马斯克“最新直播”，不好好扣他那polo衫扣子，拿个手机打光晃来晃去。
看他脑袋左转右转，嘴角扬起的微笑，ak都压不下去。
Why啊？！
答案揭晓——这活灵活现的马斯克，根本不是马斯克本马！
而是一个最新AI换脸项目生成的：
只需一张照片，就能换脸搞直播 。
不得不说，这样的马斯克还挺吓人的，有点鬼片怪蜀黍内味了~
本地安装一下，就能达到实时无延迟，还支持实时预览。
也就是说，无论搞在线会议还是直播带货，可以用任何人的脸了。
一打开会议软件，30个马斯克正在开视频会议；一打开直播间，100个董宇辉在发大额优惠券。
这个项目，叫做 Deep-Live-Cam ，无需专用硬件加速。
虽然AI换脸已经不是新鲜事，但因为“1张照片就能偷走你的脸去直播”，效果贼好，还被开源——项目一下就火了。
直奔 GitHub热榜第一 ，24小时狂澜1600+星。
围观网友中，激动者有之：
也有人连连感慨，连老人都能用AI直播挣钱的时代终于降临，这一天来得太快就像龙卷风：
实时换脸直播造假
你有看过马斯克穿着汗衫在出租屋的场景吗？
△“马斯克”一本正经盯着屏幕
比如这位网友带来repo，对它给予了高度的评价。
之所以安装这么快，在后面他也透露了自己计算配置，确实很顶了。
他换脸胡子拉碴的小扎扎克伯格，或许他老了之后就变成这样了吧。
随后摇身一变，变身成了帅气大叔乔治克鲁尼，但嬉皮笑脸版。
还有休格兰特。
相信细心的朋友也看出来了，为啥这三位的发型和胡子都一样。
这应该也是这款软件的一个小bug：发型不能轻易改变，胡须也很难隐藏。
因此它无法解决一些秃头的需求——没办法通过换脸长出头发……
也是注意到这个软件背后存在的风险，作者在项目最开始就特此声明。
首先，这款软件旨在为人工智能media行业做出贡献，去帮助一些博主啊什么的完成一些任务，比如制作自定义角色的动画、将角色用作服装模特等。
为了避免一些不道德的应用，它有个内置检查功能，可防止程序处理一些不适当的内容。
作者也坦言，未来项目也可能关闭或者在输出结果上添加水印。并建议大家如果使用的是真人面孔，建议征得当事人的同意，并在网上发布内容时明确说明这是DeepFake的。
随后作者分享了食用技巧。他首先表示，他在本地计算机（CPU）更有可能运行，但速度会非常慢。
简单四个步骤：首先进行一些配置：python (3.10版本推荐）；pipgit；ffmpe；visual studio 2022 runtimes (windows)；克隆存储库，然后下载两个模型：GFPGANv1.4和inswapper_128_fp16.onnx，并将其放到models这个文件夹中。
最后再安装依赖项；如果想使用GPU加速，作者也进一步提供了操作指导。
安装完成之后就可以进行使用啦~不过首次运行时会下载一个大约300M的模型。
如图所示，选择一张脸的图像以及目标图像or视频，然后点击。
这个项目的前身叫做，拍摄一段视频，用你选择的人脸替换其中的人脸。
您只需要准备一张所需人脸，比如寡姐的图像。整个过程无需数据集，无需训练。
同样也支持Live模式。
几乎无法区分的照片级真实感
随着开源时间渐长，开发者和围观网友们的讨论也日益增多。
不少人认为这很“crazy”，因为操作门槛这么低、效果这么好的项目，它居然开源了。
另一群认为这很“crazy”的人，则是忧心忡忡，觉得这个世界更加真假难辨了。
后者担心的问题，显然摆在我们每一个人眼前。
AI换脸——无论是直播、视频会议还是图片、语音，都是现在网络冲浪的各位，需要瞪大眼睛仔细辨别的。
就拿近期AI绘画届，最新顶流FLUX来说吧！
这是Stable Diffusion原班人马官宣创业的第一个项目，连AI大神卡帕西都激情转发表达对其效果的赞赏。
不管是手还是文字，效果都很真实，很震撼。
△FLUX生成的“照片”
于是有推友，用FLUX、可灵等AI生成工具，做了一个100%AI的油管主播。
网友看了直流泪，“AI为什么生成得这么逼真，难道我们是不知道真人长啥样嘛。”
难怪有人感慨，这难道就是传说中的“硅谷遇上恐怖谷”？
对此，量子位只能说——
那如果，再加上这个 口型同步模型ReSyncer 呢？（对，这有一个狗头）
ReSyncer放出了自己和Heygen在唇形同步效果上的对比：霉霉再现说中文神技。
观感是什么？
大概或多或少都和这位推友有共鸣：
AI技术让真·后真相时代到来了。
说到这儿就不得不放个近期的新闻：
3天前（8月7日），湖北黄石市公安局下陆分局对外公布，破获了一起用AI换脸技术解冻社交账号并倒卖获利的案件。
三名男子把一些视频进行AI换脸，然后用换脸后的动态面部，来解冻一些已被平台冻结了的账号。
最终，他们仨利用AI换脸，解锁了2000余个社交账号，非法获利超40万元。
谁说AI带来的诈骗风险，只来自于直接换脸呢？
但AI生成、AI换脸走向几乎无法区分的照片级真实感，已经是大势所趋。
怎么办？！
已经有人坐不住了，在讨论区表示，正在针对渲染时的编解码器，开发一个深度伪造检测插件。
让我们为ta加油吧……
参考链接：[1]https://github.com/trending[2]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1eo4sne/single_image_to_live_stream_deep_fake_deeplivecam/[3]https://x.com/levelsio/status/1822067118914879808
国内有没有视频AI换脸的软件呢？
国内的视频AI换脸技术已经悄然兴起，一款叫做逗拍，去演（AI Face）的软件凭借其惊人的创意和便捷性成为了热门话题。让我们一起探索这款软件的魅力，看看它如何将一张图片转化为令人惊叹的换脸视频（）：
AI换脸，即Deepfakes，是一种借助人工智能的深度学习技术，实现脸部替换的神奇手法。 它的核心原理是通过算法自动识别和调整面部特征，将A的脸部特征应用到B的视频上，甚至能生成逼真的动态效果。 它与传统的图像处理软件如PS不同，不需要专业知识，只需足够的素材，就能让换脸变得简单易行（AI Deepfakes详解）。
这项技术最初在Reddit社区走红，尤其是当一位用户将电影明星的脸替换成色情内容的视频时，引起了广泛关注。 尽管相关视频随后被删除，但技术本身迅速在GitHub上开源，让更多人有机会尝试和创新。 Reddit上的换脸技术展示了如神奇女侠加朵等角色如何在动作片中完美融合（Reddit社区的换脸实例）。
随着技术的普及，市面上出现了易于使用的换脸应用，使得普通人也能轻松体验这一技术的魅力。 从《这个杀手不太冷》的娜塔莉·波特曼，到黑寡妇斯嘉丽·约翰逊，再到钢铁侠，换脸技术无所不在（明星换脸实例展示）。
在中国，刘亦菲、唐嫣和范冰冰等明星也未能幸免于换脸技术的魔力，他们的形象在各种恶搞视频中生动呈现。 甚至前美国总统奥巴马也未能逃脱，成为换脸技术的“受害者”（国内换脸实例）。
如果你也想尝试这样的魔法，这里有一份详尽的教程，教你如何使用深度换脸工具faceswap进行操作。 从简单的安装和基础模型训练开始，再到深入理解数据提取、清洗、模型训练和转换的全过程，你都可以在GitHub的deepfakes/faceswap论坛（）找到相关资源（深度换脸教程）。
无论是快速上手还是深入研究，faceswap都提供了详尽的指南，帮助你逐步掌握这一技术。 无论是想玩转电影角色还是朋友恶搞，视频AI换脸技术无疑为创意无限的你打开了一扇新的大门（换脸技术实践指南）。
视频换脸教程之用AI轻松换脸
欢迎来到AI换脸的世界，让我们一起探索如何轻松驾驭这项技术。请记得，技术的应用需在合法范围内，仅限于娱乐和个人创意哦！
自2017年FakeApp应用程序的出现，深度学习技术Deepfakes引领了一股潮流，例如将迪丽热巴与鹿晗的面容完美融合。 开源工具如DeepFaceLab，基于Python和TensorFlow，为DIY换脸提供了强大支持。
安装指南：对于Win10/11用户，如果遇到训练问题，推荐尝试本文提供的方法。 良好的配置有助于AI的学习，但即使是普通配置也能玩转娱乐性应用。 首先，你需要准备清晰、正脸的源视频和目标视频，比如将吴孟达变为沈腾。
使用data_和data_提取视频帧，然后通过data_src faceset 提取人脸。 选择人脸类型、数量、图片质量和保存路径，操作过程简单，程序会自动处理大部分步骤。
人脸提取完成后，data_src/aligned会包含沈腾的人脸。 记得清理模糊照片，数据准备就绪后，进入关键的模型训练阶段。
训练模型:DeepFaceLab提供quick96和SAEHD两种模型，低显存设备可以选择quick96。 训练过程中，预览图会实时显示脸部变化，你可以随时暂停或调整。 通过merge 交互调整，通过Tab切换，加减调整窗口，改变颜色模式，甚至控制脸部覆盖。
当调整达到满意效果后，data_dst中会生成merged和merged_mask文件夹，用于合成视频和遮罩图。 只需执行merged to ，即可生成惊艳的4。
实战案例：4小时的训练成果，你可以通过链接1 视频1和链接2 视频2来欣赏。 请注意，效果取决于设置和训练时间，不满意时可以随时重复第7步进行微调。
沈腾在体验后笑着说：“你在教我做事啊？”这正是AI换脸技术的魅力所在。 不妨尝试一下曾黎换脸成周芷若的精彩作品，这里有更多正面展示效果的视频，让你的创意无限可能。
技术虽酷，但请务必尊重他人，合法合规地运用，一起享受AI带来的乐趣吧！
ai换脸类型包括ai换脸类型包括哪些内容
AI换脸技术指的是利用人工智能算法将一张脸的图像或视频替换到另一个人的脸部。 这种技术可以应用于多种场景，包括电影制作、动画、游戏等。 以下是一些常见的AI换脸类型：1. 面部替换：将一张脸的图像或视频替换到另一个人的脸部，产生真实的面部表情和动作。 这种技术通常用于电影和电视剧，以便让演员看起来更像角色，或者实现特殊的视觉效果。 2. 面部动画：通过AI算法，将一张脸的表情和动作应用于一个3D模型或2D动画角色上。 这种技术广泛应用于游戏和动画产业，以便更快地制作出高质量的面部动画。 3. 表情捕捉：通过AI算法，实时捕捉一个人的面部表情和动作，并将其应用于数字角色上。 这种技术常用于电影、游戏和虚拟现实等领域，提供更逼真的沉浸式体验。 4. 美颜滤镜：利用AI算法，对人像照片或短视频进行美颜、美型等处理，例如调整皮肤颜色、去除皱纹、增大眼睛等。 这些滤镜可以在各种拍照和短视频应用中找到。 5. 虚拟形象创建：通过AI算法，根据一张脸部照片或扫描数据，创建一个逼真的3D虚拟形象。 这些虚拟形象可以用于游戏、虚拟现实和社交媒体等领域，让用户以自己的虚拟形象参与互动。 6. 年龄变换：利用AI算法，改变一张脸部照片或短视频中的年龄。 这种技术可以应用于娱乐、电影制作等领域，例如制作一个角色在不同年龄阶段的视觉效果。 AI换脸技术，也称为深度伪造(Deepfake)技术，是指使用人工智能算法，尤其是深度学习技术，来将一个人的脸部图像或视频替换成另一个人的脸部。 这种技术可以大致分为以下几种类型：1. 静态图像换脸：这种类型的换脸技术通常用于静态图片，如照片。 它通过分析源脸部和目标脸部的特征，然后将目标脸部的特征映射到源脸部上，生成新的图像。 2. 视频换脸：视频换脸技术不仅涉及脸部图像的替换，还需要处理视频中的动态信息，如脸部表情、头部动作等。 这种技术可以生成看起来非常真实的视频片段，其中人物的脸部被替换成了另一个人的。 3. 语音同步换脸：这种类型的换脸技术不仅替换脸部图像，还会尝试同步替换视频中的语音，使得换脸后的视频看起来和听起来都像是目标人物在说话。 4. 3D模型换脸：这种技术使用3D脸部模型来替换视频中的脸部，可以创建更加逼真的换脸效果，尤其是在处理头部运动和表情变化时。 5. 实时换脸：实时换脸技术可以在视频通话或直播中实时替换脸部，这种技术对计算能力和算法的要求非常高。 AI换脸技术在娱乐、电影制作、游戏开发等领域有合法的应用，但也存在被滥用的风险，如用于制作虚假新闻、诽谤、欺诈等非法和不道德的行为。 因此，使用AI换脸技术时需要遵守法律法规，并尊重他人的肖像权和隐私权。
