出品｜网易科技《态度》栏目
作者｜袁宁
编辑｜丁广胜
可以预见，转向营利型企业几乎已成必然。
上周三，OpenAI首席技术官Mira Murati突然辞职。同日，首席研究官Bob McGrew和后训练负责人 Barret Zoph也宣布离开。
自此，OpenAI高管团队今年以来已离职十余人，初创团队几乎所剩无几。
llya、mira离职，GregBrockman休长假，图源：X
与核心成员接连出走同时发生的，是OpenAI的估值正以惊人速度攀升。当前，OpenAI正以1500亿美元的估值，筹集65亿美元，这也将推动其成为全球最有价值的 初创公司 之一。
飞船即将登月，造船人却纷纷选择离开。除了此前被热议的安全问题，Mira Murati当下 融资 节点的出走，似乎直接将矛盾指向了—— 从 非营利 向营利结构的大转型。
此次融资和公司转向营利之间有着怎样的联系？OpenAI走向营利是必然趋势吗？这家AI风向标的动向又透露了哪些行业现状？
赚了很多钱依旧不够花，想发展还要先融资
作为AI行业的引领者，不管是相较于自身同期水平，还是对比同类AI初创公司，OpenAI的盈利能力都已经算得上表现最佳。
根据《纽约时报》近期拿到的OpenAI融资文件。8月，OpenAI的月收入达到了3亿美元，相比2023年初增长了1700%，可谓增速惊人。公司预计，到2024年，其年收入将达到37亿美元，并在2025年增长至116亿美元，2029年突破1000亿美元。
对比AI独角兽Anthropic去年透露的1亿美元年收入，以及8.5亿美元的2024年预期目标，OpenAI的收入可以说是遥遥领先。
然而，尽管收入喜人，金融分析人士却指出，OpenAI预计今年将亏损约50亿美元——费用主要来自：运营成本、员工薪酬以及巨大的基础设施投入。
众所周知，大模型训练和部署都需要极其昂贵的计算资源，而随着用户数量的增加，这笔费用更是只增不减。因此，要想覆盖支出，根本还是要有更多的资金流入。
OpenAI收入结构图，图源：FutureSearch
在此基础上，要想增加收入，提高订阅费用无疑是最直接的方式。根据《纽约时报》报道，OpenAI计划未来5年内将月费提升至44美元。
但是，价格的提升能否保证用户增长和收入增加？该模式的天花板又在哪里？其中不确定性仍然很多。
因此，即便拥有庞大的收入增长预期，OpenAI仍然需要不断依赖外部融资来维持其高昂的成本结构。
这一过程中，融资能力已然成为OpenAI发展的核心驱动力之一。
巨头资本博弈：拿钱可以，非营利不行
收入难以覆盖支出，融资成为必然。但又是什么在推动公司转型走向营利？
2015年创立初期，为了确保AI技术的研究成果能够惠及全人类，而非受制于商业利益的驱动，OpenAI以非营利机构的形式运营。
为了应对这一挑战，OpenAI在2019年做出了一个重大决策——设立“利润上限”公司结构。 这种结构允许公司向外部投资者融资，但同时设定了投资回报的上限，任何额外的回报将被转至非营利组织，以保证OpenAI的核心使命不偏离。
OpenAI当前的组织架构，图源：OpenAI官网
这轮模式转型让OpenAI迅速得到了资本市场的青睐，这其中，与微软的深度合作更是让其受益匪浅。不仅获得了130亿美元的投资，还通过其Azure云服务拥有了核心的计算资源，为后续技术研发和业务扩展提供了坚实的基础。
然而，随着OpenAI估值的飙升，“利润上限”的公司结构下，公司对“金主”的吸引力显然已经不足以支持如此大手笔的融资金额。
改变自身复杂的非营利结构，有 更多的空间以更高的利率与新投资者进行谈判，似乎已经成为当下的必然选择
据知情人士透露，与OpenAI之前的投资者不同，本轮融资的投资者不会受到利润上限的限制，而如果转向非营利的重组在两年内未能完成，新投资者则可以要求退还资金。
OpenAI尚且如此，其他AI初创还能烧多久钱？
高回报刺激下，OpenAI的融资不缺投资人。
《华尔街日报》日前报道称， 风险投资 公司Thrive Capital已承诺投资约10亿美元，同时OpenAI正在与长期支持者微软、英伟达及阿联酋基金MGX洽谈投资事宜。据悉，此前处于接洽中的苹果，已经退出了新一轮的谈判。
而对于大众来说，更令人担忧的，是作为AI引领企业频繁融资背后隐藏的，对资本依赖的加剧。
换言之，如果公司需要不断吸引资本注入以维持运营，那么OpenAI无论是在面对未来的财务问题，还是平衡技术发展与人类安全，都会受到制约。
事实上，OpenAI 面临的这些问题也并非个例，而是当前整个 AI 行业的一个缩影。
AI产品的技术前景和广泛应用的可能潜力，让市场对其发展充满期待。随着资金的不断注入，市场对其盈利能力的希望，同样也在正不断上升。
如何在技术领先的基础上，找到可持续的商业化模式，成为AI公司无法绕开的难题。而对这一问题的回答，或许也是未来内外之困下OpenAI继续领跑行业的关键。
中国最有潜力的ai公司
1. 月之暗面，一家成立不到一年的AI公司，最近完成了一笔高达70亿人民币的融资，震惊了整个业界。 2. 这家公司的估值已经达到了250亿美元，使其成为中国大模型领域的领军企业。 3. 月之暗面的创始人杨植麟，拥有清华大学和卡内基梅隆大学的背景，他带领团队开发了Transformer-XL和XLNet等里程碑式的产品。 4. 受到ChatGPT的启发，杨植麟和校友们共同创立了月之暗面，并推出了智能助手Kimi Chat。 5. Kimi Chat是一款具有革命性的产品，能够支持长达20万汉字的长文本交互，其核心在于自主研发的闭源特性，以及面向个人用户的直接服务。 6. 月之暗面团队在长文本处理能力上取得了突破，其模型参数量达到了千亿级，无损长程注意力能力超越了行业标杆。 7. 月之暗面的愿景是打造一款面向个人用户的超级应用键知，计划在2024年推出多模态产品，与OpenAI的Sora形成差异化竞争。 8. 尽管月之暗面在商业化道路上还未走完，但他们坚信自主研发的模型对于构建Super App至关重要。 9. 杨植麟认为，闭源模型对于产品差异化和壁垒构建的重要性不容忽视。 10. 在国内大模型领域，互联网巨头和创业公司选择了不同的路径，大厂注重产业生态，而创业公司则追求技术深度。 11. 面对OpenAI的领先地位，国内玩家们正在积极追赶，他们认识到这是一场关于时间和技术创新的马拉松，每个参与者都在寻找自己的优势场景。 12. 月之暗面的崛起代表了中国AI创业公司的全新力量和远大志向。 13. 随着市场的发展和技术创新，我们期待月之暗面在AI领域书写更多的传奇故事，引领中国AI领域开启新的篇章。
openai和马斯克的关系
OpenAI成立时被定位是一家非营利机构，2015年由阿尔特曼、特斯拉创始人马斯克、PayPal联合创始人蒂尔等硅谷科技大佬参与创立，承诺投资10亿美元。 OpenAI从福音传播者变成赚钱机器，马斯克很不高兴。 开始走向“黑红”的ChatGPT引发了“AI威胁论”支持者马斯克的强烈不满。 OpenAI最初是作为一家开源（这就是我把它命名为“Open”AI的原因）的非营利性公司而创办的，其目的是为了抗衡谷歌(94.59,-1.19,-1.24%)，但现在它已变成一家闭源的营利性公司，被微软(258.06,-4.09,-1.56%)有效控制。
中国最牛AI公司：成立不到1年，单笔融资70亿。
在AI的璀璨星河中，一颗新星璀璨升起——月之暗面，这家不到一年便崭露头角的科技新秀，最近以一笔创纪录的70亿人民币融资震惊业界。 估值高达250亿美元，月之暗面已成为国内大模型领域的翘楚，其创始人杨植麟，凭借清华大学和卡内基梅隆大学的深厚背景，亲手塑造了Transformer-XL和XLNet的里程碑式成果。 受ChatGPT的启发，杨植麟与志同道合的校友共同创立了月之暗面，推出了智能助手Kimi Chat，这是一款革命性的产品，支持长达20万汉字的长文本交互，关键在于其自主研发且闭源的特性，以及专注于To C用户的直接服务。 Kimi Chat在长文本处理能力上超越了行业标杆，参数量在千亿级实现了无损长程注意力，是Anthropic Claude的2.5倍，GPT-4的8倍，展现了月之暗面团队在大模型创新上的卓越实力，特别是RoPE编码技术的运用。 月之暗面的愿景远不止于此，他们旨在打造To C领域的超级应用，计划在2024年推出多模态产品，区别于OpenAI的Sora，他们坚信自主研发的模型对于构建Super App至关重要。 尽管商业化进程尚未走到终点，但月之暗面坚守在消费者端，深知开源模型虽具有开放性，但难以形成独特的产品壁垒。 杨植麟的观点鲜明而深思熟虑，他指出，闭源模型对于产品差异化和壁垒构建的重要性不容忽视。 在国内大模型的战场上，互联网巨头和创业公司形成了各自的路径。 大厂着眼于产业生态，而创业公司则聚焦技术深度。 面对OpenAI的领先地位，国内玩家们正积极追赶，但同时也认识到，这是一场时间与技术创新的马拉松，每个参与者都在寻找自己的独特场景优势。 月之暗面的崛起，象征着中国AI创业公司的崭新力量和雄心壮志。 未来，随着市场的发展和技术创新，我们期待月之暗面在AI的浪潮中书写更多传奇，引领国内AI领域的崭新篇章。
