今年6月，乌鸦君曾写过，反AI平台Cara在短短一周时间里，用户量就从4万增至80万，一跃成为美国社交应用榜Top5，甚至超过了X、Reddit、Discord等。（详见《9天用户暴涨80万，跻身美国社交APPTop5！这款反AI产品火了》）
今天，乌鸦君给大家讲下另一个成功的反AI产品，GPTZero。
与Cara主打防止AI偷图不同，GPTZero能够准确识别AI创作的内容，进而有效防止AI生成内容的滥用。
随着AI技术的渗透，GPTZero的客户群体正在快速增长，用户画像已经从单一的教师群体扩展为，政府采购机构、慈善机构、招聘经理、数据标注员等。在过去6个月里，GPTZero的用户规模从100万增长到400万，增长300%。
不仅用户量越来越多，收入还蹭蹭涨。随着用户量的快速上涨，GPTZero的ARR（经常性年收入）增长了500%，并已经实现盈利。
越好懂越是AI，GPTZero有打假绝招
这两年，最先开始打假AI的是美国中学老师，他们从去年4月就开始了。
老师为什么要打击AI呢？经常写家庭作业的朋友们就知道了，有软件帮忙写作业是多么爽。而无论是中国还是美国的孩子，都非常依赖借助AI来写作业，所以我国AI搜题工具（作业帮旗下Quetion.AI和字节旗下Gauth）出海成绩优异。这个现象在ChatGPT发布后变得更猖狂。
道高一尺魔高一丈，从去年开始就有一些聪明的老师想到，用AI来打败AI。他们广泛地使用一个叫做GPTZero的AI文本检测工具。GPTZero公司也迅速与美国教师联合会达成了协议。
有了这个工具，妈妈再也不用担心AI帮孩子写作业了。
AI最懂AI，作为一个反AI产品，GPTZero主打的是识别文本中的AI成分。老师们只需要在网页上放上GPTZero，那么你在作业里放了任意GPT-4、Claude等大模型生成的文本内容，都逃不过它的眼睛。
它还有相对精确的数据，能算出小孩抄了多少，情节严重者当然会引起老师的重视。
这样的AI工具，对于惯用AI搜索的人群也有意义。AI搜索有时会引用纯AI生成的文章，普通人有时很难辨别出AI生成的内容，从而错误地引用。
▲用Perplexity搜索“谷歌前CEO Eric Schmidt的AI无人战斗机”，Perplexity的回答出现了问题，P2为Perplexity引用的网址，该网页刊登AI生成文章的网页
为了更好地了解GPTZero打假AI的能力，乌鸦君将不同类型的内容交给GPTZero识别。从结果来看，GPTZero基本能够准确分辨人或者AI创作的内容。
比如，在我的提示下，GPT-4创作了小故事《西游记新编（一）》，GPTZero准确地检测出AI内容（AI生成内容占比100%）。另外，对于Claude和文心一言创作的内容，GPTZero也能够得出较准确的结论。
而面对AI和人类共同创作的内容，比如我和GPT-4共同撰写的小故事《西游记新编（二）》，GPTZero识别的结果会相对偏离真实情况。
乌鸦君将其翻译成下面这个秘诀，记住它，你也能变成一眼识AI：
越简单的文字越可能是AI写的，越难懂的文字越可能是人类写的。
对比AI来说，人类写出的东西的不难被理解，而且还会不自然。这有些逆反普通人的认知了。当GPTZero对一段文字的困惑越多，说明这篇文章越接近人类写作的特征。
原因在于，AI生成的文本内容，文字会更可能通顺而自然，也更容易预测，不会给GPTZero造成理解障碍。而人类的写作则不同，它往往会包含更具创意的词语选择，甚至偶尔还会出现拼写错误等问题，会让GPTZero萌生出多个问号。
还有一个识别AI的诀窍，就是 人类写作的节奏感，AI学不来 。
文字的节奏感，指的是人们文字在表达过程中通过声调、节奏、押韵等方式所形成的音乐感和流畅感。这东西AI根本学不会，AI比人类偏好书写句子长度平均、结构常规、风格单调的东西。
说完了诀窍，我们看看GTPZero还有哪些功能。除了最核心的AI文本内容检测外，GTPZero还内置了“人类写作认证”，这是他们基于专有写作模式分析器推出的功能（认证文档确实由人类写作，而非AI生成）。
GPTzero在去年1月走红，最初的客户是教师群体，宣称自己可以帮忙检测AI生成的学生作业，到如今，GPTZero的客户群体已经从单一的教师群体扩展为，政府采购机构、慈善机构、招聘经理、数据标注员等。
GPTZero将远期目标定位于AI幻觉检测。由于幻觉是生成式AI行业的难以根除的问题，这家公司预备推出基于LLM训练数据集的免费AI文本版权检查，帮助他们生成更广泛的幻觉检测训练数据。
AI打假方兴未艾，盘点五大AI打假工具
随着AI生成创新工具集中爆发，AI假图假视频盛行。
从去年开始，AI打假应用发展迅猛，可检测的类型涵盖文字、图片、视频、音频等内容形态，技术涉及分类器、水印和元数据等。
在声音、音频内容检测工具方面，有以下一些技术可以实现，如基于音频特征分析（细分为韵律特征、频谱特征分析），还有利用机器学习和深度学习模型（细分为训练分类器、异常检测）等。例如Project Mockingbird（声音检测）、AI-generated Detector（音乐检测）
以下是一些乌鸦君认为值得关注的AI检测型工具：
1、多媒体内容审核工具Hive AI，打击电商虚假宣传
AI生成时代，可能会让虚假宣传更加猖獗。就拿网购来说，如果大量商家使用AI生成式图片，普通人可能会相信虚假的效果而去购买商品。商家有必要去克制AI假图、假视频在购物平台上的含量。
Hive AI就是当下较为全能的AI检测工具，无论是文本、图像还是视频，都能帮助客户识别AI内容。通过将上传的照片与在线文本材料、图片、视频库进行对比，找出AI生成的内容。
Hive AI如今已经有各种各样的使用案例，主要应用于社交和电子商务平台，比如支付平台Visa、网剧平台Netflix、社交平台Reddit。凭借在多个平台进行识别的优势，Hive AI在去年完成新一轮2亿美元融资（但信息未公开）。
2、高端多媒体检测工具AI or Not，已获10万用户
AI or Not是面向新闻媒体、社交平台、电子商务的多媒体检测工具，和上述工具不同的是，它能提供详细的分析报告。
具体来说，AI or Not可以分析文本内容，识别是否由AI生成，如GPT-3或其他语言模型。图片方面，它可以利用深度学习技术检测图像是否经过AI生成或编辑，识别深伪（Deepfake）图像，也就是说，它对AI图像检测的力度更大。
另外，它也可以分析视频内容，检测是否经过AI生成或修改，如Deepfake视频。提供帧级别的分析，确保检测结果的准确性和细节。
目前月度收费为个人版5美元/月，企业版250美元/月。该收费工具目前已经获得了10万用户，看来国外比较愿意为这种社交内容打假付费。
▲使用范例
3、监控也要防范AI造假，Nuanced准确率高达97%
相比上面主要面向深度仿真、艺术原创性的AI or Not，Nuanced更适用于超市监控、货物仓储情况等对图像质量要求不高的低端场景。
Nuanced这个词本身有“微妙的”“具有细微差别的”的意思。也就是说，Nauanced可以对一段监控报告视频进行精细的检测。具体来说，Nauanced不只是检测人和货物，还能辨别细微差别，例如面部表情、人们之间的互动以及环境背景。
另外，Nuanced实时高效处理大量图像，适合在线和离线应用。
4、预防电话诈骗，检测工具Project Mockingbird准确率达90%
AI声音的影响可能比我们想象中得更大，不法分子盯上老年人，利用AI生成的声音进行诈骗。央视网报道，去年11月，有骗子用AI生成的受害者亲人的声音诈骗，骗去40万。
杀毒软件McAfee公司推出声音检测工具Project Mockingbird，帮助用户检测、阻止AI生成的语音诈骗行为的项目。它基于由AI驱动的 “深度伪造” 音频检测技术，在聆听给定的语音之后，可检测音频是否为真人发音。
为了在视频中精准定位并识别可能由AI生成的音频片段，Project Mockingbird还融合了 AI 驱动的上下文、行为和分类检测模型。官方声称该工具成功率超过90%，目前还不向用户收取额外费用。
5、一分钟扫5000首歌，帮助唱片平台防止发布的AI音乐侵权
AI生成的音乐一直伴随着版权争议，就连OpenAI都有暗示过GPT-4o生成的音乐可能会侵犯别的音乐的版权。
音乐发行商如何自我防范？现在已经有专门检测AI生成式音乐的工具——AI-Generated Detecto，这项工具一分钟内可以扫描5000首曲目！并保证准确率高达98.5%。
这是巴黎蓬皮杜音乐技术研究中心IRCAM的IRCAM Amplify公司推出的识别AI生成音乐的工具，目标客户主要是唱片公司、出版商、版权管理组织和音乐流媒体平台。
AI教育靠谱吗？现在发展怎么样？
我是松鼠 AI 智适应教育驻马店人民街道校区投资人李校。 我在接触 AI 因为之前，是一个全职的陪读妈妈。 2016 年我女儿考上郑州外国语学校，我到郑州陪读。 在陪读的过程中我深刻的感受到，中国的传统教育模式就是有的时候真的做不到因材施教，同时也让我真正意识到教育资源的不公平， 2017 年年底在北京，接触到了乂学教育。 就被“将个性化教学带给身边的每一个孩子”这个理念给吸引了，后来等到孩子高考结束我就毫不犹豫的加入了这项事业。 对于我这样一个完全没有教育从业经验的人来说，做教育远远比我想象的难得多。 后来在我最困难的时候，在我无数次想放弃的时候，还好咱们支持团队的老师们，从选址、到薪酬体系，到教师招聘等方面，都给了我专业的指导。 这一年多我从一个陪读妈妈变成了一个校长，现在校区运营也慢慢的步入了正轨，也很欣慰我有机会能把我的一些不太成熟的经验分享给大家。 我学校从第一个学生是我的外甥，到现在我们校区有 200 多个学生、大概有 500 多人次； 12 个老师； 5 个销售；校区从最初的300 多平到今年七月份扩大到 700 多平。 作为一个教培机构，销售、教学、服务，这三项做好，学校自然能够越来越好。 在这里我重点想分享的是销售。 销售的核心永远是信任。 第一步：打破学生的戒备感，进入学生的心理安全区。 当家长邀约过来以后，通常情况下家长带着孩子来了，我不会先给孩子做测试，这时候我们应该快速的与家长和孩子建立信任。 先观察一下孩子的状态，在学生不排斥的情况下可以与孩子有一定的亲密性动作（比如拉拉手），带孩子在校区转一转。 大多数的家长在孩子十岁左右的时候基本上不会对孩子有太多亲密的动作，在这个过程中我主要对孩子表达一下同理心。 当你取得了孩子对你的信任的时候，基本上就可以初步搞定那些不愿意来学的孩子。 第二步：与家长共情。 因为绝大多数来陪孩子来培训学校的都是妈妈，多夸赞一下她对于孩子学习的关心，然后引导她自己来说一说孩子在学习中、生活中，包括学习习惯、生活习惯这方面的问题，一是会给家长一个非常受重视的感觉，同时方便咱们跟家长后期聊的时候也不容易遗漏关键点，如果当天不能成单的情况下也方便后期跟单。 在与家长沟通的时候，一定要做到共情，不断的肯定她的付出，她的担忧与她所承受的压力。 当与家长的距离不断拉近的时候，后面再聊课程。 第三步：介绍智适应课程。 在三四线城市及以下，因为可能相对一部分家长的文化水平偏低，销售一定要尽可能地把我们的课程和他生活中能够接触到的事物相对比。 比如把 DL 测试比喻成做 CT，和传统的中医把脉准确性来做一个相对比，让家长能够清楚地看到松鼠 AI 是怎么能做到精准；提分的效率。 第四步：课程设计。 在做课程设计的时候一定要体现我们的专业性，我们的初心一定是怎么提升孩子的成绩。 针对孩子的状况和家长的需求不同，一般要给家长两个选择方案，每个方案里面包括两个套餐，这两个套餐的区别点就是课时包的大小不同，但是这两个方案里面最好都是一个1v1加上一1V6。 并且告知家长1V1周中上，1V6周末上。 这样做有三个好处：第一，提升了均单的价格；第二，提升成绩的效果明显；第三，增加课耗。 同时通过提升成绩的紧迫性和孩子未来价值这两方面把家长的注意力转移到快速提升成绩上，而不是价格上。 一定要把孩子未来的价值、目前的紧迫性和智适应课程的高效性这三块给家长讲明白。 如果家长实在是对教学效果不放心的情况下，安排下一次做 DL 测试，或者是给孩子安排一节我们的试听课。 同时在招生的过程中我不建议用低价引流。 松鼠 AI 本身就是做中高端教育。 从校区的的装修，到教师团队的着装到咱们的专业性，我们一定要让客户明白价值而不只关注价格。 让家长更多地还是在意学习效果。 坚持教学品质，以自己的专业性来吸引客户，这样才能更能够把业绩提上去。 当我们把价值体系建立的时候，吸引的客户往往都是比较稳定的、优质的客户。 如果条件允许我建议我们的学校可以定制或者联合一些亲子教育的机构定期举办一些免费的家长成长课程送给家长，比如我们前一段时间举办的：怎样培育“我能行”的孩子、怎样管理情绪、怎样给孩子做有效沟通等等。 通过这些免费的家长成长课程，我们能快速的和家长建立课堂以外的信任关系。 最后和大家分享的是作为老师，肯定不能只是抓销售，教学和教学服务才是真正能让学校健康成长的核心因素。 我们的学生有一个学习反馈群，我在每一个学习反馈群里面，每天晚上我会在群里面关注一下老师的动态。 包括我们的学管也会把他们情况反馈我这里，如果孩子学习有什么问题，直接就可以找到我们的老师。 校区从开始试营业到现在，我一直都是这样想的，一个人可以什么都没有，但是不能没有梦想。 正是有梦想，才能在坎坷的路上风雨无阻，才能够不改初心。 人工智能教育真是未来发展的一个趋势，而松鼠 AI 作为国内第一家作为人工智能研发的教学机构，作为乂学人倍感荣耀，未来当然依然会有很多的挑战。
人工智能以后会长远吗？
人工智能代表这是一种高科技。 随着科技的发展，人工智能会逐渐走进普通家庭，相信他会越来越普及。 在我们的身边永远会越来越广。 他一定会走的更长远。 因为这是时代。 时代的脚步是无法抗拒的。 只有追逐时代。 我们才可能不被时代所抛弃。 人一定要多出去走走。 不多出去走走，就不知道宅在家里有多舒服。 2、天下雨了，而我选择躲进雨里，那样你大概就看不见我的泪了。 3、这个天气睡觉真的很舒服啊……但是，为什么我又失眠了4、载着新年的翅膀，飞向了春运时节。 场面不亚于奥运现场，人山人海!你这弱小的身子千万要顶住压力，买票不容易，回家更不容易。 祝你买票顺利，回家顺利!5、科学的博爱精神把分散在世界各地各种热心科学的人联结成一个大家庭。 6、回家的路又短又长，短的就是距离，长的就是心情。 7、我害怕去知道你过得好不好，也不敢让你知道我过得不好。 这样的想法远远的打败了思念。 给在远方的亲人。 8、我最喜欢的还是你啊，偶尔也有一点喜欢别人，在他们像你的时候。 9、深深的爱情，浓浓的亲情是家庭的粘合剂，他能使一个家庭有着强大的生命力凝聚力和影响力。 10、想起故乡，我无名地思念起故乡。 故乡，是游子用谷子酿造出来的陈年老酒，搁置年代越远，放置时间越长，酒的味道就有醇香。 11、每一次打电话回家，我都是依依不舍的挂断电话，总是有说不完的语言，想念已成为我的一种习惯。 在无意间听到别人的谈话都能让我想起你们。 12、家，是慰藉心灵的港湾；家，是心灵的创口贴；家，是冬日温暖的阳光。 13、回家的路又短又长，短的是距离，长的是心情。 14、失去了缘分的人，即使在同一个城市里，也不太容易碰到。 15、现在不再那么幻想了，但是还是喜欢雨，喜欢下雨的时候，一个人坐在窗前，数雨滴。 16、渔灯暗，客梦回，一声声滴人心碎。 孤舟五更家万里，是离人几行情泪。 家，是永远的港湾却也是永远的牵挂。 17、周末下雨天，宅在家煲剧，做吃了就停不下来的入味鸡爪，真是爽到停不下来。 18、有时候不是不懂，只是不想懂;有时候不是不知道，只是不想说出来;有时候不是不明白，而是明白了也不知道该怎么做，于是就保持了沉默。 19、在外念团圆，出门重平安，春节渐临近，最把家人念。 亲爱的朋友，春节近了，愿你春节旅途愉快，早日回家家人身边。 祝你阖家团圆更幸福！20、家不仅仅是一幢房子，它是漂泊者的避风港，是心灵的驿站，简而言之，它也是一种真正属于自己的生活方式，我的亲人，我的家。 21、最美的不是下雨天，而是和你一起躲过雨的屋檐。 22、I love the way you look like I love you我喜欢的样子你都有 你有的样子我都爱23、幸福就是一家人在一起过着平凡而轻松的日子，做自己喜欢做的事。 24、家，是一个最温馨的地方。 在家，可以随心所欲，不用拘束不用害怕，自由自在。 在社会上碰什么不顺利，就会发现家，才是你最温暖的港湾。 25、回家，一直是我心头的渴望，一直是我对每一个周末的盼望。 一个星期的开始，从周一到周五，都让我沉浸在回家的开心和期待中，随着回家的日子一天一天地临近，我的心底开始欢呼起来，我开始兴奋起来。 26、没人会嘲笑你的梦想，他们只是嘲笑你的实力。 知道自己现在是怎样的一个人，应该成为一个怎样的人，并为之努力。 27、送你一首魔幻歌曲，让你旅行没有劳累与疲惫，只有家的温馨与快乐。 送你一把幸福扇，扇出美好姻缘与好运，结束单身找到另一半。 祝你旅途愉快，幸福常伴。 28、让爱回家，父母是每个儿女永远的牵挂，别让父母的爱成为永远的等待！29、高数老师以G的速度讲课，学霸以wifi的速度听着，学神以G速度记着，学屌以G速度干瞅着。 30、想家是一种习惯，是一种心情，是一种成长。 如果你想家了，就给家里打个电话;哪怕是随便唠几句，也能驱散心中冬日的寒意。 31、青山遮不住，思念常依依，佳节将至，思乡的思绪飘然，愿你带上幸福和思念，揣上果实和欢笑，忘掉一年的辛劳和烦恼，丢掉一年的不快和迷茫，快乐出发，顺利归家。 32、母爱是明澈的山泉，洁净而碧澈。 她纯而不梁真而无邪诚而无瑕，她能洗涤一切污浊。 33、没回家之前爸爸妈妈都说想我了，回家之后发现，他们不过就是想骂我了，起床晚挨骂，看电视挨骂，玩手机挨骂，在家不出去挨骂，出去玩挨骂。 34、以前真的不会想家 但是这学期特别想家 可能是暑假待久了 觉得在家摊着真的很舒服35、在家我关上自己房间的门就可以不用说话，自己沉默好久好久，这让我觉得很舒服。 36、找不到喜欢的伞，我宁愿淋雨。 37、如果把人生看作四季，那么，家就是轮回在四季中交替在身上的衣服;如果把人生看作一次漫长的旅行，那么，家就是旅途中栖息的温馨驿站。 38、想家就是一种说不出的感觉，想家就是一种难以言表的情感。 39、下雨的时候我喜欢站在雨中淋雨，这样就不会有人发现我哭了。 40、后是垮掉的一代，后是趴下的一代。 后拒绝加班，后拒绝上班。 （后的情形我想象不出来……）41、在家里吃的饭才叫吃饭，在学校和单位吃饭纯粹就是为了生存。 42、想家的时候，让我情绪低落。 想家的时候，让我夜晚难以入眠。 自来到新乡幼儿师范学校以来，每到夜深人静的晚上，都会让我情不自禁地想起家。 43、超过别人一点点，别人就会嫉妒你；超过别人一大截，别人就会羡慕你。 44、以前在家的时候，遇到下雨天，总感觉很安心，很舒服，现在自己在外面，听着外面哗哗的大雨声，却有一种不安 ……与焦虑……45、你到底隐身在哪里，是不是，我追随着落在雨水里的花瓣，才可以达到。 46、在家吃火锅呀，哈哈哈，还是很舒服的。 就是跟老大打游戏听着他跟他媳妇打情骂俏，感觉都想恋爱了然而还是不想多这一层束缚，一个人孤单但自由。 47、现在的社会没有象电影里面陈浩南和山鸡那样的兄弟亡命天涯不如早点回家。
AI绘画火了！AIGC元年开启下一个万亿赛道即将爆发？
AI绘画，成为了AIGC出圈的第一个落地产品。
01、AI绘画爆火
幕后开发公司成新晋AI独角兽
从9月份一幅名为《太空歌剧院》的AI绘画作品获得了一场艺术比赛的金奖，到AI绘画小程序的爆火，AI绘画完成了从出圈到社交裂变的过程。
根据“意间AI绘画”公布的数据，其小程序平台自2022年9月30日上线到2022年11月12日，用户由0增长到了117万人，其中，11月11日单日用户增加65.7万人。
意间AI绘画是由上海亘聪信息科技有限公司发布的一款AI绘画创作平台，团队来自英伟达、阿里巴巴等企业，专注于模型研究、算力优化等人工智能方向。
在AI绘画小程序中，用户只要输入关键词或是上传一张图片，不到一分钟时间，便可以生成一张绘画图片。
随着小程序的爆火，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效，用户上传照片或点击屏幕，只需几秒钟时间便可以生成二次元动漫风格的图片。
抖音平台数据显示，截至12月6日，该特效已经超2428.4万人使用，并迅速飙升至特效潮流榜TOP1。
其实早在2022年年初，AI绘画便在社交平台上引起过小范围的狂欢，但由于成本较高，推广范围也因此受到了限制。 直到海外公司StableDiffusion开源后，行业获得了关键性技术的突破，许多基于StableDiffusion模型的应用纷纷入局。
目前，市场上的主流AI绘画模型包括：Google的DiscoDiffusion，OpenAI的DALL-E2，Meta的Make-A-Scene，以及StabilityAI的StableDiffusion。
其中，Diffusion为去噪扩散模型，可以说是当前最前沿的技术。 其工作原理是获取图像数据，并对图像逐步施加噪点，直至图像被破坏变成完全的噪点，然后再逆向学习从全噪点还原为原始图像的过程。 从AI的角度来看，它看到的先是一幅布满噪点的画面，再将画面一点点变清晰，最后成为一副画作。
值得注意的是，StableDiffusion为开源代码，而OpenAI和Google目前暂没有开放自己的人工智能模型。
公开资料显示，StableDiffusion开源模型背后是一家成立时间仅有两年多的初创公司——StabilityAI.其首席执行官EmadMostaque毕业于牛津大学，获数学和计算机科学硕士学位，此前曾在多家对冲基金担任分析师。
今年10月份，StabilityAI宣布获得1.01亿美元融资，领投公司为以支持开源著称的Coatue、Lightspeed以及OShaughnessyVentures.市场估算，此轮融资后，StabilityAI的估值已达10亿美元，成为新晋独角兽。
StabilityAI表示，所筹资金将用于开发图像、语言、视频、音频和3D等多模态开源模型。 此外，这笔资金还将用于吸纳更多的人才，预计明年公司员工将从100人增加到约300人。
浙商证券认为，AI绘画是AIGC重要的应用分支。 近两年包含扩散模型在内的关键技术取得突破，技术可用性显著提高，技术转化为生产力的契机产生。 随着StableDiffusion等应用破圈，用户接受度和参与度持续提高，适用行业不断拓展，未来B端、AI绘画+3D的商业化潜力值得期待。
02、元年开启
产业链仍有诸多待开发蓝海领域
所谓AIGC(AIGeneratedContent)，即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式。 其技术主要涉及两个方面：自然语言处理NLP和AIGC生成算法。 其中，自然语言处理是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段。
总的来说，“AI+新型内容生成方式”，是AIGC的两大核心关键词。
从互联网内容生产方式的发展历程来看，大致经历了PGC(专家生成内容)——UGC(用户生成内容)——AIGC(AI生产内容)三大阶段。 AIGC作为全新的内容生成方式，在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势。
最初，AIGC可生成的内容形式以文字为主，经过2022年指数级的发展增速，目前，除了AI绘图，AIGC技术可生成的内容形式已经拓展到了包括文宇、图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式。
2022年也因此被称为“AIGC元年”。 红杉资本9月份发布的一篇文章提到，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
而AI绘画作为AIGC第一个破圈的落地应用，有望达到五六百亿规模。 国泰君安分析师预测，未来五年，或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成，相应将有600亿以上的市场规模。
根据中关村大数据产业联盟此前发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告预计，至2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，未来五年的复合增长率约为57.7%。
就AIGC而言，其产业链涉及到硬件、NLP、算法算力、应用、数据提供与处理等多个环节，而当前的产业布局基本集中在算法和应用开发环节，这也意味着在AIGC产业链上下游还有诸多可开发的蓝海领域。
03、商业化尚需时日
不过，随着AIGC的爆火，争议也随之而来。
总体来看，劳动力替代、版权争议、技术缺陷、政策监管，是AIGC目前面临的主要问题。
网络创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在今年网络世界大会上提到，AIGC将迎来三个发展阶段：第一阶段为“助手阶段”，AIGC辅助人类进行内容生产；第二阶段为“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生局面；第三阶段为“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。
不过，相对于“抢饭碗”的担忧，业内人士更愿意将AIGC视作“文科生的工业革命”，更大的意义在于“解放人类”而非“替代人类”——替代重复、基础的低端创作，提升效率是最直接的影响。
但另一方面，在AIGC发展的初期阶段，必然需要大量的模型学习，也必然经历从模仿到创新的过程。 目前，对于AI生成的内容著作权属于谁仍未有明晰的界定。
智源研究院运营副院长刘江在《亮见》中提到，AI版权问题的复杂性主要表现在两个方面：一是AI要基于数据进行创作，在数据基础上进行训练，但是数据的收集、使用、确权、商用等目前在法律上还很不清晰。 二是从贡献来讲，需要有一个合适的利益分配机制，但现在还是缺乏的。 因此，相关法律法规在未来需要不断进行完善，才能更好地推动AI行业进一步发展。
中国信通院今年发布的《人工智能生成内容(AIGC)白皮书》指出，随着AIGC应用的不断拓展，国绕公平、责任、安全的争议也日益增多，AIGC在技术算法、企业管理、政策监管方面仍然存在诸多困难和挑战。
04、国内市场“后来居上”
“伴随着技术的进步，AI将做从0到1真正有想象力的事。 ”华泰证券研究所认为，人脑的知识图谱有限，当PGC、UGC的生产潜力被逐步消耗，AI技术将弥补数字世界内容消耗与供给的缺口。
一个新赛道兴起，最先瞄准的总会是资本。
在激烈的海外市场中，已经跑出了成功商业化的案例。 除了StabilityAI，主打文字生成的AIGC公司JasperAI此前也宣布完成了1.25亿美元的A轮融资，估值达到15亿美元。
此外，OpenAI已实现千万美元量级的收入；StabilityAI全渠道日活用户超1000万，DreamStudio上线的第一个月，收入就已达数百万美元；JasperAI2022年收入预计将超9000万美元??
相较于海外市场的“神仙打架”，国内创投圈要稍微慢一些。 截至目前，国内可以公开查询到的已进入融资阶段的AI绘画初创公司，只有TIAMAT.其他同类型平台比如6pen、、大画家Domo、盗梦师等，均未进入融资阶段。
浙商证券认为，和国外类似，国内的AIGC参与主力分为了两类：一是相关行业内已有一定规模的公司，多为龙头；二是初创公司。
前者的代表为网络，8月发布了AI艺术和创意辅助平台文心一格，其使用的是网络自主研发的产业级知识增强大模型——文心大模型。 后者的代表则为AI绘画大热产品——TIAMAT，TIAMAT背后为初创团队，成立于2021年，由上海科技大学孵化，一年内就积累了可观的社区用户和商业客户，已获得DCM数百万美元天使轮融资。
“参见互联网发展的历史，未来规模较大的公司很可能通过自研或者收购融合多种技术，提供更优的体验，打通不同场景，连接创作者、消费者、供应商等各方。 ”浙商证券认为，产业集中度将不断提升，AIGC也将集成进入元宇宙的复杂系统。
而在资本市场，11月中旬以来，投资者对于上市公司在AIGC方面的布局问题在集中涌现。
据全景路演数据，关于AIGC的投资者提问共100条，多集中于11月15日之后出现，主要集中在完美世界、中文在线、拓尔思、首都在线、科蓝软件等上市公司。
招商证券研报指出，相较海外，我国AIGC相关应用还处于早期阶段，目前我国AIGC相关标的主要有视觉中国、蓝色光标、中文在线、昆仑万维等。
其中，视觉中国拥有广泛数据集和图片素材，目前提供4亿张图片、3000万条视频和35万首音乐等可销售的各类素材，是全球最大的同类数宇版权内容平台之一。 依托海量资源，更方便进行深度学习算法的训练和优化，在模型训练中具有独特优势，有望构筑AIGC竞争力。
蓝色光标在2020年发布了自主研发的全新智能营销产品销博特。 2021年，销博特全新上线了AI易稿模块，用户只需输入公司、产品、行业、标题四项关键内容即可一键生成新用草稿。
近期，蓝色光标进一步推出“创意画廊”，利用AIGC算法试生产不同风格的抽象画作，该模型的诞生标志着公司AIGC所涉领域进一步拓展，能力范围从原有AI写作拓展到AI绘画。
浙商证券提到，总的来看，对于AIGC投资，首先可以关注拥有相关应用产品和场景的公司；其次，AIGC+3D作为动态数字内容辅助创作工具，或可显著降低游戏、影视、VR/AR行业的制作成本，利好相关厂商；此外，AIGC和AI绘画依赖自然语言处理、计算机视觉和人工智能技术，可关注拥有相关技术储备的厂商。
