如果说还有什么比英伟达GPU更难求的，那就只有AI人才了。2024年4月初，Elon Musk在X（前推特）上感叹：人工智能领域的人才大战是他见过的“ 最疯狂的人才战争 ”。
自从硅谷巨头们开启这轮生成式AI的超级军备竞赛以来，为了争夺顶尖人才，马斯克、扎克伯格、还有Google创始人布林都纷纷亲自出马，身家千亿的大佬们，在X（前推特）上 加薪、发邮件挖角、亲自打电话留人 ，一个比一个努力、一个比一个卷。
如果说让大佬们亲自大打出手的还是AI研究的领军人物，那么稍微资深一点AI工程师也在各方竞价下薪资猛增。在硅谷甚至开始有一个传说， 只要offer谈得好，AI人才百万美元年薪是业内标配 。
这是真的吗？我们这篇内容通过访问硅谷各大公司的AI人才和资深HR，尝试扒一扒各家AI公司的薪资信息，看看身价百万的“AI打工人” 是不是真的有这么值钱。AI人才大战是否真的如此激烈。
01 顶尖AI人才，大佬们亲自抢了
开头我们提到，马斯克都感慨说AI人才大战是他见过的“最疯狂的人才战争”。而让马斯克发出这种感叹的，是 OpenAI一直在试图用高额薪资挖人 。这包括 特斯拉前机器学习科学家Ethan Knight 本来计划跳槽OpenAI，但被马斯克硬生生地给留住，加薪且内转去了马斯克旗下的xAI公司。
Ethan Knight并不是唯一被OpenAI尝试高薪挖角的人才。而为了应对OpenAI 一直在以巨额薪资大举挖人的举动，马斯克不得不在Twitter上公开涨薪，他承诺说，要提高特斯拉人工智能工程团队的薪资。
根据科技媒体The Information的爆料，OpenAI在从谷歌挖资深研究员的时候， 承诺年薪（包括股票在内）将在500万美元至1000万美元之间 。
OpenAI当然不是唯一一个到处挖人的，它最大的追赶者之一Google，挖起人来同样不手软。据The Information报道，Google CEO桑达尔·皮查伊Sundar Pichai亲自挖走了苹果的三名AI顶尖研究人员。就连苹果CEO Tim Cook亲自试图说服他们留下来，都没有成功。
而对于想要离开谷歌的人才，皮查伊自己搞不定的，还得向已经处于退休状态的硅谷创始人佩奇和布林寻求帮助， 让谢尔盖·布林亲自出马去留人 。The Information就爆料，谢尔盖·布林亲自给一名正在考虑离开Google、加入OpenAI 的员工打电话，劝他留下来。正是因为布林的电话，加上其他承诺和额外补偿，说服了该员工继续留任。而这件事甚至得到了谷歌官方的确认。
当然， 亲自撬墙角挖人这种事，做的最熟练的还得是扎克伯格 。为了让Meta的开源大模型Llama能够吸引到足够优秀的人，扎克伯格还亲自写邮件给Google DeepMind 的人工智能研究人员，来邀请他们加入。
一位不愿透露姓名的人士告诉The Information，在扎克伯格亲自发送的邮件中，他讲述了AI对Meta的重要性，并表示希望他们加入Meta和他一起工作。并且，创始人兼CEO的小扎都这么亲力亲为，Meta从公司层面也是一路大开绿灯，面试？那当然是不需要了，只要这些人肯来，职位就是你的，薪水更是好谈， 完全打破了Meta自己的定级范围 。
而且，小扎还是非常懂这群顶尖技术人才的套路的， 光给钱是不够的，还得有算力 ，能够做出成果来，才是这些顶尖人才最看重的事儿。所以扎克伯格在一月份就高调宣布Meta拥有大量英伟达H100芯片的库存。The Verge报道，到 2024 年底， Meta将拥有超过34万张Nvidia H100 GPU 。而这无疑成为人工智能人才大战中宝贵的招聘武器，也成为Meta巨大的吸引力之一。
而根据Business Insider的报道，OpenAI首席执行官 Sam Altman也会亲自打电话去抢人 。而这一招确实是管用的：报道就显示，不少通过了OpenAI的面试但还在犹豫的人才，在接到Sam Altman的电话之后，很快就接受了Offer。
可能有人会问了，公司们这样互相挖角，人才们这样跳来跳去，公司没有竞业协议吗？在硅谷，这还真没有。
为了鼓励人才的自由流动， 硅谷所在的加州地区在1872年就立法禁止竞业协议 ，2023 年更是进一步限制竞业：在2024年2月14日之前，雇主必须向在职及已离职员工提供个性化的书面通知，向其说明离职后的任何竞业禁止条款都是无效的，否则遭受处罚。
这个做法还被推广到了整个美国 ，而就在前阵子，美国联邦贸易委员会FTC宣布全美范围内，禁止所有员工（包括高级管理人员）签署新的竞业禁止协议。
这样的宽松法律框架下，使得本次AIGC的浪潮中，Google、OpenAI、Meta等大公司之间的人才流动非常大。根据数据统计公司 Live>
所以说，在这么激烈的AI人才抢夺战中，要靠大佬亲自下场给大家画饼有没有。说到底， 要吸引好的人才，资金充裕是前提条件 ，不然再画饼可能也没用。这其实让大公司在这轮AI人才大战中是吃尽了红利，比如说，实在挖不过来的人，我直接把初创企业给收购了，一锅端，这是不是也是一种办法？所以，我们再来讲讲 硅谷巨头们的更高段位挖人策略：收购 。
02 高段位挖人：“掏空”初创公司
大家可能还记得，在2023年年底OpenAI董事会内斗的时候，Sam Altman一度被炒鱿鱼， 当时微软立马给Sam提供了内部AI负责人的职位 ，之后更是大部分员工对Sam表忠心愿意追随Sam加入微软。
那个时候，微软差点不费吹灰之力就能把几乎整个OpenAI团队收入囊中。虽然后来这事又反转了，Sam Altman回到了OpenAI，但是，似乎受到这件事的启发，微软随后开启了“人才一锅端”的更高段位玩法。
2024年4月，微软宣布成立Microsoft AI，整合微软的消费者AI工作以及Copilot、Bing、Edge等等产品。而让人大感意外的是， 明星AI模型初创公司Inflection AI的联合创始人Mustafa Surleyman将担任这个新实体的首席执行官，直接向微软CEO纳德拉汇报 。
而Inflection A I另一位联合创始人Karen Simonyan担任Microsoft AI首席科学家 。此外还有70名Inflection AI员工中的大部分成员，跟随两位联合创始人一起加入。
看到这里，大家都懵了：这是个啥意思？要知道，就在微软公告的9个月前，Inflection AI刚完成了一轮13亿美元的融资，估值突破40亿美元。这么快，两个创始人就带着员工们跑路了是几个意思？
我们给大家解读一下：
微软向Inflection AI支付了6.5亿美元达成一项协议，其中6.2亿美元是获得授权和使用Inflection的AI模型，而剩下3000万美元是让微软获得在Inflection公司处大规模招聘的合法权利。
要注意的一点是， 这项协议不是收购 ！微软虽然之前是Inflection AI的主要投资人，但这笔6.5亿美元的协议不涉及新的占股、也不涉及技术转让，主要是为了挖人。
Inflection AI的两位联合创始人是如今任何一家科技巨头都求贤若渴的顶级人才：其中Mustafa Suleyman是AI元老级大神，是人工智能实验室DeepMind的创始人之一，另外一位创始人Karén Simonyan也是前DeepMind首席研究员，更不用说追随他们而来的接近70名成员了。
微软这一招，无疑意味着仅花费了6.5亿美元，就变相“掏空”了Inflection AI，可以说是一次变相的收购， 同时还规避了收购上潜在的“反垄断”审查 。只能说纳德拉真的是高手。
在这次大动作之后，Inflection AI还剩下一名联合创始人，也是硅谷科技大佬 Reid Hoffman ，请来了新的CEO来试图挽救公司。
虽然有报道称Inflecction AI打算用这6.5亿美元中的部分资金用1.5:1的价格来回购投资人的股份，保证投资人不亏损，但毫无疑问，失去了这么多顶级人才的Inflection AI，未来的发展让人质疑。
而微软的这一次大动作能让我们感受到科技巨头对人才抢夺的决心，同时也让人们对与初创公司能否留住人才而捏了一把冷汗。
03 创业公司抢人难
我们刚才也说道，大公司下手这么快狠准，但创业公司就难了。创业就是吸引最优秀的人才把最难的事最快速的推出来，但AI创业的实质就注定了，这是一场资本的战争：创业公司如何才能吸引到好的人才呢？
就连知名的 AI创业公司Perplexity的CEO阿拉文德·斯里尼瓦斯 (Aravind Srinivas) 都对媒体大吐苦水。他说，由于资金有限，加上芯片短缺，Perplexity在寻找创建大型语言模型所需的人才方面遇到了困难。
Aravind直接点名马斯克的xAI，说 xAI已成为人工智能人才薪酬最高的公司之一 ，与 OpenAI 相当，包括xAI告诉新员工，他们的股票期权与公司估值挂钩，在这样的情况下，无论Perplexity提供什么报价，xAI都能追上，而且在别人眼里，即使是相同报价，xAI的都更吸引人，因为那毕竟带着马斯克的光环。
而且还不仅是钱的问题，正如我们之前所说的，大公司所拥有的GPU算力，已经成为吸引顶级AI人才最有利的武器。毕竟在遍地不差钱的情况下，能更快得到资源做出成果，在如今AI大战中，对于这些顶级人才来说才是最重要的事。
Aravind还表示，很难让AI人才离开他们现在的公司去加入一家Start up（初创公司）。因为 之前的公司已经拥有良好的实验经验和可供启动的现有模型 ，所以初创公司必须提供非常非常吸引人的激励措施，和立马可以使用的计算资源。
而即使像Perplexity这样的小公司能够获得英伟达的芯片，它们也会继续落后，因为AI发展得太快了。在这场速度竞赛中，科技巨头们永远难以追赶。
以上其实我们主要说的是生成式AI的顶级人才。虽然人才市场中学AI和机器学习的人才并不少，但生成式AI大模型是最近几年才风靡的赛道，Transformer论文也是在2017年刚发表，所以 在神经网络的这个特定AI赛道，真正懂并且能引领技术前进的顶级AI人才，并不多 。
Databricks生成人工智能主管Naveen Rao 谈到那些从头开始训练过大型语言模型，或能够帮助解决AI训练中有挑战的难题，比如说幻觉现象的候选人，Naveen说，市面上合格的人才可能就只有几百人。
你可能会想说，初创公司去跟科技巨头们抢这几百个人，怎么可能抢得过呢对吧？
但是，如果你的初创公司非常的抢手，让员工觉得你是很有希望跑出来的，也不一定招不来最好的人。毕竟在硅谷，很多牛人都想去创业或者加入早期初创公司，正是因为 薪资回报的大部分并不在于底薪，而是在于股权的翻倍 。
总部位于硅谷的AI agent创业公司 TinyFish的联合创始人Keith Zhai 也在访问中告诉我们，他们就 成功从Meta手里挖到了E7级的人才 。而他们是放弃了大厂的百万年薪，选择加入到他们的初创公司中。
Keith从几百轮面试中得出的经验是，能从大公司的手里抢到顶尖人才，有两点比较重要， 一个是创业公司的Mission（使命）和Vision（愿景）要足够吸引人 ，也就是我们说的创业公司想要做成什么事情、是否能解决社会或商业中有意思有意义的问题；另外一个就是 公司的文化要能得到这些人才的认同 。
在硅谷，创业被视为勇敢者的游戏，它当然是冒险的。从创立一家公司到最后成功退出，包括被收购或上市IPO， 失败率超过90% 。但在这里，仍然有非常多人加入创业的浪潮。在AI这一轮浪潮中，也不意外。
04 股权倍数与财富自由的诱惑
硅谷的这轮AI创业， 主打的就是快节奏 ，模型和产品更新快，融资快，估值上涨也快。这让一些明星初创公司并不是没有机会与巨头争抢顶级人才。
而包括OpenAI，Anthropic和xAI这种初创明星公司，有很大一部分其实是期权的价值，对于AI人才来说，其实是更加具有吸引力的。
以给出高薪酬知名的OpenAI，L5资深工程师级别，总年薪，也就是包括底薪和OpenAI独特的PPU，加起来 中位数已经达到了90.6万美元 。
这里解释一下OpenAI的 PPU，全称是Profit Participation Units（利润参与单位） ，因为OpenAI母公司是非盈利机构套着一个盈利实体的独特架构，并且对投资人和股东限定了10倍的回报上限。
我们在之前的视频分析过很多次OpenAI的架构设置，感兴趣的小伙伴可以 点击跳转这期 看看。所以OpenAI的PPU这个独特的类似股权激励机制，虽然让员工分享公司未来的盈利空间，但也受制于10倍的回报上限。
这就是说，来到OpenAI的人才要将PPU转化为现金有两个选择，第一个选择是 长期持有 PPU，直到OpenAI获得可观的利润来进行10倍的套现 ，但按照OpenAI目前对资金的需求和花销，什么时候能获利是个巨大的未知数。 第二种更直接的选择是提前将它们卖给其他VC基金和投资人 ，卖价就要看当时的市场价格来定了。此外，OpenAI 的 PPU 还有两年的锁定期，意味着新员工必须持有两年才能出售。但现在OpenAI为了安抚和激励员工，也已经开展过回购让员工可以出售PPU套现。
而PPU在薪酬总包里面的占比是相当相当可观的。根据levels.fyi的数据，我们刚才说OpenAI L5资深工程师平均工资是90万美元，其中大多数人每年的基本工资为30万美元，而 PPU占据了总薪酬 2/3，值差不多60.4万美元 。这也就是说PPU最终可能给员工带来顶格10倍的现金报酬，也就是625万美元。是不是听上去特别美好？
但是，我们这边要给大家泼盆冷水， 以上我们说的这些百万年薪、抢人大战都是指的顶级AI人才 。
即使是OpenAI同一级别的L5资深工程师， 从事AI和机器学习领域的，就明显比其他方面的高很多 。与此同时，往下一级L4级别的全栈软件工程师，基本薪酬能拿到24.5万美元，但是PPU却少了一半，只有30.4万美元，总薪酬在50多万美元的区间。
所以，大家能看到，就算加入了OpenAI，不同级别不同种类工作之间的薪资档位差距还是挺大的。
而加入其它更早期的AI初创公司一年翻10倍估值，也只是个例，并且都还是paper value（纸面价值）， 能否变现都还是巨大的未知数 ，毕竟像inflection AI、stability AI等等如此星光闪耀的创业公司们说散就能散。所以，我们来到给大家泼凉水环节。
05 “人均百万年薪”辟谣：AI人才薪资分级
在整个生成式AI大模型的预训练-微调-后训练的过程中， 有最大需求和最高要求的，就是可以参与预训练的人才， 而到了应用层，非AI的工程师也可以完成。
我们硅谷101访问了目前在硅谷一家知名公司的大语言模型领域的工程师，她要求匿名参与访问，也告诉我们，在大语言模型领域，每个阶段需要的人才不一样，根据技能和经验的不同， 薪资待遇差距非常大 。
而AI人才们更感兴趣的那些明星公司，比如说OpenAI、Anthropic，就是我们视频之前说到的，能给出高额待遇，所谓“monster package”（巨额薪酬总包）的百万年薪公司，对他们想要的人才也非常高门槛。
而现实是，如果不是特别顶级的AI科学家，其实百万高薪是和普通AI打工人没有太大关系的。先后在特斯拉和谷歌从事过人力资源工作 硅谷资深人才专家 Tom Zhang 博士 ，就告诉我们，“人均百万”更多是个传言“传言”。
总的来说，AI工程师底薪会比普通工程师高一些， 吸引人才主要靠股票激励 ，而且在大公司，因为每个级别都有自己的Band，也就是“薪酬指导范围”，所以同级别的AI工程师会比软件工程师高，但是高不了太多。我们另外一个消息源也透露，AI职位在和公司谈薪酬时，公司确实能给到特定Band（级别）的最高薪资，多一点现金或多一点股票，甚至超出Band（级别）范围一点点，也是能争取，但是 超出太多，就需要副总裁VP级别的高管特批了 ，所以，一般的AI工程师也还真得不到那样的待遇。
而除了我们前面提到的几家科技巨头和OpenAI等明星初创企业，很多其他并不是AI赛道头部玩家的科技公司，他们对AI相关人才给的就远没有那么慷慨。
比如说，非常多公司招聘帖子就显示 基础薪酬都在30万美元以下 ，并且给到的股票或股权都很有限。如果说OpenAI给的基础薪资比PPU（或股权激励）比值是1:2的话，一般的公司连1:1都达不到。
比如说， LinkedIn公司资深AI工程师Senior AI Engineer的职位，底薪就是在$128,000 - $210,000之间，而Levels.fyi上面的数据也显示，这个级别拿到的股票激励，确实不到1:1。此外，亚马逊等等公司的情况也非常接近。
所以，结论就是， 确实有天价薪酬的个例，中层的AI人才也是吃香的，但远没有达到人均百万薪酬的行业“谣言”那么夸张 。但确实这样的行业传闻让不少国际公司来硅谷挖人的时候，也出现了一些混乱的情况，国际公司不知道怎么判定什么是最顶级的AI人才， 也出现了只认标签的情况 。
而国际公司来硅谷挖人，给出吸引人的薪酬是远远不够的。即使目前有亚洲公司直接给出 一百万美元的现金薪酬包 ，注意，直接把股权变现的全现金百万薪酬包，但即使是这样，也很难挖到人才。
无论如何，要 “做出来”，才是重要的 。无论是对抢人的科技公司，还是被抢的AI人才来说，如果生成式AI技术和产业做不出来，推不下去，那么现在所有的这些估值数据，都是虚幻的泡沫。
06 AI的FOMO情绪，才刚开始
2024年年中的硅谷，正在面临两种截然不同的趋势：科技公司们的裁员潮并没有结束，但AI人才却面临短缺和争夺。这被称为 FOMO, fear of missing out ，错失恐惧症。而FOMO情绪是双向的。
对于人力市场来说，此前大批“转码”的工程师们，一面担心AI在不久之后将开始夺走他们的工作，一面又对AI初创公司一年翻几倍的估值羡慕不已。
对于科技公司们来说，不仅仅是硅谷的科技巨头，连传统公司也纷纷入局囤积人才。从沃尔玛到宝洁再到埃森哲，都是希望吸引最优秀、最聪明的AI人才加入他们的公司。2023年前8个月，招聘网站Indeed上与生成式人工智能相关的 招聘数量增加了四倍 ，当然，就如我们强调的，根据公司和职位的资深程度不同，薪酬差距很大。
虽然看起来各大公司砸的钱、投入的资源已经令人咂舌，但毫无疑问，AI的热潮还在继续。
在马斯克削减新车产能投资的关键时刻，特斯拉仅今年就花费了 100 亿美元，来加强人工智能训练和推理 。马斯克甚至还发帖称：“任何公司的支出如果不达到这个水平，而且效率不高，就无法竞争。”
而Meta在发布了惊人财报后， 扎克伯格宣布继续All in AI 。Meta全年资本开支从300亿-370亿美元上调到350亿到400亿美元，以建设数据中心来支持AI业务。
Google预计2024年每个季度的资本支出都在120亿美金以上，全年同比 至少49%增长 ，以保持在AI基础设施方面的领先地位；
微软决定扩大AI投资规模，本季度资本支出140亿美元， 预计下个季度资本支出环比大幅增长 。
而在这样的攻势下，AI之战将会继续。而对于最顶尖的AI人才来说，或许薪资已经不是他们最看中的了， 他们能成就什么样的事，才是他们最关心的 。就像 OpenAI的创始成员Andrej Karpathy ，从OpenAI跳去特斯拉，又从特斯拉跳回OpenAI，而最近又从OpenAI离职自己出来单干。
又比如说 OpenAI的技术灵魂人物Ilya Sutskever ，在OpenAI董事会冲突之后，因为理念和CEO Sam Altman不和而最终辞职，跟随他辞职的还有不少OpenAI的人才。
他们会重新开启什么事业、会想做什么事、想解决什么问题，我们也会为大家持续关注。
人工智能的就业前景
人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。那么人工智能的就业方向和前景怎么样呢？
人工智能就业方向
1、搜索方向：搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。此外图片搜索已经基本实现，精准度可以达到90%以上，例如网络识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。
2、计算机视觉和模式识别方向：这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括：智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别(常见如智能办公中的打卡、公安系统中的案件处理)、人脸识别(常见如各种互联网工具认证、规模化人员管理)、虹膜识别(常见如影视剧中密码锁)、车牌识别(交通系统中的违章判定以及电子化处理)等等。
3、医学图像处理：医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术，诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。
4、无人驾驶领域：无人驾驶是近些年国内比较热点的话题，也是人工智能重点应用领域之一，某些汽车品牌已经在无人驾驶领域得到了应用并且真正获得上路资格，但是由于目前的人工智能技术并无法支撑真正的无人驾驶，因此在无人驾驶车辆出现事故后，无人驾驶的应用目前再次回归实验室。
5、智慧生活和智慧城市等：阿里集团已经与杭州签订智慧城市的合作协议。包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等领域也已经逐步推广应用于人们的日常生活中。
人工智能发展前景
第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
AI应届博士年薪 AI应届博士年薪有多少
博士生的年薪从去年的50万元倏地蹿到80万元
以下为事件新闻原稿，供参考
记者从第二届人才高交会上了解到，一年前，AI领域的应届毕业生，硕士约能拿到30万元年薪，博士则高达50万。今年，行情仍在噌噌上涨。有企业给应届生的薪水拔高了10%~20%；也有企业上涨幅度更大，尤其是给博士生的年薪从去年的50万元倏地蹿到80万元。
AI专业毕业生就业前景怎么样
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
2017年被视为人工智能的元年，甚至已上升到国家战略层面。国务院去年7月印发《新一代人工智能发展规划》，科技部还于去年11月宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室。AI应届博士生的薪资上涨迅速，一方面是人工智能人才的庞大需求，另一方面却是中国AI人才供需严重不平衡的现状。所以，AI专业毕业生的就业前景是非常广阔的，但是也必须拥有足够的能力才能得到更高的报酬。
AI工程师真的能拿到百万年薪吗
首选来说说ai领域的工程师最起码都是精通编程的，像这类的程序员在北上广工资都在三万左右，这是保守估计，像ai领域的工资会更高，而且还有一点，现在出门的ai领域工程师都称为科学家，所以，不只是钱的事情！如果你打算进入AI领域，先精通一门编程吧，最起码的要回Python或者JAVA还有C/C++等等 可以用来做人工智能编程的
