新智元报道
编辑：桃子 好困
【新智元导读】 机器学习大神Jeff Dean亲自为你解答，做一名计算机科学家，是一种怎样的体验。
AI大神Jeff Dean力荐计算机专业了！
一位名叫Lora学生需要完成学校布置的一个职业探索项目——向从事自己感兴趣的职业人士了解情况。
没想到，她主动向Jeff Dean发去邮件：
惊喜得是，Jeff Dean写的回信中解答了这个问题，并向所有人分享了这封邮件：
评论区，网友们纷纷表示惊讶，「我们可以给Jeff Dean发邮件吗」？
有人评论道，真不敢相信你花时间回复了。这将激励学生长大后，很可能成为像你一样的传奇人物。
另有身同感受的学生表示，自己在HS期间，曾写了一封类似的信，Jeff Dean同样友好地回复了。那时，我只知道Jeff Dean写了一本C语言的书，但是不知道他的身份。当我向CS教授展示这封邮件时，他震惊不已。
一直以来，Jeff Dean被人们称之为AI界的神，不仅仅是因为CS专业能力强。
不论在工作，还是生活中，他都是一个值得被敬仰的大人物。
谷歌「AI大脑」，机器学习大神
在1999年加入谷歌之前，Jeff曾在华盛顿大学获得了博士学位，研究重点是优化编译器。
毕业后，他先加入了数字设备公司（DEC）的西部研究实验室。
不到三年的时间，Jeff被说服成功加入了一家年轻的公司——谷歌。当时，成立不久的谷歌，大约仅有20名员工。
任职多年，Jeff参与设计并实现了大部分最具影响力和世界知名的谷歌基础设施。
其中包括无数次的爬行和搜索平台迭代、AdSense的初始开发、协议缓冲区、GFS、MapReduce、BigTable、Google翻译、TensorFlow。
以及，新一波AI浪潮下，他带领团队专攻Gemini大模型、TPU研发等任务。
在他X置顶的帖子，还是2018年发布的一篇纽约客对他和Sanjay Ghemawat一篇专访。
文章详细阐述了，Jeff Dean和Sanjay Ghemawat如何在一台计算机上一起编码，从而改变了谷歌的发展历程，也改变了整个互联网。
2016年，Jeff Dean晋升为谷歌AI主管，不仅专注研究，还得兼顾管理一职。这么厉害的人物，究竟是如何分配自己的时间？
在接受福布斯的采访中，Jeff Dean曾透露道，「自己没有寻常的一天」。
在加入谷歌最初的14/15年时间里，他还没有承担任何管理角色，为自己专注于编写代码提供了充足的自由时间。
当开始负责管理一些机器学习方面的工作后，这对Jeff来说，是一次有趣的全新学习经历。
在任何给定时间中，他都有几个技术项目同时进行。由此，Jeff会对日程做出安排，期间还穿插着各种会议或设计审查类型的事务。
别人眼中的Jeff Dean
除了是一名编程魔法师，Jeff Dean还善于通过导师一职，发表技术演讲，帮助别人成长。
若要说最让Jeff Dean值得骄傲的「实习生」，那便是刚刚拿下诺奖的AI教父Hinton了。
在美国在线问答网站Quora上，和Jeff Dean有多一年合作的学生称：
在精彩的演讲结束后，Jeff Dean离开了会议室，身后大约20个人跟着他，急切地向他问后续的问题。
在大约一个小时的时间里，Jeff 认真地听着，机智地回答了所有的问题。他甚至很有幽默感，让人们多次发笑。看起来在场的每个人都会喜欢有他这样的主管。
今年5月，Jeff Dean在MLSys演讲时，曾被许多提问者里一圈外一圈「围堵」。
还有网友称，根据同事和同行的描述，与Jeff Dean共事可以是一种智力上的激励，和富有成就感的经历。他被广泛认为是一位杰出的工程师和问题解决者，不仅强调团队协作，还愿意帮助他人。
许多曾与Jeff共事过的人，对他识别和解决复杂技术挑战的能力，以及愿意指导和支持年轻工程师的态度提出褒奖。
参考资料：
https://x.com/JeffDean/status/1847822246624317665
美国科学家JackDongarra荣获图灵奖，这个奖的含金量如何？
美国科学家JackDongarra荣获图灵奖，这个奖的含金量如何？下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。
美国计算机协会（ACM）将2021年的图灵奖授于美国田纳西大学电气工程和计算机科学系长聘教授、今年已经71岁的，嘉奖他在标值优化算法和专用工具库层面的开拓性奉献，使高性能计算手机软件可以紧跟四十多年来的指数级硬件配置改善。
据ACM详细介绍，Dongarra的计算方法和手机软件促进了高性能计算发展趋势，并对从人工智能技术到计算机图象处理的好几个计算科学行业形成了重要危害。
图灵奖是美国计算机协会于1966年开设的荣誉奖，致力于奖赏对计算机工作做出主要奉献的本人，被称作“计算机界的诺贝尔奖”。 图灵奖奖励金100万美金，由谷歌提供资金支持。 该奖以英国一位数学家的名称取名，他表明了计算的基础数学和极限。
生于1950年7月18日，1972年在芝加哥州立大学得到数学课学士学位证书；1973年在伊利诺伊理工学院得到计算机科学硕士；1980年在新墨西哥大学得到应用数学博士研究生，师从于Matlab创办人、美国国家工程院工程院院士CleveMoler。
自1989年至今，Dongarra一直是美国田纳西大学电气工程和计算机科学系的长聘教授，或是橡树岭国家实验室计算机科学和数学部的优秀科学研究工作人员。 自2007年至今，他还当任了英国曼彻斯特大学的图灵研究者，及其莱斯大学计算机科学系的做兼职专家教授。
Dongarra在科研职业生涯中得到了多个殊荣，包含IEEE计算机先峰奖，SIAM/ACM计算科学和工程项目奖，及其ACM/IEEEKennedy奖。 他是ACM、电气设备与电子工程师协会（IEEE）、工业和应用数学学会（SIAM）、美国科学促进会（AAAS）、国际超级计算会议（ISC）和国际工程技术协会（IETI）的Fellow。 除此之外，他或是美国国家工程院工程院院士和英国皇家学会的外国籍vip会员。
Dongarra根据对线代计算的高效率标值优化算法、并行处理计算程序编写体制和性能评定设备的奉献，推动了高性能计算的全球。 近四十年来，摩尔定律使硬件配置性能呈指数级增长。 在同一阶段，尽管大部分手机软件无法紧跟这种硬件配置发展的脚步，但高性能标值手机软件却做好了，这在较大水平上得益于Dongarra的优化算法、开发技术和制造品质的软件实施。
这种奉献确立了一个架构，科学家技术工程师从而在数据分析、保健医疗、可再生资源、天气趋势、分子生物学和社会经济学等行业得到了关键发觉和更改规则的自主创新。 Dongarra的工作中还有利于推动计算机系统架构的跨越式发展，并适用计算机图象处理和深层学习的革命。
Dongarra的关键奉献还包括了建立开源项目库和规范，这种软件库和规范选用线代做为正中间语言表达，可以被各种各样应用软件应用。 这种库是为单CPU、并行处理计算机、多核连接点和每一个结点的好几个GPU撰写的。 这种库还引进了很多关键的自主创新，包含全自动调节、混和精密度算数和批处理命令计算。
做为高性能计算的先行者，Dongarra领着该行业说动硬件配置经销商提升这种方式，并说动手机软件开发者在工作上以他的开源系统库为总体目标。 最后，从笔记本到全世界较快的非常计算机，Dongarra的勤奋促使根据线代的软件库被广泛用以高性能科学和工程项目计算中。 这种库针对该行业的未来发展尤为重要，使作用越发强劲的计算机可以处理具备挑战的计算问题。
ACM现任主席GabrieleKotsis表述道：“现如今更快的非常计算机在新闻媒体上变成新闻头条，并根据在一秒钟内进行万亿次计算的令人震惊创举来激起群众的兴趣爱好。 但除开对摆脱纪录的兴趣爱好外，高性能计算（HPC）一直是科学发觉的首要专用工具。 HPC自主创新也涌向很多不一样的计算行业，促进了所有行业的发展趋势。 JackDongarra在引导这一方面的取得成功发展趋势中激发了主体作用。 他的开拓性工作中可以上溯到1979年，他依然是HPC小区中最重要且积极开展的管理者之一。 他的职业发展毫无疑问展现了图灵奖对‘具备长久必要性的杰出贡献’的认同。 ”
Google高级研究者、Google科学研究和Google身心健康高级副总裁JeffDean说：“JackDongarra的工作中从源头上更改并促进了科学计算的发展趋势。 他当今世界应用最经常的标值库关键所做的深层次工作中，是科学计算各行各业的基本，协助推动了从药品发觉到天气预告、航空航天工程和别的数十个行业的发展趋势，协助推动了从药品发觉到天气预告、航空航天工程和别的数十个行业的发展趋势。 他致力于表现普遍的计算机早已为计算机系统架构产生了重要发展，（使其）特别适合标值计算。 ”Dongarra将于2022年6月11日在旧金山参加ACM本年度颁奖典礼宴会，并在晚宴上被宣布授于ACM图灵奖。
四十多年来，Dongarra一直是LINPACK、BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、PLASMA、MAGMA和SLATE等好几个库的关键参与者或总裁研究者。 这种库是为单CPU、并行处理计算机、多核连接点和每一个结点的好几个GPU撰写的。 从笔记本到全世界较快的非常计算机，他的软件库被广泛用在这种设备上实现高性能科学和工程项目计算。
这种库展现了很多深入的技术革新，例如：自动调谐：根据他在2016年全世界非常计算交流会上得到时间检测奖的ATLAS新项目看来，Dongarra开辟了全自动找寻优化算法主要参数的方式，造成了贴近最好工作效率的线代核心，通常比经销商带来的编码更优异。
混和精密度算数：在2006年全世界非常计算会议论文中，Dongarra首先运用浮点数算数的多种多样精密度来快速地给予精确的解决方法。 正如近期在HPL-AI基准测试中所展现的那般，此项工作中已在人工神经网络运用中激发了关键功效，并在世界顶级非常计算机里完成了空前绝后的性能水准。
大批量计算：Dongarra开辟了将大中型聚集引流矩阵计算（通常用以仿真模拟、模型和数据统计分析）区划为好几个任务计算的案例，这种每日任务的块可以单独和高并发计算。 根据他在2016年发布的毕业论文《Performance,design,andautotuningofbatchedGEMMforGPUs》，Dongarra领导干部研发了用以该类计算的批处理命令BLAS规范，他们也发生在了软件库MAGMA和SLATE中。
Dongarra在以上工作上与很多人开展了国际交流，他自始至终饰演自主创新推动力的人物角色，根据持续开发技术性来最大限度地提升性能和便携式，与此同时应用最现代化的技术性维持靠谱的数据结果。
除此之外，他还领导干部研发了消息传递插口(MPI)，它是并行处理计算构架上生命期消息传递的事实标准；及其性能API(PAPI)，它保证了一个容许从异构体操作系统的部件搜集和生成性能的插口。 他协助建立的规范，例如MPI、LINPACK标准和Top500非常计算机名册，支撑点着从天气趋势到气候问题到剖析规模性物理小实验数据信息的计算每日任务。
jeff dean用什么电脑系统
Jeffrey Adgate Jeff Dean，美国计算机科学家和软件工程师，简单来说，这货是Google牛逼的源泉之一。因为此人实在太牛了，于是出现了关于他有多牛的几个笑话
看了那些 Google 大神 Jeff Dean 的传说后，我跪了！
Jeff Dean，美国计算机科学家兼软件工程师，1968年出生，华盛顿大学毕业生，代表作品有《MapReduce》。 以下是他的一些传说：面试时，Jeff Dean能迅速解出P=NP问题，并直接在白板上写下对应私钥。 编译器不提醒Jeff Dean，而是他提醒编译器。 升级键盘后，他的编码速度激增40倍。 提交代码前，他会检查编译器和链接器是否有bug。 所有指针都指向Jeff。 gcc的-O4选项会将代码邮件给Jeff重写。 光速从35英里每小时优化至接近光速，皆因Jeff Dean周末优化了物理学。 Jeff出生于12月31日的晚上11点48分，实现第一个计时器仅需12分钟。 发送以太网帧时，冲突自动解决。 创建了首个O(1/n)算法，对时间复杂度不满。 优化函数使其在调用前返回，被迫发明异步API。 设计软件时，先码机器码后写文档。 曾写过一个解决旅行商问题的O(n^2)算法。 四子连珠三步必胜。 代码不确定行为时，不会出现错误，而是出现独角兽和免费冰淇淋。 程序性能采样时，循环会自动展开。 在π的数字中隐藏笑话等待数学家发现。 键盘只有两个键：1和0。 失眠时，通过MapReduce羊群。 直接查看MP3二进制内容解码。 发明电话后，电话里有Jeff的未接来电。 手表显示从1970年1月1日0点0分0秒起的秒数，因此从不迟到。 开始编程前使用cat > /dev/mem。 出门时错拿画板，回家后将其编程用于玩俄罗斯方块。 2002年Google搜索故障期间，Jeff手动处理查询，搜索质量翻倍。 x86-64指令集中私用指令供Jeff使用。 尝试移位，位最终跑到另一台计算机上。 Jeff从/dev/null涅槃。 手机通讯录排序依据联系人md5值。 Jeff不杀进程，而肢解虐杀它们。 海底的针会自动找到Jeff。 Google App Engine服务器实际为Jeff的Nexus S。 键盘无Ctrl键，因为没有什么能控制Jeff。 命名爱因斯坦、欧拉和图灵三个指针后，查看其指向皆为Jeff。
