8月8日消息，据多位知情人士透露，2017年左右， 英特尔 有机会以10亿美元现金收购15%的股份。然而，由于时任首席执行官鲍勃·斯旺（Bob Swan）未能积极推动这项交易，英特尔错过了重要机会。如果当时抓住了这个机会，英特尔的现状可能会大为不同。
以下为翻译全文：
对于美国芯片巨头英特尔来说，如果几年前能把握住一次机会，现状可能完全不同。英特尔曾是计算机时代的宠儿，如今却在人工智能时代遇到了困难。
四位直接了解相关讨论的人士透露，大约七年前，英特尔曾有机会购买OpenAI的股份。当时，OpenAI还只是一个刚刚起步的非营利研究机构，专注于生成式人工智能这个当时鲜为人知的新兴领域。
三位知情人士表示，在2017年和2018年的几个月里，两家公司的高管讨论了多种选项，包括英特尔以10亿美元现金购买OpenAI 15%的股份。另有两位表示，如果英特尔为该初创公司以成本价制造硬件，可额外获得15%的股份。
最终，英特尔决定不进行这笔交易，部分原因是当时的首席执行官鲍勃·斯旺（Bob Swan）认为生成式人工智能模型短期内无法进入市场，因而无法回报芯片制造商的投资。
两人表示，OpenAI对来自英特尔的投资感兴趣，因为这将减少它对 英伟达 芯片的依赖，并允许这家初创公司构建自己的基础设施。他们补充说，交易最终未能达成，因为英特尔的数据中心部门不愿以成本价生产产品。
英特尔的发言人没有回应有关这笔潜在交易的问题。斯旺没有回应评论请求，OpenAI也拒绝评论。
英特尔此前从未公开过拒绝投资OpenAI的决定。OpenAI在2022年推出了开创性的ChatGPT，并且目前市值约为800亿美元。
媒体采访了九位熟悉内情的人士，包括前英特尔高管和行业专家，他们表示，这次投资失败只是英特尔面对的一系列战略挫折之一。这家公司芯片技术曾在1990年代和2000年代领先，但在人工智能时代却频频跌倒。
上周，英特尔公布的第二季度业绩导致股价下跌逾25%，创下1974年以来最大的单日跌幅。30年来，这家芯片巨头的市值首次低于1000亿美元。曾经的市场领头羊、以“Intel Inside”营销口号代表高品质的英特尔仍在努力推出一款重磅人工智能芯片产品。
与市值2.6万亿美元的竞争对手英伟达相比，英特尔相形见绌，英伟达已从视频游戏图形转向构建、训练和运行大型生成式人工智能系统（如OpenAI的GPT4和Meta Platforms的Llama模型）所需的AI芯片。与此同时，英特尔也落后于市值2180亿美元的。
当被问及人工智能进展时，英特尔的发言人引用了首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）的最近评论， 基辛格表示，该公司计划在今年第三季度推出的第三代高迪（Gaudi）人工智能芯片将优于竞争对手。
基辛格透露，英特尔已有“20多个”客户购买了第二代和第三代高迪芯片，并且其下一代Falcon Shores AI芯片预计将于2025年底推出。
这位发言人还称：“我们正接近完成前所未有的设计和工艺技术创新速度，并对我们正在构建的产品管道感到鼓舞，这将帮助我们在未来的AI市场中占据更大的份额。”
游戏芯片横扫AI
微软在2019年对OpenAI进行了投资，这一举措帮助微软走到了AI时代的前沿。这项投资直接推动了2022年ChatGPT的发布，并引发了全球大公司对AI的热切部署。
尽管事后看来，这是英特尔错过的一个重要机会。但根据接受采访的前高管和行业专家表示，英特尔在争夺AI霸主地位的战斗中已逐渐失利超过十年。
半导体研究机构SemiAnalysis的创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）表示：“英特尔在AI领域失败是因为它们没有向客户呈现一个连贯的产品战略。”
据几位前英特尔高管透露，二十多年来，英特尔一直认为，像给台式机和笔记本电脑供能一样，CPU也能更有效地处理构建和运行AI模型所需的处理任务。
其中一位知情人士表示，英特尔的工程师曾认为，竞争对手英伟达和AMD使用的视频游戏芯片架构“不够优雅”。
然而，到了2000年代中期，研究人员发现，游戏芯片在处理构建和训练大型AI模型所需的大量数据方面远比CPU更有效。因为GPU是专门为游戏图形设计的，它们可以并行执行大量计算。
此后，英伟达的工程师花费数年时间修改GPU架构，使其适用于AI应用，并构建了必要的软件来利用这些能力。
大和证券的分析师卢·米斯乔西亚（Lou Miscioscia）说：“当AI浪潮到来时，英特尔就没有在正确的时间拥有合适的处理器。”
收购Nervana与Habana
自2010年以来，英特尔至少尝试了四次生产可行的AI芯片，其中包括收购两家初创公司和至少两次重大的内部努力。据三位直接了解公司内部活动的人士透露，这些尝试都未能在迅速扩张且利润丰厚的市场上对英伟达或AMD造成冲击。
英特尔的数据中心业务，包括人工智能芯片和其他产品，预计今年将实现138.9亿美元的销售额。相比之下，分析师预计英伟达的数据中心收入将高达1059亿美元。
2016年，时任英特尔首席执行官布莱恩·科再奇（Brian Krzanich）试图通过收购Nervana Systems（耗资4.08亿美元）进入AI业务。两位前英特尔高管透露，Nervana的技术之所以吸引英特尔的高管，是因为它与谷歌生产的张量处理单元（TPU）芯片相似。
TPU专为构建或训练大型生成式人工智能模型而设计，它去除了传统GPU对视频游戏有用的功能，专注于优化AI计算。
尽管Nervana的处理器在包括Meta Platforms等客户中取得了一定的成功，但这还不足以阻止英特尔改变方向并放弃该项目。
2019年，英特尔以20亿美元收购了第二家芯片初创公司Habana Labs，但在2020年关闭了Nervana项目。科再奇尚未对此事发表评论。（小小）
黄仁勋，硅谷新传奇？
撰文/ 吴 静
编辑/ 黄大路
设计/ 师 超
2024年才开始，就有网友选出了2024年最郁闷的三个人：第一个是惆怅农夫山泉该怎么卖的钟睒睒，第二个是郁闷首款纯电车型MEGA遭遇黑手的李想，第三个是纠结不知如何给自己的车定价的雷军。
就在中国舆论市场陷入狂热、偏执的时候，大洋彼岸的美国科技圈正在被英伟达点燃，而英伟达背后的掌舵人黄仁勋（Jensen Huang）也顺势成为科技圈炙手可热的“巨星”，风头甚至盖过埃隆·马斯克（Elon Musk）。
美国CNBC财经主持人克拉默（Jim Cramer）直言，他认为黄仁勋比马斯克更具远见。
“我觉得马斯克可以看到行业拐点，但黄仁勋考虑的是如何改变影响这个世界的整个大局。 黄仁勋单枪匹马就掀起了一场工业革命，而马斯克则是单枪匹马地带来了创新产品。 毫无疑问，他们都是才华横溢的，但掀起一场工业革命，谁能做到这一切？”
今年以来，特斯拉的市值蒸发超2200亿美元，已经跌出美国市值最大十家公司之列。 截至目前，多家华尔街机构下调特斯拉的目标价。 高盛将特斯拉的目标价从255美元下调至220美元，摩根士丹利也将特斯拉的目标价从380美元下调至345美元。
但英伟达的股价却在今年以来像坐火箭似的一飞冲天，短短几个月，英伟达市值就直接飙升至2.3万亿美元，成为全球市值第三大上市公司，超过了谷歌和亚马逊，仅次于微软与苹果。
英伟达就是赚走人工智能第一桶金的“卖铲人”。 在投资界有一个说法——挖金矿的不一定赚钱，但是卖铲子的一定会赚到。 当前，无论是OpenAI还是微软，其在人工智能领域都在亏钱，只有英伟达吃到了人工智能的红利。
英伟达到底有多疯狂？从1993年成立以来，英伟达用了30年才将市值突破1万亿美元。 然而，从1万亿美元到2万亿美元，英伟达仅用了8个月。
据悉，2024年英伟达GPU技术大会（NVIDIAGTC）将于当地时间3月18日至21日在美国圣何塞举办。 黄仁勋将亲自登台发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。
继马斯克之后，黄仁勋开始被视为硅谷新的传奇人物。
电脑背后的奇妙世界1963年，黄仁勋生于中国台湾，祖籍大陆浙江，父亲是一名化学工程师，母亲是一名小学教师。 在黄仁勋很小的时候，父亲决定全家搬到泰国开办化工企业。 9岁时，父亲为了让两个儿子得到更好的教育，将两兄弟送到华盛顿的舅舅家，在肯塔基州乡下的一所寄宿学校就读。
后来黄仁勋才发现，这是一所专门为问题少年建造的学校。 为了适应环境，黄仁勋为学校里的“大哥”补课和其他男孩一起爬墙、抽烟，每天放学还要打扫男厕所。 陌生的环境锻炼了黄仁勋强大的环境适应能力和一身的生存本领。
两年后，黄仁勋全家移民至美国，黄仁勋和父母在俄勒冈州团聚，兄弟俩也开始进入正规学校接受教育，黄仁勋在高中时连跳两级，16岁毕业，进入俄勒冈州立大学，主修电子工程。 “我从小就对电脑就充满兴趣，但是在俄勒冈州立大学的学习，让我真正意识到了电脑背后的奇妙世界。 ”黄仁勋曾回忆道。
黄仁勋在大学实验室邂逅了后来的妻子，黄仁勋对她说自己要在30岁前拥有一家属于自己的公司，后来他做到了▼
1983年，黄仁勋大学毕业后选择硅谷开始自己的职业生涯。 他最初选择进入AMD公司工作，但呆的时间并不长，两年后他就跳槽到偏向于图形处理的芯片商LSI Logi，在这家公司他工作了8年，一直做到了董事，成为了一名既懂技术、又懂销售和管理的复合型人才，且在此期间，他还获得了斯坦福大学的电子工程硕士学位。
1993年，30岁的黄仁勋与两位资深的微芯片设计师克里斯·马拉考斯基(ChrisMalachowsky)和柯蒂斯·普里姆(CurtisPriem)共同创立了英伟达。 因为既有技术背景又懂销售和管理，黄仁勋被推举担任总裁兼CEO。
自此，英伟达正式诞生。
如果可以重来“既然这个世界有CPU，那我难道不能做个GPU吗？”2001年左右，在中关村的一个很破旧的小饭店里，黄仁勋怯生生地对彼时的知名IT记者刘韧说了这样一句话。
刘韧注意到一个细节，当黄仁勋说出这句话的时候，他的脸红了，可能是他觉得将自己和英特尔相提并论，这样有点大言不惭。 毕竟，英伟达1999年在纳斯达克上市时，公司市值仅2.3亿美元，而英特尔彼时市值高达5000亿美元。
在刘韧的印象中，当时的黄仁勋有点拘谨，他说，“我相信，在图形化领域做专用芯片的商业模式一定会成立”。 刘韧跟黄仁勋聊了两个小时，但是这个采访后期并没有成稿。 后来在一次采访中刘韧透露，当时采访完黄仁勋，觉得两人之间的谈话没有什么亮点，连写报道的兴趣都没有，就交给了手下。
一个做网络游戏卡的公司，你会想到20年以后它会变成全世界人工智能里面最牛的基石性公司吗？
没有人能预料20年后的未来。 “当年那么不重要的人，现在是多么地重要，NVIDIA的芯片支持了人工智能。 ”刘韧如此感慨道。
英伟达和黄仁勋的成功现在世人皆知，但即便如此，黄仁勋仍声称，如果重来一次，他不会选择创业。
“那时，如果我们意识到痛苦和苦难，以及你将感到多么脆弱，以及你将要忍受的挑战、尴尬和羞耻，以及所有出错的事情的清单，我认为没有人会创办一家公司，没有一个头脑正常的人会这么做。”
质疑声中坚守马斯克错过OpenAI绝对可以算得上是他这辈子最后悔的事情之一。
马斯克于2015年共同创立了OpenAI，但在2018年退出了董事会。 后来，马斯克只能眼睁睁地看着ChatGPT一夜爆火，他失去了与当今最热门的技术相关联的机会。
后来，马斯克公开说：我完全承认这是一个极其愚蠢的决定。 马斯克表示，他低估了该公司盈利的潜力。
如果说马斯克与AI浪潮是一次偶然的擦肩而过，那么黄仁勋则是这波AI浪潮不可缺失的一部分。 正如数字经济学者、DCCI互联网研究院院长刘兴亮所言，英伟达不是近水的楼台,它本身就是这片水域的组成部分，没有它的GPU，人工智能哪怕有了科学的方法和逻辑体系，也无法表现。
黄仁勋曾纹身庆祝英伟达股价突破 100 美元▼
我们可以将英伟达的发展历程大致概括为四个阶段：
1993年-1997年是蛰伏期，推出的芯片产品NV1和NV2，由于和市场主流产品不适配，面临失败。
1998年-2006年是崛起期，凭借GPU打下市场还是空白的领域，保持强势地位至今。
2006年-2016年是扩张期，凭借CUDA（即Compute Unified Device Architecture，统一运算架构），把GPU的应用从游戏跨到其他领域。
2016年至今，是爆发期，AI、自动驾驶、云计算，加密货币挖掘，英伟达成为真正的人工智能时代的卖铲人。
1999年8月，英伟达推出一款经典的GPU产品（GeForce 256），这款产品在游戏市场很受欢迎，为了拓展GPU的用途，2007年英伟达推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）框架，开发人员可以在CUDA上直接利用GPU的计算能力进行各种密集计算，如科学运算、物理模拟等。
但是CUDA的附加成本非常高，英伟达的利润多年来遭受了巨大打击，市值徘徊在略低于10亿美元的位置。 金融危机期间，因为投资者的不看好，公司市值蒸发超90%。
没有人看好CUDA的价值，但即便如此，黄仁勋依旧在如潮水般的质疑声中坚持了下来，直到后来，CUDA成为发展人工智能的基础工具，让曾经那个名不见经传的英伟达一飞冲天。
当CEO的秘诀在一次斯坦福大学的分享上，黄仁勋向众人分享当CEO的秘诀。
他是这样描述的，一方面，你要坚持，坚持你的信念，另一方面，你不能固执，这样你就有了灵活性。 这是矛盾的，也是复杂的。 很多创业公司的CEO，都非常有才华，但他们执意要证明自己是对的，而忘记了敏捷。 ”
坚持和固执之间，只是一念之差。
2024年年初，黄仁勋参加了英伟达中国区年会，后来，他在会上身穿东北花背心、转手帕、扭秧歌的视频引起广泛关注，这也让更多人看到这位美国科技界的华人企业家的另一面。
此前，黄仁勋每次出现在公众视野，总是穿着一件黑色皮夹克，因此人称“皮衣刀客”。 常年皮衣不离身，这背后的理由竟是不用动脑筋思考每天衣服怎么搭配。
Adobe执行长纳雷杨曾评价黄仁勋，“他是少数兼具远见以及专注于执行的领导人”。 黄仁勋曾这样介绍自己，“你可以用很多词形容我，第一个应该就是韧性”，也正是黄仁勋在逆境中的选择和坚持造就了今天的英伟达。 但黄仁勋说，是公司创造技术、创造市场的理念定义了今天的英伟达。
在黄仁勋看来，英伟达所做的每一件事，都是在创造技术，同时创造市场。 30年来，英伟达意识到必须做的核心是，为了创造条件让人们可以购买我们的产品，我们必须去创造这个新市场。 这就是我们在自动驾驶领域起步较早的原因，这就是我们早期进入深度学习，在很多领域都处于领先地位的原因。
“没有我看不上的工作，我曾经是个洗碗工，我还洗过很多很多厕所，比你们所有人加起来还要多。”黄仁勋说，“我热爱每一份工作，包括洗盘子和清洁厕所，没有人能像我一样把厕所打扫得那么干净！”
