对于开发者来说，编码是一个既复杂又精细的过程。如何让这个过程变得更简单、更智能？如何进一步提升开发效率？豆包 MarsCode 近日正式发布，针对这些问题给出了新的答案。
豆包MarsCode——一款智能开发工具
豆包MarsCode（www.marscode.cn）是一款基于豆包大模型的智能化、便利化的开发工具，提供了AI 编程助手和 Cloud IDE 两种使用形态。
AI 编程助手：
AI 编程助手兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流编程工具，支持 Python、Go、JS、TS、C++、Java、Kotlin、C、Rust 等 100+ 种编程语言。豆包MarsCode 编程助手的能力包括生成代码、解释代码、注释代码、生成单测等，在开发中遇到任何问题，都可以随时唤起编程助手提问。
豆包MarsCode IDE：
豆包MarsCode 还提供了 AI Native 的云端 IDE ，有开箱即用的线上开发环境，用户随时随地打开浏览器就能快速进行项目开发，无需运维本地环境。豆包MarsCode IDE 为每个用户提供 2C4G 的计算资源和单项目 10G 的免费空间，内置数十款开发模板，支持通过新建或 GitHub 拉取等方式快速创建项目。
豆包MarsCode IDE 在 AI 交互上可以选择编辑器内或在侧边栏对话，快捷键唤起十分便捷。
豆包MarsCode IDE 还提供了Webview 工具，开发者可以在不离开编辑器的情况下在预览工具内查阅文档，测试网页，或进行其他互联网相关的简单任务。
想象一下，你在编码的过程中，有一个智能的助手，帮你推荐最佳的代码，补全你的编码思路，甚至还能进行代码审查和优化，这就是豆包 MarsCode 能为你带来的编程新体验，接下来，从三个使用场景入手，更直观地感受豆包MarsCode 能如何帮助开发者。
场景一：需求开发场景
相比于传统的开发方式，豆包MarsCode 编程助手可以帮助开发者更轻松、更专注地编程。下方是一个翻译机器人构建的案例，在 AI 的辅助下，我们可以通过唤起编程助手进行 Chat 提问，完成需求分析、代码熟悉、代码编写和调试。代码补全不仅仅可以帮助开发者更快地输入代码，更是可以通过不断提供代码建议，给我们带来灵感和启发。
不同于传统的代码续写，豆包MarsCode 的独特能力——代码补全Pro 支持自动根据用户编辑意图预测下一个改动点并给出代码推荐，从而进一步提升了开发者的编码体验。
除了代码预测与补全，当编码中出现需要修复的代码 Lint 错误时，编程助手会直接在编辑器中主动给出修改代码，我们不需要去查看是什么报错原因，只需要判断修复结果是否正确，如果正确，一键采纳修复后的代码即可。
最后，当我们写完代码，为了保障代码的质量与后续的可维护性，通常还需要写单元测试。这时只需要在编程助手中触发 test，就可以得到这个函数的测试用例。
暂时无法在飞书文档外展示此内容
场景二：Bug 修复场景
Debug 是开发者的日常工作场景之一，豆包MarsCode 的 AI 修复功能可以通过理解报错信息、调用栈的代码、全局的项目代码，去分析错误原因，从而直接给出针对性的修复建议。
除了单轮修复，豆包MarsCode 也在尝试基于 Agent 方式实现多轮自动修复，该功能经过字节内部验证后将正式上线。
场景三：开源项目学习场景
豆包 MarsCode IDE 提供了一系列开发模板，让开发者能够快速进入项目而无需运维本地环境。借助原生集成的 AI 能力，开发者不再需要自己去理解代码，从而更高效地上手项目。
豆包MarsCode 为开发者提供的帮助主要是两部分：对于想的阶段，提供更好的信息，例如做代码解释，研发知识的问答。对于做的阶段，帮助开发者更快地完成编码，例如代码补全、代码格式的错误修复、下一步编码动作的预测。
用 AI 激发创造，让编程更简单
在过去的几十年中，无数的开发者通过软件和互联网燃烧自己的创造力；新的时代，豆包MarsCode 用创新的方式回应开发者的需求，让复杂精细的编码过程变得简单而智能。作为科技时代下智能编程的典范之一，豆包MarsCode 巧妙融合了项目开发和编程学习的广泛性需求，为开发者带来全新的智能编程体验。
据悉，未来豆包MarsCode 的自动化部署与管理、AI 插件开发和云托管等能力也将于国内上线，加速开发者从创意到实现的过程。期待豆包MarsCode 未来持续演进，助力开发者释放生产力，激发创造力，推动未来开发新范式的到来。
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如何提高编程效率
本文写给那些认为在项目上所花时间和效率成正比的程序员。 我要说的是，事实并非如此。 虽然你需要在电脑前敲键盘输入东西，但这只和编程沾上一点边。 那么，程序员该如何利用时间呢？步骤/方法编写单元测试，提高效率 这是一个十分基础的工作，但是许多程序员并没这么做。 但你应该这么做。 这样做不仅能够提高代码质量，还能提高工作效率。 你不但能够在发布和修改你的程序时更加自信，而且还节省了相当多的时间。 试想一下，如果你正编写一个大型网络应用程序，其中一个小小的代码出现了差错，要修改它便意味着整个程序的重建、数据的重新配置以及特性的重新检查（而这个错误很可能隐藏很深）。 再设想一下，你可能需要一遍又一遍地重复类似的事。 现在，借助“单元检测”，就可以让你避免重复以往的修改/检查工作，可以节省很多时间。 训练你的编程能力这其实很容易。 看看其他专业人员。 板球队员通过“网上训练”提高技能。 音乐家通过练习演奏来提升水平。 歌手也需要不断通过练习改进。 令人吃惊地是，绝大部分的程序员却不练习。 但你需要不断练习。 阅读一些诸如《Effective Java》和《Design Patterns》等类型的书，并每天做些基础训练。 从欧拉项目中找出些问题，然后 用你最喜欢的计算机语言解决它。 (注：欧拉项目，一个知识检测网站，定期发布题目，提交正确答案即可进入关于该问题的讨论，学习题目的不同解法)和你做的普通项目不同，这些练习没有时间限制。 因此，好好安排利用你的时间正确地做事。 通过这样的练习，你的工作效率将有很大提高。 这是显而易见的，不是吗？使用并改进开发库很多编程人员不喜欢用开发库。 他们宁愿自己编写代码，也不愿意使用开发库。 主要理由如下：a. 他们不了解开发库；b. 开发库里有很多他们并不需要的信息；c. 相比于开发库，他们更容易掌握自己编写的代码；不妨考虑下以下几个方面：a. 开发库已经过严格测试，覆盖范围广，可以帮助你节约很多时间。 如果你改进了开发库，你可以帮助很多人。 b. 但如果你仅改进你的私有代码，则不可能有那样的影响。 c. 最重要的是，其他同行也在帮忙补充开发库的信息，这可以间接地帮助你。 总而言之，除非开发库与你的要求太不相符，你最好考虑选择使用开发库。 4阅读代码和技术资料阅读代码和修改/编写代码一样困难。 在当今开源世界的情况下，可以参阅大量优质代码。 选择一个你最喜欢的开发库，然后仔细阅读以充分利用里面的资源。 或许你不能很快便理解所有的内容，但是通过不断的训练，你将能够区分其中使用的不同模式，同时把这些模式用到你的代码中。 除了看代码之外，你也可以订阅专业领域内优秀专家的博客，来获取最新趋势信息。 END注意事项磨刀不误砍柴工，拿出一部分时间提升自己的技能，可以提高工作效率
什么叫自动化编程
简介 Program of Automatic Software Engineer programming System 简单来说，就是一种可编辑程序的程序。 能否使用工具是人与动物的本质区别，同样的，能否利用程序去自动编程就是现代化开发体系和传统体系的区别了。 这种灵巧的自动化程序为你节省了大量的编辑和调试时间，你只需要告诉他你的要求和主思路要求，而其他的细节，如编写，调试，优化，等等，这些可以机械化的细节全部交由编辑程序来帮你完成，并且附带了一个逻辑思路数据库，就像象棋程序那样，将世界上顶级的高手思路不断总结到数据库中，使其效能日新月异。 由1998年由软件程序员陈昱提出，并申请了10年的产权保密，与2002年开发完成，并投入使用，在此基础上极大的加速了很多系统的开发和编制。 为后期一些极其复杂的项目研发提供了可能编辑本段原理 利用了最基本的人工智能思路和简易的软件开发知识，将编辑器的界面和入口以及基本规则告诉计算机，并建立了基础的逻辑体系。 让计算机通过识别、理解编译器成为一个最简单最基础的程序员，写出hello word这样简单的尝试。 其后，通过不断的完善其逻辑数据库逐步的扩展成为实用型的程序系统。 这和教育人是有区别的，记忆和学习可以是飞速，但是某些创意性思路却很难产生，不得不通过一次又一次的底层重构来改写控制技术，在不断的磨练和实战中发展成一套及其使用的体系编辑本段扩展 在自动化基础之上，又连接了自然语言体系的对话系统，以及语音系统，使简单的口头语命令编程成为了可能。 我们不妨可以设想，在未来的某一天，程序员们可以躺在椅子上，通过直接说话，来控制系统的运行与发展
