IT之家 8 月 9 日消息，北京时间今天凌晨，OpenAI 宣布 ChatGPT 免费用户 可以每天使用其 DALL-E 3 模型生成图片。
IT之家注：DALL-E 3 于去年 9 月推出，起初只面向 ChatGPT Plus 付费订阅用户提供。
用户可以直接在 ChatGPT 的输入框中键入生成图片相关指令，但经过实测，这项功能每天只能 免费生成两张图片 ，否则 ChatGPT 会提示“ 您已达到图片创建上限 ，升级至 ChatGPT Plus 或于明天 XX:XX 后重试”。
▲ IT之家实测生成的图片，下同
今年 4 月，OpenAI 宣布DALL-E 3 引入全新的编辑界面，在基于用户文本生成图片之后，可以继续根据用户描述 精细化调整 已生成的图片。此外，用户也可以在ChatGPT 中跨 Web、iOS 和Android使用 DALL-E 生成图像。
多少用户将可以使用新开放的DALL-E AI图像生成器？
突破性时刻来临！DALL-E Beta版向100万用户开放，AI图像生成力大爆发期待已久的DALL-E王国的大门即将向百万人敞开。 OpenAI，这款引领创新的AI图像生成器的幕后英雄，今天正式宣布，其强大的文本到图像转换工具将进入Beta测试阶段，让更多候补名单上的用户亲身体验其创造力的魔力。
DALL-E以令人惊叹的方式诠释输入的词语，将文字转化为四幅异想天开或超现实的艺术作品。 它的升级版DALL-E2更是增添了编辑功能，赋予用户对想象力无尽的自由。 在短短几个月内，这款工具仅对数千人开放，引发了众多未能亲身体验的用户的关注。
随着DALL-EMini的普及，这个AI图像热潮在六月达到了高潮，引发了大众对DALL-E的渴望。 如今，首批100万幸运儿将有机会通过输入积分来探索这个奇妙的世界，新用户每月将获得50个免费积分，之后每月递增至15个。 若需求更多，用户可以选择购买，每15美元可获取115积分。
OpenAI对于工具的使用有着严谨的态度，他们正积极采取措施，比如防止真人面孔的上传，以防止虚假内容的滋生。 同时，他们明确禁止涉及暴力、成人或政治主题的内容，以维护平台的纯净与和谐。
然而，获得DALL-E使用权的不仅仅是创造的乐趣，用户生成的图像作品甚至可以用于商业用途，例如在T恤上展示你的充气气球遛狗器创意，或者为书籍插图、出版艺术和游戏角色增添新意。 想象一下，DALL-E正引领我们进入一个全新的艺术与创意交融的时代。
openai是哪个公司的
1. 人工智能研究公司。 OpenAI是在美国成立的人工智能研究机构。 2. 该公司的核心宗旨是“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。 3. 2015年，OpenAI由马斯克、Y Combinator总裁阿尔特曼、PayPal联合创始人彼得·蒂尔等科技大亨创立。 4. OpenAI是全球最著名的人工智能研究机构之一，发布了许多著名的人工智能技术和成果。 5. 例如大语言模型GPT系列、文本生成图片预训练模型DALL·E系列、语音识别模型Whisper系列等。 6. 这些模型在各自领域都有相当惊艳的表现，引起了全世界广泛的关注。 7. 2016年4月27日，OpenAI发布了他们的第一个项目—OpenAI Gym Beta，这是一个用来开发和比较不同强化学习算法的工具。 8. 这个工具起初是OpenAI研究人员用来加速他们强化学习研究的，也是OpenAI第一个开放的成果。 9. 2017年5月24日，OpenAI开源了一个重现强化学习算法的工具—OpenAI Baselines。 10. 由于强化学习过程复杂且影响因素众多，导致很多实验难以复现，因此OpenAI开源了这个工具，目标是提供用于正确的强化学习算法实现的一些最佳实践。
OPENAI的DALLE2可以终结图像识别问题
DALL·E 2 可以从文本描述中创建质量更好的令人惊叹的图像在过去的几十年里，计算机视觉技术已经从单纯的概念转变为重大突破。 然而，尽管有了这些发展，图像识别和物体识别模型在日常生活中仍面临着巨大的挑战。 图像识别和计算机视觉的最大缺点之一是缺乏数据集。 由于每一端都存在数据短缺，因此训练图像识别模型以提供 100% 准确度的结果几乎是不可能的。 幸运的是，OpenAI 的新机器学习模型能够填补技术空白。 DALL·E 2 可以从文本描述中创建令人惊叹的图像。 这种人工图像创建可以根据需要为图像识别模型提供数据。 DALL·E 2： DALL·E 2 是DALL·E 的前身，能够提供更高质量和更大尺寸的图像。 它是一种生成模型，可以从文本描述中创建复杂的图像。 例如，如果您说“一只兔子坐在月球上，手里拿着一根胡萝卜靠近外星人”，它将根据文本创建一个无缝的图像。 除了生成惊人的图片，DALL·E 2 还可以编辑它们。 图像识别挑战：对象和图像识别面临的一个重大障碍是缺乏数据。 在数字世界中，数据集随处可见，但我们仍然在寻找捷径来为 AI 模型提供良好的结果。 但是训练一个图像识别模型并不容易。 它需要大量具有简单变化的数据，我们可能不容易找到。 那么解决方案是什么： DALL·E 2 就是答案。 凭借从文本创建图像并对现有图像进行编辑的能力，OpenAI 的图像生成器可以充当填补空白的工具。 这将有助于生成更多的训练数据，同时还可以最大限度地减少人工标注工作。
