AI浪潮下，有不少人借着这股东风推出相关智能硬件，然而这些产品基本都是噱头大于实际效果，也劝退了不少持观望态度的消费者。
近日，一款GPT 版录音「物理外挂」——Plaud Note火遍外网。
从外观来看，它长得有点像“厚卡包”，但Plaud Note的核心功能只有一个，那就是录音。它旨在通过录音和 AI，帮助用户更好地记忆和理解对话内容。
值得一提的是，Plaud Note背后的团队是由一家来自中国深圳的创业公司。
那么它凭啥能火？
就两点：一，戳中iPhone用户痛点；二，足够方便。
众所周知，苹果始终没有为iPhone加入通话录音这项功能，这也成了不少用户心中的痛，于是就有不少厂商就抓住这个“商机”选择给iPhone推出通话录音功能的硬件。
Plaud Note看看起来就像一个超薄充电宝，厚度只有0.29毫米，全身只有两个按钮，只能用来开启录音和切换模式，机身内置三个麦克风，感觉既低调又充满新意。
由于iOS 18已经支持通话录音，但在使用前需要通话对象的允许，虽说苹果是为了用户的隐私考虑，但这也一定程度上限制了用户的部分使用需求。
反观Plaud Note的使用也极其简单，用户只需开启按钮即可开始录音，不需要任何软件授权，另外，Plaud Note 还能提供AI降噪优化和录音内容的同步上传保存。
Plaud Note也是全球首款拥有ChatGPT支持的录音机，具备录音整理、提炼、摘要的能力，同时也可以支持近60种语言的文本转换，甚至能将内容整理成脑图、笔记或日记等形式，极大提升了信息处理的效率，但以上这些功能都需要用户每个月支付9.9美元的订阅费。
除此之外，Plaud Note还专门加入了Magsafe功能，就是为了方便用户使用时吸在手机背部。
续航上，Plaud Note 内置了400mAh的电池，满电状态下可以连续录音30小时，并存储约480小时的音频内容。
价格方面，Plaud Note当初众筹时的价格在700美元上下，目前在1100美元附近。
目前来看，Plaud Note可谓“出道即巅峰”，上架国外众筹软件Kickstarter不到两个月就获得了超过110万美元的支持，之后又转战其他平台又筹得120万美元，最后预售全阶段销售额近 600 万美元。
别以为它又是那种圈了钱跑路的产品，截至目前Plaud Note已交付超 10 万台，算是为数不多爆火的AI硬件产品。
不过，虽然Plaud Note没有局限性，但它始终还是不能和AppleIntelligence去比。毕竟前者只是一款“副厂配件”肯定还是和原厂所具备的功能比不了的，而且还会面临苹果打压和封杀的风险。好在Plaud Note目前仅仅是只有录音这一个功能，这也能规避一些麻烦事。
如今这些AI硬件都是给传统产品赋予了大模型能力，实际效果很一般，而Plaud Note之所以成功，多半是契合iPhone 用户的特点。真正成熟且好用的AI硬件，一定是符合大众使用习惯的，并且做到让每个人的AI智能伙伴都是独一无二的，如此来看，AI硬件还有相当长的路要走。
2019年度手机AI性能排行：iPhone 11系列占据前三，麒麟990为何未能上榜？
1月7日，鲁大师揭晓了2019年度手机AI性能排行榜，iPhone 11系列以压倒性优势位列前三甲，展现出强大的AI实力。
iPhone 11 Pro凭借苹果A13仿生芯片的卓越性能，以 AImark的高分荣膺冠军。 所有iPhone 11系列成员，由于共享相同的强大芯片，分数差距微乎其微，共同巩固了AI领域的领先地位。
紧跟其后的是搭载骁龙855 Plus的黑鲨游戏手机2，虽然与iPhone 11 Pro有1万分之差，但仍是高通阵营的重要代表。
A13芯片的一大亮点在于其第三代神经网络引擎，拥有8个核心，能提供高达20%的速度提升和最多15%的能耗降低，为多任务处理和先进功能如三摄、面容ID及增强现实应用提供了强大支持。
尽管苹果在AI领域独领风骚，但高通也毫不示弱。 鲁大师数据中，多数排名靠前的手机都采用了骁龙855 Plus或骁龙855芯片，显示了高通在AI技术上的深厚积累。
随着2019年底骁龙865 5G平台的发布，高通的AI Engine人工智能引擎升至第五代，算力提升显著，达到15TOPS，是上一代的两倍以上，预示着未来AI性能将有显著跃升。
然而，令人意外的是，以AI技术闻名的麒麟990手机并未出现在此次榜单中。 我们期待随着骁龙865新机的推出，鲁大师AI手机性能榜的排名将会有所调整，让我们拭目以待。
苹果13发布会完整视频：搭载全新处理器及AI技术，势要再创神话
苹果13发布会于9月14日准时举行，共推出了iPhone 13、iPhone 13 mini、iPhone 13 Pro及iPhone 13 Pro Max四款新品，备受期待的各项升级和改进全面展示。 其中不乏被称为“最强A15芯片”和“神仙电池”的功能，以及三维相机和ProMotion 120Hz屏幕等新技术的加入，让这一次的发布会也顺便为苹果打开了新的营收大门。 当然，苹果13发布会不仅是硬件的一次升迁，也有许多软件层面的变革。 比如，新款iPhone搭载了全新升级版的iOS 15系统，其中包括了许多新的功能，比如FaceTime视频通话的改进、新的通知中心、Safari浏览器的大幅优化等等。 在发布会中，苹果还大力宣扬了一些人工智能技术的投入。 例如，新款iPhone的高清相机可支持全新的计算摄影技术，更是将普通拍照提升到了一个全新的层次。 前者则被称作“影像信号处理引擎”，后者被称作“预测式聚焦”，都是实现更逼真、更清晰画面的核心所在。 此外，苹果还颇具口碑和用户期待已久的Apple Play等个人消费类软件和硬件也在本次发布会中得到了大力支持和宣传。 新款iPhone所加入的NFC芯片得以最大限度地突出了Apple Play的功能，从而进一步扩大了个人移动支付的应用场景。 总而言之，苹果13发布会在广大果粉中造成了强烈的反响。 虽然这些设备当初的售卖价格颇高，但是这些硬件和软件都将极大地拉升了苹果在消费市场上的地位和良好口碑，也为未来其它高端智能终端的开发和应用打下了坚实的基础。 总体而言，这场发布会不乏令人眼前一亮的元素和值得期待的进步和变化。
AI的「iPhone 时刻」，英伟达的「核弹发射」
近日，一年一度的英伟达 GTC 大会再度拉开帷幕。 穿着标志性皮夹克的「AI 黄仁勋」向开发者介绍了英伟达在硬件和 AI 领域最新的进展。
年初的 CES 刚刚过去，对于英伟达来说，短时间就要拿出很多新的东西，挑战不小。 但是从 CES 到现在，短短 3 个月里，全球 AI 领域发生了翻天覆地的变化，这也成了英伟达的新契机。
AI的「iPhone 时刻」
「AI 的『iPhone 时刻』已经到来」，老黄这样形容最近 AI 行业的「大事件」。
2016年8月，黄仁勋将当年全球第一台 AI 超算捐给了 OpenAI。 6年多后，OpenAI 带着 ChatGPT搅动了整个地球。 大量的新型创业公司希望借助于这股东风来颠覆既有的传统商业模式，而许多传统的科技巨头也在纷纷拥抱 AI，来维系自己的领先地位。
在 2023GTC 大会上，英伟达宣布了将和谷歌云、微软 Azure、甲骨文云联手推出 DGX 云服务。 ChatGPT 将从目前使用的 A100 GPU 升级到使用微软 Azure 超级计算机用上 H100，理论上回复速度将快 10 倍。
毫无疑问，ChatGPT 将会引发新一轮的人工智能革命，其对整个汽车行业也会产生深远的影响。 ChatGPT 模型也将逐渐从人机沟通逐步赋能包括自动驾驶在内的智能网联系统的各个环节。 在网络推出「中国版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、长安、吉利、长城、东风日产、零跑等车企纷纷抛来合作的橄榄枝。
而在 ChatGPT 以及其他一众 AI 大模型技术的背后，都离不开英伟达在算力层面的大力支持。 自从英伟达向 OpenAI 交付首台 DGX 超级计算机后，目前台 DGX 超级计算机已经成为市场上最主流的产品。 最新 DGX 超级计算机的核心，是英伟达的 8 块 H100 模组。 当 ChatGPT 这样的 AI 工具逐步渗透车企之后，最大的赢家之一依然会是英伟达。
联想 x 英伟达，汽车行业新亮点？
对于英伟达来说，在这次 GTC 上，和车企的合作，尤其是自动驾驶领域着墨不多。 但这并不影响未来汽车领域的业务会成为英伟达的一个快速增长的新引擎。
作为如今全球可以和特斯拉齐平、最为炙手可热的新能源车企之一，比亚迪与英伟达进一步扩大合作当消息得到了官宣。 比亚迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款车型都将使用英伟达 DRIVE Orin 高性能计算平台。 其中，在今年二季度，比亚迪首款采用英伟达芯片且搭载了激光雷达的车型就将上市。
在王传福看来，作为新能源汽车的上半场，比亚迪在电动化方面凭借刀片电池赚得盆满钵满；而在新能源汽车的下半场，比亚迪选择了英伟达作为智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力层面，能够走在市场的最前列。 除了 DriveOrin 平台之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亚迪也作为首批合作企业，将落地英伟达旗下 GeForce NOW 云游戏服务计划。 而后者也是英伟达进军智能座舱市场的最新布局。
不过让我们惊讶的是，联想成为首家采用英伟达新的自动驾驶域控制器的一级制造商，在不远的未来，其域控制器将采用英伟达的 SoC 芯片。
对于联想这样从事电脑服务器的硬件公司，进军智能电动车的高算力中央计算平台，既在意料之外，也是情理之中。 对于联想来说，布局智能座舱、智能驾驶和中央计算平台等领域是对现有技术和产品的延伸，虽然会面临一定的困难，但是联想并不是从零开始，过往的技术积累可以发挥不小的作用。 众所周知，联想一直没有涉足芯片领域，因此引入英伟达的雷神芯片将帮助联想补齐最重要的一块短板。
根据英伟达的介绍，雷神这款 SoC 芯片内部拥有 770 亿个晶体管，可以实现 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不仅已经远远超过了满足高等级自动驾驶的需要，已经完全有能力承担起汽车高算力中央计算平台的重任。 这款芯片将在 2025 年大规模量产，而这个也和联想在 2025 年推出高算力的中央计算平台的时间表相吻合。
在此之前，联想会推出算力达到 32TOPS 的行泊一体方案，而这也是目前被不少国内车企，尤其是在低成本车型上广泛应用的驾驶辅助解决方案，市场前景较为看好。
不过对于国内汽车领域来说，已经有不少像联想这样的跨界玩家入局，甚至已经上车量产；对于联想来说，除了首发英伟达自动驾驶域控制器的一级制造商的先发优势外，还有哪些优势能让它赢得市场，还是未知数。
Omniverse，英伟达征战车圈的新工具
在汽车行业，英伟达的触角不仅仅是提供自动驾驶算力平台以及中央计算平台，其早已经将目光投向了汽车零部件的设计以及整车制造领域。 通过赋能汽车行业的虚拟制造和虚拟工厂，英伟达希望让汽车设计和生产的数字化进程再上一个新的台阶。
在过去几十年里，CATIA、UG 这些软件已经成为工程师必不可少的助手。 整车企业使用这些虚拟仿真软件，通过数字化模拟的手段提前对后期的成品进行预览的方法来进行前期的零部件设计以及整车的总布置工作。 如果没有前期的虚拟仿真，后期重新设计不仅成本较高，而且很有可能造成项目的时间节点的延误。
但最近十多年来，这些软件都没有突破性的革命成为席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，没有能够对整车企业的零部件设计提供更大的帮助。
为此，英伟达打造了 Omniverse，它说到底是一个虚拟世界仿真引擎，不仅可以精确反映真实的物理世界，同时也能够遵守物理学定理。 所以 Omniverse 不仅能够在前期验证零部件与整车的装配关系，避免后期的包括动态干涉在内的各种装配上的问题，同时也能指导工厂设计，并帮助整车企业对工厂布局进行持续优化。
对于绝大部分希望全面转型电动车的传统车企来说，工厂的改造任务非常繁重。 前期虚拟阶段验证地越充分，后期实际占用工厂时间就会越少，而节约出来的时间就可以被用来进行生产。
根据 GTC 现场黄仁勋的介绍，宝马时下正在使用 Omniverse 来对全球 30 家工厂的运营进行规划。 在每座工厂正式投入量产前两年，宝马就会使用 Omniverse 模拟建造一座完整的虚拟工厂，并进行持续的调整和优化，以此避免后期工厂建设完毕之后再进行比较大规模的调整，进而影响生产。
宝马之外，包括沃尔沃、通用汽车、奔驰、捷豹路虎、Lotus、丰田等都已经是英伟达 Omniverse 的用户。
从某种程度上来说，未来英伟达很有可能利用自己的优势地位来逐步取代我们熟悉的 CATITA 和 UG，成为整车企业的数字化设计工具。 而这个所能撬动的，同样是一个体量巨大且前景非常可观的市场。
最后
「生成式 AI 正在推动 AI 的快速应用，并重塑无数行业。 」 在 ChatGPT 之后，相信没有人再会去怀疑这句话。 汽车行业只是英伟达当前涉足的一个产业而已，可能深深埋藏在老黄心底的，是让 AI 去赋能整个社会的方方面面，以此来推动全世界科技的进步和产业发展的梦想。
AI 的「iPhone 时刻」，也正是英伟达「核弹发射」的时刻。
