕魅影》、《猛兽派对》。
One more thing!
2024年度的骁龙技术峰会将于10月21-23日举办，还是老地方夏威夷，届时我们将看到第四代骁龙8，Oryon CPU自研架构首次登陆移动平台！
实力不靠吹骁龙8为AI做的这些幕后实事鲜为人知
1. “拍照优化、语音助手以外，手机AI还有什么?”今年全新一代骁龙8移动平台发布时，高通再次翻译翻译了，什么叫脑洞大开——让手机学会“听诊”，通过识别出用户可能存在的疾病，比如抑郁症、哮喘;让手机实现“防偷窥”，通过识别陌生用户的视线，实现自动锁屏;让手机游戏搞定超分辨率，将以往PC端才有能力运行的画质，搬到手机上体验更重要的是，这些AI功能，骁龙8有能力**同时运行**!2. 高通声称，骁龙8搭载的第世哪7代AI引擎，性能相比上一代最高提升了**4倍**。 这意味着我们玩手机的时候，同时“多开”几个AI应用也没问题。 更重要的是，它不仅仅是简单的AI性能提升，更能给用户带来流畅的应用体验感。 3. 在硬件制程升级如此艰难的今天，高通是如何在第7代AI引擎的性能和应用上“翻”出这么多新花样的?我们翻了翻高通发表的一些研究论文和技术文档，从中找到了一些“蛛丝马迹”：4. 在高通发布的AIMET开源工具文档里，就有提到关于“如何压缩AI超分辨率模型”的信息;5. 在与“防偷窥”相关的一篇技术博客中，介绍了如何在隐私保护的前提下使用目标检测技术;6. 这些文档、技术博客背后的顶会论文，全都来自一家机构——高通AI研究院。 可以说，高通把不少研究院发表的AI论文，“藏”在了第7代AI引擎里。 7. 顶会论文“藏身”手机AI先来看看第7代AI引擎在**拍照算法**上的提升。 针对智能识别这个点，高通今年将面部特征识别点增加到了300个，能够捕捉到更为细微的表情变化。 但同时，高通又将人脸检测的速度提升了**300%**。 8. 在一篇高通发表在CVPR上的研究中，我们发现了答案。 在这篇文章中，高通提出了名为Skip-Convolutions(跳跃卷积)的新型卷积层，它能将前后两帧图像相减，并只对变化部分进行卷积。 9. 这意味着骁龙8在做目标检测、图像识别等实时检测视频流的算法时，能更专注于目标物体本身，同时将多余的算力用于提升精度。 10. 可能你会问，这样细节的人脸识别对于拍照有什么用?更进一步来说，这次高通与徕卡一起推出了LeicaLeitz滤镜，用的是基于AI的智能引擎，其中就包括了人脸检测等算法，使得用户能更不经思考智能地拍出更具艺术风格的照片。 11. 不止人脸检测，高通在智能拍摄上所具备的功能，还包括超分辨率、多帧降噪、局部运动补偿等等。 12. 然而，在高分辨率拍摄中的视频流通常是实时的，AI引擎究竟如何智能处理这么大体量的数据?同样是一篇CVPR论文，高通提出了一个由多个级联分类器组成的神经网络，可以随着视频帧的复杂度，来改变模型所用的神经元数量，自行控制计算量。 13. 面对智能视频处理这种“量大复杂”的流程，AI现在也能hold住了。 智能拍照以外，高通的语音技术这次也是一个亮点。 14. 像开头提到的，第7代AI引擎支持用手机加速分析用户声音模式，以确定哮喘、抑郁症等健康状况的风险。 那么，它究竟是如何准确分辨出用户声音，而且又不涉及收录数据的?15. 具体来说，高通提出了一种手机端的联邦学习方法，既能使用手机用户语音训练模型，同时保证语音数据隐私不被泄露。 16. 这些技术不仅让更多AI模型能以**更低的功耗**在手机上运行，像原本只能在电脑上运行的游戏AI超分辨率*(类似DLSS)*，现在实现能在骁龙8上运行的效果;17. 甚至其中一些AI模型，还能“同时运行”，例如其中的姿态检测和人脸识别。 18. 事实上，论文还只是其中的第一步。 要想快速将AI能力落地到更多应用上，同样还需要对应的更多平台和开源工具。 19. 将更多AI能力释放到应用上对此，高通保持一个开放的心态。 这些论文中高效搭建AI应用的方法和模型，高通AI研究院通过合作、开源等方法，将它们分享给了更多开发者社区和合作伙伴，我们也因此能在骁龙8上体验到更多有意思的功能和应用。 20. **一方面，高通与谷歌合作，将快速开发更多AI应用的能力分享给了开发者。 **高通在骁龙8上搭载了谷歌的VertexAINAS服务，还是每月更新的那种，意味着开发者在第7代AI引擎上开发的AI应用，其模型性能也能快速更新。 21. 采用NAS，开发者就能自动用AI生成合适的模型，包括高通发表在顶会上的智能拍照算法、语音翻译、超分辨率都能包含在AI的“筛选范围”中，自动为开发者匹配最好的模型。 22. 这里用上了高通的运动补偿和插帧等算法。 而类似于这些的AI技术，开发者们也都能通过NAS实现，还能让它更好地适配骁龙8，不会出现“调教不力”的问题。 23. 想象一下，你将来用搭载骁龙8的手机打游戏时，会感觉画面更流畅了，但是并不会因此掉更多的电(指增加功耗)。 24. **另一方面，高通也已经将自己这些年研究量化积累的工具进行了开源。 **去年，高通就开源了一个名为AIMET*(AIModelEfficiencyToolkit)*的模型“提效”工具。 25. 其中包含如神经网络剪枝、奇异值分解(SVD)等大量压缩和量化算法，有不少都是高通AI研究院发表的顶会论文成果。 26. 开发者用上AIMET工具后，就能直接用这些算法来提效自己的AI模型，让它更流畅地在手机上运行。 高通的量化能力不止开源给普通开发者，同样能让头部AI企业的更多AI应用在骁龙8上实现。 27. 在新骁龙8上，他们与NLP领域知名公司HuggingFace进行合作，让手机上的智能助手可以帮用户分析通知并推荐哪些可优先处理，让用户对最重要的通知一目了然。 28. 在高通AI引擎上运行它们的情绪分析模型时，能做到比普通CPU速度快30倍。 29. 正是技术研究的沉淀和技术上保持的开放态度，才有了高通不断刷新手机业界的各种AI“新脑洞”：从之前的视频智能“消除”、智能会议静音，到今年的防窥屏、手机超分辨率还有更多的论文、平台和开源工具实现的AI应用，也都被搭载在这次的AI引擎中。 30. 而一直隐藏在这些研究背后的高通AI研究院，也随着第7代AI引擎的亮相而再次浮出水面。 高通AI的“软硬兼备”大多数时候，我们对于高通AI的印象，似乎还停留在AI引擎的“硬件性能”上。 31. 毕竟从2007年启动首个AI项目以来，高通一直在硬件性能上针对AI模型提升处理能力。 32. 然而，高通在AI算法上的研究，同样也“早有筹谋”。 2018年，高通成立AI研究院，负责人是在AI领域久负盛名的理论学者MaxWelling，而他正是深度学习之父Hinton的学生。 33. 据不完全统计，高通自成立AI研究院以来，已有数十篇论文发表在NeurIPS、ICLR、CVPR等AI顶级学术会议上。 34. 其中，至少有4篇模型压缩论文已在手机AI端落地实现，还有许多计算机视觉、语音识别、隐私计算相关论文。 35. 上述的第7代AI引擎，可以说只是高通近几年在AI算法研究成果上的一个缩影。 36. 通过高通AI的研究成果，高通还成功将AI模型拓展到了诸多最前沿技术应用的场景上。 37. 在自动驾驶上，高通推出了骁龙汽车数字平台，“包揽”了从芯片到AI算法的一条龙解决方案，目前已同25家以上的车企达成合作，使用他们方案的网联汽车数量已经达到2亿辆。 38. 其中，宝马的下一代辅助驾驶系统和自动驾驶系统，就将采用高通的自动驾驶方案。 39. 在XR上，高通发布SnapdragonSpacesXR了开发平台，用于开发头戴式AR眼镜等设备和应用。 40. 通过和WannaKicks合作，骁龙8还将第7代AI引擎的能力带到了AR试穿APP上。 41. 在无人机上，高通今年发布了FlightRB55G平台，其中有不少如360°避障、无人机摄影防抖等功能，都能通过平台搭载的AI模型实现。 42. 其中首架抵达火星的无人机“机智号”，搭载的就是高通提供的处理器和相关技术。 43. 回过头看，不难发现这次高通在AI性能上不再强调硬件算力(TOPS)的提升，而是将软硬件作为一体，得出AI性能4倍提升的数据，并进一步强化AI应用体验的全方位落地。 44. 这不仅表明高通更加注重用户实际体验的感受，也表明了高通对自身软件实力的信心，因为硬件已经不完全是高通AI
说说高通骁龙处理器的优点是？
骁龙旗舰芯片每一代的游戏性能都很强。 兼容各大厂商。 而且高通这种买基带送芯片的公司也是名声在外。 基本不用担心信号问题。 麒麟芯片靠软件智能调频gpu让游戏帧率更稳定的方式虽然也值得点赞。 但是这种方式并不支持所有游戏，主流游戏的支持目前还算不错，不过gpu理论性能实在差高通有些远。 A12今年gpu超级大升级...哪怕骁龙855也是不虚的。 而且cpu更无敌.....虽然说比起麒麟980更热...不过这一代玩游戏真的稳定，不降频而且真心比上一代省电好多。 这里有个细节。 大家可以去试试....你把手里的mate20pro默认分辨率调到2k，然后和xs一起跑崩坏3最高特效。 毕竟骁龙855手机还没出。 神恩女王放几个大，或者开放世界溜几圈就会发现麒麟980掉帧发热更严重。 麒麟芯片看上去更省电绝对不是在芯片设计上强于高通和苹果。 而是在看不到的地方想尽办法省电。 首先不开性能模式安兔兔跑不到30w。 第二默认分辨率并不是2k。 第三4200毫安电池整整多了对手三分之一的电量。 所以说，华为手机一定要看综合实力.....单看芯片，大家都是7nm台积电.....理论性能和功耗确实不如高通和苹果。 不过华为，高通在游戏上下的功夫则远远高于苹果。 苹果A12虽然理论性能无敌，但是苹果真正感兴趣的是ar。 这一点可以从这两年发布会上看出。 高通芯片不用说....硬实力一直在线。 对于游戏的优化支持一直很棒。 而华为我认为是最用心的，正因为芯片性能不如老牌芯片设计公司的产品。 反而激励了它在软件优化上的进步。 这里对于华为的做法一定要给个赞。 短短三年进步已经是神速了，很了不起。 其实麒麟芯片还有一个优势就是原生自带的Ai功能多。 3d建模也好，AI识物也好。 都让这颗芯片物尽其用。 基本已经运用到麒麟980的极致了。 虽然说好像有点跑题不过都写出来了....希望大家可以参考
为什么说高通骁龙888是当今旗舰手机处理器呢？
Snapdragon 888是一款由高通公司（Qualcomm）生产的旗舰级移动处理器。 首先，Snapdragon 888是一款基于5纳米工艺制造的处理器。 这种先进的制程技术使得处理器能够在更小的空间内集成更多的晶体管，从而提高性能和能效。 此外，它还采用了高通骁龙X60 5G调制解调器，支持毫米波和Sub-6GHz 5G网络连接，为用户提供了超高速的网络体验。 其次，在性能方面，Snapdragon 888采用了1+3+4的三丛集架构，包括一个Cortex-X1核心、三个Cortex-A78核心和四个Cortex-A55核心。 这种架构使得处理器能够根据不同的任务需求，灵活地分配性能，从而实现高性能和低功耗的平衡。 此外，它还配备了Adreno 660图形处理器，可以为用户提供出色的游戏和多媒体体验。 再者，Snapdragon 888还支持一系列先进的技术特性，如人工智能、计算机视觉和图像处理等。 它配备了第六代高通AI引擎，可以实现高达26 TOPS的性能，为用户提供强大的人工智能处理能力。 此外，它还支持高通Spectra 570L ISP，可以实现高达2.7千兆像素每秒的处理速度，为用户提供了出色的拍照和视频录制体验。 总的来说，Snapdragon 888是一款具有出色性能和先进特性的旗舰级移动处理器。 它的强大性能和灵活性使得它成为当今移动设备市场上的热门选择。 无论是在游戏、多媒体还是人工智能方面，Snapdragon 888都能为用户提供卓越的使用体验。 同时，它的高效能耗比也使得移动设备能够更长时间地使用，而无需频繁充电。
